通過寫心得體會，我們可以激勵自己在學習和工作上不斷進步。那么如何寫好一篇心得體會呢？首先，要先明確總結(jié)的目的和范圍，然后結(jié)合自己的實際情況進行思考和梳理。在寫作過程中，要注意語言表達的準確性和簡潔性，同時注重展示個人的思考和感受。最后，可以結(jié)合實例或引用相關(guān)材料來加強論述的可信度。以下是一些精選心得體會的例子，希望能幫助大家更好地理解和運用這種寫作形式。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇一
4月13日下午，在湖南大學東樓205參加了關(guān)于《大數(shù)據(jù)時代》的讀書交流活動。通過相互交流學習，使我更深層次的理解了大數(shù)據(jù)時代的利與弊，機遇和挑戰(zhàn)。在寫心得體會前，我想再重新審視一下關(guān)于大數(shù)據(jù)的歷史沿革和現(xiàn)實意義。
首先，最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?！薄按髷?shù)據(jù)”在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日，卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。大數(shù)據(jù)作為云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后又it行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。云計算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠遠超越現(xiàn)有企業(yè)it架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實時性要求也將大大超越現(xiàn)有的計算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計算內(nèi)在的靈魂和必然的升級方向。
其次，進入20xx年，大數(shù)據(jù)(bigdata)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。正如《紐約時報》20xx年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺。哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進程，無論學術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進程?！?BR> 最后，隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)(bigdata)也吸引了越來越多的關(guān)注。著云臺的分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)(bigdata)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作?！按髷?shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用g或t來衡量。大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張dvd;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量);發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個(相當于《時代》雜志770年的文字量);賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……，截止到20xx年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從tb(1024gb=1tb)級別躍升到pb(1024tb=1pb)、eb(1024pb=1eb)乃至zb(1024eb=1zb)級別。國際數(shù)據(jù)公司(idc)的研究結(jié)果表明，20xx年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49zb，20xx年的數(shù)據(jù)量為0.8zb，20xx年增長為1.2zb，20xx年的數(shù)量更是高達1.82zb，相當于全球每人產(chǎn)生200gb以上的數(shù)據(jù)。而到20xx年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200pb，全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5eb。ibm的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了20xx年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍。
首先，談?wù)劥髷?shù)據(jù)帶給生活的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)已經(jīng)是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，可以說，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)開始慢慢滲透入我們的生活，如：現(xiàn)在流行的打車軟件、三維立體化社區(qū)的建立、某些從事生產(chǎn)銷售的行業(yè)利用大數(shù)據(jù)來優(yōu)化規(guī)模和實現(xiàn)利益最大化。而我們很多人對大數(shù)據(jù)還很陌生，只是被動的適應(yīng)著大數(shù)據(jù)給生活帶來的改變。大數(shù)據(jù)時代是以云計算為基礎(chǔ)的，所以，要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)，相關(guān)的很多的硬件設(shè)備都要更新?lián)Q代，信息處理系統(tǒng)、信息傳輸系統(tǒng)、信息反饋系統(tǒng)、信息決策系統(tǒng)都將面臨新的挑戰(zhàn)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)都要重新調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在那時，可以夸張的說，信息就是黃金，信息就是石油。大數(shù)據(jù)時代的到來會解放更多的勞動生產(chǎn)力，勢必將會更加加劇生產(chǎn)力過剩的現(xiàn)狀，社會兩極分化現(xiàn)象會更加明顯，掌握不了信息資源，很難再翻身，要防止信息壟斷帶來的可怕局面。大數(shù)據(jù)時代的到來會使人們的生活節(jié)奏急速加快，信息的時效性決定了它的流通速率，人們的生活節(jié)奏要跟上信息流通的速率，就不得不加快自己的節(jié)奏，人們會越來越忙，到那時，就像現(xiàn)在的日本，可能想找個人聽你說說話，真的是一件很難的事。
第二，關(guān)于數(shù)據(jù)管理的看法。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)管理是一件很重要的工作，如何才能避免自己的數(shù)據(jù)被非法竊取、丟失和被盜?我的看法是，人防、技防、物防一體化。人防，即我們要從思想上牢固樹立信息安全防范的意識，不主動泄露信息，要管理好自己身邊的信息設(shè)備;技防，就是要運用軟件來管理和處理數(shù)據(jù)，經(jīng)常檢查更新數(shù)據(jù)庫，定時查殺電腦病毒，確保電腦狀況安全;物防，就是重要的數(shù)據(jù)一定要備份保留，而且應(yīng)當做到備份與原始文件是物理隔離，無關(guān)的信息應(yīng)當及時刪除，減輕硬盤的壓力。
三、怎么保護自己的隱私。隱私，顧名思義，就是不愿意讓別人看到的東西，所以，在大數(shù)據(jù)時代，更要管理好自己的隱私，以免對自己和家人造成麻煩和損失。越是隱私的信息，越要遠離網(wǎng)絡(luò)，不要再公開的社交網(wǎng)絡(luò)儲存和展示個人圖片、資料等信息，免得被非法人士采用和竊取。建議還是用紙質(zhì)的日記代替電腦日記，避免信息傳播范圍太大，管理好自己的日記本。研發(fā)一種新的硬件連接器，總是以隨機碼來保護自己真實ip地址，提高網(wǎng)絡(luò)安全的可靠性，加強對聯(lián)網(wǎng)信息的管理和保護。
不論我們情不情愿，大數(shù)據(jù)時代都會到來，現(xiàn)實社會是我們高喊著走向大數(shù)據(jù)時代，其實大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)向我們走來，所以與其被動接受，不如主動學習，從中找到自己的出路，成為大數(shù)據(jù)時代的建設(shè)者和受益者。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇二
大數(shù)據(jù)時代的到來，給人們的生活、工作、學習等方方面面帶來了巨大的變革。信息爆炸和海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，使得人們既感到興奮也感到困惑。為了更好地適應(yīng)這個新時代，我觀看了《大數(shù)據(jù)時代第集》這部紀錄片，對于大數(shù)據(jù)時代帶來的影響有了更深入的理解和體會。
第一段：紀錄片揭示數(shù)據(jù)充斥我們生活的方方面面。
《大數(shù)據(jù)時代第集》的開場，向觀眾展示了一個龐大而精密的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。從各個環(huán)境中，包括手機定位、購物產(chǎn)生的交易記錄、社交媒體上的消息等，都不斷產(chǎn)生并被收集起來。這使得我們的生活無時不在與數(shù)據(jù)相交，幾乎人人都成為數(shù)據(jù)的生成者與被生成者。
第二段：大數(shù)據(jù)對商業(yè)和消費者的影響。
大數(shù)據(jù)不僅為商業(yè)帶來了前所未有的機遇，也為消費者帶來便利。通過對海量數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以更好地了解市場趨勢和消費者的行為模式，從而調(diào)整產(chǎn)品策略和市場推廣方案。例如，紀錄片中提到了亞馬遜利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化倉儲和物流，從而提高了交易效率和客戶滿意度。消費者也因此受益，他們可以通過推薦算法等技術(shù)獲得更符合個人需求的產(chǎn)品和服務(wù)。然而，大數(shù)據(jù)也為消費者帶來了隱私泄露和信息濫用的風險。
第三段：大數(shù)據(jù)在社會管理中的應(yīng)用。
紀錄片進一步揭示了大數(shù)據(jù)在社會管理中的廣泛應(yīng)用。政府通過對交通數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等的深度分析，可以更好地制定交通規(guī)劃和疫情防控策略。大數(shù)據(jù)還幫助警察從海量監(jiān)控視頻中找到犯罪線索，提高了犯罪偵查的效率。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也帶來了一些爭議，例如在抗擊新冠疫情過程中，社交媒體上的大數(shù)據(jù)分析被用于實名制和處罰非法外出等措施，引發(fā)了個人隱私權(quán)和公共安全之間的權(quán)衡和討論。
第四段：個人隱私保護的重要性。
大數(shù)據(jù)時代的到來，使得個人隱私保護變得愈發(fā)重要。紀錄片中提到了歐盟制定的《通用數(shù)據(jù)保護條例》，旨在加強對個人數(shù)據(jù)的保護。我們也需要在日常生活中保護好自己的個人信息，不隨意泄露給他人。同時，社會各界也應(yīng)加強法律法規(guī)的制定和監(jiān)管力度，確保大數(shù)據(jù)應(yīng)用的合理性和合法性。
紀錄片最后提到了大數(shù)據(jù)時代對個人發(fā)展和教育的影響。大數(shù)據(jù)使得人才需求不再僅僅停留在專業(yè)技能層面，數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析技能成為了追求職業(yè)發(fā)展的熱門方向。在教育方面，大數(shù)據(jù)也可以為學生提供個性化的學習和教學方案，促進學生的全面發(fā)展。
總結(jié)：
《大數(shù)據(jù)時代第集》這部紀錄片給我?guī)砹藢Υ髷?shù)據(jù)時代的全新認識。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)為商業(yè)、消費者、社會管理和個人發(fā)展等帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn)。我們需要認識到大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用并保護好個人隱私，同時也應(yīng)關(guān)注大數(shù)據(jù)在社會中的不公正應(yīng)用，并尋找解決之道。只有合理應(yīng)用和平衡發(fā)展，才能使大數(shù)據(jù)更好地為社會進步和個人發(fā)展作出貢獻。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇三
近年來，隨著數(shù)據(jù)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，我們正處于一個大數(shù)據(jù)信息化時代。隨之而來的是海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，對數(shù)據(jù)的審查、處理和分析帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)信息化時代的到來也改變了人們的生活方式和工作方式，促進了科技進步。在這個時代，我們不僅需要擁有海量的數(shù)據(jù)，更需要的是對數(shù)據(jù)的利用價值。因此，大數(shù)據(jù)信息化時代需要不斷地關(guān)注數(shù)據(jù)的價值和意義，以更好地適應(yīng)信息化時代的發(fā)展。
第二段：論述大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)濟效益中的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來了經(jīng)濟效益，企業(yè)可以更好地收集和分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)并分析出自身經(jīng)營情況的薄弱環(huán)節(jié)，及時采取措施，提升管理能力，有效降低成本。同時，大數(shù)據(jù)能夠帶來巨大的商業(yè)價值，為企業(yè)提供更加精準的服務(wù)。在這個信息化時代，企業(yè)需要關(guān)注大數(shù)據(jù)的價值，通過數(shù)據(jù)分析找到企業(yè)更好的發(fā)展之路。
第三段：闡述大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)對于醫(yī)療行業(yè)來說也是非常重要的。通過收集和分析醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，醫(yī)療領(lǐng)域可以更好地預(yù)測疾病的發(fā)展和預(yù)防措施。同時，大數(shù)據(jù)還能夠幫助醫(yī)療領(lǐng)域提高診療效率，減少醫(yī)療成本。醫(yī)療領(lǐng)域非常關(guān)注如何將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息，轉(zhuǎn)換為醫(yī)療罕見病的戰(zhàn)斗力，科學家們希望能夠通過大數(shù)據(jù)的助力，探索新的治療方案，并更好地提供醫(yī)療服務(wù)。
第四段：說明大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。
作為廣博的知識體系，教育領(lǐng)域同樣需要大數(shù)據(jù)的幫助。通過收集和分析學生的學習數(shù)據(jù)，教育領(lǐng)域可以更好地了解學生的學習情況，精準地預(yù)測學生未來的學習方向和職業(yè)發(fā)展。同時，教育領(lǐng)域也可以通過大數(shù)據(jù)獲得學習資源的優(yōu)化配置，提升學生的學習效果，推動區(qū)域教育更好地發(fā)展。
大數(shù)據(jù)信息化時代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)是未來時代的核心競爭力。我們需要更加深入地理解大數(shù)據(jù)背后的價值和意義，結(jié)合實際應(yīng)用，充分挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。只有這樣，我們才能更好地抓住大數(shù)據(jù)帶來的發(fā)展機遇，實現(xiàn)我們的個人和企業(yè)的發(fā)展目標。在未來，大數(shù)據(jù)的發(fā)展將會更加快速和廣泛，我們需要不斷地跟隨時代發(fā)展，積極掌握新技術(shù)，抓住大數(shù)據(jù)時代帶來的發(fā)展機遇。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇四
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
本書從思維、商業(yè)、管理三個方面闡述了在大數(shù)據(jù)時代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉(zhuǎn)變，這三個轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個方面緊緊聯(lián)系在一起。
第三個改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時代，我們更需要了解一個東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無，通過一個良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測未來。
這三個方面是大數(shù)據(jù)時代所給我們帶來的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應(yīng)的社會也就會有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時代下的弊端以及在管理上的措施。個人認為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個觀點涉及的面很廣，包括統(tǒng)計學、邏輯學、哲學等。后兩個部分都是以第一部分這三個觀點為基礎(chǔ)展開闡述的。
這本書給我感觸最深的.就是這三個轉(zhuǎn)變，或者說是三個觀點，可以說是哲學上說的世界觀，因為世界觀決定方法論，所以這三個觀點對傳統(tǒng)看法的顛覆，就會導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。
首先是第一個，作者認為在抽樣研究時期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
這個觀點足以引起統(tǒng)計學乃至社會文明的變革，因為統(tǒng)計抽樣和幾何學定理、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對這個觀點還是比較認同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個觀點也過于絕對，就算是在大數(shù)據(jù)時代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實現(xiàn)的，因為收集全體數(shù)據(jù)要付出的代價有時會很大。比如說，你要檢測食品中致癌物質(zhì)是否超標，你不可能每一件食品你都檢測一遍吧。
第二，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個數(shù)據(jù)的錯誤就會導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。
而在閱讀這本書時，發(fā)現(xiàn)這本書中爭議最大的一個觀點，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點。作者覺得相關(guān)關(guān)系對于預(yù)測一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于他們策略的幫助。
一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的，但是對于其他領(lǐng)域來說這個觀點就值得商榷了。比如說，在科學研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個例子說明，喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來判斷哪里出現(xiàn)了問題。
過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導(dǎo)致我們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權(quán)。第二個技術(shù)途徑就是匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。
在這個信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應(yīng)這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時代變革的思想，才能在時代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動中占得先機！
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇五
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)教育正成為教育領(lǐng)域的新熱點。在大數(shù)據(jù)背景下的教育，為教育提供了更全面、更準確的數(shù)據(jù)支持，同時也給教師和學生帶來了更廣闊的教學和學習空間。在實踐的過程中，我深刻地體會到了大數(shù)據(jù)教育這一新時代的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)。下面我將從教學設(shè)計、學習評估、個性化教育、教育研究和信息安全五個方面，談一談自己對大數(shù)據(jù)教育的心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)教育為教學設(shè)計提供了更有力的支持。傳統(tǒng)教育往往根據(jù)教師的經(jīng)驗和直覺進行教學設(shè)計，難以做到針對每個學生的個性化需求。而有了大數(shù)據(jù)的介入，教師可以更準確地了解學生的學習情況和表現(xiàn)，從而有針對性地進行教學設(shè)計。例如，通過分析學生在課堂上的表現(xiàn)，教師可以了解到學生的薄弱環(huán)節(jié)，并據(jù)此調(diào)整教學內(nèi)容和方法，幫助學生更好地掌握知識。此外，教師還可以通過數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)學生的學習興趣和潛能，為學生提供個性化的學習資源和指導(dǎo)，提高教學效果。
其次，大數(shù)據(jù)教育改變了傳統(tǒng)的學習評估方式。在傳統(tǒng)教育中，評估往往依賴于考試和作業(yè)，對學生的全面能力評估有所欠缺。而大數(shù)據(jù)教育可以幫助實現(xiàn)全方位的學習評估。通過收集和分析學生的學習數(shù)據(jù)，可以對學生的學習進程、學習過程和學習結(jié)果進行實時監(jiān)測和評估。例如，通過分析學生在學習過程中的行為數(shù)據(jù)和學習輸出數(shù)據(jù)，可以了解到學生的學習態(tài)度、學習策略和學習效果，并及時進行反饋和調(diào)整。這種全方位的評估方式更能真實地反映學生的學習情況，有助于引導(dǎo)學生更好地提高學習效果。
第三，大數(shù)據(jù)教育推動了個性化教育的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使教育走出了一刀切的教學方式，實現(xiàn)了因材施教。通過分析學生的學習數(shù)據(jù)，可以獲得學生的學習特點、習慣、喜好等信息，使教師能夠更準確地把握學生的個性化需求，采用針對性更強的教學方法和手段。同時，學生也可以根據(jù)自身的需要和興趣進行學習，選擇適合自己的學習路徑和資源。個性化教育以學生為中心，讓每個學生都能在適合自己的學習環(huán)境中得到最大程度的發(fā)展，提高教育的質(zhì)量和效果。
第四，大數(shù)據(jù)教育為教育研究提供了更多可能。教育研究一直致力于探索教育規(guī)律和提高教育效果，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為教育研究提供了更多的研究對象和研究方法。通過分析大數(shù)據(jù)，可以揭示學生學習行為、學習難點、學習效果等方面的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)教育領(lǐng)域的問題和挑戰(zhàn)，并為教育改革和教育政策提供參考和支持。此外，大數(shù)據(jù)還可以用于教師培訓和教學團隊建設(shè)，幫助教師和學校提高教學效果和管理水平。
最后，大數(shù)據(jù)教育也面臨著信息安全的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及到大量的個人隱私數(shù)據(jù)，保護學生和教師的個人隱私和信息安全成為一項重要任務(wù)。在大數(shù)據(jù)教育中，不僅需要加強對學生和教師的隱私保護，還需要建立健全的數(shù)據(jù)安全管理體系，加強數(shù)據(jù)權(quán)限控制和訪問控制，保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
綜上所述，大數(shù)據(jù)教育為教學設(shè)計、學習評估、個性化教育、教育研究和信息安全提供了新的可能和挑戰(zhàn)。這一新時代的到來，使教育變得更加科學、智能和人性化。但同時也需要我們不斷探索和創(chuàng)新，解決其中的問題和挑戰(zhàn)，使大數(shù)據(jù)教育更好地發(fā)揮其優(yōu)勢，推動教育的深入發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇六
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活中不可或缺的一部分。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也已經(jīng)滲透到了各個環(huán)節(jié)。在這個大數(shù)據(jù)教育新時代，我有幸參與了一些大數(shù)據(jù)教育項目，并且有了一些深入的體會與感悟。本文將從以下五個方面來談?wù)勗诖髷?shù)據(jù)教育新時代的心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)教育讓教學更個性化。傳統(tǒng)的教育模式往往是以教師為中心，一刀切地對所有學生進行教學。而在大數(shù)據(jù)教育的時代，人們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來收集和分析學生的學習數(shù)據(jù)，了解每個學生的學習情況和特點。這樣一來，教育者可以根據(jù)學生的實際情況來制定個性化的學習計劃，使學生能夠更好地發(fā)揮自己的潛力，從而提高學習效果。
其次，大數(shù)據(jù)教育讓教學更科學化。在大數(shù)據(jù)時代，教育者可以收集和分析大量的學習數(shù)據(jù)，從中找到規(guī)律和蛛絲馬跡。通過數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)學生的學習習慣、偏好、困難點等，從而為教育者提供科學依據(jù)。教育者可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)結(jié)果來調(diào)整教學策略，創(chuàng)新教學方法，提高教學效果。同時，教育者還可以利用大數(shù)據(jù)分析來評估教學的成效，及時發(fā)現(xiàn)問題并加以解決。
第三，大數(shù)據(jù)教育讓教學變得更高效。在傳統(tǒng)的教學模式下，教育者需要花費很多時間和精力來收集、整理和分析學生的學習數(shù)據(jù)。而在大數(shù)據(jù)時代，可以借助大數(shù)據(jù)分析工具自動進行數(shù)據(jù)的收集和分析。這樣，教育者就可以把更多的時間和精力投入到教學過程中，提高教學的效率和質(zhì)量。另外，大數(shù)據(jù)教育還可以根據(jù)學生的學習特點和需求，為每個學生量身定制學習資料和學習計劃，進一步提高學習效果。
第四，大數(shù)據(jù)教育促進了教育信息化的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得教育信息化變得更加便捷和高效。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，教育者能夠輕松地獲取學生的學習數(shù)據(jù)，了解學生的學習情況。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以幫助教育者更好地管理教育資源，制定教育政策。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能為教育者和學生提供更多的學習資源和學習工具，提供了更多的學習機會和途徑。
最后，大數(shù)據(jù)教育也帶來了一些新的問題和挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進步，個人隱私保護和數(shù)據(jù)安全問題也變得越來越重要。在大數(shù)據(jù)教育時代，教育者需要更加注重學生隱私保護，并加強數(shù)據(jù)安全管理。同時，大數(shù)據(jù)教育也會對教育者的專業(yè)能力提出更高的要求，教育者需要不斷學習和提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。
綜上所述，大數(shù)據(jù)教育已經(jīng)成為了教育領(lǐng)域的一大趨勢。通過大數(shù)據(jù)教育，教育者可以更好地了解學生的學習情況和需求，制定個性化的學習計劃，提高教學效果。同時，大數(shù)據(jù)教育也促進了教育信息化的發(fā)展，提高了教學效率和質(zhì)量。然而，大數(shù)據(jù)教育也帶來了一些新的問題和挑戰(zhàn)，我們需要加強對個人隱私保護和數(shù)據(jù)安全的重視，并提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。只有這樣，我們才能更好地利用大數(shù)據(jù)教育的優(yōu)勢，推動教育事業(yè)的發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇七
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預(yù)測與政府數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測結(jié)果的相對準確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家，這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實就是我們將會成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇八
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡(luò)學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進行一場思想上的對話。
一讀。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?！按髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！备哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！安皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！辈恍枰馈盀槭裁础?，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！边@一論斷時，他在書中還說道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！盵i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題，但仍然無法完全回答“為什么”。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風險社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
再讀。
概念是研究的邏輯起點，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實性(veracity)。但舍恩伯格認為大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法?！盵ii]其實，概念的界定要看研究者從哪個角度來研究它而定。
科學家的治學態(tài)度是嚴謹?shù)模宋膶W家更具有想象力。一些對大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測?！按髷?shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考。相反，把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)期事情發(fā)生的可能性。”[iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺得這是實事求是的科學態(tài)度。在量子力學里有一個測不準原理：一個微觀粒子的某些物理量(如位置和動量，或方位角與動量矩，還有時間和能量等)，不可能同時具有確定的數(shù)值，其中一個量越確定，另一個量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會中的大數(shù)據(jù)會不會也有類似情況呢?如果我們再把凱文·凱利的《失控》對比來讀的話就更有意思了，這樣我們對整個物質(zhì)世界及至人類社會就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國到生物世界，再到信息社會。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時，從哪個角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和價值所在?！按髷?shù)據(jù)并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。偶爾也會帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運作，也能帶來成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂于接受類似的不準確，因為不準確正是我們之所以為人的特征之一?！盵iv]用中國話來說就是“人無完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時也要承受它帶來的危害。這不是對立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學派色彩的科學發(fā)展觀。
問題是研究的價值基點，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題，而是研究對象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題，同時也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問題，還引發(fā)哲學上的思考，哲學史上爭論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵶C科學中的具體問題。可知性是絕對的，不可知性是相對的。“大數(shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革，從這個意義上來看，《大數(shù)據(jù)時代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題，而且對研究者開出了一個問題清單，從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題。
《大數(shù)據(jù)時代》實際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運用計算機來進行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計算機也要人工分析，是計算機科學與人文價值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書。
《大數(shù)據(jù)時代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時有濃厚的未來學色彩。當文字變成數(shù)據(jù)，我們進入了互聯(lián)網(wǎng);當方位變成數(shù)據(jù)，我們進入了物聯(lián)網(wǎng);當溝通變成數(shù)據(jù)，我們進入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬物皆數(shù)據(jù)，正是當今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實寫照。面對于這樣的世界及世界的未來，在《大數(shù)據(jù)時代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書視為思維科學應(yīng)用研究的書。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
三讀。
今年國慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來到中關(guān)村搞集體學習，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動來到中關(guān)村，這是歷史上沒有過的，百度、聯(lián)想和小米的負責人，有了一次直面最高層匯報工作的機會。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認為大數(shù)據(jù)有兩個重要價值，一是促進信息消費，加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級;二是關(guān)注社會民生，帶動社會管理創(chuàng)新。這些價值也是目前黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的，可見《大數(shù)據(jù)時代》既有理論價值也有現(xiàn)實意義。
當今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個時候，電視臺一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠。”[v]然而，情形也遠沒有人們想象的那么樂觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實還是空殼子，因為數(shù)據(jù)還沒有完全開放。他認為必須在政府層面上推動才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時代的輿情監(jiān)測與預(yù)警時說道：“經(jīng)典自由主義傳播學說對媒體的定位：秉持公正、客觀立場的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實，媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開放互動的新媒體平臺卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺的微博可以成為政府及時了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’。”[vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據(jù)平臺還沒有完全開放，真正的大數(shù)據(jù)時代還沒有到來。
與國內(nèi)不少教科書寫法的專著相比，國外的書寫得更有趣，尤其是大學者寫的，不僅視野開闊，而且能夠深入淺出?！洞髷?shù)據(jù)時代》不到22萬字，卻有上百個學術(shù)和商業(yè)的實例，豐富翔實的例子讓讀者感到通俗易懂，深奧的理論看起來也不費勁。這恐怕與舍恩伯格既是學者也是專家，既有理論又有實踐有關(guān)。反觀我們些學者故弄玄虛而示高明，實際上是把讀者拒之門外。我覺得優(yōu)秀的科學家也應(yīng)該是一個科普作家，優(yōu)秀的學者也應(yīng)該是一個不錯的傳播者。當然國外學術(shù)著作也有一個翻譯問題，這本書譯得還不錯。此外，《大數(shù)據(jù)時代》還附有不少it界名流的推薦意見，雖是出版商的發(fā)行所為，對解讀此書也不無益處。
除了《大數(shù)據(jù)時代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書，該書譯者周濤教授還推薦了三部國內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個性化：商業(yè)的未來》。相比《大數(shù)據(jù)時代》的宏大視野，這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計算所副總工程學旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學思考》。
雖說開卷有益，但是由于每個人的時間精力有限，對于一個研究者來說，不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認為書有三種：有用的書，主要是應(yīng)用類的專業(yè)書;無用的書，主要是形而上的思想類;無字的書，人間百態(tài)，社會現(xiàn)實?？善氐粦?yīng)偏廢。對于學生來講這三類“書”都該讀一些，對于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問題的書，《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一部書。當然，并非第一個讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進入大數(shù)據(jù)時代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機構(gòu)認為，未來十年里有12項對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項新媒體技術(shù)：移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算。這三項新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學帶來一些啟迪。我覺得一本書的價值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
“凡是過去，皆為序曲?！弊x完此書，我們對大數(shù)據(jù)的認識才剛剛開始。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇九
描述小組在完成平臺安裝時候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。
問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時，當時未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點擊后解決了這個問題。
問題二：當時未找到tcp/ip屬性這一欄。
解決辦法：當時未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。
問題三：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當時未找到“foodmartsaledw”這個文件。
問題四：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В@個過程非常的長。
解決辦法：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個過程非常的長，當時一直延遲到了下課的時間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長的時間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。
問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對。
解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實表之間的關(guān)系，關(guān)系有時候是反的——點擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）。
這個大圖當時完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。
問題六：由于發(fā)生以下連接問題，無法將項目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無法建立連接。請確保該服務(wù)器正在運行。若要驗證或更新目標服務(wù)器的名稱，請在解決方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項目、選擇“項目屬性”、單擊“部署”選項卡，然后輸入服務(wù)器的名稱?！币驗槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時候就無法識別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開數(shù)據(jù)庫屬性頁面：圖1-圖2圖一：
圖二：
解決辦法：解決辦法:圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標下的“服務(wù)器”成自己的sqlserver服務(wù)器名稱行sqlservermanagementstudio可以）步驟2：點確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。
問題七：無法登陸界面如圖：
解決方法：嘗試了其他用戶登陸，就好了。
（1）在幾周的學習中，通過老師課堂上耐心細致的講解，耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件，以及老師那些簡單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎(chǔ)知識，學會了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過程，從中經(jīng)歷了也體會到了很多感受，面臨不同的知識組織，我們也遇到不同困難。
理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進修學習內(nèi)容模板：
linux安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析hadoop學習原理。
大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時代，做一個合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術(shù)水平，這是一門神奇的課程。
2、在學習sql的過程中，讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個數(shù)據(jù)庫，也可以做很多意想不到的事。以及在學習的過程中讓我的動手能力增強了，也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過這次的學習鍛煉了我們的動手能力，上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會用電腦上網(wǎng)的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團結(jié)，每個人對自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團結(jié)協(xié)作，互幫互助的能力。
3、如果再有機會進行平臺搭建，會比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫和報表等方面也可以避免再犯相同的錯誤，在安裝lls時可以做的更好。相信報表分析也會做的更加簡單明了有條理。
總結(jié)。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢在大學的最后一學期里學習了這門課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會生活中隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識和經(jīng)驗。
三、
結(jié)語。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇十
隨著科技的發(fā)展，我們已經(jīng)進入了一個數(shù)據(jù)時代。無論是學校、企業(yè)還是政府，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為日常工作中不可或缺的一部分。在這樣的時代里，我們應(yīng)該如何看待數(shù)據(jù)以及如何利用它，這是我們每個人都需要思考的問題。在這篇文章中，我將分享我的數(shù)據(jù)時代心得體會，希望對大家有所啟迪。
在數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)像水一樣無處不在，對于各行各業(yè)來說，獲取和處理數(shù)據(jù)成為了最基本的需求。數(shù)據(jù)涉及方面很廣，不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都有不同的價值，但其中最重要的一點就是，數(shù)據(jù)是價值的源泉。對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)的分析和利用可以提高業(yè)務(wù)效率、減少成本、增加收益；對于政府而言，數(shù)據(jù)的分析和利用可以優(yōu)化公共服務(wù)、提高效率、更好地滿足民生需求。因此，可以說數(shù)據(jù)是當今社會創(chuàng)造價值的基礎(chǔ)。
2.數(shù)據(jù)的正確性和分析能力至關(guān)重要。
在數(shù)據(jù)時代中，數(shù)據(jù)的正確性和分析能力是非常重要的，因為如果數(shù)據(jù)錯誤或者分析不準確，將會給企業(yè)或者政府帶來巨大的風險。因此，需要保證數(shù)據(jù)的來源和準確性，并且需要具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，準確地從大量的數(shù)據(jù)中抽取出有價值的信息。同時，數(shù)據(jù)的保密性和安全性也是需要重視的。
3.數(shù)據(jù)共享可以帶來更多發(fā)展機會。
在數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)共享也成為了一個趨勢。通過數(shù)據(jù)共享，可以讓不同機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)更好地共享和利用，加快各個方面的發(fā)展。比如，政府可以公開數(shù)據(jù)，供社會各方使用和分析，帶來公共服務(wù)的進步和效率的提升；企業(yè)可以與各種業(yè)務(wù)合作商進行數(shù)據(jù)共享，更好地滿足用戶需求，在商業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
在數(shù)據(jù)時代下，個人隱私保護也成為了一個重要的話題。在收集、分析和利用大量數(shù)據(jù)的過程中，難免會涉及到個人信息的披露和利用，而這就需要更加完善的管理和監(jiān)管。企業(yè)和政府都需要通過技術(shù)手段和法律途徑，加強個人隱私的保護，讓數(shù)據(jù)使用得到更加合理的平衡。
5.人類智慧和技術(shù)手段應(yīng)該相互協(xié)作。
在數(shù)據(jù)時代下，人類智慧和技術(shù)手段是相輔相成的。數(shù)據(jù)的分析、利用離不開人類智慧的指導(dǎo)和輔助，而人類智慧的有限性也需要技術(shù)手段的幫助。因此，人類和技術(shù)應(yīng)該相互協(xié)作，實現(xiàn)更好地數(shù)據(jù)分析和價值開發(fā)。只有這樣，才能更好地推動科技的進步和社會的發(fā)展。
總的來說，數(shù)據(jù)時代可以給我們帶來很多機遇和挑戰(zhàn)。我們需要認真思考數(shù)據(jù)的價值和正確性，并且要用正確的態(tài)度對待數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的合理化調(diào)用和運用。只有這樣，才能在數(shù)據(jù)時代中贏得更多的發(fā)展機會。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇十一
數(shù)據(jù)時代是一個無處不在的數(shù)字世界，我們生活在這個數(shù)字化的時代當中，伴隨著科技的不斷發(fā)展和普及，數(shù)據(jù)也變得日益龐大、重要且不可倒退。在這個時代里，科技正在重塑著我們的社會形態(tài)和人類思維，同時也為我們帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。通過對于數(shù)據(jù)時代的思考、探索和實踐，我們可以更好地理解這個時代所面臨的機遇與挑戰(zhàn)，在其中找到我們自己的定位，并不斷地完善自己。
數(shù)據(jù)時代有許多的機遇，它不僅僅是一種生產(chǎn)工具，更是一種創(chuàng)新方式和商業(yè)模式。在這個時代里，我們可以通過掌握相關(guān)技能、獲得數(shù)據(jù)分析能力，集成多渠道的資源、掌握實時數(shù)據(jù)、深入挖掘數(shù)據(jù)，如此種種，才能更好的進入數(shù)據(jù)時代的角色，轉(zhuǎn)化機遇。通過數(shù)據(jù)分析，我們可以做到精細化營銷、用戶需求細分以惠及用戶、結(jié)合多種方式實現(xiàn)新的業(yè)務(wù)形態(tài)。當然，隨著數(shù)據(jù)時代的到來，要充分利用好數(shù)據(jù)所提供的機遇并不只這些。
數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)并不少。數(shù)據(jù)時代下的問題，已經(jīng)不僅僅是如何收集和處理數(shù)據(jù)，而是如何高效地利用數(shù)據(jù)進行分析和應(yīng)用。復(fù)雜的分析技術(shù)、不穩(wěn)定的模型、部分數(shù)據(jù)隱私、多樣性的數(shù)據(jù)資源等等，這些都是數(shù)據(jù)時代所要面對的挑戰(zhàn)。同時，我們也需要提高對于數(shù)據(jù)的素養(yǎng)，了解大數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)合規(guī)的知識，從而提高數(shù)據(jù)的價值和安全保障。
第四段：探索數(shù)據(jù)價值的實踐。
數(shù)據(jù)價值是數(shù)據(jù)時代的重要指標，它對于企業(yè)和個人都有著重要的意義。因此，如何獲取和提高數(shù)據(jù)的價值，已成為我們進入數(shù)據(jù)時代的重要任務(wù)之一。首先，我們需要了解數(shù)據(jù)，并不斷探索數(shù)據(jù)背后所蘊含的價值，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化利用；其次，我們需要整合數(shù)據(jù)，建立包含全方位視角的數(shù)據(jù)管理體系，并實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全面監(jiān)測；最后，我們需要通過開放數(shù)據(jù)共享與創(chuàng)新機制等手段，不斷推進數(shù)據(jù)開放與應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)價值得以最大化。
第五段：結(jié)語。
對于數(shù)據(jù)時代的思考不止于一篇文章，它不斷地為改變著我們的生產(chǎn)模式，我們的思維模式和我們的價值觀。只有不斷探索和實踐數(shù)據(jù)時代的價值，我們才能充分地提升我們的競爭力，成為這個數(shù)字化時代的中流砥柱。讓我們在這樣的時代里，積極擁抱變革、把握機遇，去發(fā)掘數(shù)據(jù)價值帶來的更多可能。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇十二
《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀，因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時代。
總結(jié)，歡迎大家閱讀。
利用周末，一口氣讀完了涂子沛的大作《大數(shù)據(jù)》。這本書很好看，行文如流水，引人入勝。書中，你讀到的不是大數(shù)據(jù)技術(shù)，更多是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的美國政治、經(jīng)濟、社會和文化的演進。作為一名信息化從業(yè)者，讀完全書，我深刻感受到了在信息化方面中國與美國的各自特色，也看到了我們與美國的差距。有幾個方面的體會，但窺一斑基本能見全貌。
一是政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開的廣度和深度。近年來，隨著我國信息公開工作的推進，各級政府都在通過政府門戶網(wǎng)站建設(shè)積極推進網(wǎng)上政務(wù)信息公開，但我們的信息公開，現(xiàn)階段還主要是政府的政策、法律法規(guī)、標準、公文通告、工作職責、辦事指南、工作動態(tài)、人事任免等行政事務(wù)性信息的公開。當然，實時的政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開也已經(jīng)取得很大進步。在中國政府門戶網(wǎng)，可以查詢一些公益數(shù)據(jù)庫，如國家統(tǒng)計局的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)、環(huán)保部數(shù)據(jù)中心提供的全國空氣、水文等數(shù)據(jù)，氣象總局提供的全國氣象數(shù)據(jù)，民航總局提供的全國航班信息等;訪問各個部委的網(wǎng)站，也能查到很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如發(fā)改委的項目立項庫、工商局的企業(yè)信用庫、國土資源部的土地證庫、國家安監(jiān)總局的煤礦安全預(yù)警信息庫、各類工程招標信息庫等等。這是一個非常大的進步，也是這么多年電子政務(wù)建設(shè)所取得的成效和價值!但是，政務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的很多數(shù)據(jù)目前還沒有實現(xiàn)公開，很多數(shù)據(jù)因為部門利益和“保密”等因素，還僅限于部門內(nèi)部人員使用，沒有公開給公眾;已經(jīng)公開的數(shù)據(jù)也僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計信息，更多數(shù)據(jù)還沒有被公開。從《大數(shù)據(jù)》一書中記錄的美國數(shù)據(jù)公開的實踐來看，美國在數(shù)據(jù)公開的廣度和深度都比較大。美國人認為“用納稅人的錢收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該免費提供給納稅人使用”，盡管美國政府事實上對數(shù)據(jù)的公開也有抵觸，但民愿不可違，美國政府的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越公開，尤其是在奧巴馬政府簽署《透明和開放的政府》文件后，開放力度更加大。是美國聯(lián)盟政府新建設(shè)的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站，網(wǎng)站按照原始數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用工具來組織開放的各類數(shù)據(jù)，累積開放378529個原始和地理數(shù)據(jù)集。在中國尚沒有這樣的數(shù)據(jù)開放的網(wǎng)站。另外，由于制度的不同，美國業(yè)務(wù)信息公開的深度也很大，例如，網(wǎng)上公布的美國總統(tǒng)“白宮訪客記錄”公布的甚至是造訪白宮的各類人員的相關(guān)信息;美國的網(wǎng)站，能夠逐條跟蹤、記錄、分析聯(lián)邦政府每一筆財政支出。這在中國，目前應(yīng)該還沒有實現(xiàn)。
二是對政府對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析。目前，中國各級政府網(wǎng)站所提供的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基本上還是數(shù)據(jù)表，部分網(wǎng)站能提供一些統(tǒng)計圖，但很少能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。這主要是由于以往中國政務(wù)信息化的建設(shè)還處于部門建設(shè)階段。美國在這方面的步伐要快一些，美國的網(wǎng)站，不僅提供原始數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù)，還提供很多數(shù)據(jù)工具，這些工具很多都是公眾、公益組織和一些商業(yè)機構(gòu)提供的，這些應(yīng)用為數(shù)據(jù)處理、聯(lián)機分析、基于社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)分析等方面提供手段。如上提供的白宮訪客搜索工具，可以搜尋到訪客信息，并將白宮訪客與其他微博、社交網(wǎng)站等進行關(guān)聯(lián)，提高訪客的透明度。
三是關(guān)于個人數(shù)據(jù)的隱私。在美國，公民的隱私和自有不可侵犯，美國沒有個人身份證，也不能建立基于個人身份證號碼的個人信息的關(guān)聯(lián)，建立“中央數(shù)據(jù)銀行”的提案也一再被否決。這一點，在中國不是問題，每個公民有唯一的身份信息，通過身份證信息，可以獲取公民的基本信息。今后，隨著國家人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)資源庫的建設(shè)，公民的社保、醫(yī)療等其他相關(guān)信息也能方便獲取，當然信息還是限于政府部門使用，但很難完全保證整合起來的這些個人信息不被泄露或者利用。
數(shù)據(jù)是信息化建設(shè)的基礎(chǔ)，兩個大國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的互相學習和借鑒，取長補短，將推進世界進入信息時代。我欣喜地看到，美國政府20xx年啟動了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”，投資2億美元，推動大數(shù)據(jù)提取、存儲、分析、共享、可視化等領(lǐng)域的研究，并將其與超級計算和互聯(lián)網(wǎng)投資相提并論。同年，中國政府20xx年也批復(fù)了“國家政務(wù)信息化建設(shè)工程規(guī)劃”，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟和文化等五大資源庫的五大建設(shè)工程。開放、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)來臨!
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。
當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進行驗證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇一
4月13日下午，在湖南大學東樓205參加了關(guān)于《大數(shù)據(jù)時代》的讀書交流活動。通過相互交流學習，使我更深層次的理解了大數(shù)據(jù)時代的利與弊，機遇和挑戰(zhàn)。在寫心得體會前，我想再重新審視一下關(guān)于大數(shù)據(jù)的歷史沿革和現(xiàn)實意義。
首先，最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?！薄按髷?shù)據(jù)”在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日，卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。大數(shù)據(jù)作為云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后又it行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。云計算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠遠超越現(xiàn)有企業(yè)it架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實時性要求也將大大超越現(xiàn)有的計算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計算內(nèi)在的靈魂和必然的升級方向。
其次，進入20xx年，大數(shù)據(jù)(bigdata)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。正如《紐約時報》20xx年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺。哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進程，無論學術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進程?！?BR> 最后，隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)(bigdata)也吸引了越來越多的關(guān)注。著云臺的分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)(bigdata)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作?！按髷?shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用g或t來衡量。大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張dvd;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量);發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個(相當于《時代》雜志770年的文字量);賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……，截止到20xx年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從tb(1024gb=1tb)級別躍升到pb(1024tb=1pb)、eb(1024pb=1eb)乃至zb(1024eb=1zb)級別。國際數(shù)據(jù)公司(idc)的研究結(jié)果表明，20xx年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49zb，20xx年的數(shù)據(jù)量為0.8zb，20xx年增長為1.2zb，20xx年的數(shù)量更是高達1.82zb，相當于全球每人產(chǎn)生200gb以上的數(shù)據(jù)。而到20xx年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200pb，全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5eb。ibm的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了20xx年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍。
首先，談?wù)劥髷?shù)據(jù)帶給生活的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)已經(jīng)是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，可以說，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)開始慢慢滲透入我們的生活，如：現(xiàn)在流行的打車軟件、三維立體化社區(qū)的建立、某些從事生產(chǎn)銷售的行業(yè)利用大數(shù)據(jù)來優(yōu)化規(guī)模和實現(xiàn)利益最大化。而我們很多人對大數(shù)據(jù)還很陌生，只是被動的適應(yīng)著大數(shù)據(jù)給生活帶來的改變。大數(shù)據(jù)時代是以云計算為基礎(chǔ)的，所以，要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)，相關(guān)的很多的硬件設(shè)備都要更新?lián)Q代，信息處理系統(tǒng)、信息傳輸系統(tǒng)、信息反饋系統(tǒng)、信息決策系統(tǒng)都將面臨新的挑戰(zhàn)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)都要重新調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在那時，可以夸張的說，信息就是黃金，信息就是石油。大數(shù)據(jù)時代的到來會解放更多的勞動生產(chǎn)力，勢必將會更加加劇生產(chǎn)力過剩的現(xiàn)狀，社會兩極分化現(xiàn)象會更加明顯，掌握不了信息資源，很難再翻身，要防止信息壟斷帶來的可怕局面。大數(shù)據(jù)時代的到來會使人們的生活節(jié)奏急速加快，信息的時效性決定了它的流通速率，人們的生活節(jié)奏要跟上信息流通的速率，就不得不加快自己的節(jié)奏，人們會越來越忙，到那時，就像現(xiàn)在的日本，可能想找個人聽你說說話，真的是一件很難的事。
第二，關(guān)于數(shù)據(jù)管理的看法。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)管理是一件很重要的工作，如何才能避免自己的數(shù)據(jù)被非法竊取、丟失和被盜?我的看法是，人防、技防、物防一體化。人防，即我們要從思想上牢固樹立信息安全防范的意識，不主動泄露信息，要管理好自己身邊的信息設(shè)備;技防，就是要運用軟件來管理和處理數(shù)據(jù)，經(jīng)常檢查更新數(shù)據(jù)庫，定時查殺電腦病毒，確保電腦狀況安全;物防，就是重要的數(shù)據(jù)一定要備份保留，而且應(yīng)當做到備份與原始文件是物理隔離，無關(guān)的信息應(yīng)當及時刪除，減輕硬盤的壓力。
三、怎么保護自己的隱私。隱私，顧名思義，就是不愿意讓別人看到的東西，所以，在大數(shù)據(jù)時代，更要管理好自己的隱私，以免對自己和家人造成麻煩和損失。越是隱私的信息，越要遠離網(wǎng)絡(luò)，不要再公開的社交網(wǎng)絡(luò)儲存和展示個人圖片、資料等信息，免得被非法人士采用和竊取。建議還是用紙質(zhì)的日記代替電腦日記，避免信息傳播范圍太大，管理好自己的日記本。研發(fā)一種新的硬件連接器，總是以隨機碼來保護自己真實ip地址，提高網(wǎng)絡(luò)安全的可靠性，加強對聯(lián)網(wǎng)信息的管理和保護。
不論我們情不情愿，大數(shù)據(jù)時代都會到來，現(xiàn)實社會是我們高喊著走向大數(shù)據(jù)時代，其實大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)向我們走來，所以與其被動接受，不如主動學習，從中找到自己的出路，成為大數(shù)據(jù)時代的建設(shè)者和受益者。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇二
大數(shù)據(jù)時代的到來，給人們的生活、工作、學習等方方面面帶來了巨大的變革。信息爆炸和海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，使得人們既感到興奮也感到困惑。為了更好地適應(yīng)這個新時代，我觀看了《大數(shù)據(jù)時代第集》這部紀錄片，對于大數(shù)據(jù)時代帶來的影響有了更深入的理解和體會。
第一段：紀錄片揭示數(shù)據(jù)充斥我們生活的方方面面。
《大數(shù)據(jù)時代第集》的開場，向觀眾展示了一個龐大而精密的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。從各個環(huán)境中，包括手機定位、購物產(chǎn)生的交易記錄、社交媒體上的消息等，都不斷產(chǎn)生并被收集起來。這使得我們的生活無時不在與數(shù)據(jù)相交，幾乎人人都成為數(shù)據(jù)的生成者與被生成者。
第二段：大數(shù)據(jù)對商業(yè)和消費者的影響。
大數(shù)據(jù)不僅為商業(yè)帶來了前所未有的機遇，也為消費者帶來便利。通過對海量數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以更好地了解市場趨勢和消費者的行為模式，從而調(diào)整產(chǎn)品策略和市場推廣方案。例如，紀錄片中提到了亞馬遜利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化倉儲和物流，從而提高了交易效率和客戶滿意度。消費者也因此受益，他們可以通過推薦算法等技術(shù)獲得更符合個人需求的產(chǎn)品和服務(wù)。然而，大數(shù)據(jù)也為消費者帶來了隱私泄露和信息濫用的風險。
第三段：大數(shù)據(jù)在社會管理中的應(yīng)用。
紀錄片進一步揭示了大數(shù)據(jù)在社會管理中的廣泛應(yīng)用。政府通過對交通數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等的深度分析，可以更好地制定交通規(guī)劃和疫情防控策略。大數(shù)據(jù)還幫助警察從海量監(jiān)控視頻中找到犯罪線索，提高了犯罪偵查的效率。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也帶來了一些爭議，例如在抗擊新冠疫情過程中，社交媒體上的大數(shù)據(jù)分析被用于實名制和處罰非法外出等措施，引發(fā)了個人隱私權(quán)和公共安全之間的權(quán)衡和討論。
第四段：個人隱私保護的重要性。
大數(shù)據(jù)時代的到來，使得個人隱私保護變得愈發(fā)重要。紀錄片中提到了歐盟制定的《通用數(shù)據(jù)保護條例》，旨在加強對個人數(shù)據(jù)的保護。我們也需要在日常生活中保護好自己的個人信息，不隨意泄露給他人。同時，社會各界也應(yīng)加強法律法規(guī)的制定和監(jiān)管力度，確保大數(shù)據(jù)應(yīng)用的合理性和合法性。
紀錄片最后提到了大數(shù)據(jù)時代對個人發(fā)展和教育的影響。大數(shù)據(jù)使得人才需求不再僅僅停留在專業(yè)技能層面，數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析技能成為了追求職業(yè)發(fā)展的熱門方向。在教育方面，大數(shù)據(jù)也可以為學生提供個性化的學習和教學方案，促進學生的全面發(fā)展。
總結(jié)：
《大數(shù)據(jù)時代第集》這部紀錄片給我?guī)砹藢Υ髷?shù)據(jù)時代的全新認識。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)為商業(yè)、消費者、社會管理和個人發(fā)展等帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn)。我們需要認識到大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用并保護好個人隱私，同時也應(yīng)關(guān)注大數(shù)據(jù)在社會中的不公正應(yīng)用，并尋找解決之道。只有合理應(yīng)用和平衡發(fā)展，才能使大數(shù)據(jù)更好地為社會進步和個人發(fā)展作出貢獻。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇三
近年來，隨著數(shù)據(jù)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，我們正處于一個大數(shù)據(jù)信息化時代。隨之而來的是海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，對數(shù)據(jù)的審查、處理和分析帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)信息化時代的到來也改變了人們的生活方式和工作方式，促進了科技進步。在這個時代，我們不僅需要擁有海量的數(shù)據(jù)，更需要的是對數(shù)據(jù)的利用價值。因此，大數(shù)據(jù)信息化時代需要不斷地關(guān)注數(shù)據(jù)的價值和意義，以更好地適應(yīng)信息化時代的發(fā)展。
第二段：論述大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)濟效益中的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來了經(jīng)濟效益，企業(yè)可以更好地收集和分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)并分析出自身經(jīng)營情況的薄弱環(huán)節(jié)，及時采取措施，提升管理能力，有效降低成本。同時，大數(shù)據(jù)能夠帶來巨大的商業(yè)價值，為企業(yè)提供更加精準的服務(wù)。在這個信息化時代，企業(yè)需要關(guān)注大數(shù)據(jù)的價值，通過數(shù)據(jù)分析找到企業(yè)更好的發(fā)展之路。
第三段：闡述大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)對于醫(yī)療行業(yè)來說也是非常重要的。通過收集和分析醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，醫(yī)療領(lǐng)域可以更好地預(yù)測疾病的發(fā)展和預(yù)防措施。同時，大數(shù)據(jù)還能夠幫助醫(yī)療領(lǐng)域提高診療效率，減少醫(yī)療成本。醫(yī)療領(lǐng)域非常關(guān)注如何將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息，轉(zhuǎn)換為醫(yī)療罕見病的戰(zhàn)斗力，科學家們希望能夠通過大數(shù)據(jù)的助力，探索新的治療方案，并更好地提供醫(yī)療服務(wù)。
第四段：說明大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。
作為廣博的知識體系，教育領(lǐng)域同樣需要大數(shù)據(jù)的幫助。通過收集和分析學生的學習數(shù)據(jù)，教育領(lǐng)域可以更好地了解學生的學習情況，精準地預(yù)測學生未來的學習方向和職業(yè)發(fā)展。同時，教育領(lǐng)域也可以通過大數(shù)據(jù)獲得學習資源的優(yōu)化配置，提升學生的學習效果，推動區(qū)域教育更好地發(fā)展。
大數(shù)據(jù)信息化時代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)是未來時代的核心競爭力。我們需要更加深入地理解大數(shù)據(jù)背后的價值和意義，結(jié)合實際應(yīng)用，充分挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。只有這樣，我們才能更好地抓住大數(shù)據(jù)帶來的發(fā)展機遇，實現(xiàn)我們的個人和企業(yè)的發(fā)展目標。在未來，大數(shù)據(jù)的發(fā)展將會更加快速和廣泛，我們需要不斷地跟隨時代發(fā)展，積極掌握新技術(shù)，抓住大數(shù)據(jù)時代帶來的發(fā)展機遇。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇四
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
本書從思維、商業(yè)、管理三個方面闡述了在大數(shù)據(jù)時代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉(zhuǎn)變，這三個轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個方面緊緊聯(lián)系在一起。
第三個改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時代，我們更需要了解一個東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無，通過一個良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測未來。
這三個方面是大數(shù)據(jù)時代所給我們帶來的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應(yīng)的社會也就會有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時代下的弊端以及在管理上的措施。個人認為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個觀點涉及的面很廣，包括統(tǒng)計學、邏輯學、哲學等。后兩個部分都是以第一部分這三個觀點為基礎(chǔ)展開闡述的。
這本書給我感觸最深的.就是這三個轉(zhuǎn)變，或者說是三個觀點，可以說是哲學上說的世界觀，因為世界觀決定方法論，所以這三個觀點對傳統(tǒng)看法的顛覆，就會導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。
首先是第一個，作者認為在抽樣研究時期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
這個觀點足以引起統(tǒng)計學乃至社會文明的變革，因為統(tǒng)計抽樣和幾何學定理、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對這個觀點還是比較認同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個觀點也過于絕對，就算是在大數(shù)據(jù)時代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實現(xiàn)的，因為收集全體數(shù)據(jù)要付出的代價有時會很大。比如說，你要檢測食品中致癌物質(zhì)是否超標，你不可能每一件食品你都檢測一遍吧。
第二，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個數(shù)據(jù)的錯誤就會導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。
而在閱讀這本書時，發(fā)現(xiàn)這本書中爭議最大的一個觀點，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點。作者覺得相關(guān)關(guān)系對于預(yù)測一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于他們策略的幫助。
一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的，但是對于其他領(lǐng)域來說這個觀點就值得商榷了。比如說，在科學研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個例子說明，喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來判斷哪里出現(xiàn)了問題。
過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導(dǎo)致我們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權(quán)。第二個技術(shù)途徑就是匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。
在這個信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應(yīng)這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時代變革的思想，才能在時代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動中占得先機！
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇五
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)教育正成為教育領(lǐng)域的新熱點。在大數(shù)據(jù)背景下的教育，為教育提供了更全面、更準確的數(shù)據(jù)支持，同時也給教師和學生帶來了更廣闊的教學和學習空間。在實踐的過程中，我深刻地體會到了大數(shù)據(jù)教育這一新時代的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)。下面我將從教學設(shè)計、學習評估、個性化教育、教育研究和信息安全五個方面，談一談自己對大數(shù)據(jù)教育的心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)教育為教學設(shè)計提供了更有力的支持。傳統(tǒng)教育往往根據(jù)教師的經(jīng)驗和直覺進行教學設(shè)計，難以做到針對每個學生的個性化需求。而有了大數(shù)據(jù)的介入，教師可以更準確地了解學生的學習情況和表現(xiàn)，從而有針對性地進行教學設(shè)計。例如，通過分析學生在課堂上的表現(xiàn)，教師可以了解到學生的薄弱環(huán)節(jié)，并據(jù)此調(diào)整教學內(nèi)容和方法，幫助學生更好地掌握知識。此外，教師還可以通過數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)學生的學習興趣和潛能，為學生提供個性化的學習資源和指導(dǎo)，提高教學效果。
其次，大數(shù)據(jù)教育改變了傳統(tǒng)的學習評估方式。在傳統(tǒng)教育中，評估往往依賴于考試和作業(yè)，對學生的全面能力評估有所欠缺。而大數(shù)據(jù)教育可以幫助實現(xiàn)全方位的學習評估。通過收集和分析學生的學習數(shù)據(jù)，可以對學生的學習進程、學習過程和學習結(jié)果進行實時監(jiān)測和評估。例如，通過分析學生在學習過程中的行為數(shù)據(jù)和學習輸出數(shù)據(jù)，可以了解到學生的學習態(tài)度、學習策略和學習效果，并及時進行反饋和調(diào)整。這種全方位的評估方式更能真實地反映學生的學習情況，有助于引導(dǎo)學生更好地提高學習效果。
第三，大數(shù)據(jù)教育推動了個性化教育的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使教育走出了一刀切的教學方式，實現(xiàn)了因材施教。通過分析學生的學習數(shù)據(jù)，可以獲得學生的學習特點、習慣、喜好等信息，使教師能夠更準確地把握學生的個性化需求，采用針對性更強的教學方法和手段。同時，學生也可以根據(jù)自身的需要和興趣進行學習，選擇適合自己的學習路徑和資源。個性化教育以學生為中心，讓每個學生都能在適合自己的學習環(huán)境中得到最大程度的發(fā)展，提高教育的質(zhì)量和效果。
第四，大數(shù)據(jù)教育為教育研究提供了更多可能。教育研究一直致力于探索教育規(guī)律和提高教育效果，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為教育研究提供了更多的研究對象和研究方法。通過分析大數(shù)據(jù)，可以揭示學生學習行為、學習難點、學習效果等方面的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)教育領(lǐng)域的問題和挑戰(zhàn)，并為教育改革和教育政策提供參考和支持。此外，大數(shù)據(jù)還可以用于教師培訓和教學團隊建設(shè)，幫助教師和學校提高教學效果和管理水平。
最后，大數(shù)據(jù)教育也面臨著信息安全的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及到大量的個人隱私數(shù)據(jù)，保護學生和教師的個人隱私和信息安全成為一項重要任務(wù)。在大數(shù)據(jù)教育中，不僅需要加強對學生和教師的隱私保護，還需要建立健全的數(shù)據(jù)安全管理體系，加強數(shù)據(jù)權(quán)限控制和訪問控制，保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
綜上所述，大數(shù)據(jù)教育為教學設(shè)計、學習評估、個性化教育、教育研究和信息安全提供了新的可能和挑戰(zhàn)。這一新時代的到來，使教育變得更加科學、智能和人性化。但同時也需要我們不斷探索和創(chuàng)新，解決其中的問題和挑戰(zhàn)，使大數(shù)據(jù)教育更好地發(fā)揮其優(yōu)勢，推動教育的深入發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇六
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活中不可或缺的一部分。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也已經(jīng)滲透到了各個環(huán)節(jié)。在這個大數(shù)據(jù)教育新時代，我有幸參與了一些大數(shù)據(jù)教育項目，并且有了一些深入的體會與感悟。本文將從以下五個方面來談?wù)勗诖髷?shù)據(jù)教育新時代的心得體會。
首先，大數(shù)據(jù)教育讓教學更個性化。傳統(tǒng)的教育模式往往是以教師為中心，一刀切地對所有學生進行教學。而在大數(shù)據(jù)教育的時代，人們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來收集和分析學生的學習數(shù)據(jù)，了解每個學生的學習情況和特點。這樣一來，教育者可以根據(jù)學生的實際情況來制定個性化的學習計劃，使學生能夠更好地發(fā)揮自己的潛力，從而提高學習效果。
其次，大數(shù)據(jù)教育讓教學更科學化。在大數(shù)據(jù)時代，教育者可以收集和分析大量的學習數(shù)據(jù)，從中找到規(guī)律和蛛絲馬跡。通過數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)學生的學習習慣、偏好、困難點等，從而為教育者提供科學依據(jù)。教育者可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)結(jié)果來調(diào)整教學策略，創(chuàng)新教學方法，提高教學效果。同時，教育者還可以利用大數(shù)據(jù)分析來評估教學的成效，及時發(fā)現(xiàn)問題并加以解決。
第三，大數(shù)據(jù)教育讓教學變得更高效。在傳統(tǒng)的教學模式下，教育者需要花費很多時間和精力來收集、整理和分析學生的學習數(shù)據(jù)。而在大數(shù)據(jù)時代，可以借助大數(shù)據(jù)分析工具自動進行數(shù)據(jù)的收集和分析。這樣，教育者就可以把更多的時間和精力投入到教學過程中，提高教學的效率和質(zhì)量。另外，大數(shù)據(jù)教育還可以根據(jù)學生的學習特點和需求，為每個學生量身定制學習資料和學習計劃，進一步提高學習效果。
第四，大數(shù)據(jù)教育促進了教育信息化的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得教育信息化變得更加便捷和高效。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，教育者能夠輕松地獲取學生的學習數(shù)據(jù)，了解學生的學習情況。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以幫助教育者更好地管理教育資源，制定教育政策。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能為教育者和學生提供更多的學習資源和學習工具，提供了更多的學習機會和途徑。
最后，大數(shù)據(jù)教育也帶來了一些新的問題和挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進步，個人隱私保護和數(shù)據(jù)安全問題也變得越來越重要。在大數(shù)據(jù)教育時代，教育者需要更加注重學生隱私保護，并加強數(shù)據(jù)安全管理。同時，大數(shù)據(jù)教育也會對教育者的專業(yè)能力提出更高的要求，教育者需要不斷學習和提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。
綜上所述，大數(shù)據(jù)教育已經(jīng)成為了教育領(lǐng)域的一大趨勢。通過大數(shù)據(jù)教育，教育者可以更好地了解學生的學習情況和需求，制定個性化的學習計劃，提高教學效果。同時，大數(shù)據(jù)教育也促進了教育信息化的發(fā)展，提高了教學效率和質(zhì)量。然而，大數(shù)據(jù)教育也帶來了一些新的問題和挑戰(zhàn)，我們需要加強對個人隱私保護和數(shù)據(jù)安全的重視，并提升自己的大數(shù)據(jù)分析能力。只有這樣，我們才能更好地利用大數(shù)據(jù)教育的優(yōu)勢，推動教育事業(yè)的發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇七
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預(yù)測與政府數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測結(jié)果的相對準確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家，這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實就是我們將會成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇八
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡(luò)學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進行一場思想上的對話。
一讀。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?！按髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！备哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！安皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！辈恍枰馈盀槭裁础?，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！边@一論斷時，他在書中還說道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！盵i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題，但仍然無法完全回答“為什么”。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風險社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
再讀。
概念是研究的邏輯起點，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實性(veracity)。但舍恩伯格認為大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法?！盵ii]其實，概念的界定要看研究者從哪個角度來研究它而定。
科學家的治學態(tài)度是嚴謹?shù)模宋膶W家更具有想象力。一些對大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測?！按髷?shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考。相反，把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)期事情發(fā)生的可能性。”[iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺得這是實事求是的科學態(tài)度。在量子力學里有一個測不準原理：一個微觀粒子的某些物理量(如位置和動量，或方位角與動量矩，還有時間和能量等)，不可能同時具有確定的數(shù)值，其中一個量越確定，另一個量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會中的大數(shù)據(jù)會不會也有類似情況呢?如果我們再把凱文·凱利的《失控》對比來讀的話就更有意思了，這樣我們對整個物質(zhì)世界及至人類社會就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國到生物世界，再到信息社會。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時，從哪個角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和價值所在?！按髷?shù)據(jù)并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。偶爾也會帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運作，也能帶來成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂于接受類似的不準確，因為不準確正是我們之所以為人的特征之一?！盵iv]用中國話來說就是“人無完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時也要承受它帶來的危害。這不是對立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學派色彩的科學發(fā)展觀。
問題是研究的價值基點，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題，而是研究對象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題，同時也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問題，還引發(fā)哲學上的思考，哲學史上爭論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵶C科學中的具體問題。可知性是絕對的，不可知性是相對的。“大數(shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革，從這個意義上來看，《大數(shù)據(jù)時代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題，而且對研究者開出了一個問題清單，從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題。
《大數(shù)據(jù)時代》實際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運用計算機來進行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計算機也要人工分析，是計算機科學與人文價值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書。
《大數(shù)據(jù)時代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時有濃厚的未來學色彩。當文字變成數(shù)據(jù)，我們進入了互聯(lián)網(wǎng);當方位變成數(shù)據(jù)，我們進入了物聯(lián)網(wǎng);當溝通變成數(shù)據(jù)，我們進入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬物皆數(shù)據(jù)，正是當今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實寫照。面對于這樣的世界及世界的未來，在《大數(shù)據(jù)時代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書視為思維科學應(yīng)用研究的書。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
三讀。
今年國慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來到中關(guān)村搞集體學習，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動來到中關(guān)村，這是歷史上沒有過的，百度、聯(lián)想和小米的負責人，有了一次直面最高層匯報工作的機會。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認為大數(shù)據(jù)有兩個重要價值，一是促進信息消費，加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級;二是關(guān)注社會民生，帶動社會管理創(chuàng)新。這些價值也是目前黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的，可見《大數(shù)據(jù)時代》既有理論價值也有現(xiàn)實意義。
當今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個時候，電視臺一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠。”[v]然而，情形也遠沒有人們想象的那么樂觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實還是空殼子，因為數(shù)據(jù)還沒有完全開放。他認為必須在政府層面上推動才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時代的輿情監(jiān)測與預(yù)警時說道：“經(jīng)典自由主義傳播學說對媒體的定位：秉持公正、客觀立場的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實，媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開放互動的新媒體平臺卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺的微博可以成為政府及時了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’。”[vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據(jù)平臺還沒有完全開放，真正的大數(shù)據(jù)時代還沒有到來。
與國內(nèi)不少教科書寫法的專著相比，國外的書寫得更有趣，尤其是大學者寫的，不僅視野開闊，而且能夠深入淺出?！洞髷?shù)據(jù)時代》不到22萬字，卻有上百個學術(shù)和商業(yè)的實例，豐富翔實的例子讓讀者感到通俗易懂，深奧的理論看起來也不費勁。這恐怕與舍恩伯格既是學者也是專家，既有理論又有實踐有關(guān)。反觀我們些學者故弄玄虛而示高明，實際上是把讀者拒之門外。我覺得優(yōu)秀的科學家也應(yīng)該是一個科普作家，優(yōu)秀的學者也應(yīng)該是一個不錯的傳播者。當然國外學術(shù)著作也有一個翻譯問題，這本書譯得還不錯。此外，《大數(shù)據(jù)時代》還附有不少it界名流的推薦意見，雖是出版商的發(fā)行所為，對解讀此書也不無益處。
除了《大數(shù)據(jù)時代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書，該書譯者周濤教授還推薦了三部國內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個性化：商業(yè)的未來》。相比《大數(shù)據(jù)時代》的宏大視野，這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計算所副總工程學旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學思考》。
雖說開卷有益，但是由于每個人的時間精力有限，對于一個研究者來說，不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認為書有三種：有用的書，主要是應(yīng)用類的專業(yè)書;無用的書，主要是形而上的思想類;無字的書，人間百態(tài)，社會現(xiàn)實?？善氐粦?yīng)偏廢。對于學生來講這三類“書”都該讀一些，對于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問題的書，《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一部書。當然，并非第一個讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進入大數(shù)據(jù)時代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機構(gòu)認為，未來十年里有12項對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項新媒體技術(shù)：移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算。這三項新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學帶來一些啟迪。我覺得一本書的價值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
“凡是過去，皆為序曲?！弊x完此書，我們對大數(shù)據(jù)的認識才剛剛開始。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇九
描述小組在完成平臺安裝時候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。
問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時，當時未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點擊后解決了這個問題。
問題二：當時未找到tcp/ip屬性這一欄。
解決辦法：當時未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。
問題三：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當時未找到“foodmartsaledw”這個文件。
問題四：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В@個過程非常的長。
解決辦法：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個過程非常的長，當時一直延遲到了下課的時間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長的時間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。
問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對。
解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實表之間的關(guān)系，關(guān)系有時候是反的——點擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）。
這個大圖當時完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。
問題六：由于發(fā)生以下連接問題，無法將項目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無法建立連接。請確保該服務(wù)器正在運行。若要驗證或更新目標服務(wù)器的名稱，請在解決方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項目、選擇“項目屬性”、單擊“部署”選項卡，然后輸入服務(wù)器的名稱?！币驗槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時候就無法識別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開數(shù)據(jù)庫屬性頁面：圖1-圖2圖一：
圖二：
解決辦法：解決辦法:圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標下的“服務(wù)器”成自己的sqlserver服務(wù)器名稱行sqlservermanagementstudio可以）步驟2：點確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。
問題七：無法登陸界面如圖：
解決方法：嘗試了其他用戶登陸，就好了。
（1）在幾周的學習中，通過老師課堂上耐心細致的講解，耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件，以及老師那些簡單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎(chǔ)知識，學會了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過程，從中經(jīng)歷了也體會到了很多感受，面臨不同的知識組織，我們也遇到不同困難。
理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進修學習內(nèi)容模板：
linux安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析hadoop學習原理。
大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時代，做一個合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術(shù)水平，這是一門神奇的課程。
2、在學習sql的過程中，讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個數(shù)據(jù)庫，也可以做很多意想不到的事。以及在學習的過程中讓我的動手能力增強了，也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過這次的學習鍛煉了我們的動手能力，上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會用電腦上網(wǎng)的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團結(jié)，每個人對自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團結(jié)協(xié)作，互幫互助的能力。
3、如果再有機會進行平臺搭建，會比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫和報表等方面也可以避免再犯相同的錯誤，在安裝lls時可以做的更好。相信報表分析也會做的更加簡單明了有條理。
總結(jié)。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢在大學的最后一學期里學習了這門課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會生活中隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識和經(jīng)驗。
三、
結(jié)語。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇十
隨著科技的發(fā)展，我們已經(jīng)進入了一個數(shù)據(jù)時代。無論是學校、企業(yè)還是政府，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為日常工作中不可或缺的一部分。在這樣的時代里，我們應(yīng)該如何看待數(shù)據(jù)以及如何利用它，這是我們每個人都需要思考的問題。在這篇文章中，我將分享我的數(shù)據(jù)時代心得體會，希望對大家有所啟迪。
在數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)像水一樣無處不在，對于各行各業(yè)來說，獲取和處理數(shù)據(jù)成為了最基本的需求。數(shù)據(jù)涉及方面很廣，不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都有不同的價值，但其中最重要的一點就是，數(shù)據(jù)是價值的源泉。對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)的分析和利用可以提高業(yè)務(wù)效率、減少成本、增加收益；對于政府而言，數(shù)據(jù)的分析和利用可以優(yōu)化公共服務(wù)、提高效率、更好地滿足民生需求。因此，可以說數(shù)據(jù)是當今社會創(chuàng)造價值的基礎(chǔ)。
2.數(shù)據(jù)的正確性和分析能力至關(guān)重要。
在數(shù)據(jù)時代中，數(shù)據(jù)的正確性和分析能力是非常重要的，因為如果數(shù)據(jù)錯誤或者分析不準確，將會給企業(yè)或者政府帶來巨大的風險。因此，需要保證數(shù)據(jù)的來源和準確性，并且需要具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，準確地從大量的數(shù)據(jù)中抽取出有價值的信息。同時，數(shù)據(jù)的保密性和安全性也是需要重視的。
3.數(shù)據(jù)共享可以帶來更多發(fā)展機會。
在數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)共享也成為了一個趨勢。通過數(shù)據(jù)共享，可以讓不同機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)更好地共享和利用，加快各個方面的發(fā)展。比如，政府可以公開數(shù)據(jù)，供社會各方使用和分析，帶來公共服務(wù)的進步和效率的提升；企業(yè)可以與各種業(yè)務(wù)合作商進行數(shù)據(jù)共享，更好地滿足用戶需求，在商業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
在數(shù)據(jù)時代下，個人隱私保護也成為了一個重要的話題。在收集、分析和利用大量數(shù)據(jù)的過程中，難免會涉及到個人信息的披露和利用，而這就需要更加完善的管理和監(jiān)管。企業(yè)和政府都需要通過技術(shù)手段和法律途徑，加強個人隱私的保護，讓數(shù)據(jù)使用得到更加合理的平衡。
5.人類智慧和技術(shù)手段應(yīng)該相互協(xié)作。
在數(shù)據(jù)時代下，人類智慧和技術(shù)手段是相輔相成的。數(shù)據(jù)的分析、利用離不開人類智慧的指導(dǎo)和輔助，而人類智慧的有限性也需要技術(shù)手段的幫助。因此，人類和技術(shù)應(yīng)該相互協(xié)作，實現(xiàn)更好地數(shù)據(jù)分析和價值開發(fā)。只有這樣，才能更好地推動科技的進步和社會的發(fā)展。
總的來說，數(shù)據(jù)時代可以給我們帶來很多機遇和挑戰(zhàn)。我們需要認真思考數(shù)據(jù)的價值和正確性，并且要用正確的態(tài)度對待數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的合理化調(diào)用和運用。只有這樣，才能在數(shù)據(jù)時代中贏得更多的發(fā)展機會。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇十一
數(shù)據(jù)時代是一個無處不在的數(shù)字世界，我們生活在這個數(shù)字化的時代當中，伴隨著科技的不斷發(fā)展和普及，數(shù)據(jù)也變得日益龐大、重要且不可倒退。在這個時代里，科技正在重塑著我們的社會形態(tài)和人類思維，同時也為我們帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。通過對于數(shù)據(jù)時代的思考、探索和實踐，我們可以更好地理解這個時代所面臨的機遇與挑戰(zhàn)，在其中找到我們自己的定位，并不斷地完善自己。
數(shù)據(jù)時代有許多的機遇，它不僅僅是一種生產(chǎn)工具，更是一種創(chuàng)新方式和商業(yè)模式。在這個時代里，我們可以通過掌握相關(guān)技能、獲得數(shù)據(jù)分析能力，集成多渠道的資源、掌握實時數(shù)據(jù)、深入挖掘數(shù)據(jù)，如此種種，才能更好的進入數(shù)據(jù)時代的角色，轉(zhuǎn)化機遇。通過數(shù)據(jù)分析，我們可以做到精細化營銷、用戶需求細分以惠及用戶、結(jié)合多種方式實現(xiàn)新的業(yè)務(wù)形態(tài)。當然，隨著數(shù)據(jù)時代的到來，要充分利用好數(shù)據(jù)所提供的機遇并不只這些。
數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)并不少。數(shù)據(jù)時代下的問題，已經(jīng)不僅僅是如何收集和處理數(shù)據(jù)，而是如何高效地利用數(shù)據(jù)進行分析和應(yīng)用。復(fù)雜的分析技術(shù)、不穩(wěn)定的模型、部分數(shù)據(jù)隱私、多樣性的數(shù)據(jù)資源等等，這些都是數(shù)據(jù)時代所要面對的挑戰(zhàn)。同時，我們也需要提高對于數(shù)據(jù)的素養(yǎng)，了解大數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)合規(guī)的知識，從而提高數(shù)據(jù)的價值和安全保障。
第四段：探索數(shù)據(jù)價值的實踐。
數(shù)據(jù)價值是數(shù)據(jù)時代的重要指標，它對于企業(yè)和個人都有著重要的意義。因此，如何獲取和提高數(shù)據(jù)的價值，已成為我們進入數(shù)據(jù)時代的重要任務(wù)之一。首先，我們需要了解數(shù)據(jù)，并不斷探索數(shù)據(jù)背后所蘊含的價值，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化利用；其次，我們需要整合數(shù)據(jù)，建立包含全方位視角的數(shù)據(jù)管理體系，并實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全面監(jiān)測；最后，我們需要通過開放數(shù)據(jù)共享與創(chuàng)新機制等手段，不斷推進數(shù)據(jù)開放與應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)價值得以最大化。
第五段：結(jié)語。
對于數(shù)據(jù)時代的思考不止于一篇文章，它不斷地為改變著我們的生產(chǎn)模式，我們的思維模式和我們的價值觀。只有不斷探索和實踐數(shù)據(jù)時代的價值，我們才能充分地提升我們的競爭力，成為這個數(shù)字化時代的中流砥柱。讓我們在這樣的時代里，積極擁抱變革、把握機遇，去發(fā)掘數(shù)據(jù)價值帶來的更多可能。
大數(shù)據(jù)時代心得體會篇十二
《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀，因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時代。
總結(jié)，歡迎大家閱讀。
利用周末，一口氣讀完了涂子沛的大作《大數(shù)據(jù)》。這本書很好看，行文如流水，引人入勝。書中，你讀到的不是大數(shù)據(jù)技術(shù)，更多是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的美國政治、經(jīng)濟、社會和文化的演進。作為一名信息化從業(yè)者，讀完全書，我深刻感受到了在信息化方面中國與美國的各自特色，也看到了我們與美國的差距。有幾個方面的體會，但窺一斑基本能見全貌。
一是政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開的廣度和深度。近年來，隨著我國信息公開工作的推進，各級政府都在通過政府門戶網(wǎng)站建設(shè)積極推進網(wǎng)上政務(wù)信息公開，但我們的信息公開，現(xiàn)階段還主要是政府的政策、法律法規(guī)、標準、公文通告、工作職責、辦事指南、工作動態(tài)、人事任免等行政事務(wù)性信息的公開。當然，實時的政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開也已經(jīng)取得很大進步。在中國政府門戶網(wǎng)，可以查詢一些公益數(shù)據(jù)庫，如國家統(tǒng)計局的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)、環(huán)保部數(shù)據(jù)中心提供的全國空氣、水文等數(shù)據(jù)，氣象總局提供的全國氣象數(shù)據(jù)，民航總局提供的全國航班信息等;訪問各個部委的網(wǎng)站，也能查到很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如發(fā)改委的項目立項庫、工商局的企業(yè)信用庫、國土資源部的土地證庫、國家安監(jiān)總局的煤礦安全預(yù)警信息庫、各類工程招標信息庫等等。這是一個非常大的進步，也是這么多年電子政務(wù)建設(shè)所取得的成效和價值!但是，政務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的很多數(shù)據(jù)目前還沒有實現(xiàn)公開，很多數(shù)據(jù)因為部門利益和“保密”等因素，還僅限于部門內(nèi)部人員使用，沒有公開給公眾;已經(jīng)公開的數(shù)據(jù)也僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計信息，更多數(shù)據(jù)還沒有被公開。從《大數(shù)據(jù)》一書中記錄的美國數(shù)據(jù)公開的實踐來看，美國在數(shù)據(jù)公開的廣度和深度都比較大。美國人認為“用納稅人的錢收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該免費提供給納稅人使用”，盡管美國政府事實上對數(shù)據(jù)的公開也有抵觸，但民愿不可違，美國政府的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越公開，尤其是在奧巴馬政府簽署《透明和開放的政府》文件后，開放力度更加大。是美國聯(lián)盟政府新建設(shè)的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站，網(wǎng)站按照原始數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用工具來組織開放的各類數(shù)據(jù)，累積開放378529個原始和地理數(shù)據(jù)集。在中國尚沒有這樣的數(shù)據(jù)開放的網(wǎng)站。另外，由于制度的不同，美國業(yè)務(wù)信息公開的深度也很大，例如，網(wǎng)上公布的美國總統(tǒng)“白宮訪客記錄”公布的甚至是造訪白宮的各類人員的相關(guān)信息;美國的網(wǎng)站，能夠逐條跟蹤、記錄、分析聯(lián)邦政府每一筆財政支出。這在中國，目前應(yīng)該還沒有實現(xiàn)。
二是對政府對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析。目前，中國各級政府網(wǎng)站所提供的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基本上還是數(shù)據(jù)表，部分網(wǎng)站能提供一些統(tǒng)計圖，但很少能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。這主要是由于以往中國政務(wù)信息化的建設(shè)還處于部門建設(shè)階段。美國在這方面的步伐要快一些，美國的網(wǎng)站，不僅提供原始數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù)，還提供很多數(shù)據(jù)工具，這些工具很多都是公眾、公益組織和一些商業(yè)機構(gòu)提供的，這些應(yīng)用為數(shù)據(jù)處理、聯(lián)機分析、基于社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)分析等方面提供手段。如上提供的白宮訪客搜索工具，可以搜尋到訪客信息，并將白宮訪客與其他微博、社交網(wǎng)站等進行關(guān)聯(lián)，提高訪客的透明度。
三是關(guān)于個人數(shù)據(jù)的隱私。在美國，公民的隱私和自有不可侵犯，美國沒有個人身份證，也不能建立基于個人身份證號碼的個人信息的關(guān)聯(lián)，建立“中央數(shù)據(jù)銀行”的提案也一再被否決。這一點，在中國不是問題，每個公民有唯一的身份信息，通過身份證信息，可以獲取公民的基本信息。今后，隨著國家人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)資源庫的建設(shè)，公民的社保、醫(yī)療等其他相關(guān)信息也能方便獲取，當然信息還是限于政府部門使用，但很難完全保證整合起來的這些個人信息不被泄露或者利用。
數(shù)據(jù)是信息化建設(shè)的基礎(chǔ)，兩個大國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的互相學習和借鑒，取長補短，將推進世界進入信息時代。我欣喜地看到，美國政府20xx年啟動了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”，投資2億美元，推動大數(shù)據(jù)提取、存儲、分析、共享、可視化等領(lǐng)域的研究，并將其與超級計算和互聯(lián)網(wǎng)投資相提并論。同年，中國政府20xx年也批復(fù)了“國家政務(wù)信息化建設(shè)工程規(guī)劃”，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟和文化等五大資源庫的五大建設(shè)工程。開放、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)來臨!
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。
當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進行驗證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。