心得體會是指一種讀書、實踐后所寫的感受性文字。那么心得體會怎么寫才恰當呢？那么下面我就給大家講一講心得體會怎么寫才比較好，我們一起來看一看吧。
讀大數據時代心得體會篇一
這本書介紹了大數據時代來臨后，接踵而至的三項變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實，這場變革已經打響。商業(yè)領域由于大數據時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預訂到更優(yōu)惠的機票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數據來預測未來機票價格的走勢?，F在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數據給人們帶來的便利。
大家應該都知道20xx年出現的h1n1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進行一次數據統(tǒng)計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診，因此也導致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點，這便是基于龐大的數據資源，可見大數據時代對公共衛(wèi)生也產生了重大的影響!
在我看來，如果想在在大數據時代里暢游，不僅要學會分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國，每到七、八月份時，正是臺風肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測，出現這樣的結果源于兩種物品的相關性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數據頭腦!
大數據時代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數據主宰一切，也存在一定的風險。
大家應該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應該還不知道，它會默默地積累人們的行程數據，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數據時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數據的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經向大數據時代邁進了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準備，迎接新時代的到來!
讀大數據時代心得體會篇二
《大數據》不是一本純技術的書籍，作者用美國多年來豐富而詳細的案例說明了大數據的趨勢和發(fā)展歷程，大數據的初衷就是將一個公開、高效的政府呈現在人民眼前。書中從美國《信息自由法》說起，其發(fā)展歷程充滿了坎坷，經過各個時期信息自由倡議者的努力，終于出現端倪，并迅速成長，充分體現出美國政府的信息必須被公開，以及個人的隱私必須被保護。人類可以“分析和使用”的數據在大量增加，通過這些數據的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。
《大數據》開篇講述美國《信息自由法》歷經多任總統(tǒng)，其中有支持者，也有反對者，最后終于簽發(fā)，標志都美國進入信息公開及隱私保護的大數據時代?，F如今全世界現有60多個國家制定、實施《信息自由法》。
隨著《信息自由法》的頒布，以及現代科技的發(fā)展，會產生越來越多的數據。數據主要來源是：1.各行各業(yè)通過計算機產生了大量的數據;2. 業(yè)務數據3. 民意數據4. 環(huán)境數據。并且數據在數量、速度、多樣性三個維度迅速增長，促使數據帝國逐漸興起。
有了這么多數據，應該如何利用?
首先，在治國方面。1.循“數”管理，減少交通事故死亡人數。2.用數據進行醫(yī)療福利打假，可為政府節(jié)省開支。3.警方通過compstat系統(tǒng)，分析犯罪數據，預知犯罪地點。
其次，商務智能方面。1.數據倉庫，2.聯(lián)機分析(olap)，3. 數據挖掘，4. 數據可視化。
當然隨著數據的增多，如何收集和使用這些數據，就需要制訂一系列的法則。1.收集法則：減負;2.使用法則：隱私;3.發(fā)布法則：免費，4.管理法則：質量。其中數據質量最為重要，為了保證數據質量頒布了《數據質量法》，同時也帶來了困惑，即給商業(yè)組織帶來了質疑政府公布數據質量的手段，對于這一手段，滿足其商業(yè)利益，是民主與商業(yè)組織之間的對抗和沖突。
同時，統(tǒng)一分析和使用大數據與個人隱私產生的沖突。通過中央數據銀行和全國統(tǒng)一id就獲得某個人一生的行動，違反了個人隱私法，但不分析這些信息，又可能導致恐怖分子的襲擊，最終以保護個人隱私勝利，但政府還是想執(zhí)行統(tǒng)一身份認證。
奧巴馬的上任加速了政府數據開放的進程，奧巴馬上任后立即任命首席信息官，由首席信息官在4個月內推出政府大數據網站，在互聯(lián)網上為民眾提供開放的政府數據。陽光基金會和個人利用開放數據開發(fā)出各種分析工具，充分體現出數據價值。
但公益組織并不滿足開放數據的數量，為了讓民眾監(jiān)督一個更為公正透明的政府，公益組織要求公開白宮訪客記錄，但這并不是一個簡單的要求。經過公益組織不懈的努力，白宮終于公開了訪客記錄，但公益組織發(fā)現了更多的問題，白宮也提出將繼續(xù)修改訪客記錄的方式。
大數據有效的監(jiān)督了政府的公正與民主。民主不是一個結果，而是參與的過程，人民要不斷的爭取才能實現民主。
本書結尾也較詳細的描述除美國外，其它各國通過大數據走向民主的進程，充分說明了這一進程是一個大趨勢。首先，英國緊隨美國后面實施數據開放，雖然晚于美國，但發(fā)展飛快，開放的數據量已超過美國。其次，即美、英兩國開放數據之后，更多的國家也加入到其中。20xx年9月20日，8個國家宣布成立“開放政府聯(lián)盟”，要想加入需具備4個條件：1.財政透明，2.信息自由，3.財產公開，4.公民參與。截止20xx年4月25日已有50個國家加入。
在大數據時代，數據就是直接的財富，數據分析和挖掘能力就是國家、企業(yè)的核心競爭力。中國應該摘下千百年來差不多先生的標簽，盡快趕上西方國家大數據的步伐。
讀大數據時代心得體會篇三
《大數據》不是一本純技術的書籍，作者用美國多年來豐富而詳細的案例說明了大數據的趨勢和發(fā)展歷程，大數據的初衷就是將一個公開、高效的政府呈現在人民眼前。書中從美國《信息自由法》說起，其發(fā)展歷程充滿了坎坷，經過各個時期信息自由倡議者的努力，終于出現端倪，并迅速成長，充分體現出美國政府的信息必須被公開，以及個人的隱私必須被保護。人類可以“分析和使用”的數據在大量增加，通過這些數據的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。
《大數據》開篇講述美國《信息自由法》歷經多任總統(tǒng)，其中有支持者，也有反對者，最后終于簽發(fā)，標志都美國進入信息公開及隱私保護的大數據時代?，F如今全世界現有60多個國家制定、實施《信息自由法》。
隨著《信息自由法》的頒布，以及現代科技的發(fā)展，會產生越來越多的數據。數據主要來源是：1.各行各業(yè)通過計算機產生了大量的數據;2. 業(yè)務數據3. 民意數據4. 環(huán)境數據。并且數據在數量、速度、多樣性三個維度迅速增長，促使數據帝國逐漸興起。
有了這么多數據，應該如何利用?
首先，在治國方面。1.循“數”管理，減少交通事故死亡人數。2.用數據進行醫(yī)療福利打假，可為政府節(jié)省開支。3.警方通過compstat系統(tǒng)，分析犯罪數據，預知犯罪地點。
其次，商務智能方面。1.數據倉庫，2.聯(lián)機分析(olap)，3. 數據挖掘，4. 數據可視化。
當然隨著數據的增多，如何收集和使用這些數據，就需要制訂一系列的法則。1.收集法則：減負;2.使用法則：隱私;3.發(fā)布法則：免費，4.管理法則：質量。其中數據質量最為重要，為了保證數據質量頒布了《數據質量法》，同時也帶來了困惑，即給商業(yè)組織帶來了質疑政府公布數據質量的手段，對于這一手段，滿足其商業(yè)利益，是民主與商業(yè)組織之間的對抗和沖突。
同時，統(tǒng)一分析和使用大數據與個人隱私產生的沖突。通過中央數據銀行和全國統(tǒng)一id就獲得某個人一生的行動，違反了個人隱私法，但不分析這些信息，又可能導致恐怖分子的襲擊，最終以保護個人隱私勝利，但政府還是想執(zhí)行統(tǒng)一身份認證。
奧巴馬的上任加速了政府數據開放的進程，奧巴馬上任后立即任命首席信息官，由首席信息官在4個月內推出政府大數據網站，在互聯(lián)網上為民眾提供開放的政府數據。陽光基金會和個人利用開放數據開發(fā)出各種分析工具，充分體現出數據價值。
但公益組織并不滿足開放數據的數量，為了讓民眾監(jiān)督一個更為公正透明的政府，公益組織要求公開白宮訪客記錄，但這并不是一個簡單的要求。經過公益組織不懈的努力，白宮終于公開了訪客記錄，但公益組織發(fā)現了更多的問題，白宮也提出將繼續(xù)修改訪客記錄的方式。
大數據有效的監(jiān)督了政府的公正與民主。民主不是一個結果，而是參與的過程，人民要不斷的爭取才能實現民主。
本書結尾也較詳細的描述除美國外，其它各國通過大數據走向民主的進程，充分說明了這一進程是一個大趨勢。首先，英國緊隨美國后面實施數據開放，雖然晚于美國，但發(fā)展飛快，開放的數據量已超過美國。其次，即美、英兩國開放數據之后，更多的國家也加入到其中。20xx年9月20日，8個國家宣布成立“開放政府聯(lián)盟”，要想加入需具備4個條件：1.財政透明，2.信息自由，3.財產公開，4.公民參與。截止20xx年4月25日已有50個國家加入。
在大數據時代，數據就是直接的財富，數據分析和挖掘能力就是國家、企業(yè)的核心競爭力。中國應該摘下千百年來差不多先生的標簽，盡快趕上西方國家大數據的步伐。
讀大數據時代心得體會篇四
《大數據》不是一本純技術的書籍，作者用美國多年來豐富而詳細的案例說明了大數據的趨勢和發(fā)展歷程，大數據的初衷就是將一個公開、高效的政府呈現在人民眼前。書中從美國《信息自由法》說起，其發(fā)展歷程充滿了坎坷，經過各個時期信息自由倡議者的努力，終于出現端倪，并迅速成長，充分體現出美國政府的信息必須被公開，以及個人的隱私必須被保護。人類可以“分析和使用”的數據在大量增加，通過這些數據的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。
《大數據》開篇講述美國《信息自由法》歷經多任總統(tǒng)，其中有支持者，也有反對者，最后終于簽發(fā)，標志都美國進入信息公開及隱私保護的大數據時代?，F如今全世界現有60多個國家制定、實施《信息自由法》。
隨著《信息自由法》的頒布，以及現代科技的發(fā)展，會產生越來越多的數據。數據主要來源是：1.各行各業(yè)通過計算機產生了大量的數據;2. 業(yè)務數據3. 民意數據4. 環(huán)境數據。并且數據在數量、速度、多樣性三個維度迅速增長，促使數據帝國逐漸興起。
有了這么多數據，應該如何利用?
首先，在治國方面。1.循“數”管理，減少交通事故死亡人數。2.用數據進行醫(yī)療福利打假，可為政府節(jié)省開支。3.警方通過compstat系統(tǒng)，分析犯罪數據，預知犯罪地點。
其次，商務智能方面。1.數據倉庫，2.聯(lián)機分析(olap)，3. 數據挖掘，4. 數據可視化。
當然隨著數據的增多，如何收集和使用這些數據，就需要制訂一系列的法則。1.收集法則：減負;2.使用法則：隱私;3.發(fā)布法則：免費，4.管理法則：質量。其中數據質量最為重要，為了保證數據質量頒布了《數據質量法》，同時也帶來了困惑，即給商業(yè)組織帶來了質疑政府公布數據質量的手段，對于這一手段，滿足其商業(yè)利益，是民主與商業(yè)組織之間的對抗和沖突。
同時，統(tǒng)一分析和使用大數據與個人隱私產生的沖突。通過中央數據銀行和全國統(tǒng)一id就獲得某個人一生的行動，違反了個人隱私法，但不分析這些信息，又可能導致危險分子的襲擊，最終以保護個人隱私勝利，但政府還是想執(zhí)行統(tǒng)一身份認證。
奧巴馬的上任加速了政府數據開放的進程，奧巴馬上任后立即任命首席信息官，由首席信息官在4個月內推出政府大數據網站，在互聯(lián)網上為民眾提供開放的政府數據。陽光基金會和個人利用開放數據開發(fā)出各種分析工具，充分體現出數據價值。
但公益組織并不滿足開放數據的數量，為了讓民眾監(jiān)督一個更為公正透明的政府，公益組織要求公開白宮訪客記錄，但這并不是一個簡單的要求。經過公益組織不懈的努力，白宮終于公開了訪客記錄，但公益組織發(fā)現了更多的問題，白宮也提出將繼續(xù)修改訪客記錄的方式。
大數據有效的監(jiān)督了政府的公正與民主。民主不是一個結果，而是參與的過程，人民要不斷的爭取才能實現民主。
本書結尾也較詳細的描述除美國外，其它各國通過大數據走向民主的進程，充分說明了這一進程是一個大趨勢。首先，英國緊隨美國后面實施數據開放，雖然晚于美國，但發(fā)展飛快，開放的數據量已超過美國。其次，即美、英兩國開放數據之后，更多的國家也加入到其中。20__年9月20日，8個國家宣布成立“開放政府聯(lián)盟”，要想加入需具備4個條件：1.財政透明，2.信息自由，3.財產公開，4.公民參與。截止20__年4月25日已有50個國家加入。
在大數據時代，數據就是直接的財富，數據分析和挖掘能力就是國家、企業(yè)的核心競爭力。中國應該摘下千百年來差不多先生的標簽，盡快趕上西方國家大數據的步伐。
讀大數據時代心得體會篇五
讀完《大數據時代》這本書后，我意識到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書介紹了大數據時代來臨后，接踵而至的三項變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實，這場變革已經打響。商業(yè)領域由于大數據時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預訂到更優(yōu)惠的機票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數據來預測未來機票價格的走勢?，F在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數據給人們帶來的便利。
大家應該都知道20__年出現的h1n1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進行一次數據統(tǒng)計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診，因此也導致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點，這便是基于龐大的數據資源，可見大數據時代對公共衛(wèi)生也產生了重大的影響!
在我看來，如果想在在大數據時代里暢游，不僅要學會分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國，每到七、八月份時，正是臺風肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測，出現這樣的結果源于兩種物品的相關性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數據頭腦!
大數據時代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數據主宰一切，也存在一定的風險。
大家應該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應該還不知道，它會默默地積累人們的行程數據，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數據時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數據的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經向大數據時代邁進了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準備，迎接新時代的到來!
讀大數據時代心得體會篇一
這本書介紹了大數據時代來臨后，接踵而至的三項變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實，這場變革已經打響。商業(yè)領域由于大數據時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預訂到更優(yōu)惠的機票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數據來預測未來機票價格的走勢?，F在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數據給人們帶來的便利。
大家應該都知道20xx年出現的h1n1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進行一次數據統(tǒng)計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診，因此也導致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點，這便是基于龐大的數據資源，可見大數據時代對公共衛(wèi)生也產生了重大的影響!
在我看來，如果想在在大數據時代里暢游，不僅要學會分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國，每到七、八月份時，正是臺風肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測，出現這樣的結果源于兩種物品的相關性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數據頭腦!
大數據時代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數據主宰一切，也存在一定的風險。
大家應該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應該還不知道，它會默默地積累人們的行程數據，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數據時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數據的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經向大數據時代邁進了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準備，迎接新時代的到來!
讀大數據時代心得體會篇二
《大數據》不是一本純技術的書籍，作者用美國多年來豐富而詳細的案例說明了大數據的趨勢和發(fā)展歷程，大數據的初衷就是將一個公開、高效的政府呈現在人民眼前。書中從美國《信息自由法》說起，其發(fā)展歷程充滿了坎坷，經過各個時期信息自由倡議者的努力，終于出現端倪，并迅速成長，充分體現出美國政府的信息必須被公開，以及個人的隱私必須被保護。人類可以“分析和使用”的數據在大量增加，通過這些數據的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。
《大數據》開篇講述美國《信息自由法》歷經多任總統(tǒng)，其中有支持者，也有反對者，最后終于簽發(fā)，標志都美國進入信息公開及隱私保護的大數據時代?，F如今全世界現有60多個國家制定、實施《信息自由法》。
隨著《信息自由法》的頒布，以及現代科技的發(fā)展，會產生越來越多的數據。數據主要來源是：1.各行各業(yè)通過計算機產生了大量的數據;2. 業(yè)務數據3. 民意數據4. 環(huán)境數據。并且數據在數量、速度、多樣性三個維度迅速增長，促使數據帝國逐漸興起。
有了這么多數據，應該如何利用?
首先，在治國方面。1.循“數”管理，減少交通事故死亡人數。2.用數據進行醫(yī)療福利打假，可為政府節(jié)省開支。3.警方通過compstat系統(tǒng)，分析犯罪數據，預知犯罪地點。
其次，商務智能方面。1.數據倉庫，2.聯(lián)機分析(olap)，3. 數據挖掘，4. 數據可視化。
當然隨著數據的增多，如何收集和使用這些數據，就需要制訂一系列的法則。1.收集法則：減負;2.使用法則：隱私;3.發(fā)布法則：免費，4.管理法則：質量。其中數據質量最為重要，為了保證數據質量頒布了《數據質量法》，同時也帶來了困惑，即給商業(yè)組織帶來了質疑政府公布數據質量的手段，對于這一手段，滿足其商業(yè)利益，是民主與商業(yè)組織之間的對抗和沖突。
同時，統(tǒng)一分析和使用大數據與個人隱私產生的沖突。通過中央數據銀行和全國統(tǒng)一id就獲得某個人一生的行動，違反了個人隱私法，但不分析這些信息，又可能導致恐怖分子的襲擊，最終以保護個人隱私勝利，但政府還是想執(zhí)行統(tǒng)一身份認證。
奧巴馬的上任加速了政府數據開放的進程，奧巴馬上任后立即任命首席信息官，由首席信息官在4個月內推出政府大數據網站，在互聯(lián)網上為民眾提供開放的政府數據。陽光基金會和個人利用開放數據開發(fā)出各種分析工具，充分體現出數據價值。
但公益組織并不滿足開放數據的數量，為了讓民眾監(jiān)督一個更為公正透明的政府，公益組織要求公開白宮訪客記錄，但這并不是一個簡單的要求。經過公益組織不懈的努力，白宮終于公開了訪客記錄，但公益組織發(fā)現了更多的問題，白宮也提出將繼續(xù)修改訪客記錄的方式。
大數據有效的監(jiān)督了政府的公正與民主。民主不是一個結果，而是參與的過程，人民要不斷的爭取才能實現民主。
本書結尾也較詳細的描述除美國外，其它各國通過大數據走向民主的進程，充分說明了這一進程是一個大趨勢。首先，英國緊隨美國后面實施數據開放，雖然晚于美國，但發(fā)展飛快，開放的數據量已超過美國。其次，即美、英兩國開放數據之后，更多的國家也加入到其中。20xx年9月20日，8個國家宣布成立“開放政府聯(lián)盟”，要想加入需具備4個條件：1.財政透明，2.信息自由，3.財產公開，4.公民參與。截止20xx年4月25日已有50個國家加入。
在大數據時代，數據就是直接的財富，數據分析和挖掘能力就是國家、企業(yè)的核心競爭力。中國應該摘下千百年來差不多先生的標簽，盡快趕上西方國家大數據的步伐。
讀大數據時代心得體會篇三
《大數據》不是一本純技術的書籍，作者用美國多年來豐富而詳細的案例說明了大數據的趨勢和發(fā)展歷程，大數據的初衷就是將一個公開、高效的政府呈現在人民眼前。書中從美國《信息自由法》說起，其發(fā)展歷程充滿了坎坷，經過各個時期信息自由倡議者的努力，終于出現端倪，并迅速成長，充分體現出美國政府的信息必須被公開，以及個人的隱私必須被保護。人類可以“分析和使用”的數據在大量增加，通過這些數據的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。
《大數據》開篇講述美國《信息自由法》歷經多任總統(tǒng)，其中有支持者，也有反對者，最后終于簽發(fā)，標志都美國進入信息公開及隱私保護的大數據時代?，F如今全世界現有60多個國家制定、實施《信息自由法》。
隨著《信息自由法》的頒布，以及現代科技的發(fā)展，會產生越來越多的數據。數據主要來源是：1.各行各業(yè)通過計算機產生了大量的數據;2. 業(yè)務數據3. 民意數據4. 環(huán)境數據。并且數據在數量、速度、多樣性三個維度迅速增長，促使數據帝國逐漸興起。
有了這么多數據，應該如何利用?
首先，在治國方面。1.循“數”管理，減少交通事故死亡人數。2.用數據進行醫(yī)療福利打假，可為政府節(jié)省開支。3.警方通過compstat系統(tǒng)，分析犯罪數據，預知犯罪地點。
其次，商務智能方面。1.數據倉庫，2.聯(lián)機分析(olap)，3. 數據挖掘，4. 數據可視化。
當然隨著數據的增多，如何收集和使用這些數據，就需要制訂一系列的法則。1.收集法則：減負;2.使用法則：隱私;3.發(fā)布法則：免費，4.管理法則：質量。其中數據質量最為重要，為了保證數據質量頒布了《數據質量法》，同時也帶來了困惑，即給商業(yè)組織帶來了質疑政府公布數據質量的手段，對于這一手段，滿足其商業(yè)利益，是民主與商業(yè)組織之間的對抗和沖突。
同時，統(tǒng)一分析和使用大數據與個人隱私產生的沖突。通過中央數據銀行和全國統(tǒng)一id就獲得某個人一生的行動，違反了個人隱私法，但不分析這些信息，又可能導致恐怖分子的襲擊，最終以保護個人隱私勝利，但政府還是想執(zhí)行統(tǒng)一身份認證。
奧巴馬的上任加速了政府數據開放的進程，奧巴馬上任后立即任命首席信息官，由首席信息官在4個月內推出政府大數據網站，在互聯(lián)網上為民眾提供開放的政府數據。陽光基金會和個人利用開放數據開發(fā)出各種分析工具，充分體現出數據價值。
但公益組織并不滿足開放數據的數量，為了讓民眾監(jiān)督一個更為公正透明的政府，公益組織要求公開白宮訪客記錄，但這并不是一個簡單的要求。經過公益組織不懈的努力，白宮終于公開了訪客記錄，但公益組織發(fā)現了更多的問題，白宮也提出將繼續(xù)修改訪客記錄的方式。
大數據有效的監(jiān)督了政府的公正與民主。民主不是一個結果，而是參與的過程，人民要不斷的爭取才能實現民主。
本書結尾也較詳細的描述除美國外，其它各國通過大數據走向民主的進程，充分說明了這一進程是一個大趨勢。首先，英國緊隨美國后面實施數據開放，雖然晚于美國，但發(fā)展飛快，開放的數據量已超過美國。其次，即美、英兩國開放數據之后，更多的國家也加入到其中。20xx年9月20日，8個國家宣布成立“開放政府聯(lián)盟”，要想加入需具備4個條件：1.財政透明，2.信息自由，3.財產公開，4.公民參與。截止20xx年4月25日已有50個國家加入。
在大數據時代，數據就是直接的財富，數據分析和挖掘能力就是國家、企業(yè)的核心競爭力。中國應該摘下千百年來差不多先生的標簽，盡快趕上西方國家大數據的步伐。
讀大數據時代心得體會篇四
《大數據》不是一本純技術的書籍，作者用美國多年來豐富而詳細的案例說明了大數據的趨勢和發(fā)展歷程，大數據的初衷就是將一個公開、高效的政府呈現在人民眼前。書中從美國《信息自由法》說起，其發(fā)展歷程充滿了坎坷，經過各個時期信息自由倡議者的努力，終于出現端倪，并迅速成長，充分體現出美國政府的信息必須被公開，以及個人的隱私必須被保護。人類可以“分析和使用”的數據在大量增加，通過這些數據的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。
《大數據》開篇講述美國《信息自由法》歷經多任總統(tǒng)，其中有支持者，也有反對者，最后終于簽發(fā)，標志都美國進入信息公開及隱私保護的大數據時代?，F如今全世界現有60多個國家制定、實施《信息自由法》。
隨著《信息自由法》的頒布，以及現代科技的發(fā)展，會產生越來越多的數據。數據主要來源是：1.各行各業(yè)通過計算機產生了大量的數據;2. 業(yè)務數據3. 民意數據4. 環(huán)境數據。并且數據在數量、速度、多樣性三個維度迅速增長，促使數據帝國逐漸興起。
有了這么多數據，應該如何利用?
首先，在治國方面。1.循“數”管理，減少交通事故死亡人數。2.用數據進行醫(yī)療福利打假，可為政府節(jié)省開支。3.警方通過compstat系統(tǒng)，分析犯罪數據，預知犯罪地點。
其次，商務智能方面。1.數據倉庫，2.聯(lián)機分析(olap)，3. 數據挖掘，4. 數據可視化。
當然隨著數據的增多，如何收集和使用這些數據，就需要制訂一系列的法則。1.收集法則：減負;2.使用法則：隱私;3.發(fā)布法則：免費，4.管理法則：質量。其中數據質量最為重要，為了保證數據質量頒布了《數據質量法》，同時也帶來了困惑，即給商業(yè)組織帶來了質疑政府公布數據質量的手段，對于這一手段，滿足其商業(yè)利益，是民主與商業(yè)組織之間的對抗和沖突。
同時，統(tǒng)一分析和使用大數據與個人隱私產生的沖突。通過中央數據銀行和全國統(tǒng)一id就獲得某個人一生的行動，違反了個人隱私法，但不分析這些信息，又可能導致危險分子的襲擊，最終以保護個人隱私勝利，但政府還是想執(zhí)行統(tǒng)一身份認證。
奧巴馬的上任加速了政府數據開放的進程，奧巴馬上任后立即任命首席信息官，由首席信息官在4個月內推出政府大數據網站，在互聯(lián)網上為民眾提供開放的政府數據。陽光基金會和個人利用開放數據開發(fā)出各種分析工具，充分體現出數據價值。
但公益組織并不滿足開放數據的數量，為了讓民眾監(jiān)督一個更為公正透明的政府，公益組織要求公開白宮訪客記錄，但這并不是一個簡單的要求。經過公益組織不懈的努力，白宮終于公開了訪客記錄，但公益組織發(fā)現了更多的問題，白宮也提出將繼續(xù)修改訪客記錄的方式。
大數據有效的監(jiān)督了政府的公正與民主。民主不是一個結果，而是參與的過程，人民要不斷的爭取才能實現民主。
本書結尾也較詳細的描述除美國外，其它各國通過大數據走向民主的進程，充分說明了這一進程是一個大趨勢。首先，英國緊隨美國后面實施數據開放，雖然晚于美國，但發(fā)展飛快，開放的數據量已超過美國。其次，即美、英兩國開放數據之后，更多的國家也加入到其中。20__年9月20日，8個國家宣布成立“開放政府聯(lián)盟”，要想加入需具備4個條件：1.財政透明，2.信息自由，3.財產公開，4.公民參與。截止20__年4月25日已有50個國家加入。
在大數據時代，數據就是直接的財富，數據分析和挖掘能力就是國家、企業(yè)的核心競爭力。中國應該摘下千百年來差不多先生的標簽，盡快趕上西方國家大數據的步伐。
讀大數據時代心得體會篇五
讀完《大數據時代》這本書后，我意識到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書介紹了大數據時代來臨后，接踵而至的三項變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實，這場變革已經打響。商業(yè)領域由于大數據時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預訂到更優(yōu)惠的機票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數據來預測未來機票價格的走勢?，F在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數據給人們帶來的便利。
大家應該都知道20__年出現的h1n1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進行一次數據統(tǒng)計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診，因此也導致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點，這便是基于龐大的數據資源，可見大數據時代對公共衛(wèi)生也產生了重大的影響!
在我看來，如果想在在大數據時代里暢游，不僅要學會分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國，每到七、八月份時，正是臺風肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測，出現這樣的結果源于兩種物品的相關性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數據頭腦!
大數據時代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數據主宰一切，也存在一定的風險。
大家應該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應該還不知道，它會默默地積累人們的行程數據，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數據時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數據的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經向大數據時代邁進了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準備，迎接新時代的到來!