筆記是學(xué)習(xí)中不可或缺的一環(huán)，總結(jié)筆記有助于加深學(xué)習(xí)的印象。如何保護(hù)自然資源和生物多樣性呢？下面是一些學(xué)術(shù)研究的最新成果和發(fā)現(xiàn)，希望能夠引起大家的思考。
    醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇一
    隨著信息時代的到來，人們生活中的各個方面都開始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)以驚人的速度增長，使得人們需要運(yùn)用更加高效的方法來處理和分析這些數(shù)據(jù)，從而獲得有價值的信息和洞察。在我與大數(shù)據(jù)打交道的過程中，我深深領(lǐng)悟到了大數(shù)據(jù)的重要性和它對我們生活的影響力。在這篇文章中，我將分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會。
    首先，大數(shù)據(jù)為我們提供了更全面和準(zhǔn)確的信息。在過去，我們往往只能憑經(jīng)驗和感覺來判斷事物的發(fā)展趨勢和決策的方向。然而，隨著大數(shù)據(jù)的普及，我們可以通過收集、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)，了解事物的真相和本質(zhì)。比如，在市場營銷領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析用戶購買行為、消費(fèi)偏好和市場趨勢，從而制定更加精準(zhǔn)和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果，為患者提供更加個性化和有效的治療方案。通過大數(shù)據(jù)，我們可以更加科學(xué)地進(jìn)行決策和規(guī)劃，使我們的行動更加明確和高效。
    其次，大數(shù)據(jù)為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據(jù)點，而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而，大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)大的處理能力，可以將各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。比如，交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因，從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學(xué)研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)家們分析海量的實驗數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)科學(xué)事實和新的知識。因此，只有運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法，我們才能夠獲取到更加準(zhǔn)確、全面和系統(tǒng)的洞察，為我們的工作和生活帶來更大的價值。
    第三，大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競爭的重要資源。通過收集和分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解市場需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，并制定合適的商業(yè)策略。比如，Amazon通過分析用戶購買記錄和偏好，為用戶推薦個性化的商品，提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府進(jìn)行城市規(guī)劃、資源分配和社會管理，提高行政效率和服務(wù)質(zhì)量。此外，大數(shù)據(jù)還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過挖掘大數(shù)據(jù)中的信息和資源，創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會和創(chuàng)新方向，為社會的發(fā)展帶來新的動力和活力。
    第四，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，大數(shù)據(jù)的處理和分析需要高度的技術(shù)和運(yùn)算能力。大數(shù)據(jù)往往以海量的形式存在，數(shù)據(jù)存儲、處理和分析需要龐大的計算資源和算法模型。其次，大數(shù)據(jù)的安全和隱私問題也引起了人們的關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，個人和機(jī)構(gòu)的隱私面臨著更大的風(fēng)險，需要制定更加完善的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私政策。此外，大數(shù)據(jù)的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范，避免濫用和侵犯他人的權(quán)益。
    綜上所述，大數(shù)據(jù)對我們生活的影響力是巨大的。通過大數(shù)據(jù)的處理和分析，我們可以獲得更全面、準(zhǔn)確和深入的信息和洞察。大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間，也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問題。因此，我們需要積極應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，保障大數(shù)據(jù)的安全、隱私和合法性，從而更好地利用大數(shù)據(jù)的力量，為我們的社會和生活帶來更大的進(jìn)步和發(fā)展。
    醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇二
    大數(shù)據(jù)或海量數(shù)據(jù)是指所涉及的海量數(shù)據(jù)，無法通過當(dāng)前主流軟件工具檢索、管理、處理和整理成更活躍的信息，幫助企業(yè)在合理的時間內(nèi)做出商業(yè)決策。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒！
    摘要：近年來由于計算器技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，促使了相關(guān)的數(shù)據(jù)量也產(chǎn)生了極大的增長。然而面對這些龐大且雜亂的多維數(shù)據(jù)集，我們無法快速且有效的找到我們所需要的信息。因此我們必須要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以從數(shù)據(jù)集中去提取我們所需要的資料，并且進(jìn)行分析與處理。在本中，將介紹大數(shù)據(jù)挖掘分析軟件rapidminer，并且與其他舊有的數(shù)據(jù)挖掘分析軟件來做一個功能性的比較。
    關(guān)鍵詞：信息；rapi；dminer；大數(shù)據(jù)；挖掘；應(yīng)用。
    0引言。
    透過線性回歸、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、判定樹和支持向量機(jī)，說明應(yīng)用rapidminer進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘分析的運(yùn)作流程，并介紹rapidminer的操作接口跟分析方法。本篇論文采用rapidminer的原因，主要是因為它擁有非常便捷的圖形化接口，而且使用者在操作上不需要再額外去學(xué)習(xí)其它的程序語法，只需要透過選取組件以及設(shè)定參數(shù)的方式就可以完成。而且在分析結(jié)果的顯示上也非常的多樣化，可以讓使用者自行選擇要觀看哪一種圖形顯示分析的結(jié)果。
    1數(shù)據(jù)探勘流程探討。
    1.1資料清除。
    是過濾掉數(shù)據(jù)當(dāng)中的那些噪聲和無法判別的資料跟不一致的數(shù)據(jù)，保留可用的且有效的數(shù)據(jù)。
    1.2數(shù)據(jù)的整合。
    不一定都來自相同的一個數(shù)據(jù)庫，所以必須做數(shù)據(jù)的整合，將來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)整合處理完后處理在我們的數(shù)據(jù)倉儲。
    1.3數(shù)據(jù)選擇。
    在數(shù)據(jù)探勘中是一個相當(dāng)重要的環(huán)節(jié)，選到有用的數(shù)據(jù)可以提高分析預(yù)測的準(zhǔn)確度，但是選到無用的數(shù)據(jù)卻可能會拉低分析預(yù)測的準(zhǔn)確度，所以在做數(shù)據(jù)的選擇時必須先對這些數(shù)據(jù)有一定的認(rèn)識，才能做出正確的選擇。
    1.4數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
    由于人類和計算機(jī)的溝通的語言不同，所以當(dāng)我們要讓計算機(jī)來處理事情時，必須先將手頭的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計算機(jī)可以識別的資料格式，或合并成數(shù)據(jù)探勘所需的數(shù)據(jù)形式來讓計算機(jī)判讀，像是執(zhí)行匯總與聚合。
    1.5數(shù)據(jù)探勘引擎。
    數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)在數(shù)據(jù)探勘中算是非常重要的一個環(huán)節(jié)，因為它包含了探勘工作所需要的功能，像是特征化、相關(guān)系數(shù)與相互關(guān)系分析、判別、預(yù)測、群組分析、分群、離異值分析與演化分析等等。
    1.6樣式評估。
    樣式評估根據(jù)某些有趣度量，來辨認(rèn)代表知識的有趣樣式，也可以說是評估數(shù)據(jù)跟數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性是否是有用的、重要的、是否正確。
    1.7用戶接口。
    這個模塊讓用戶可以與數(shù)據(jù)探勘系統(tǒng)進(jìn)行溝通，他允許使用者透過設(shè)定數(shù)據(jù)探勘查詢或工作與系統(tǒng)進(jìn)行互動、提供訊息來幫助搜尋，對暫時數(shù)據(jù)探勘結(jié)果進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)探勘。
    2數(shù)據(jù)探勘工具。
    2.1rapidminer。
    rapidminer開源式框架，支持各種類型的數(shù)據(jù)挖掘像是文本、網(wǎng)絡(luò)、圖像或是鏈接開放式的數(shù)據(jù)挖掘[1]。透過它復(fù)雜的圖形用戶接口，數(shù)據(jù)挖掘的過程可以更加的簡潔且快速，直觀地實現(xiàn)和執(zhí)行，并且不需要額外的程序語言編輯技術(shù)。
    2.2weka。
    weka用于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的算法的集合，算法可以直接應(yīng)用在數(shù)據(jù)集上，也可以從自己設(shè)計的jave代碼調(diào)用[2]。weka它包含了數(shù)據(jù)的預(yù)處理、分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和可視化的工具也就是圖形接口，weka可以算是最古老，且最成功的開元數(shù)據(jù)挖掘庫和軟件，隨后被集成為rapidminer和r的擴(kuò)充軟件，也因為rapidminer和r的出現(xiàn)，它們提供了使用者更加舒適且便利的使用環(huán)境，使得weka的用戶開始大幅的下降。
    2.3knime。
    knime圖形接口的自由開源信息匯整系統(tǒng)，它具有杰出的數(shù)據(jù)統(tǒng)合能力，并且可以運(yùn)用在數(shù)據(jù)查詢（datamining）、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、流程繪制以及流程規(guī)劃與管理（workflow）等等各方面。
    3數(shù)據(jù)探勘工具比較。
    rapidminer：獨立平臺；使用者：學(xué)習(xí)者、高級用戶、專業(yè)用戶、企業(yè)用戶；用戶接口：主要是透過圖形接口來做流程的設(shè)計，也可以同時開啟多個窗口來做操作；功能：大于500種，可透過擴(kuò)展來新增額外的功能，且可擴(kuò)展weka和r作為它的擴(kuò)充元件，并進(jìn)行協(xié)同工作；操作接口：簡潔易懂的操作接口，不需要額外的學(xué)習(xí)程序語言的編輯能力，使用者只需要透過拉取所需的原件并且將其連接起來即可使用，使用者可自由配置操作接口；支持的輸入格式：csv、excel、xml、access、aml、arff、xrff、spss、sasdatabases、jdbc....；支持輸出模型格式：模型可以導(dǎo)出為不同的檔案格式，像是bmp、jpg、pdf、postscript、raw、xml等各種文件格式。
    weka：獨立開發(fā)平臺；使用者：學(xué)習(xí)者、一般用戶；用戶接口：圖形接口；功能：約500種；操作接口：有四種模式可供使用者選擇使用，每種模式都各有其優(yōu)缺點，使用者需挑選最合適的使用模式使用；支持的輸入格式：arff、csv、c4.5、bsi、localfile、urls、jdbc..；支持輸出模型格式：不支援。
    knime：java平臺；使用者：學(xué)習(xí)者、一般用戶；用戶接口：可在同一時間開啟四個不同的視窗，用來做不同的功能；功能：約100種；操作接口：簡潔易懂的使用接口，可以讓使用者很容易得學(xué)會，也可以自由配置操作接口；支持的輸入格式：arff，csv，pmml，localfiles，urls、jdbc..；支持輸出模型格式：可以將檔案匯出成壓縮文件（zip），只有從knime導(dǎo)出的模型才可以再次匯入到knime中。
    4結(jié)語。
    現(xiàn)今是個信息科技的時代，幾乎所有事情都是可以用數(shù)字和數(shù)據(jù)來解釋的，每件事情的發(fā)生都會有它的前因后果，所以我們可以從這些數(shù)據(jù)當(dāng)中找出這些因果關(guān)系，并且加以利用就可以預(yù)測出我們所要的結(jié)果，單單只有一大堆的數(shù)據(jù)是沒用的，需要使用rapidminer這個數(shù)據(jù)挖掘分析軟件，來從這些雜亂的數(shù)據(jù)庫中萃取出我們所需要的信息，也就是從數(shù)據(jù)進(jìn)行知識發(fā)掘，并且找出他們的相對應(yīng)關(guān)系為我們使用。
    參考文獻(xiàn)。
    [1]胡可云.數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用[m].清華大學(xué)出版社，2008.
    摘要：我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前已進(jìn)入快速推進(jìn)階段。對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)是一項極其重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。文章從大數(shù)據(jù)的起源及基本特征出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)給企業(yè)財務(wù)信息管理帶來的影響，并提出大數(shù)據(jù)時代加強(qiáng)企業(yè)財務(wù)信息管理的有效策略。
    關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財務(wù)信息管理。
    伴隨互聯(lián)網(wǎng)+、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)平臺、傳感技術(shù)等新興技術(shù)與服務(wù)的出現(xiàn)，人類社會的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有的速度呈爆發(fā)式增長和累積。據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)idc預(yù)計，未來全球數(shù)據(jù)總量年增長率將維持在50%左右，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40zb，其中我國數(shù)據(jù)量將達(dá)到8.6zb，是2013年的10倍。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生已經(jīng)完全不受時間、地點的限制，其規(guī)模效應(yīng)給數(shù)據(jù)存儲、管理以及數(shù)據(jù)分析帶來了極大的挑戰(zhàn)。
    大數(shù)據(jù)產(chǎn)生經(jīng)歷了被動-主動-自動三個發(fā)展階段。第一階段是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的出現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫技術(shù)被廣泛應(yīng)用于運(yùn)營系統(tǒng)，數(shù)據(jù)伴隨著系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)產(chǎn)生并被記錄下來。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是被動的；第二階段是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的誕生。新型社交平臺的開發(fā)與各類便攜式移動設(shè)備的使用，給人們更多的表達(dá)個人想法的途徑與機(jī)會，這個階段數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式是主動的；第三階段是感知式系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。裝配微型傳感器的設(shè)備被廣泛布置于社會的各個角落，這些設(shè)備源源不斷記錄下大量的新數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是自動的。這些被動-主動-自動記錄與存儲的數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。
    關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，在國外大數(shù)據(jù)研究先河之作的《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》一書中，作者指出，大數(shù)據(jù)是以4v為基本特征的數(shù)據(jù)集，即規(guī)模性（volume）、多樣性（variety）、高速性（velocity）、價值性（value）。而ibm認(rèn)為，大數(shù)據(jù)還必然具有真實性（veracity）。維基百科則通過簡單明了的描述，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行定義：大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集。2017年國際電信聯(lián)盟首次以大數(shù)據(jù)作為世界電信日主題，提出了“發(fā)展大數(shù)據(jù)，擴(kuò)大影響力”。
    企業(yè)財務(wù)信息管理起源于16世紀(jì)初的西方資本主義萌芽時期，早期并沒有形成專業(yè)、獨立的財務(wù)信息管理系統(tǒng)。企業(yè)的業(yè)務(wù)單一，信息資料也比較籠統(tǒng)、簡單。隨著20世紀(jì)初期工業(yè)革命的成功，公司制企業(yè)迅速發(fā)展并成為主要的企業(yè)組織形式，財務(wù)管理和財務(wù)信息的重要性日益突出，財務(wù)管理理論、制度、法規(guī)逐步完善。政策法規(guī)對財務(wù)信息有了規(guī)范性的要求，甚至對財務(wù)信息的披露、存檔時間、保存形式有了詳細(xì)的規(guī)定。到20世紀(jì)90年代，微型計算機(jī)應(yīng)用逐漸普及，財務(wù)信息由傳統(tǒng)手工編制過渡到手工+計算機(jī)輔助編制。隨著計算機(jī)應(yīng)用軟件技術(shù)的進(jìn)步，專業(yè)性的財務(wù)軟件逐步代替了手工記賬方式，進(jìn)入財務(wù)電算化時代。當(dāng)前，隨著互聯(lián)網(wǎng)和云存儲、指紋加密、人臉識別等信息技術(shù)的興起，云算盤、精斗云、云賬房等新型財信息管理系統(tǒng)已開始得到廣泛應(yīng)用。
    在企業(yè)財務(wù)信息管理中，數(shù)據(jù)來源的真實、有效、可驗證性，數(shù)據(jù)采集的及時性、數(shù)據(jù)與本企業(yè)經(jīng)營決策的相關(guān)性，數(shù)據(jù)的可計量性等是企業(yè)做出正確經(jīng)營決策和投資參照的重要基礎(chǔ)，為明確企業(yè)財務(wù)現(xiàn)狀和運(yùn)營前景提供依據(jù)；先進(jìn)設(shè)備與技術(shù)的應(yīng)用，是企業(yè)財務(wù)信息管理的有力支撐；而信息管理制度及人才隊伍的建設(shè)，更是企業(yè)財務(wù)信息管理的關(guān)鍵所在。在大數(shù)據(jù)時代，財務(wù)數(shù)據(jù)，設(shè)備與技術(shù)，制度與人才多項因素緊密相結(jié)合，對于促進(jìn)企業(yè)快速、良性發(fā)展有著重要的意義。
    1、財務(wù)信息來源增加。
    在計劃經(jīng)濟(jì)時代，財務(wù)信息最主要的來源是各項經(jīng)營的收支，并以貨幣計量方式表達(dá)。在大數(shù)據(jù)時代，除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)或電子形式存在的文字、表格，電子設(shè)備、傳感器、刷卡機(jī)、收款機(jī)、網(wǎng)站瀏覽點擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)媒體互動等設(shè)施與平臺記錄下來的數(shù)據(jù)與信息都可成為影響企業(yè)經(jīng)營決策的信息源。
    2、財務(wù)信息類型增多。
    傳統(tǒng)財務(wù)信息管理主要是以貨幣形式出現(xiàn)的跟收入與支出相關(guān)的數(shù)據(jù)，信息類型單一。而大數(shù)據(jù)的基本特征之一是信息類型繁多，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號等。信息整合難度加大。
    3、財務(wù)管理職能前置。
    傳統(tǒng)的財務(wù)管理是事后管理，且局限于對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的統(tǒng)計分析、查詢。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)營情況進(jìn)行實時分析和及時預(yù)測，提供更具時效性、指標(biāo)多樣化、更貼近經(jīng)營管理需求的財務(wù)管理動態(tài)分析報告。財務(wù)管理的職能前置到市場預(yù)測、產(chǎn)品設(shè)計、供應(yīng)鏈建設(shè)等價值規(guī)劃階段，財務(wù)體系由核算型向價值型轉(zhuǎn)變。
    1、提高財務(wù)信息質(zhì)量。
    大數(shù)據(jù)時代，海量數(shù)據(jù)的價值性呈現(xiàn)低密度，高附加值特點。單個數(shù)據(jù)看起來價值很低，但同類型的數(shù)據(jù)規(guī)模增加到一定數(shù)量，就會有很高的商業(yè)價值，對企業(yè)經(jīng)營決策的指導(dǎo)力越強(qiáng)。當(dāng)前，財務(wù)信息來源可分為二個方面：一是企業(yè)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的信息，這類信息屬于內(nèi)部數(shù)據(jù)。除日常收支外，還應(yīng)括用戶注冊信息、瀏覽記錄、定位記錄等；也包括構(gòu)成產(chǎn)品價值鏈的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如研發(fā)記錄、生產(chǎn)作業(yè)記錄、采購過程動態(tài)監(jiān)控記錄、物資出入庫數(shù)據(jù)、銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等；還包括人事、戰(zhàn)略、公共策略、專業(yè)知識庫、企業(yè)文化等非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)。二是本行業(yè)及跨行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息，這類信息屬于外部數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)應(yīng)注重從目標(biāo)人群、行業(yè)、大環(huán)境等方面收集。伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，人成為了移動互聯(lián)網(wǎng)的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，通過用戶點擊行為、電子地圖、社交網(wǎng)絡(luò)行為等數(shù)據(jù)，可以對目標(biāo)人群進(jìn)行有效分析。行業(yè)數(shù)據(jù)既包括本行業(yè)的產(chǎn)品種類、銷售狀況、研發(fā)趨勢、競爭對手情況等，還包括跨行業(yè)的關(guān)聯(lián)性信息，以全面性提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和價值。大環(huán)境指所處社會的經(jīng)濟(jì)、政治、法律等環(huán)境。國務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提出要穩(wěn)步推動公共數(shù)據(jù)資源開放，這將成為重要的外部數(shù)據(jù)來源。
    2、強(qiáng)化財務(wù)信息整合。
    大數(shù)據(jù)搜集，重點不在于占有，而在于利用。而要利用好數(shù)量龐大，來源廣泛，格式多樣的財務(wù)信息數(shù)據(jù)，就必須對其進(jìn)行實時整合，存儲與管理。其方法主要是分類，聚類，存儲。分類是找出大數(shù)據(jù)中的一類數(shù)據(jù)對象的共同點，通過分類模型將其劃分為不同的類。同一類數(shù)據(jù)由于具有不同特征，可以被分到多個類別中去。聚類就是按照某個特定標(biāo)準(zhǔn)（如距離準(zhǔn)則）把一個數(shù)據(jù)集分割成不同的類或簇，使得同一個簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對象的相似性盡可能大。存儲則是以根據(jù)財務(wù)管理需要將大數(shù)據(jù)劃分成分布式存儲模塊，如生產(chǎn)計劃模塊、銷售管理模塊、會計核算模塊、資產(chǎn)管理模塊、業(yè)績評價模塊和企業(yè)間關(guān)系模塊等，以便數(shù)據(jù)管理和使用。
    參考文獻(xiàn)。
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    精準(zhǔn)扶貧是政府提出的扶貧政策，其目的在于幫助貧困地區(qū)脫貧。精準(zhǔn)扶貧中的扶貧資金，不僅涉及到政府管理部門，還涉及到社會各界及貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，所以全面有效實施精準(zhǔn)扶貧顯得非常重。資料顯示，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠使精準(zhǔn)扶貧資金效益得到最大發(fā)揮，能夠完善精準(zhǔn)扶貧資金管理，使精準(zhǔn)扶貧實現(xiàn)“真扶貧”。對此，筆者根據(jù)自己對“精準(zhǔn)扶貧”及“大數(shù)據(jù)”的了解，分析了大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧的原理、問題及措施等。
    “大數(shù)據(jù)”是社會經(jīng)濟(jì)及科學(xué)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，已經(jīng)被應(yīng)用于人們的生產(chǎn)及生活，對各大領(lǐng)域發(fā)展都起到了積極的推動作用。大數(shù)據(jù)是基于信息技術(shù)基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及整合的科學(xué)技術(shù)，其核心在于利用數(shù)據(jù)對信息進(jìn)行分類、管理、整合、分析及處理，具有數(shù)據(jù)體量大、種類多、數(shù)據(jù)處理速度快及價值密度低等特點。
    大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧時需要應(yīng)用到信息技術(shù)，以獲取準(zhǔn)確的扶貧信息及數(shù)據(jù);利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)?fù)雜的扶貧數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分類、調(diào)整及分析，以了解多種影響因素，為精準(zhǔn)扶貧的實施提供依據(jù);當(dāng)大數(shù)據(jù)被應(yīng)用到精準(zhǔn)扶貧時，需要相關(guān)部門對應(yīng)用時產(chǎn)生的各種信息進(jìn)行收錄，并利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行整合、分析、挑選、篩查及匯總，以便于扶貧工作者利用這些數(shù)據(jù)對扶貧工作進(jìn)行現(xiàn)實狀況分析，最后找到有效的扶貧舉措，提高扶貧決策的科學(xué)性及合理性，使精準(zhǔn)扶貧得到實現(xiàn)。
    第一，在大數(shù)據(jù)支持下，遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)、寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等都能夠應(yīng)用到精準(zhǔn)扶貧工作中，如可以用這些技術(shù)調(diào)查和分析扶貧產(chǎn)業(yè)、貧困人口和周邊環(huán)境等數(shù)據(jù)。第二，利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與地理環(huán)境、交通等信息整合，從而全面了解貧困對象基本信息及生活需求等。第三，在大數(shù)據(jù)支持下能夠了解貧困地區(qū)的人口及經(jīng)濟(jì)水平等信息，為精準(zhǔn)扶貧工作提供重要依據(jù)。
    第一，對貧困群體的精準(zhǔn)識別基礎(chǔ)工作不扎實，導(dǎo)致一些非貧困群體享受到幫扶待遇。第二，精準(zhǔn)扶貧管理部門及相關(guān)工作者的職責(zé)界定不清晰，且資金審批、撥付等工作手續(xù)繁多，降低了扶貧工作效率。第三，沒有按照國家相關(guān)規(guī)定及實際需要管理扶貧資金，導(dǎo)致部分扶貧資金被騙取和套取。
    （一）對扶貧對象進(jìn)行精準(zhǔn)定位。第一，利用大數(shù)據(jù)下的媒體信息技術(shù)、通信技術(shù)及計算機(jī)技術(shù)等對貧困地區(qū)的人口進(jìn)行調(diào)查，并確定符合扶貧要求的人群。第二，利用計算機(jī)信息技術(shù)對貧困對象進(jìn)行建檔立卡，并構(gòu)建貧困人口的基本信息庫，信息錄入包括扶貧對象的年齡、工作、性別、年收入及家庭人口數(shù)量等。第三，信息錄入后還需要進(jìn)行基層走訪、信息核實匯總，以保證扶貧對象信息的真實性，減少非貧困群體騙取和套取扶貧資金。
    （二）利用大數(shù)據(jù)對扶貧工作進(jìn)行動態(tài)跟蹤管理。第一，利用大數(shù)據(jù)下的信息技術(shù)、遙感技術(shù)及媒體信息技術(shù)等，構(gòu)建動態(tài)識別系統(tǒng)，以實現(xiàn)對扶貧對象的高效管理，同時還能夠收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化貧困戶識別系統(tǒng)，提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率。第二，利用計算機(jī)信息技術(shù)及通信技術(shù)等，構(gòu)建扶貧對象資源數(shù)據(jù)庫，以提高識別系統(tǒng)準(zhǔn)確性及扶貧對象信息數(shù)據(jù)完整性。第三，進(jìn)行動態(tài)管理時，不僅需要對扶貧對象的基本信息進(jìn)行動態(tài)監(jiān)察，還需要管理扶貧資金流向和追蹤扶貧資金使用方向等，以保證扶貧資金切實應(yīng)用到扶貧對象身上。第四，通過實時更新扶貧對象信息系統(tǒng)，了解扶貧對象是否已經(jīng)脫貧、是否進(jìn)入幫扶范圍等動態(tài)，以保證精準(zhǔn)扶貧得到全面貫徹和實施。
    （三）利用“大數(shù)據(jù)”預(yù)測貧困需求。第一，利用大數(shù)據(jù)下的數(shù)學(xué)方法來定位扶貧方向，并分析扶貧對象實際需求。第二，利用大數(shù)據(jù)對扶貧對象的基本信息進(jìn)行分析，并利用數(shù)學(xué)法計算貧困事情發(fā)生率，以了解扶貧對象的貧困需求，從而制定具有針對性的扶貧對策。第三，利用大數(shù)據(jù)中的遙感技術(shù)、媒體信息技術(shù)等構(gòu)建扶貧資金管理系統(tǒng)及監(jiān)督系統(tǒng)，以實時了解扶貧資金的取向及利用率，以保證扶貧資金能夠真的解決扶貧對象的實際問題，減少資金浪費(fèi)，最終提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率。另外，在精準(zhǔn)扶貧中還需要注意以下兩點：第一，實行脫貧工作責(zé)任制，保證扶貧工作執(zhí)行力。第二，積極轉(zhuǎn)變貧困人口的思想，引導(dǎo)貧困人口通過自身努力實現(xiàn)小康生活。
    總之，精準(zhǔn)扶貧是針對我國貧困地區(qū)提出的扶貧政策，已經(jīng)在很多貧困地區(qū)得到貫徹，而大數(shù)據(jù)則能夠提高精準(zhǔn)扶貧工作質(zhì)量及效率，使貧困地區(qū)脫貧速度加快，加快我國小康社會發(fā)展?；诖耍衔南群唵胃攀隽舜髷?shù)據(jù)，然后分析了大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧的原理以及對精準(zhǔn)扶貧的技術(shù)支持，并探討了精準(zhǔn)扶貧中存在的問題，最后分析了大數(shù)據(jù)有效助力精準(zhǔn)扶貧的措施。
    【參考文獻(xiàn)】。
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    醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇三
    利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，比如可以對學(xué)生訪問情況進(jìn)行分析，跟蹤、了解學(xué)生出勤情況。還可對學(xué)生年齡等個人情況進(jìn)行分析，了解學(xué)生的組成、結(jié)構(gòu)，為合理地安排課程設(shè)置提供依據(jù)。通過對學(xué)生考試情況的分析，并結(jié)合出勤情況，可作為考查學(xué)生學(xué)習(xí)的情況，為合理地評估學(xué)生綜合素質(zhì)提供依。對于挖掘出來的規(guī)則信息可以利用可視化技術(shù)，以圖表或曲線等形式提供給教師，以使教師能充分利用學(xué)生的問題資源，從而提高教學(xué)質(zhì)量。另外，數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用于網(wǎng)上的考試系統(tǒng)，對考生情況和他取得的成績進(jìn)行挖掘，以幫助教師在以后的.教學(xué)中更好地讓學(xué)生掌握知識。
    3.2學(xué)生的學(xué)習(xí)特征
    學(xué)生特征包括兩個方面:一是學(xué)習(xí)準(zhǔn)備，一是學(xué)習(xí)風(fēng)格。學(xué)習(xí)準(zhǔn)備包括初始能力和一般特征兩個方面。學(xué)生的初始能力是指學(xué)生在學(xué)習(xí)某一特定的課程內(nèi)容時，已經(jīng)具備的有關(guān)知識與技能的基礎(chǔ)，以及他們對這些學(xué)習(xí)內(nèi)容的認(rèn)識和態(tài)度。學(xué)生的一般特征則是指在學(xué)習(xí)過程中影響學(xué)生的心理、生理和社會的特點，包括年齡、性別、年級、認(rèn)知成熟度、智力才能、學(xué)習(xí)動機(jī)、個人對學(xué)習(xí)的期望、生活經(jīng)驗、文化、社會、經(jīng)濟(jì)等背景因素。學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格與學(xué)習(xí)活動有著密切的關(guān)系。對學(xué)生感知不同事物、并對不同事物做出反應(yīng)這兩方面產(chǎn)生影響的所有心理特征構(gòu)成了學(xué)習(xí)風(fēng)格。
    利用數(shù)據(jù)挖掘功能分析學(xué)生特征，并在此基礎(chǔ)上組織學(xué)習(xí)內(nèi)容、闡明學(xué)習(xí)目標(biāo)、確定教學(xué)策略、選擇教學(xué)媒體，為學(xué)生創(chuàng)造出一個適合其內(nèi)部條件的外部學(xué)習(xí)環(huán)境，使有效學(xué)習(xí)發(fā)生在每個學(xué)生的身上。
    3.3預(yù)測學(xué)生和教師行為發(fā)生
    管理信息系統(tǒng)中記錄著有關(guān)學(xué)生與教師在教學(xué)中發(fā)生的各種教學(xué)事故以及典型教學(xué)事例等教學(xué)運(yùn)行信息，利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析與演變分析等功能，尋找?guī)熒鞣N行為活動之間的內(nèi)在聯(lián)系。如“當(dāng)存在a，b時可以推出’c，這樣的規(guī)則，即當(dāng)有a行為和b行為發(fā)生時，還會有c行為。在教學(xué)過程中，如果發(fā)現(xiàn)學(xué)生或教師已有a，b行為時，馬上可以分析其產(chǎn)生c行為的可能性，及時制定策略促進(jìn)或制止c行為的發(fā)生。
    3.4合理設(shè)置課程
    在學(xué)校，學(xué)生的課程學(xué)習(xí)是循序漸進(jìn)的，而且課程之間有一定的關(guān)聯(lián)與前后順序關(guān)系。在學(xué)一門較高級課程之前必須先修一些先行課程，如果先行課程沒有學(xué)好，勢必會影響后續(xù)課程的學(xué)習(xí)。另外，同一年級學(xué)習(xí)同一課程的不同班級，由于授課教師、班級文化的不同，班內(nèi)學(xué)生的總體成績相差有時會很大。利用學(xué)校教學(xué)數(shù)據(jù)庫中存放的歷屆學(xué)生各門學(xué)科的考試成績，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析與時間序列分析等相關(guān)功能，就能從這些海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，幫助分析這些數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性、回歸性等性質(zhì)，得出一些具有價值的規(guī)則和信息，最終找到影響學(xué)生成績的原因。在此基礎(chǔ)上，對課程設(shè)置做出合理安排。
    3.5評價學(xué)生學(xué)習(xí)情況
    學(xué)習(xí)評價是教育工作者的重要職責(zé)之一。評定學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，既對學(xué)生起到信息反饋和激發(fā)學(xué)習(xí)動機(jī)的作用，又是檢查課程計劃、教學(xué)程序以至教學(xué)目的的手段，也是考查學(xué)生個別差異，便于因材施教的途徑。
    特別是對成績管理數(shù)據(jù)庫進(jìn)行挖掘，其數(shù)據(jù)來源于成績管理數(shù)據(jù)庫，挖掘的任務(wù)就是從用戶指定的數(shù)據(jù)庫中以不同的角度或不同的層次上采掘出一系列的統(tǒng)計結(jié)果，如分布情況、關(guān)系，對比、顯著性檢驗等，采掘結(jié)果用交叉表，特征規(guī)則，關(guān)聯(lián)規(guī)則，統(tǒng)計的曲線、圖表等表示，所以采用統(tǒng)計分析方法具有簡單、方便、直觀等優(yōu)點，最為合適。
    因此對學(xué)生學(xué)習(xí)行為和綜合素質(zhì)進(jìn)行評價，一般采用模糊論中的模糊綜合評判及模糊聚類的方法，對評價結(jié)果采用了對定性和定量指標(biāo)加權(quán)平均算出綜合素質(zhì)評價得分并排名的方法，而且由于學(xué)生綜合素質(zhì)的評價指標(biāo)是動態(tài)變化的，往往選用動態(tài)聚類法對評判結(jié)果進(jìn)行動態(tài)聚類分析。
    3.6評價教學(xué)質(zhì)里
    教學(xué)評價是根據(jù)教育目標(biāo)的要求，按一定的規(guī)則對教學(xué)效果做出描述和確定，是教學(xué)各環(huán)節(jié)中必不可少的一環(huán)。教學(xué)評價可以通過校園網(wǎng)收集學(xué)生對任課教師所講授、輔導(dǎo)課程的意見、評價。有關(guān)學(xué)生座談意見、學(xué)生打分評價、平時各項教學(xué)檢查、相應(yīng)課程期末考試班級成績匯總等都是教學(xué)評價的內(nèi)容，把這些數(shù)據(jù)要作為教師教授相應(yīng)課程的檔案數(shù)據(jù)全部存人數(shù)據(jù)庫。
    利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)庫中有關(guān)教學(xué)的各項評價進(jìn)行分析處理，可以確定教師的教學(xué)內(nèi)容的范圍和深度是否合適;選擇的教學(xué)媒體是否適合所選的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)對象;講解的時間是否恰到好處;教學(xué)策略是否得當(dāng)?shù)取亩梢约皶r的將挖掘出的規(guī)則信息反饋給教師，以期更好地提高其教學(xué)水平，更好地服務(wù)于學(xué)生。
    4結(jié)束語
    總之，隨著信息量的急劇增長和對信息提取的更高要求，現(xiàn)在我們很難再依照傳統(tǒng)方法在海量數(shù)據(jù)中尋找決策的依據(jù)，這就必須借助數(shù)據(jù)挖掘去發(fā)掘數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律或模式，為決策提供更有效的支持。雖然數(shù)據(jù)挖掘作為一種工具，它永遠(yuǎn)也不能替代教師的地位，但是它可以為教師的決策提供科學(xué)的依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是人們大量實踐的結(jié)晶，它為建立傳統(tǒng)教學(xué)中很難獲取或不可能獲取的模型提供了捷徑。
    醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇四
    大數(shù)據(jù)時代的教育管理在履行教育管理職能的過程中將更加凸顯管理的及時性、前瞻性、區(qū)分性、整合性、權(quán)變性等特點，為教育管理的變革帶來了大機(jī)遇。
    2.1利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)改革教學(xué)模式和教學(xué)方法
    高等學(xué)校是培養(yǎng)人才的場所，教育的出發(fā)點是希望通過知識的傳授對學(xué)生成長產(chǎn)生影響，而知識的形成是一個長期的過程，模式一旦固定下來，改變就變得緩慢。在傳統(tǒng)的教育過程中，對學(xué)生的影響大部分都是預(yù)先設(shè)定好的，在教學(xué)計劃的指引下，教師與學(xué)生按部就班地開展教學(xué)活動。大數(shù)據(jù)完全有可能為這種教學(xué)活動重新注入新的活力，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對在紛繁復(fù)雜的日常教學(xué)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，歸納出具有預(yù)測性的內(nèi)容。例如，可以了解什么樣的教學(xué)方法更適合學(xué)生的實際；當(dāng)前上課的內(nèi)容在哪個時間段更容易被學(xué)生接受；每個學(xué)生通過怎樣獨特的方式更容易掌握當(dāng)前所學(xué)的內(nèi)容；用什么方式鞏固提高知識更有效等等。甚至還可以通過對教學(xué)行為中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的分析，歸納出學(xué)生最近的學(xué)習(xí)、思想和行為傾向，有效地預(yù)防教學(xué)活動中不當(dāng)行為的出現(xiàn)。應(yīng)用教學(xué)數(shù)據(jù)分析，一方面，課程教學(xué)活動會根據(jù)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的新情況進(jìn)行調(diào)整；另一方面，新的知識與新的教學(xué)方法會隨時被歸納出來，學(xué)習(xí)的內(nèi)容更具有前瞻性。
    2.2重視學(xué)習(xí)分析，促進(jìn)教與學(xué)的融合
    學(xué)習(xí)分析主要是對學(xué)生在學(xué)習(xí)中所形成的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，對學(xué)生未來的學(xué)習(xí)表現(xiàn)以及潛在的問題進(jìn)行合理的預(yù)測。學(xué)習(xí)分析在高等教育中的應(yīng)用具有很多優(yōu)勢，在解決目前高校有關(guān)學(xué)習(xí)和教育經(jīng)驗等諸多問題時具有巨大潛力。學(xué)習(xí)分析包含了學(xué)生在學(xué)習(xí)方面有何特點、學(xué)習(xí)方法怎樣、習(xí)慣怎樣、興趣如何，成績?nèi)绾蔚葍?nèi)容，通過校園的信息化系統(tǒng)不僅能獲取學(xué)生的顯性行為數(shù)據(jù)，如作業(yè)完成的情況、實驗技能的情況、考核結(jié)果及考試成績，而且還能獲取學(xué)生的隱性行為數(shù)據(jù)，如參加課外及社團(tuán)活動、互聯(lián)網(wǎng)社交情況等，根據(jù)數(shù)據(jù)可以預(yù)測建立學(xué)生在課程學(xué)習(xí)過程中額外教學(xué)資源支持的需求模型、測量學(xué)生特別的潛質(zhì)、構(gòu)建能夠改進(jìn)和提高教學(xué)效率的彈性模式等，讓學(xué)生拓展在當(dāng)前學(xué)習(xí)環(huán)境下的理解能力，鼓勵學(xué)生對自己的課程學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)，增強(qiáng)學(xué)生自主管理學(xué)業(yè)發(fā)展的能力，為學(xué)生創(chuàng)造個性化的教育條件。對學(xué)生來說，學(xué)習(xí)分析能夠讓他們更好地了解自己在課程學(xué)習(xí)中所存在的問題，同時可以對自己的學(xué)習(xí)行為及習(xí)慣進(jìn)行優(yōu)化，掌握學(xué)習(xí)的主動權(quán)，自主開展個性化的學(xué)習(xí);對于教師與管理者來說，可以利用學(xué)習(xí)分析結(jié)果對課程質(zhì)量進(jìn)行綜合評估，從而能更加有效地改進(jìn)教學(xué)方法、教學(xué)手段和教學(xué)內(nèi)容，促進(jìn)教與學(xué)的融合。
    2.3不斷提升教師的綜合素質(zhì)，重視數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)
    教師的綜合素質(zhì)包含許多內(nèi)容，以往我們強(qiáng)調(diào)的是專業(yè)知識，因為這是教師展開正常教學(xué)，保證基本的教學(xué)品質(zhì)的必備條件。不可否認(rèn)，教師的專業(yè)知識是影響教學(xué)活動最重要的`因素，也是學(xué)生衡量一個教師優(yōu)劣的重要標(biāo)準(zhǔn)。但在大數(shù)據(jù)時代，未來的教學(xué)活動，教師除了要具備豐富的專業(yè)知識外，還需掌握一項重要的技能，即對教育數(shù)據(jù)的分析和研判，這或許成為教師在教學(xué)活動中關(guān)乎成敗的重要因素。大數(shù)據(jù)時代下教學(xué)活動將產(chǎn)生海量的教育數(shù)據(jù)，如何從中尋找出具有教學(xué)價值的內(nèi)容，成為教師在教學(xué)活動中一項非常重要任務(wù)。通過對教育數(shù)據(jù)的挖掘和處理，教師能夠?qū)W(xué)生各種相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析、關(guān)聯(lián)，并能及時采取應(yīng)對措施使教學(xué)活動更加適應(yīng)學(xué)生的需求，這樣既能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)成績，也能促進(jìn)學(xué)生身心健康發(fā)展。因此，為了迎接大數(shù)據(jù)帶來的新挑戰(zhàn)，高校要做好教師隊伍的建設(shè)工作，積極培養(yǎng)教育數(shù)據(jù)分析人才，應(yīng)該盡早開設(shè)數(shù)據(jù)分析課程，以適應(yīng)社會的發(fā)展和市場的需要。大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，高等教育將面臨著極大的挑戰(zhàn)，高等教育能否抓住機(jī)遇持續(xù)發(fā)展，直接影響到國家長遠(yuǎn)的發(fā)展與興衰。隨著信息時代的發(fā)展，高等教育中對信息技術(shù)的應(yīng)用也將越來越先進(jìn)，越來越廣泛，大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣和應(yīng)用已成燎原之勢，大數(shù)據(jù)管理必將滲透到高等學(xué)校教學(xué)管理的各個方面。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)將進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)校和社會的互動，使高校和社會之間的關(guān)系更加緊密，學(xué)校教育與社會發(fā)展可以相互支撐，學(xué)?？蓪崟r把握社會需求，根據(jù)社會的實際需求來完成和制定教學(xué)規(guī)劃和進(jìn)行相應(yīng)的改革，而社會也能及時掌握高等教育人才培養(yǎng)的新動向，及時把新的教育成果應(yīng)用到各個領(lǐng)域的生產(chǎn)、管理等過程當(dāng)中。總之，通過大數(shù)據(jù)管理，學(xué)校、學(xué)生、社會三者能有機(jī)地聯(lián)系在一起，相互依賴，相互影響，相互促進(jìn)，共同進(jìn)步，為構(gòu)建和諧社會做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
    醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇五
    隨著信息技術(shù)的發(fā)展和智能設(shè)備的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會的熱門話題。作為數(shù)據(jù)時代的核心，大數(shù)據(jù)不僅改變著人們的生活方式，也深刻影響著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在長時間的學(xué)習(xí)和實踐中，我對大數(shù)據(jù)有了一些心得體會。本篇文章將從數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)的未來五個方面，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行思考和總結(jié)。
    首先，大數(shù)據(jù)的來源不僅包括了傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，而且還包括了社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、日志文件等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有體量大、速度快和多樣性的特點，因此更加具有價值。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與人們?nèi)粘Ｉ钪械母鱾€方面密不可分，例如我們在社交媒體上發(fā)布的照片、留言、評論等、在手機(jī)、電視、汽車等智能設(shè)備上的操作和行為也都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。因此，我們要充分利用這些數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)中的價值。
    其次，對大數(shù)據(jù)的處理成為突破瓶頸之一。由于大數(shù)據(jù)的特點，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的需求。因此，人們開始采用云計算、分布式存儲和分布式計算等新技術(shù)。云計算可以提供強(qiáng)大的計算和存儲能力，分布式存儲可以方便地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲，分布式計算可以加速大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。同時，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)處理提供了新的思路。通過建立合適的模型和算法，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和關(guān)聯(lián)。
    第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、優(yōu)化營銷策略等，從而提高企業(yè)的競爭力。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病、制定個性化治療方案。在城市管理中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府更好地了解城市運(yùn)行的狀態(tài)，制定科學(xué)合理的城市規(guī)劃和交通管理。在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助交通公司更好地安排班車和線路，提高乘客的出行效率。
    然而，大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全和隱私問題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離不開個人信息的采集和存儲，而這又與用戶的隱私密切相關(guān)。因此，我們需要建立合理的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，使用戶數(shù)據(jù)安全可控。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。大數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)分析和決策的準(zhǔn)確性和有效性。因此，我們需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和控制。此外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)營和維護(hù)也需要相應(yīng)的技術(shù)和人才支持，這對于很多企業(yè)來說是一個挑戰(zhàn)。
    最后，對于大數(shù)據(jù)的未來，我非常看好。隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展，大數(shù)據(jù)將會有更廣泛的應(yīng)用。例如在智能家居領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助家庭更智能地控制和管理各類設(shè)備。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助教育機(jī)構(gòu)更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)模式，從而制定更適合的教學(xué)方案。在環(huán)保領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解環(huán)境污染的情況，從而制定合理的治理方案。
    總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時代的潮流，對于社會發(fā)展和個人生活都起到了重要的推動作用。對于大數(shù)據(jù)的深入思考和理解，有助于我們更好地把握和利用數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的需求和機(jī)遇。希望未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠更好地服務(wù)于人類的發(fā)展和進(jìn)步。
    醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇六
    1.注重精神產(chǎn)品成本核算。
    精神產(chǎn)品和物質(zhì)產(chǎn)品的價值表現(xiàn)不同，同樣的“所費(fèi)”不一定取得同樣的“所得”。高等學(xué)校的主要成果是人才不是物質(zhì)產(chǎn)品，其價值就不能單純用所耗活勞動和物化勞動的價值來表達(dá)。對于精神產(chǎn)品如何核算成本也只能是借助于“成本”的概念，在核算時與物質(zhì)產(chǎn)品有其很明顯的特殊性。物質(zhì)生產(chǎn)部門對無意識的物體進(jìn)行加工，投入多少活勞動與物化勞動一般是有固定比例的，其成本比較容易控制，而對人才的培養(yǎng)則不同，它受到多方面因素的控制和制約，如社會制度、社會環(huán)境、經(jīng)濟(jì)條件、科學(xué)文化水平等。高等學(xué)校成本核算不能單純地被認(rèn)為是費(fèi)用的歸集，它是指為了加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)管理，培養(yǎng)合格的畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的各種費(fèi)用要有一個確定的標(biāo)準(zhǔn)來衡量。在評估上既要看到成本水平，又要考慮人才的質(zhì)量和數(shù)量。
    2.注重人才投資的預(yù)算。
    通常計算大學(xué)生某年平均培養(yǎng)費(fèi)用的方法是以某年經(jīng)費(fèi)實際支出數(shù)除以該年在校學(xué)生的平均人數(shù)計算，也只是人才投資的預(yù)算內(nèi)部分，不能被認(rèn)為是培養(yǎng)大學(xué)生的成本，因為基建投資、其他各項一次性投資都未反映在年終決算中，也就是說沒有反映在當(dāng)年的經(jīng)費(fèi)支出數(shù)之內(nèi)；另外其他各項投資雖然都是為了開發(fā)學(xué)生的智力卻不全為當(dāng)年學(xué)生受益。所以高等學(xué)校所要核定的成本不象企業(yè)計算的那種“全部成本”，也不是為培養(yǎng)學(xué)生所耗費(fèi)用的簡單總和，而是一種部分的活動成本。高等學(xué)校的成本概念既是廣義的，又是特指的。它是指高等學(xué)校為培養(yǎng)每一個合格的大學(xué)畢業(yè)生，在校期間發(fā)生的通過學(xué)校管理活動能夠有效控制的那部分費(fèi)用支出，全部成本法不能適用高等學(xué)校的成本核算，而活動成本法則能滿足和適應(yīng)高等學(xué)校成本核算的要求。
    二、高等學(xué)校成本核算方法———“活動成本法”
    活動成本法起源于美國本世紀(jì)30年代，在國外廣泛運(yùn)用，其主要特點是：第一，經(jīng)濟(jì)責(zé)任明確，便于成本管理。一般地講活動成本是各基層單位的可控成本，固定成本是管理當(dāng)局的可控成本。第二，沒有強(qiáng)制性的統(tǒng)一會計制度，成本計算簡單固定成本的必分?jǐn)偂５谌?，活動成本法是一種部分成本法，它與全部成本法相對稱，活動成本法是包括變動費(fèi)用，只有與業(yè)務(wù)量有關(guān)的變動費(fèi)用才構(gòu)成產(chǎn)品的成本要素?？梢姡@些特點都是滿足高等學(xué)校成本核算特點和管理要求的，在運(yùn)用中可以揚(yáng)其長、避其短，及時總結(jié)經(jīng)驗，為高等學(xué)?？茖W(xué)管理開辟一條新路子。深入研究成本習(xí)性，是正確劃分活動成本和固定成本、用好活動成本法的關(guān)鍵所在。應(yīng)用活動成本法的前提條件是將成本按其習(xí)性劃分成活動成本和固定成本。所謂成本習(xí)性是指成本額對業(yè)務(wù)量總數(shù)的依存關(guān)系。凡成本總額隨業(yè)務(wù)量的增減成正比例變動的是活動成本，凡成本總額不隨業(yè)務(wù)量變動，在短期內(nèi)相對穩(wěn)定的是固定成本，介于兩者之間的是混合成本，對于混合成本還要采取一定方法繼續(xù)分解。這是關(guān)鍵的一步，也是困難較大、問題較多的一步。
    從高等學(xué)校的經(jīng)費(fèi)分配角度來看，除一次性補(bǔ)助、基本建設(shè)投資外，基本上是“人頭經(jīng)費(fèi)”，即上級主管單位按照當(dāng)年在校學(xué)生人數(shù)的平均數(shù)乘以一定的預(yù)算標(biāo)準(zhǔn)計算出來的。學(xué)校得到這筆經(jīng)費(fèi)后，再按照先保證人員經(jīng)費(fèi)后，根據(jù)財力情況安排其他的原則進(jìn)行經(jīng)費(fèi)再分配。從經(jīng)費(fèi)使用職能看，高等學(xué)校的經(jīng)費(fèi)可大致分為三大部分，即人員經(jīng)費(fèi)、公用經(jīng)費(fèi)和專項經(jīng)費(fèi)。而人員經(jīng)費(fèi)和公用經(jīng)費(fèi)合在一起就是前面所說的“人頭經(jīng)費(fèi)”。其中人員經(jīng)費(fèi)中的本專科學(xué)生助學(xué)金，公用經(jīng)費(fèi)中的公務(wù)費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)、其他費(fèi)用等開支狀況除了很大程度上取決于預(yù)算定額和學(xué)生人數(shù)外，還與管理部門的管理水平有著非常密切的關(guān)系，所以以上這幾項應(yīng)是活動成本，人員經(jīng)費(fèi)中的工資則不同，雖然它也包括在“人頭經(jīng)費(fèi)”中，但就其詳細(xì)的開支內(nèi)容來看，它與當(dāng)年在校學(xué)生人數(shù)沒有密切關(guān)系，是學(xué)校開辦就必須按期開支的約束性成本，這種管理體制和性質(zhì)是由我國現(xiàn)行的人事制度和工資政策所造成的。由于它一般不受基層管理活動的影響，所以是固定成本。人員經(jīng)費(fèi)中的補(bǔ)助工資、職工福利費(fèi)、差額補(bǔ)助費(fèi)等，也都是固定成本。高等學(xué)校的房屋、設(shè)備等固定資產(chǎn)具有同企業(yè)一樣的性質(zhì)，在其使用過程中能連續(xù)在若干個生產(chǎn)周期內(nèi)發(fā)揮作用，并保持原有實物形態(tài)，其價值隨著磨損程度逐漸消耗，并且消耗的價值要求得以充分的補(bǔ)償。高等學(xué)校的這種補(bǔ)償是靠國家撥款來實現(xiàn)的，它包括在每年的設(shè)備購置費(fèi)和修繕費(fèi)中，可見高等學(xué)校每年的'設(shè)備購置費(fèi)和修繕費(fèi)是為了當(dāng)年保持學(xué)校一定的規(guī)模和能力以及發(fā)展需要的支出，包括補(bǔ)償和發(fā)展兩部分，類似企業(yè)中的大修理基金、折舊基金和企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展基金，因此從這點分析，這兩項的實標(biāo)開支作為當(dāng)年學(xué)生的培養(yǎng)成本是完全沒有道理的。解決的辦法是實行固定資產(chǎn)折舊制度，實行后提取的折舊費(fèi)和大修理費(fèi)才近似反映學(xué)校當(dāng)年為培養(yǎng)學(xué)生用于固定資產(chǎn)方面的實際耗費(fèi)，但現(xiàn)行的財務(wù)制度是高等學(xué)校的固定資產(chǎn)不實行折舊，因而設(shè)備購置費(fèi)和修繕費(fèi)也應(yīng)是固定成本。到此為止，對高等學(xué)校的全部成本按其習(xí)性做以下劃分：
    (1)固定成本包括：工資、補(bǔ)助工資、職工福利費(fèi)、設(shè)備購置費(fèi)和修繕費(fèi)；
    (2)活動成本包括：人民助學(xué)金、公務(wù)費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)和其他費(fèi)用等。這里提到的費(fèi)用只是國家教育投資的一部分，如象離退休人員費(fèi)用、科研課題費(fèi)(包括補(bǔ)助費(fèi))等未涉及，因為它們與當(dāng)年學(xué)生培養(yǎng)無關(guān)，應(yīng)另法核算。
    2.消耗性開支應(yīng)該成為高等學(xué)校成本要素重點。
    活動成本法將高等學(xué)校的人民助學(xué)金、公務(wù)費(fèi)、業(yè)務(wù)費(fèi)、其他費(fèi)用等消耗性開支作為成本要素重點加以核算控制，符合“盡可能節(jié)省各項消耗性開支，保證重點開支的需要”的原則。據(jù)統(tǒng)計，高等學(xué)校以上這幾類開支占全部教育事業(yè)費(fèi)的三分之一左右。由于它們都是純消耗性的費(fèi)用，因此它們的節(jié)約是完全意義上的節(jié)約，是應(yīng)該花大力氣管好用好的。值得提到的是高等學(xué)校的廣大財務(wù)工作者一直就比較重視對這類成本的控制，在實踐中創(chuàng)造了許多行之有效的控制方法，只是由于沒有重視從理論方面去總結(jié)，有了好經(jīng)驗，但因為是各自為政，自成體系，自立標(biāo)準(zhǔn)，不能說服人，在推廣上受到了一定的限制?，F(xiàn)在，活動成本法從理論上解決了這個問題。
    3.成本資料可進(jìn)行校際比較。
    這是考核高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)之一。由于活動成本只將變動成本作為成本要素，故人才單位成本就等于總變動成本除以在校平均學(xué)生人數(shù)。這樣計算排除了由于學(xué)校規(guī)模、投資、新老等因素不同而造成的成本差別，避免了按照傳統(tǒng)方法(全部成本法)計算成本時最使人感到“問題多，而不好解決”的難題，為同類學(xué)校之間的成本比較提供了可能。一般地說，在同類學(xué)校中消耗性開支具有較大的共性，這部分費(fèi)用消耗較低的應(yīng)視為管理控制水平較高。目前各類高等學(xué)校消耗性費(fèi)用存在較大的差異，除了地區(qū)、專業(yè)的原因外，主要是管理水平差異的反映。今后如果定期進(jìn)行校際間橫向比較，相信定會有成效。
    4.活動成本法可以建立在高等學(xué)?，F(xiàn)行會計科目上。
    財務(wù)會計系統(tǒng)地提供單位管理活動的原始記錄，活動成本法是將財務(wù)會計提供的資料作進(jìn)一步加工和引伸，使之更好地滿足管理需要的一種先進(jìn)的成本核算辦法。這里運(yùn)用的活動成本法是按“會計科目”來劃分活成本和固定成本的，為的是把它同現(xiàn)行的會計制度聯(lián)系在一起，它雖然有一定的假定性，但符合高等學(xué)校的成本特點和管理要求。特別值得一提的是，免去了計算成本時將固定費(fèi)用分?jǐn)偟姆爆嵱嬎?，在增加工作量不多的情況下開辟了新的管理途徑。
    作者:姚航單位:遼寧醫(yī)學(xué)院財務(wù)處。
    醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇七
    探究式教學(xué)法是教師在教學(xué)過程中以問題為教學(xué)研究對象，組織教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生通過對問題的了解、資料查詢、閱讀、思考、研究、探討、交流和聽講，學(xué)會獲取知識和應(yīng)用知識，收集和辨析有效數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地分析問題，獲得解決問題的答案，并進(jìn)行交流、評價的一種教學(xué)方法。其核心內(nèi)容是通過問題的設(shè)定進(jìn)而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，變被動為主動，把學(xué)生真正當(dāng)成教學(xué)主體，培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成創(chuàng)新思維模式。在摸索和探究中不斷前行，從而系統(tǒng)地掌握課程知識內(nèi)容并形成完整知識體系。
    統(tǒng)計學(xué)原理課屬于經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)的一門必修基礎(chǔ)課程。對構(gòu)建學(xué)生基本知識體系，逐步形成分析和解決問題的方法體系尤為重要。然而該課程內(nèi)容較多，包括了統(tǒng)計工作過程、綜合指標(biāo)體系、動態(tài)數(shù)列分析、指數(shù)分析、抽樣調(diào)查推斷、統(tǒng)計預(yù)測等多項內(nèi)容。每一項內(nèi)容均由完整的理論知識和獨特的方法構(gòu)成。知識點較多且晦澀難懂，學(xué)生不易理解掌握。尤其在以往的傳統(tǒng)教學(xué)模式下，老師賣力地講，拼命地試圖將理論知識與生產(chǎn)生活實踐相結(jié)合，卻始終無法有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。最終是“教師講得累、學(xué)生打瞌睡”。鑒于此，我們結(jié)合經(jīng)濟(jì)與管理專業(yè)的非統(tǒng)計類專業(yè)特點，在我校四個經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)原理教學(xué)中逐步引入“探究式教學(xué)”方法，把教學(xué)的主體定位到學(xué)生，充分挖掘?qū)W生的主觀能動潛力，拓展學(xué)生的創(chuàng)新思維模式，增加學(xué)生實際動手能力。把教學(xué)課堂變成探究討論場所，讓傳統(tǒng)的教學(xué)活動重新激起一個又一個的思維漣漪，收到了較好的教學(xué)效果。
    一探究式教學(xué)法在統(tǒng)計學(xué)原理課程中的實施環(huán)節(jié)。
    1問題選取。
    要依據(jù)教學(xué)大綱的定位，同時又要結(jié)合非統(tǒng)計專業(yè)的現(xiàn)有實際，結(jié)合我校應(yīng)用型本科的基本定位，選擇難易適中且和工作實踐緊密結(jié)合的內(nèi)容。做到由易到難，逐漸加大難度，穩(wěn)步推進(jìn)，慢慢形成學(xué)生的探究思維定式。
    在實施探究式教學(xué)的初期階段，應(yīng)選取單一的并能夠在較短時間內(nèi)完成的問題。最好是能夠當(dāng)堂形成結(jié)論且給學(xué)生較深的印象。隨著探究問題的不斷深入，結(jié)合教學(xué)大綱，問題的.選取進(jìn)一步深化，逐步設(shè)置有一定探究壓力但系統(tǒng)性不強(qiáng)并限定探究學(xué)習(xí)難度的問題。此時可以按照不同的抽樣標(biāo)準(zhǔn)實施抽樣，讓各抽樣小組分別觀察其組內(nèi)的方差水平。在此基礎(chǔ)上一旦實施整群抽樣，則誤差水平可能的變動趨向。也可以就靜態(tài)指標(biāo)和動態(tài)指標(biāo)的特點提出問題，讓學(xué)生分別去對應(yīng)會計課程的存量指標(biāo)和流量指標(biāo)，以學(xué)科之間的交叉和連貫激發(fā)學(xué)生的探究熱情。等到學(xué)生逐步適應(yīng)探究式學(xué)習(xí)這一新的學(xué)習(xí)模式后，教師就可以布置系統(tǒng)的、需要學(xué)生分組分任務(wù)在較長時間內(nèi)才能完成的任務(wù)。
    2布置問題。
    將選取的問題布置給各個小組。小組根據(jù)問題的大小與多寡，通常5～6人為一個小組。對于較單一的問題，可以多分幾個組，各組的問題不強(qiáng)調(diào)其唯一性，可以重復(fù)，以便于比較不同小組的完成質(zhì)量。對于較為復(fù)雜的問題，可根據(jù)問題的數(shù)量和工作任務(wù)情況，先確定各組組長(初期組長可由教師根據(jù)學(xué)生的綜合能力統(tǒng)一指定，但隨著探究活動的逐步開展，組長應(yīng)鼓勵個人報名或?qū)W生推薦)，然后由學(xué)生根據(jù)自己的知識側(cè)重和個人喜好選擇小組成員。每一個小組承擔(dān)不同的探究任務(wù)。但無論問題難易程度如何，都必須確保每一個學(xué)生分擔(dān)不同的探究任務(wù)，不允許有學(xué)生輪空，也禁止探究能力較強(qiáng)的學(xué)生大包大攬(但不排除必要的協(xié)作)。
    3迅速完成組內(nèi)分工。
    各組領(lǐng)取任務(wù)后，在較短時間內(nèi)由組長在本組內(nèi)根據(jù)個人的特長確定組內(nèi)分工(3～5分鐘即可)。制定抽樣方案、實施抽樣、搜集整理數(shù)據(jù)、查閱資料、分析推斷、撰寫報告等。對于具有共性并較為重要的知識點，應(yīng)要求每一個學(xué)生都獨自完成，不因分工而隔斷知識體系。
    4收集分工情況，據(jù)此串講知識點，引導(dǎo)學(xué)生的工作方向。
    教師可收集各組分工情況的書面結(jié)果，根據(jù)分工結(jié)果分別講授各方面、各環(huán)節(jié)涉及的知識內(nèi)容。講解應(yīng)詳略得當(dāng)，有針對性，可以打破書本固有的知識點順序。告訴學(xué)生在各自的工作中可能涉獵的知識內(nèi)容，資料查找的方向以及分析解決問題要用到的方法。說到統(tǒng)計指數(shù)，涉及同度量因素，就涉及了物量指標(biāo)和價值指標(biāo)問題，涉及派氏、拉氏指數(shù)的選取，常用的cpi確定方法同樣會牽扯到基期的選擇、權(quán)數(shù)的確定。因而鼓勵學(xué)生去查找相應(yīng)的文獻(xiàn)資料，并進(jìn)一步思索可能出現(xiàn)的新問題。拉氏、派氏指數(shù)分別代表了哪一種思維定勢和探究趨向?指數(shù)體系的確立基于什么考量和出發(fā)點?指數(shù)體系的確立和因素分析的實際意義在哪里?等等。這種串講，既為學(xué)生指明了工作的方向，幫助學(xué)生打開思路，同時又告知了基本的分析方法。
    5文獻(xiàn)檢索，初步探究。
    學(xué)生根據(jù)教師的點撥，依據(jù)各自工作任務(wù)，分頭查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料。指導(dǎo)學(xué)生利用圖書館、互聯(lián)網(wǎng)查閱相關(guān)的統(tǒng)計公報、統(tǒng)計年鑒、報紙雜志和相關(guān)學(xué)科的理論知識。并在此基礎(chǔ)上對所持問題進(jìn)行初步探究。資料文獻(xiàn)的查閱也是一個循序漸進(jìn)的過程。學(xué)生很可能在探究初期只是查閱了和問題直接相關(guān)的表象資料，而忽略了深層探究所需數(shù)據(jù)的收集，結(jié)果出現(xiàn)“頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳”的局面。
    6集中討論，相互激勵，深入探究。
    各小組成員在收集相關(guān)資料并形成初步意見后，可及時組織大家集中討論。每個人均可闡述自己觀點，對所選用數(shù)據(jù)資料的可信度，使用方法是否得當(dāng)?shù)?，聽取他人意見。討論過程中可有效實施相互的智力激勵，迸發(fā)出靈感火花，為進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)深層次問題，探究和解決深層問題打下良好基礎(chǔ)。
    7課堂交流、匯報。
    學(xué)生在組內(nèi)討論探究的基礎(chǔ)上，各自完成分工任務(wù)。形成統(tǒng)一意見后，應(yīng)將成果制作成ppt文檔。在規(guī)定時間內(nèi)由教師組織集中進(jìn)行課堂交流、匯報。由各組主講人通過ppt演示本組工作過程和工作成果，允許組內(nèi)其他成員加以補(bǔ)充完善。
    8教師講評。
    根據(jù)各組匯報結(jié)果，教師要進(jìn)行及時講評。既要對學(xué)生的分析運(yùn)用能力給予充分肯定，又要對其在方法、思路上存在的問題給予指正。指導(dǎo)學(xué)生及時轉(zhuǎn)換思路，回歸正確的探究方向。探究式教學(xué)雖能夠有效激發(fā)學(xué)生的探究熱情，但由于學(xué)生認(rèn)識問題和所學(xué)知識的局限性，極易形成學(xué)生“鉆進(jìn)去、出不來”。問題的疊加效應(yīng)可能會打擊學(xué)生探究熱情，或?qū)е隆安豢芍摗?。教師的及時講評和肯定，是進(jìn)一步引導(dǎo)學(xué)生回歸探究學(xué)習(xí)正途的指南針。
    二探究式教學(xué)法在應(yīng)用中應(yīng)注意的幾個問題。
    探究式教學(xué)可以很好地調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，最大程度激發(fā)學(xué)生的探究創(chuàng)新活力，提升教學(xué)質(zhì)量和強(qiáng)化教學(xué)效果。但是在實際應(yīng)用時必須注意以下幾個問題。
    探究式教學(xué)從表面看是把探究學(xué)習(xí)的主體轉(zhuǎn)化為學(xué)生，但實質(zhì)上繩子的另一端是教師。教師的備課、引導(dǎo)、啟發(fā)在整個教學(xué)環(huán)節(jié)中起著至關(guān)重要的作用。教師的備課任務(wù)不僅不能削弱，而且更應(yīng)該得到加強(qiáng)。從問題的選取設(shè)定到最后的驗收講評，教學(xué)的主線仍然緊握在教師手中。哪些問題可以選來作為探究目標(biāo)，什么樣的問題可以實施分組討論、協(xié)作完成，都需要教師精心設(shè)計。這就需要教師具備完備的知識體系和對教學(xué)方法的綜合把控能力。需要教師不斷充電并擇機(jī)走向生產(chǎn)實踐一線，了解學(xué)科發(fā)展動態(tài)，始終站在學(xué)術(shù)發(fā)展前沿。
    2探究式教學(xué)需要教師的及時引導(dǎo)和啟發(fā)。
    在實施這種教學(xué)方法的初期，由于學(xué)生對新的教學(xué)模式一時難以適應(yīng)，會因各小組組織不力，學(xué)生無從下手，不了解整個教學(xué)活動的核心內(nèi)容，而產(chǎn)生畏懼情緒。因而教師要及時地加以引導(dǎo)，為學(xué)生指明工作的方向并及時答疑解惑。教師可以利用常規(guī)教學(xué)課堂平臺，也可以利用互聯(lián)網(wǎng)的相應(yīng)溝通平臺或手機(jī)飛信、微信等方式，收集學(xué)生意見和問題并及時給予指導(dǎo)，將學(xué)生引導(dǎo)到獨立探究、合作探究的學(xué)習(xí)環(huán)境中，逐步形成探究式學(xué)習(xí)的良好氛圍。
    3探究式教學(xué)仍需要傳統(tǒng)的課堂講授模式加以配合。
    對于學(xué)科的基礎(chǔ)知識、基本概念我們很難將之歸為探究式問題。加之學(xué)生在接收一門新的課程知識時往往出現(xiàn)短暫的不適應(yīng)。因而教師仍要利用講堂這一平臺向?qū)W生講解基礎(chǔ)知識。教師在講授這些內(nèi)容的時候應(yīng)著力使用啟發(fā)式教學(xué)方法，多列舉實例，多提出問題，逐步培養(yǎng)學(xué)生思考問題的能力，并產(chǎn)生探究問題的沖動和欲望。進(jìn)而實現(xiàn)從傳統(tǒng)教學(xué)模式向探究式教學(xué)的自然過渡。
    4探究式教學(xué)課后占用時間較多，容易加大學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)。
    教師要合理安排探究式教學(xué)內(nèi)容。挑選有針對性和實際意義的內(nèi)容作為選題，并適度調(diào)整教材體系中的相關(guān)章節(jié)。做到教學(xué)有重點、探究有實效。把一些容易理解和掌握的知識交給學(xué)生自我消化，或由教師使用傳統(tǒng)方式串講帶過，把核心知識且具有探究的條件和意義的章節(jié)認(rèn)真組織學(xué)生探究學(xué)習(xí)。避免全面開花、拘于形式，結(jié)果造成學(xué)生到最后勞神費(fèi)力、難有所獲。
    統(tǒng)計學(xué)原理課程內(nèi)容較多，結(jié)構(gòu)復(fù)雜且難懂。但卻是經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)學(xué)生必修的一門方法論學(xué)科，在整個學(xué)科知識體系中占有重要位置。傳統(tǒng)的課堂講授模式無法激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，很難收到良好的教學(xué)效果。實施探究式教學(xué)法，可以充分調(diào)動學(xué)生主觀能動性，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)探究的良好習(xí)慣，為今后的實際工作和終身學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。教師要先弄清楚探究式教學(xué)的真正意義，對探究式教學(xué)的實施環(huán)節(jié)、問題的選取、節(jié)奏的把控、效果的評定有著全面而深刻的認(rèn)識。欲使探究式教學(xué)能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期教學(xué)目的而非只是“標(biāo)新立異”，則需要教師不斷充實完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。
    醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇八
    大數(shù)據(jù)從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，標(biāo)志著人類已經(jīng)正式走入“第三次工業(yè)革命”時代。大數(shù)據(jù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用使傳統(tǒng)的營銷活動變得更加的科學(xué)化和個性化，本篇大數(shù)據(jù)論文的筆者認(rèn)為，在享用大數(shù)據(jù)帶來的便利同時，需要兼顧大數(shù)據(jù)帶來的倫理問題。
    近些年隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的迅猛發(fā)展，it業(yè)又出現(xiàn)了一個新名詞——大數(shù)據(jù)（bigdata），“大數(shù)據(jù)”（bigdata）的橫空出世是it行業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅給當(dāng)今世界帶來了翻天覆地的變化，同時也潛移默化的影響著人們生活的各個領(lǐng)域。
    對于大數(shù)據(jù)的概念，迄今為止仍然沒有形成統(tǒng)一的準(zhǔn)確定義，francisdiebold是第一個提出“大數(shù)據(jù)”術(shù)語的學(xué)者，他認(rèn)為：大數(shù)據(jù)就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要是當(dāng)今空前發(fā)展的數(shù)據(jù)記錄和存儲技術(shù)。而meta集團(tuán)（現(xiàn)為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報告中，就指出數(shù)量（volume）、速度（velocity）和種類（variety）的增加可能是未來的一大趨勢。雖然這一描述最先并不是用來定義大數(shù)據(jù)的，但在此后的十年間很多企業(yè)如ibm和微軟仍然使用這個“3vs”模型來描述大數(shù)據(jù)。對此也出現(xiàn)了一些不同的意見，大數(shù)據(jù)及其研究領(lǐng)域具有影響力的領(lǐng)導(dǎo)者的國際數(shù)據(jù)公司（idc）在20做的報告中定義大數(shù)據(jù)為：“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系，通過高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價值?！睆倪@個定義來看，大數(shù)據(jù)的特點可以總結(jié)為4個v，即volume（數(shù)量），variety（種類），velocity（速度）和value（價值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個價值，指出了大數(shù)據(jù)最為核心的問題就是如何從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對大數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行了統(tǒng)一：大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。由于利益相關(guān)者的角度不同，因此學(xué)者們對大數(shù)據(jù)定義的表述也不盡相同，但大數(shù)據(jù)的重要性卻得到了一致的認(rèn)同，即大數(shù)據(jù)在其數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有的技術(shù)處理手段。
    正是有了數(shù)據(jù)的爆炸式增長，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域乃至政治領(lǐng)域都得到了密切的關(guān)注?！秐ature》出版了專刊“bigdata”，從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)、超級計算、環(huán)境科學(xué)和生物醫(yī)藥等多個方面介紹了大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。年《science》推出關(guān)于數(shù)據(jù)處理的?？癲ealingwithdata”，討論了數(shù)據(jù)洪流（datadeluge）所帶來的機(jī)遇，同時也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據(jù)，人們將會得到更多的機(jī)遇，并能對社會發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動作用。
    國外學(xué)者danielnunan（）就指出了大數(shù)據(jù)可能會產(chǎn)生影響的五大領(lǐng)域：社交網(wǎng)、數(shù)據(jù)所有權(quán)、存儲問題、數(shù)據(jù)收集、公眾隱私，因此大數(shù)據(jù)時代各大領(lǐng)域都將迎來新一波的迅猛發(fā)展期，同時它也決定了未來商業(yè)的發(fā)展趨勢，尤其在營銷領(lǐng)域大數(shù)據(jù)與營銷的結(jié)合更是顛覆了傳統(tǒng)的營銷模式。
    2-1營銷活動將更科學(xué)化。
    大數(shù)據(jù)的特征是容量大、種類多、高速度和有價值，因此大數(shù)據(jù)時代的營銷不再是基于經(jīng)驗和直覺，而是基于科學(xué)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。曾經(jīng)有過一個經(jīng)典的大數(shù)據(jù)案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀(jì)末的美國沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個毫無關(guān)聯(lián)的物品啤酒和尿布會經(jīng)常同時出現(xiàn)在一個購物籃中，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來是因為美國一般都是年輕的爸爸出來為小嬰兒購買尿布，順便為自己購買啤酒，當(dāng)然其中就用到了商品間的關(guān)聯(lián)算法，而大數(shù)據(jù)正是通過海量的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)精準(zhǔn)的營銷為企業(yè)競爭贏得先機(jī)。
    2-2營銷活動將更個性化。
    隨著數(shù)據(jù)的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高，大數(shù)據(jù)的大容量、高速度、多樣性以及高價值四個特點使得個性化的營銷服務(wù)成為可能。營銷的最終目的就是能夠準(zhǔn)確的了解每一個潛在的或者現(xiàn)實的客戶需求并為其提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù)從而實現(xiàn)利潤最大化，而大數(shù)據(jù)恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢，從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，準(zhǔn)確地把握客戶的興趣點，了解客戶的個性偏好，因此大數(shù)據(jù)背景下利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺提供個性化服務(wù)是未來的一大趨勢。
    2-3企業(yè)營銷組織機(jī)構(gòu)和人員工作職能將圍繞數(shù)據(jù)展開。
    大數(shù)據(jù)時代下對于企業(yè)來說數(shù)據(jù)是最重要最珍貴的資源，因而數(shù)據(jù)的收集和整理以及數(shù)據(jù)的分析和處理將是營銷人員制勝的關(guān)鍵。因此營銷人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據(jù)的采集、分析和處理展開。在營銷領(lǐng)域采用數(shù)據(jù)挖掘是營銷發(fā)展到一定階段的必然趨勢，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能對企業(yè)的營銷管理帶來很多顯著的利益，因此未來企業(yè)的營銷人員的職能會發(fā)生轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)挖掘、分析為主的組織機(jī)構(gòu)將會成為企業(yè)的重要職能部門。世界著名的管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報告稱，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將會持續(xù)擴(kuò)大，未來如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據(jù)人才會是各大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)公司的重中之重。
    2-4營銷活動將可預(yù)測。
    大數(shù)據(jù)是一場技術(shù)性的革命，海量的數(shù)據(jù)資源使得營銷管理開啟量化的進(jìn)程，而運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策是大數(shù)據(jù)背景下營銷模式的一個重要特征。未來企業(yè)的競爭將是數(shù)據(jù)的競爭，誰能挖掘潛在的客戶掌握客戶的需求誰將能取勝，因此企業(yè)營銷活動的成敗關(guān)鍵就在于是否能準(zhǔn)確地判斷顧客的價值，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得營銷管理活動能夠?qū)崿F(xiàn)精確的預(yù)測成為可能。大數(shù)據(jù)之“大”就是數(shù)據(jù)量大，能搜集全面和綜合的數(shù)據(jù)，并再結(jié)合數(shù)據(jù)算法建模的使用，便能充分地挖掘數(shù)據(jù)間的相連性，從而來預(yù)測市場的發(fā)展趨勢，幫助提升營銷活動的'可預(yù)見性。
    總之，大數(shù)據(jù)時代的到來給營銷領(lǐng)域帶來了巨大的商機(jī)?？烧?dāng)人們還沉浸在大數(shù)據(jù)所帶來的各種便利和價值的時候，有一個問題已慢慢引起了全世界的關(guān)注，即大數(shù)據(jù)營銷活動中一些有悖于道德倫理問題的存在令人擔(dān)憂。
    3大數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)。
    3-1數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題和數(shù)據(jù)人才的缺乏。
    大數(shù)據(jù)的“大”是指數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)量大不一定代表信息量大或者數(shù)據(jù)的價值大，相反由于數(shù)據(jù)量太大容易造成很多繁雜無用的垃圾數(shù)據(jù)的泛濫。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段，因此如何應(yīng)用相應(yīng)的技術(shù)手段對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。同時由于大數(shù)據(jù)時代營銷人員的職能已逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，而數(shù)據(jù)人才的缺乏也是當(dāng)今營銷領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)，因此如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才充分利用數(shù)據(jù)的挖掘采集和分析技術(shù)來獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息是我們的當(dāng)務(wù)之急。
    3-2數(shù)據(jù)的復(fù)雜化難以管理。
    當(dāng)今世界對數(shù)據(jù)的爭奪問題已日趨白熱化，各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據(jù)信息來贏得競爭的優(yōu)勢。雖然數(shù)據(jù)就像黃金一樣把它們放在一個數(shù)據(jù)庫可以保證安全，但這卻不是一個實際的處理方案，一方面沒有那么大的內(nèi)存去存儲；另一方面由于數(shù)據(jù)的珍貴，每個企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據(jù)當(dāng)作財產(chǎn)一樣存儲在不同的服務(wù)器上，彼此之間互不連通形成一個個“數(shù)據(jù)孤島”。而大數(shù)據(jù)時代又需要廣泛的研究數(shù)據(jù)間的相關(guān)性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，需要個體和集體的配合才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值最大化。
    3-3公眾和個人隱私問題日益凸顯。
    當(dāng)今數(shù)據(jù)的收集和存儲能力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了數(shù)據(jù)的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結(jié)合，使得數(shù)據(jù)的利用率較低且數(shù)據(jù)的泛濫很可能會使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據(jù)的營銷過程中很多用戶相關(guān)的信息都是以數(shù)據(jù)的形式存儲在電腦上，而互聯(lián)網(wǎng)的廣泛傳播使得數(shù)據(jù)的隱私問題越來越令人擔(dān)憂。例如，很多企業(yè)為了經(jīng)濟(jì)利益將用戶的個人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶的個人信息對用戶進(jìn)行詐騙等，這已給個人造成了嚴(yán)重的困擾。
    3-4數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性與服務(wù)精準(zhǔn)性不對稱。
    盡管大數(shù)據(jù)營銷可以讓企業(yè)了解客戶的需求，但精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)不一定能全面把握客戶的心理活動。比如說一個顧客一直徘徊在商場一樓的鞋子特價區(qū)，此時這個顧客的舉動可能說明了這個顧客對鞋子是有需求的，但不能說明這個顧客一定是一個價格敏感者。盡管大數(shù)據(jù)的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費(fèi)者的每個顯性變化，但卻無法全面把握消費(fèi)者的內(nèi)心活動，因為顧客的購買心理本來就是一個“暗箱”，他的購買行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價格，還有可能是環(huán)境因素，等等。因此盡管大數(shù)據(jù)能夠提供精準(zhǔn)的數(shù)字，但卻很難提供精準(zhǔn)的預(yù)測，這里面涉及了一個不可確定性因素，就是顧客的心理。
    4大數(shù)據(jù)背景下營銷領(lǐng)域倫理問題的解決途徑。
    大數(shù)據(jù)對于營銷領(lǐng)域來說是一把雙刃劍，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值，有效地提升企業(yè)的競爭力，同時也可能因為安全隱患問題給社會帶來極大的危害。因此，本文試著從國家、企業(yè)以及技術(shù)手段三個層面來探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據(jù)自身帶來的倫理問題。
    4-1國家應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)來約束不法行為。
    由于我國相對于西方發(fā)達(dá)國家來說，大數(shù)據(jù)營銷起步較晚，因此相關(guān)的法律法規(guī)還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來竊取消費(fèi)者的隱私、侵害消費(fèi)者的利益。從宏觀層面來說，國家是市場有序進(jìn)行的保證，而法律是依靠國家的強(qiáng)制力來維護(hù)公共生活的秩序。因此國家應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)的法律法規(guī)的建設(shè)來嚴(yán)厲打擊不法分子、保護(hù)消費(fèi)者的隱私安全。
    4-2通過行業(yè)自律來約束自身的倫理機(jī)制。
    由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問題還需要加強(qiáng)行業(yè)的內(nèi)在自律性，加強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)在道德觀念，自覺的遵守道德約束。而事實證明，企業(yè)通過建立消費(fèi)者隱私的保護(hù)機(jī)制，依法保障消費(fèi)者的合法權(quán)益，是解決這些倫理問題的源頭。（3）利用技術(shù)手段解決自身的問題。大數(shù)據(jù)的安全隱患問題是由大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中自發(fā)產(chǎn)生的，因此可以充分的利用技術(shù)的優(yōu)勢有效的規(guī)避這些問題。人的自律行為是需要相當(dāng)大的決心的，因為往往拒絕不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術(shù)的進(jìn)步，人們往往是等到出現(xiàn)了問題后才會想辦法制定相關(guān)法律，事實上也正是因為技術(shù)的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機(jī)會，因此依靠技術(shù)自身的優(yōu)勢來解決大數(shù)據(jù)背景下營銷倫理問題是最切實有效的。
    5結(jié)論。
    大數(shù)據(jù)與營銷管理領(lǐng)域的結(jié)合也是時代發(fā)展的必然趨勢，更是企業(yè)在激烈競爭下取勝的關(guān)鍵舉措。與此同時，我們在享受大數(shù)據(jù)帶來的巨大商業(yè)價值時，也應(yīng)客觀的認(rèn)識到大數(shù)據(jù)時代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復(fù)雜，對此理應(yīng)結(jié)合法律的強(qiáng)制措施和行業(yè)的自律以及技術(shù)的顯著優(yōu)勢，來保障大數(shù)據(jù)背景下營銷朝著正確的方向發(fā)展。
    醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇九
    在當(dāng)今科技發(fā)展迅猛的時代，大數(shù)據(jù)已成為不可忽視的重要資源。它為我們的生活帶來了很多改變，也給企業(yè)、政府和個人提供了更多機(jī)會。通過對大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實踐，我意識到了大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。在這篇文章中，我將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用五個方面分享我對大數(shù)據(jù)的心得體會。
    首先，數(shù)據(jù)收集是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。無論是企業(yè)、政府還是個人，我們都應(yīng)該積極參與數(shù)據(jù)收集。在大數(shù)據(jù)時代，每個人都是潛在的數(shù)據(jù)生成源。企業(yè)可以通過設(shè)備和傳感器收集銷售數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，政府可以利用數(shù)據(jù)收集來改善公共服務(wù)，個人可以通過社交媒體和移動應(yīng)用來分享自己的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)量越大，分析結(jié)果越準(zhǔn)確，應(yīng)用場景也會更多。
    其次，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是利用大數(shù)據(jù)的核心。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和政府發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢，為決策提供有力支持。在我們的日常生活中，大數(shù)據(jù)分析也是無處不在的。我們可以通過購物網(wǎng)站推薦來發(fā)現(xiàn)感興趣的產(chǎn)品，通過社交媒體的算法來找到和我們興趣相投的人。然而，大數(shù)據(jù)分析不僅僅是利用算法和工具，還需要人的智慧去理解數(shù)據(jù)背后的故事。
    第三，數(shù)據(jù)隱私是大數(shù)據(jù)時代面臨的主要問題之一。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長，隱私問題也日益突出。個人數(shù)據(jù)的泄露可能導(dǎo)致信息被濫用，對個人和社會帶來無法估量的風(fēng)險。因此，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)應(yīng)該成為我們在使用大數(shù)據(jù)時考慮的重要因素。政府需要制定相應(yīng)的法律和法規(guī)來保護(hù)個人隱私，企業(yè)需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用和保護(hù)機(jī)制，個人也應(yīng)該提高自我保護(hù)意識，選擇安全可靠的應(yīng)用和平臺。
    第四，數(shù)據(jù)治理是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全的重要手段。數(shù)據(jù)治理是一種組織和管理數(shù)據(jù)的方式，涉及到數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、清洗、分類和存儲等方面。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是確保數(shù)據(jù)可靠和可用，提高數(shù)據(jù)價值和利用率。在數(shù)據(jù)治理過程中，需要建立明確的責(zé)任和權(quán)限，制定相應(yīng)的規(guī)范和流程，采用合理的技術(shù)手段來保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性和安全性。
    最后，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最終目標(biāo)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以涵蓋各個領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、交通和教育等。通過大數(shù)據(jù)分析，金融機(jī)構(gòu)可以預(yù)測風(fēng)險，提高客戶滿意度；醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以個性化治療，提高療效；交通部門可以優(yōu)化交通流量，減少擁堵；教育部門可以根據(jù)學(xué)生的興趣和能力提供個性化教育。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為企業(yè)提供競爭優(yōu)勢，為政府提供決策支持，為個人提供個性化服務(wù)。
    綜上所述，大數(shù)據(jù)是當(dāng)今信息社會的重要資源，對企業(yè)、政府和個人都具有重要意義。通過對大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實踐，我深刻認(rèn)識到了數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要性和挑戰(zhàn)。在未來的發(fā)展中，我們需要更加重視數(shù)據(jù)的收集和利用，同時加強(qiáng)對數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)和數(shù)據(jù)治理的規(guī)范，以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大價值。
    醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十
    ：本文首先對大數(shù)據(jù)的基本含義進(jìn)行概述，從營銷交流較為單一、營銷決策不合理、缺少客戶需求分析三個方面入手，對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營銷中存在的主要問題進(jìn)行解析，并結(jié)合大數(shù)據(jù)給網(wǎng)絡(luò)營銷帶來的影響，提出大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)營銷分析中的應(yīng)用對策。
    隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，越來越多的企業(yè)開始把大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用其中，在互聯(lián)網(wǎng)背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)作用得到了充分挖掘，讓企業(yè)獲取了一定成效。大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)營銷中應(yīng)用較為廣泛，基于大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡(luò)營銷已經(jīng)成為了現(xiàn)代化營銷的核心內(nèi)容，精準(zhǔn)營銷在大數(shù)據(jù)中實現(xiàn)了升華。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不但能夠有效提升營銷的精準(zhǔn)性，同時還能給企業(yè)今后發(fā)展提供良好條件，對企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展起到了重要意義。下面，本文將進(jìn)一步對大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)營銷分析中的應(yīng)用進(jìn)行闡述和分析。
    西方國家相關(guān)人士普遍認(rèn)為，大數(shù)據(jù)作為一種具備分布特性的數(shù)據(jù)集，主要借助電子技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，自身含有一定的規(guī)模性和多樣性。在大數(shù)據(jù)背景下，通過戰(zhàn)略部署，不但可以便于諸多數(shù)據(jù)信息的采集，同時還能在這些數(shù)據(jù)的引導(dǎo)下實現(xiàn)專業(yè)處理[1]。換句話說，假設(shè)把大數(shù)據(jù)看作一個產(chǎn)業(yè)，要想獲取理想的效益，就要提升大數(shù)據(jù)“加工”能力，借助“加工”達(dá)到數(shù)據(jù)“保值增值”的目的。大數(shù)據(jù)示意圖見圖1：
    隨著互聯(lián)網(wǎng)水平不斷提升，網(wǎng)絡(luò)營銷成為了當(dāng)前企業(yè)廣泛應(yīng)用的營銷方式。站在學(xué)術(shù)角度來說，大數(shù)據(jù)對企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷發(fā)展起到了重要影響，并提供了一定發(fā)展空間。首先，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)營銷方式的改變。隨著大數(shù)據(jù)時代來臨，給網(wǎng)絡(luò)營銷方式造成了巨大轉(zhuǎn)變，大會數(shù)據(jù)讓網(wǎng)絡(luò)營銷由之前的粗放形式逐漸更改成集約形式，并朝著精細(xì)化趨勢發(fā)展[2]。其次，對網(wǎng)絡(luò)營銷渠道的改變。大數(shù)據(jù)形成的基本要求在于人們對數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和普及，形成數(shù)據(jù)的設(shè)備種類增多，人們可以借助較為快捷的設(shè)施實現(xiàn)采購。最為普遍的就是利用計算機(jī)或者智能手機(jī)進(jìn)行網(wǎng)上交易，使得網(wǎng)絡(luò)營銷逐漸朝著移動互聯(lián)網(wǎng)的方向改變。
    3.1營銷交流較為單一。
    營銷交流單一主要指，企業(yè)在開展網(wǎng)絡(luò)營銷工作時，過于重視借助郵件、微信等形式將營銷信息傳遞到客戶手中，沒有對客戶自身需求和建議進(jìn)行收集。在這種情況下，諸多企業(yè)無法從基礎(chǔ)上掌握客戶實際要求，即便一些企業(yè)開展了客戶信息采集工作，但是沒有對其加以綜合分析，無法對網(wǎng)絡(luò)營銷戰(zhàn)略進(jìn)行優(yōu)化和完善，不能更好的把營銷產(chǎn)品以及服務(wù)傳遞給客戶。
    3.2營銷決策不合理。
    在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營銷模式中，決策人員在設(shè)定營銷戰(zhàn)略過程中，一般是根據(jù)自身工作經(jīng)驗來設(shè)定，導(dǎo)致營銷決策過于隨意性。例如，部分企業(yè)在明確新產(chǎn)品營銷戰(zhàn)略過程中，因為沒有對該產(chǎn)品歷史營銷信息進(jìn)行采集，決策人員通常會憑借之前工作經(jīng)驗來實現(xiàn)戰(zhàn)略部署。從實際角度來說，即便兩種類型相似的產(chǎn)品，在產(chǎn)品特性以及營銷方式上也會存在一些差異，面對的客戶群體也大不相同[3]。由此可見，假設(shè)營銷決策不合理，必將會給網(wǎng)絡(luò)營銷效果帶來直接影響。
    3.3缺少客戶需求分析。
    借助網(wǎng)絡(luò)來開展?fàn)I銷工作時，因為相關(guān)技術(shù)有待完善，企業(yè)不能對客戶自身需求加以綜合分析。所以，企業(yè)需要向客戶傳遞諸多營銷內(nèi)容來提升營銷效果。針對客戶群體而言，這些信息不僅無法讓其獲取具備較強(qiáng)價值的信息，同時還會給其網(wǎng)絡(luò)交易造成一定影響，從而無法保證客戶真實體驗。
    4.1優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)營銷方式。
    4.1.1產(chǎn)品關(guān)聯(lián)精準(zhǔn)營銷從產(chǎn)品關(guān)聯(lián)精準(zhǔn)營銷角度來說，也就是通過對消費(fèi)者消費(fèi)需求情況，挖設(shè)部分消費(fèi)關(guān)聯(lián)產(chǎn)品放置在一起。例如，大部分商場在結(jié)構(gòu)分布上，往往在第一樓設(shè)置大量的化妝品和電子產(chǎn)品，也就是結(jié)合男女消費(fèi)群體消費(fèi)需求，把化妝品和電子產(chǎn)品進(jìn)行結(jié)合，以此達(dá)到兩種產(chǎn)品營銷的目的。這是因為在消費(fèi)群體消費(fèi)過程中，主要以男女一起消費(fèi)為主，而女生在購買化妝品的過程中，男生對化妝品的認(rèn)識和需求相對較少，為了滿足男性消費(fèi)者要求，通常會在化妝品周圍安置電子產(chǎn)品柜臺，便于不同消費(fèi)群體消費(fèi)，借助關(guān)聯(lián)營銷方式，提升銷售量。4.1.2引擎精準(zhǔn)營銷隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，采用引擎營銷方式能夠降低消費(fèi)者查找所需產(chǎn)品的時間和成本。而推薦引擎往往構(gòu)建在海量數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中。在引擎營銷方式的作用下，可以結(jié)合消費(fèi)者采購需求推送對應(yīng)的產(chǎn)品，或者對已經(jīng)購買產(chǎn)品的消費(fèi)者推送其他類似產(chǎn)品。在給消費(fèi)者提供良好的體驗感受之后，可以達(dá)到快速推薦和營銷的目的[4]。例如，某寶購物網(wǎng)站，在消費(fèi)者采購一些產(chǎn)品之后，頁面將會推送一些相似或者同種類型的產(chǎn)品等。4.1.3社交網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)營銷網(wǎng)絡(luò)社交營銷則是指，通過社交平臺實現(xiàn)產(chǎn)品推送和營銷，例如微信、微博等。社交網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)群體之間存在一定的關(guān)聯(lián)性，通過對網(wǎng)絡(luò)連鎖反應(yīng)的挖掘，能夠讓營銷效果更具合理性和規(guī)范性。例如，通過微博營銷，借助粉絲經(jīng)濟(jì)效益實現(xiàn)產(chǎn)品推送。利用明星效應(yīng)，將部分產(chǎn)品推送給微博用戶，以此獲取理想的營銷效果。此外，可以通過建設(shè)品牌粉絲經(jīng)濟(jì)體系，提升消費(fèi)群體粘性，調(diào)動消費(fèi)群體再次購買意愿。社交網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)營銷示意圖見圖2：
    4.2提升網(wǎng)絡(luò)營銷廣告?zhèn)鞑ゾ珳?zhǔn)性。
    在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營銷過程中，大部分企業(yè)一般采用較為粗放的網(wǎng)絡(luò)營銷方式，例如廣告，這種方式將不能從基礎(chǔ)上給企業(yè)創(chuàng)造理想的效益。所以，需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升網(wǎng)絡(luò)營銷廣告?zhèn)鞑サ臅r效性和精準(zhǔn)性。首先，結(jié)合客戶所在情景，推送對應(yīng)廣告。消費(fèi)情景對客戶消費(fèi)有著直接影響，決定消費(fèi)者采購行為。假設(shè)消費(fèi)者在采購部分產(chǎn)品之后，隨后消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)采購時，根據(jù)前一次產(chǎn)品搜索情況而推送一些各種產(chǎn)品信息，將會讓消費(fèi)者存在一定的反感心理，影響其采購。因此，企業(yè)需要對消費(fèi)者消費(fèi)需求和情景進(jìn)行分析，并以此推送更為精準(zhǔn)的廣告信息。其次，提升客戶選擇廣告的自由性。在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營銷模式中，一般采用彈射廣告窗的方式來吸引消費(fèi)者，從而引發(fā)消費(fèi)者不滿[5]。在這種情況下，可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)廣告推送方式和格式，提升推送的精準(zhǔn)性。
    4.3加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)營銷市場定位。
    首先，加強(qiáng)客戶數(shù)據(jù)分析，明確市場定位。在進(jìn)行大量數(shù)據(jù)采集的同時，建立客戶數(shù)據(jù)庫。在此環(huán)節(jié)中，需要注意確保收集各項數(shù)據(jù)的真實性，借助多種方式和渠道，實現(xiàn)客戶信息的收集整合。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對客戶基本信息加以綜合分析，掌握客戶屬性。并且，把營銷產(chǎn)品屬性和客戶屬性進(jìn)行對比，對產(chǎn)品在營銷市場中的占比和份額進(jìn)行初步評估。其次，借助消費(fèi)市場對市場定位精準(zhǔn)性加以評估。要想將產(chǎn)品快速的營銷到市場中，可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在初步定位以后，利用消費(fèi)市場，對定位方案加以綜合評估。假設(shè)根據(jù)產(chǎn)品定位結(jié)合對其營銷，可以獲取較為理想的營銷效果，則預(yù)示著企業(yè)營銷產(chǎn)品在市場定位設(shè)定中較為精準(zhǔn)，可以繼續(xù)采取此營銷方案。反之，需要對產(chǎn)品定位方案進(jìn)行適當(dāng)修整。最后，編制專業(yè)的客戶反饋體系。編制客戶反饋體系的目的有兩點，第一，在營銷產(chǎn)品初步定位過程中，經(jīng)過市場考證，企業(yè)可以借助客戶反饋體系對客戶消費(fèi)需求進(jìn)行采集，尤其是產(chǎn)品營銷的部分意見，根據(jù)客戶情況對產(chǎn)品營銷方案進(jìn)行修整。第二，假設(shè)產(chǎn)品營銷定位沒有經(jīng)過市場考證，企業(yè)可以利用客戶反饋信息總結(jié)失敗因素，給后續(xù)產(chǎn)品精準(zhǔn)定位奠定基礎(chǔ)。
    4.4提高網(wǎng)絡(luò)營銷服務(wù)的個性化程度。
    為了從基礎(chǔ)上提升網(wǎng)絡(luò)營銷服務(wù)個性化水平，企業(yè)不僅可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶個性化需求進(jìn)行總結(jié)，同時還能給其提供針對性服務(wù)。首先，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)掌握客戶個性化需求。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全面普及，企業(yè)可以借助網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對客戶基本信息的采集。但是在此過程中，因為當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)管理水平有待提升，諸多信息真實性和精準(zhǔn)性無法保證，甚至部分信息之間沖突較大。所以，企業(yè)需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶需求進(jìn)行了解，確保采集的各項信息具備真實性。并且，企業(yè)需要從采集的數(shù)據(jù)中挑取重要信息，以此減少數(shù)據(jù)分析成本投放。其次，加強(qiáng)個性化服務(wù)設(shè)計。要想合理設(shè)計個性化服務(wù)，企業(yè)應(yīng)該從兩個方面入手。第一，受到現(xiàn)實因素的影響，企業(yè)無法逐一對客戶個性化需求進(jìn)行核查和提供，這就要求企業(yè)對客戶個性化需求相同處有所認(rèn)識，結(jié)合共同性提供個性化服務(wù)[6]。第二，假設(shè)根據(jù)客戶個性化需求提供對應(yīng)服務(wù)，企業(yè)服務(wù)成本必將會隨之提高。所以，企業(yè)需要對客戶個性化需求加以具體分析，要求企業(yè)在給客戶提供個性化服務(wù)的同時，也要確保不會給企業(yè)經(jīng)濟(jì)方面帶來影響。
    總而言之，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以有效提升產(chǎn)品競爭性和效率性。在開展網(wǎng)絡(luò)營銷工作時，把大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用其中，不但可以給企業(yè)創(chuàng)造理想的效益，同時也能給消費(fèi)者提供良好的消費(fèi)體驗，以此提高營銷效率和質(zhì)量。所以，在網(wǎng)絡(luò)營銷過程中，企業(yè)需要時刻掌握營銷發(fā)展動向，并借助大數(shù)據(jù)技術(shù)自身優(yōu)勢，對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)營銷戰(zhàn)略進(jìn)行修整，從而提升我國網(wǎng)絡(luò)營銷水平。
    [3]莎仁高娃.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)營銷管理創(chuàng)新方法探討[j].現(xiàn)代營銷(經(jīng)營版),2018(09):160.
    作者：趙平。
    醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十一
    我國高校自主招生政策的制定和執(zhí)行，主要目的在于為高校選撥高質(zhì)量生源，簡化招生運(yùn)行流程，為具有創(chuàng)新潛能的人才提供優(yōu)先選擇高校的途徑。
    顯然，在這種政策制度下，高校教育成本的構(gòu)成有所變化。
    高校自主招生制度下主要涉及的高校教育成本可以分為兩個部分：招生成本和學(xué)生培養(yǎng)成本。
    首先，自主招生制度下高校需要增加招生過程中的成本。
    對于傳統(tǒng)的高校教育而言，高校投入的招生成本較少，大部分成本是政府對于統(tǒng)一“高考”平臺的構(gòu)建和運(yùn)行成本。
    在自主招生制度下，高校需要完成包括入學(xué)標(biāo)準(zhǔn)制定、考生入學(xué)測試和招生錄取實施在內(nèi)的自主招生流程，如果參照“高考”標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格執(zhí)行筆試命題、筆試組織、筆試閱卷、面試執(zhí)行、綜合考評等，這其中涉及的人力成本和實際物質(zhì)消耗成本均會大大提高高校的招生成本。
    統(tǒng)計表明，[2]高校通過自主招生招收學(xué)生的人均成本是通過高考形式招收學(xué)生的人均成本的數(shù)倍乃至數(shù)十倍。
    另外，自主招生制度無疑為考生提供了一個雙向選擇的機(jī)會，由于自主招生與高考并不沖突，這令大部分考生傾向于報考擁有較好口碑且實力較強(qiáng)的高校。
    高校的教育質(zhì)量不僅和教學(xué)過程相關(guān)，更和高校的公用資源緊密相關(guān)。
    高等教育本身不僅需要獨具優(yōu)勢的師資力量，更需要具有一流水平的硬件設(shè)施支持。
    因此，高校要想吸引優(yōu)質(zhì)生源參加本校的自主招生并開展有針對性的人才培養(yǎng)，就必須要構(gòu)建強(qiáng)大的師資隊伍，并加大對公共資源的建設(shè)力度，這都需要加大教育成本投入。
    其次，自主招生制度下高校需要提高學(xué)生的培養(yǎng)成本。
    自主招生不僅僅是招收學(xué)生的途徑，更是對學(xué)生進(jìn)行選拔培養(yǎng)的重要方式。
    雖然大部分高校并未設(shè)立單獨的培養(yǎng)自主招生考生的機(jī)構(gòu)，但部分國內(nèi)一流高校都以因材施教、分流培養(yǎng)為基準(zhǔn)，建立了重點培養(yǎng)創(chuàng)新意識和能力的獨立學(xué)院，如清華大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)實驗班、北京大學(xué)的元培學(xué)院、浙江大學(xué)的竺可楨學(xué)院和哈爾濱工業(yè)大學(xué)的英才學(xué)院等。
    高校也為這些面向優(yōu)質(zhì)生源的獨立學(xué)院提供了更多的教學(xué)資源和優(yōu)質(zhì)的師資力量。
    隨著高校自主招生制度的確立，這些獨立學(xué)院的招生名額逐年增加，而通過自主招生途徑入學(xué)的學(xué)生占獨立學(xué)院生源的比例也逐年增加。
    換言之，自主招生制度為高校的這些獨立學(xué)院提供了更多的生源選擇，高校也間接為自主招生提高了教育成本投入。
    二、構(gòu)建高等學(xué)校自主招生的監(jiān)督體系。
    鑒于高校教育的特殊性，高校自主招生的具體教育成本核算難以像企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的成本核算那樣明確、清晰，對于自主招生的公平性問題，則更加難以進(jìn)行數(shù)字化的量化計算。
    因此，提高高校自主招生的教育投入使用效益，保障高校自主招生過程中的教育公平，需要間接地從構(gòu)建高校自主招生的監(jiān)督體系入手，從而完善高校自主招生政策。
    (一)招生環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系構(gòu)建。
    首先，構(gòu)建和完善高等學(xué)校自主招生環(huán)節(jié)的內(nèi)部約束監(jiān)督機(jī)制。
    高等學(xué)校自主招生針對的是具有創(chuàng)新能力和特殊才能的高中畢業(yè)生。
    在招生中要明確統(tǒng)一的招考標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格執(zhí)行招生簡章的招考流程，構(gòu)建科學(xué)合理的招考組織結(jié)構(gòu)和權(quán)力網(wǎng)絡(luò)，最大限度地實現(xiàn)招考過程的公開透明，從根源上杜絕權(quán)利尋租的空間。
    同時，要依照《教育部關(guān)于實行高等學(xué)校招生工作責(zé)任制及責(zé)任追究暫行辦法》等文件的相關(guān)規(guī)定，制定相應(yīng)的工作細(xì)則，如相應(yīng)的公示制度、回避制度等，并嚴(yán)格按照法律法規(guī)追究當(dāng)事人及相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的責(zé)任。
    其次，構(gòu)建和完善高校自主招生環(huán)節(jié)的外部約束監(jiān)督機(jī)制。
    外部監(jiān)督的主體既可以是高校主管部門或當(dāng)?shù)卣?，也可以是公眾百姓?BR>    高校主管部門和當(dāng)?shù)卣梢猿闪ｉT的或者臨時的監(jiān)管機(jī)構(gòu)，專職管理高校自主招生過程中的各種行為，并對違規(guī)行為進(jìn)行查處。
    同時，還要開通相應(yīng)的監(jiān)督舉報通道，如電子信息平臺、舉x箱和監(jiān)督熱線等，為公眾監(jiān)督檢舉提供便捷的言路渠道。
    相對政府部門而言，公眾則能夠更加直接地發(fā)揮更為有效的監(jiān)督作用。
    對高校自主招生環(huán)節(jié)的監(jiān)督，不僅是公眾的權(quán)利，某種程度上也是公民的義務(wù)。
    作為高校自主招生的直接參與者和利益相關(guān)者，參加自主招生的考生和家長有權(quán)監(jiān)督自主招生環(huán)節(jié)的全過程，提出存疑之處并加大約束力度。
    而其他知情公眾也有權(quán)參與監(jiān)督，當(dāng)發(fā)現(xiàn)高校實際操作與公開的基本標(biāo)準(zhǔn)和過程不相符時，應(yīng)及時向相應(yīng)部門或媒體提供真實、有效的監(jiān)督舉x息。
    (二)學(xué)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系構(gòu)建。
    學(xué)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中的教育成本投入需要綜合考慮教育的效率和公平性問題，該環(huán)節(jié)的監(jiān)督體系主要體現(xiàn)在如何因材施教地構(gòu)建和實現(xiàn)多元化的人才培養(yǎng)評價機(jī)制。
    對于自主招生的優(yōu)質(zhì)生源，不采用專門的人才培養(yǎng)方案將大大降低人才培養(yǎng)的效率，同時為了兼顧教育公平性原則，應(yīng)將人才培養(yǎng)方案同時面向所有入學(xué)學(xué)生，充分調(diào)動學(xué)生的積極性，令學(xué)生能夠為了同樣的優(yōu)質(zhì)教育資源進(jìn)行公平競爭。
    多元化的人才培養(yǎng)機(jī)制可以通過按大類進(jìn)行低年級教育、按興趣自主選擇高年級專業(yè)、采用導(dǎo)師制和學(xué)分制的雙重評判標(biāo)準(zhǔn)等方式實現(xiàn)。
    高校要將優(yōu)質(zhì)的教育資源應(yīng)用于具有潛力的學(xué)生群體中，在完成普及式高等教育的同時致力于創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。
    進(jìn)而綜合對高校培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)生源的能力和方案有效性進(jìn)行評估監(jiān)控，以促進(jìn)學(xué)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中教育成本投入的效果最大化。
    另外，學(xué)校建設(shè)和人才培養(yǎng)是一個相輔相成的過程，構(gòu)建高水平的師資隊伍和建設(shè)一流的硬件設(shè)施不僅能夠提高高校自主招生的吸引力，也有助于高端人才培養(yǎng)。
    醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十二
    3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來的金南學(xué)區(qū)各友好學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數(shù)據(jù)時代》讀后感。
    老師們從：何謂大數(shù)據(jù)；立足國情對大數(shù)據(jù)進(jìn)行探討；大數(shù)據(jù)在教育教學(xué)中的主要應(yīng)用等幾個方面暢談了自己的感悟。
    張萌老師說：大數(shù)據(jù)體量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、是產(chǎn)生巨大價值的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)這種方法在中國的國情下需要以更加科學(xué)、合適的方式進(jìn)行實踐，不可生搬硬套。
    董譯雯老師說：在你我感嘆《大數(shù)據(jù)時代》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬r值觀的同時，可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨立與自我意識？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨立思考能力。但愿，我的學(xué)生哪怕是因為我所做的一點點努力而開始思考“我”這個字的含義，足矣！
    張紅杰老師說：很感謝校長給我們推薦了《大數(shù)據(jù)時代》這本書。在教學(xué)工作中，應(yīng)該有大數(shù)據(jù)意識，創(chuàng)新意識。學(xué)習(xí)一些專業(yè)的教學(xué)統(tǒng)計法、數(shù)據(jù)分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應(yīng)的策略。讓我們的教育教學(xué)工作少一些隨意和盲目，多一份嚴(yán)謹(jǐn)與科學(xué)。
    白媛媛老師通過文中的三個事例，結(jié)合教學(xué)實際，談了自己教學(xué)中對數(shù)據(jù)使用的價值；結(jié)合自己的工作，談了如何實現(xiàn)工作的最高境界。
    交流活動尾聲，身為閱讀《大數(shù)據(jù)時代》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實的讀者韓校長幽默風(fēng)趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學(xué)校，因為我們個人的命運(yùn)依賴群體的命運(yùn)；工作要追求精細(xì)化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重數(shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)意識，建立數(shù)據(jù)團(tuán)隊！
    此次活動從寒假期間倡導(dǎo)讀《大數(shù)據(jù)時代》一書，到開學(xué)伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信此次活動定會增強(qiáng)我校全體教師的數(shù)據(jù)意識，掌握大數(shù)據(jù)，運(yùn)用大智慧助推我校的教育教學(xué)上一個新的臺階！
    醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十三
    職責(zé)：
    1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。
    2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運(yùn)營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。
    3、通過對公司運(yùn)營數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。
    4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先。
    任職要求：
    1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)。
    2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。
    3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨立開展工作。
    4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。
    5、有軟件開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗者優(yōu)先。
    醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十四
    去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
    不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
    當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧―。巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時bi的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
    看完此書，我心中的一些問題：
    1、什么是大數(shù)據(jù)？
    查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點：volume、velocity、variety、veracity這個好像是ibm的定義吧。
    以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
    2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？
    誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運(yùn)營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費(fèi)都購買行為分析為最多。
    3、大數(shù)據(jù)帶來的影響。
    1）預(yù)測未來書中以google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
    3）變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對這條，本人還是持保留意見的。
    醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十五
    摘要：傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議作為傳感器與傳感器之間，傳感器與用戶之間的通信媒介，在數(shù)據(jù)傳輸過程中因缺乏數(shù)據(jù)管理，經(jīng)常導(dǎo)致傳輸給用戶的數(shù)據(jù)是混亂的。針對上述問題，研究一種基于數(shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。該協(xié)議采用分層思想，將傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分為四層：物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層，并將傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層集合成網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，完成數(shù)據(jù)有序傳輸。
    關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)管理；傳感器；網(wǎng)絡(luò)協(xié)議；協(xié)議層；協(xié)議棧。
    目前存在的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議由于層次劃分的并不明確，經(jīng)常導(dǎo)致采集到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)混亂，不利于后期的數(shù)據(jù)管理（存儲、處理和應(yīng)用等）[1]。因此為方便后期數(shù)據(jù)管理，在數(shù)據(jù)管理的前提下，對傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行研究，以期解決數(shù)據(jù)混亂的問題。首先構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層，協(xié)議層主要包括物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層；然后將各層組合在一起構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，協(xié)議棧主要為各層之間的數(shù)據(jù)傳輸提供軟件方面的指導(dǎo)?；跀?shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究，為數(shù)據(jù)通信工作奠定基礎(chǔ)，加快了數(shù)據(jù)的`獲取，方便了數(shù)據(jù)傳輸。
    一、傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究。
    傳感器網(wǎng)絡(luò)是微電子技術(shù)、嵌入式信息處理技術(shù)、傳感器技術(shù)等幾種結(jié)合并構(gòu)建的一種屬于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)量大且繁雜是當(dāng)代大數(shù)據(jù)時代的特點，如果不對數(shù)據(jù)加以處理，人們要想快速、有效獲得自己需要的數(shù)據(jù)，無疑大海撈針的，因此為應(yīng)對當(dāng)前傳感器網(wǎng)絡(luò)存在的問題，將設(shè)計好的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議嵌入其中是當(dāng)前研究的重點課題之一[2]。
    （一）傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層。
    為解決傳統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議劃分不明確，導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂，不利于數(shù)據(jù)管理的問題。本次研究的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議明確劃分為4個層次，每個層次負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理過程中的不同步驟，以規(guī)范數(shù)據(jù)流向。下圖1為是傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議結(jié)構(gòu)圖。從圖1中可以看出，本次研究的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議一共分為4層：物理層、訪問控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層[3]。（1）物理層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議物理層主要負(fù)責(zé)定義物理通信信道和與訪問控制層之間的連接。簡單的說，就是接收或發(fā)送傳感器前端攝像頭采集到的數(shù)據(jù)，以及維護(hù)由以上數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫。（2）訪問控制層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議物理層主要負(fù)責(zé)物理層中數(shù)據(jù)的分類管理和傳輸。分類管理主要根據(jù)采集的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分類確認(rèn)，而傳輸主要是將分類結(jié)果進(jìn)行傳輸。（3）網(wǎng)絡(luò)層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)層是整個協(xié)議中的核心層次，主要負(fù)責(zé)傳感器與傳感器、傳感器與觀察者之間的通信以及信息交流。在網(wǎng)絡(luò)層中可以實現(xiàn)多種異構(gòu)數(shù)據(jù)的兼容、融合以及轉(zhuǎn)換、傳輸，為后續(xù)數(shù)據(jù)管理做好前期的工作準(zhǔn)備，使得不必在后期進(jìn)行二次處理[4]。（4）應(yīng)用層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)層是整個協(xié)議中的最后一個層次，主要負(fù)責(zé)與用戶之間的數(shù)據(jù)交互，也就是將以上幾層的數(shù)據(jù)分析結(jié)果按照用戶的請求發(fā)送給用戶。
    （二）傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧。
    協(xié)議棧，又被稱為協(xié)議堆疊，是上述介紹的4個層次的總和，其實質(zhì)反應(yīng)了數(shù)據(jù)的往復(fù)傳輸過程。從下層協(xié)議的數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)傳輸再到上層協(xié)議的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，之后又從上層協(xié)議發(fā)出命令，命令下層傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧協(xié)調(diào)了不同層級之間的數(shù)據(jù)屬性，在協(xié)議體系中，數(shù)據(jù)按照規(guī)定的格式加入自己的信息，形成數(shù)據(jù)位流，在各層級之間傳遞[5]。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)采用了ieee802.15.4標(biāo)準(zhǔn)，各層級之間利用接入點實現(xiàn)數(shù)據(jù)交流和管理，一般接入點有兩個，一個接入點負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳輸，另一個接入點負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理。在傳感器運(yùn)行過程中，各種不同屬性的數(shù)據(jù)在不同層級上奉行不同命令。這樣做有利于數(shù)據(jù)的有效分類，使得數(shù)據(jù)管理更為方便。
    二、結(jié)束語。
    傳感器能夠監(jiān)測外部環(huán)境信息并按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求，廣泛應(yīng)用工業(yè)生產(chǎn)、機(jī)械器件制造、災(zāi)害監(jiān)測、氣象預(yù)測等諸多領(lǐng)域。但是由于傳感器的監(jiān)測是實時監(jiān)測，所以數(shù)據(jù)量過于龐大，如果不加以管理，將會直接影響后期數(shù)據(jù)分析結(jié)果。本次研究針對上述問題，將數(shù)據(jù)管理作為中心指導(dǎo)思想，進(jìn)行傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究，以期為數(shù)據(jù)管理做出技術(shù)支持。
    參考文獻(xiàn)。
    醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十六
    近年來，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用逐漸走進(jìn)我們的生活，對于醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展起到了積極的推動作用。作為一名醫(yī)療從業(yè)者，我深刻體會到健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的重要性和價值。在日常的工作實踐中，我認(rèn)識到了大數(shù)據(jù)在推動醫(yī)療信息化、個性化治療以及公共衛(wèi)生等方面的巨大潛力。以下是我對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的心得體會。
    首先，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠有效提升醫(yī)療信息的管理和利用。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的紙質(zhì)病歷已經(jīng)被電子化替代。這不僅提高了醫(yī)務(wù)人員對病歷數(shù)據(jù)的查找和整理效率，還可以減少紙張的使用，降低了資源的浪費(fèi)。此外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用還能夠促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的協(xié)作和信息共享，減少了冗余工作和重復(fù)檢查，提高了醫(yī)療資源的利用率。
    其次，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以為個性化治療提供強(qiáng)有力的支持。在傳統(tǒng)的治療模式中，醫(yī)生往往只能根據(jù)自己的經(jīng)驗和臨床指南來制定治療方案。然而，每個患者的身體狀況和病情都是獨特的，不同的人對藥物的耐受性也有所不同。有了大數(shù)據(jù)的支持，醫(yī)生們可以通過分析龐大的病歷數(shù)據(jù)和基因組數(shù)據(jù)，精確預(yù)測疾病的發(fā)展趨勢，為患者量身定制治療方案，提高治療的效果。
    再次，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生管理中起到了重要的作用。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)及時獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，追蹤和預(yù)測疫情的發(fā)展趨勢，及早采取措施控制疫情的擴(kuò)散。此外，大數(shù)據(jù)還可以挖掘患者的就診數(shù)據(jù)，分析病例的空間分布和時間趨勢，為公共衛(wèi)生政策的制定提供依據(jù)，提高疾病防控的效率。
    最后，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)也給醫(yī)患關(guān)系帶來了積極的影響。有了大數(shù)據(jù)的支持，醫(yī)生們可以更好地了解患者的病情和治療歷史，提高診斷和治療的準(zhǔn)確性，加強(qiáng)醫(yī)患之間的溝通和信任。同時，患者也能夠通過大數(shù)據(jù)更好地了解自己的身體狀況和疾病風(fēng)險，及時采取預(yù)防措施，提高自己的健康水平。因此，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在改善醫(yī)患關(guān)系方面也具有重要的意義。
    總之，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用給醫(yī)療行業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。作為醫(yī)療從業(yè)者，我們應(yīng)積極推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)的理解和運(yùn)用能力。同時，我們也要關(guān)注隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全等問題，確保大數(shù)據(jù)的應(yīng)用符合倫理和法律的要求。相信在大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展完善下，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)將為我們的醫(yī)療事業(yè)帶來更加廣闊的前景。
    醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十七
    近年來，隨著科技的發(fā)展和醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)逐漸成為一個熱門話題。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，簡稱健康大數(shù)據(jù)，是指利用信息技術(shù)、采集和傳輸醫(yī)療信息以及應(yīng)用醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈中各個環(huán)節(jié)所涉及的大規(guī)模數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的整合、分析和挖掘，為醫(yī)生、患者以及相關(guān)機(jī)構(gòu)提供更加精準(zhǔn)、高效的醫(yī)療服務(wù)和決策參考。在與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的接觸中，我深感其對醫(yī)療行業(yè)的巨大推動作用，同時也發(fā)現(xiàn)其所帶來的一些挑戰(zhàn)和問題。
    首先，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢令人矚目。醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大且復(fù)雜，有時難以直接應(yīng)用于醫(yī)生的臨床決策中。而健康大數(shù)據(jù)可以將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理、分析挖掘，從而為醫(yī)生提供更加精準(zhǔn)的醫(yī)療決策參考，幫助醫(yī)生更好地進(jìn)行診斷和治療。此外，健康大數(shù)據(jù)也能夠提供患者的個體化醫(yī)療服務(wù)，根據(jù)患者的病史、基因信息、生活習(xí)慣等進(jìn)行醫(yī)學(xué)分析，為患者提供個性化的治療方案。這些優(yōu)勢使得健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)成為醫(yī)療行業(yè)的一塊巨大寶藏，為醫(yī)生和患者帶來了福音。
    然而，與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)接觸的過程中，我也發(fā)現(xiàn)了其中的挑戰(zhàn)和問題。首先，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、存儲和傳輸需要消耗大量的資源，導(dǎo)致成本昂貴。醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集需要依賴于各類醫(yī)療設(shè)備、系統(tǒng)以及醫(yī)院信息平臺，而這些設(shè)備和系統(tǒng)的投資以及后期的維護(hù)和升級都需要耗費(fèi)大量的資金。其次，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)涉及病人的隱私保護(hù)問題。醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及病人的個人信息、病史以及遺傳背景等敏感信息，在數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸過程中，如何保護(hù)這些信息不被泄露和濫用是一個亟待解決的問題。此外，醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題也是一個挑戰(zhàn)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接關(guān)系到醫(yī)療決策的準(zhǔn)確性和有效性，如何確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量是一個需要重視的問題。
    盡管健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨著一些挑戰(zhàn)和問題，但我相信通過持續(xù)的努力和改進(jìn)，這些問題是可以逐漸解決的。首先，我們需要加強(qiáng)對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的投入和支持，提供資金和設(shè)備等支持，加快數(shù)據(jù)的采集和建設(shè)。其次，我們需要建立健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的監(jiān)管機(jī)制和法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)的采集、使用和保護(hù)等方面的規(guī)定，以保護(hù)患者的隱私權(quán)和合法權(quán)益。最后，我們需要加強(qiáng)對醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控和管理，建立健全的質(zhì)量控制體系，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。
    綜上所述，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中具有巨大的潛力和優(yōu)勢，為醫(yī)生和患者提供了更加精準(zhǔn)、高效的醫(yī)療服務(wù)和決策參考。然而，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題，包括成本、隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面的問題。通過持續(xù)的努力和改進(jìn)，我相信這些問題是可以逐漸解決的，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)將為醫(yī)療行業(yè)帶來更加美好的未來。
    醫(yī)療大數(shù)據(jù)的論文篇十八
    在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式不斷發(fā)展過程中，給企業(yè)發(fā)展帶來沖擊非常巨大。因此，企業(yè)要根據(jù)我國信息技術(shù)不斷發(fā)展的形式，對大數(shù)據(jù)管理框架進(jìn)行全面的設(shè)計和創(chuàng)新，如圖1所示。在大數(shù)據(jù)的處理的過程中，主要是圍繞著數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理的，同時對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理制度，進(jìn)行全面的規(guī)劃行、設(shè)計、創(chuàng)新，這樣對其它信息技術(shù)管理領(lǐng)域，提供了便利的條件。其實，大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理最主要的目的，就是將大數(shù)據(jù)的價值進(jìn)行充分的展現(xiàn)。另外，在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理框架不斷創(chuàng)新的過程中，有效的實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)共享等性能，不斷擴(kuò)大了大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容，對我國現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展，起到了重要的作用和意義。
    2。2開發(fā)與內(nèi)容的管理形式。
    在不斷提高大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式的過程中，可以從兩個方面進(jìn)行，一是大數(shù)據(jù)開發(fā)管理，二是內(nèi)容管理。其中大數(shù)據(jù)開發(fā)管理注重于大數(shù)據(jù)管理的定義，和管理解決策略，對其大數(shù)據(jù)的存在價值，進(jìn)行有效的開發(fā)。換句話說，其實也就是在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理的過程中，對其管理形式的開發(fā)，對大數(shù)據(jù)的功能和價值，進(jìn)行充分的理解。
    大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理中的內(nèi)容管理是指：企業(yè)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的獲取、使用、存儲、維護(hù)等工作活動。因此，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式，已經(jīng)無法滿足對這個時代發(fā)展需求。因此，在時代快速發(fā)發(fā)展的推動下，要對開發(fā)管理和內(nèi)容管理，進(jìn)行全面的創(chuàng)新和設(shè)計，對需要專門設(shè)定的管理形式，要給予高度的重視，可以利用的集合型的保存形式，進(jìn)行全面的保存。
    其實，大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理主要是為企業(yè)提供重要的發(fā)展方向，為企業(yè)提供重要的價值信息。大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)應(yīng)用和開發(fā)的過程中，起到了重要的銜接作用，也為我國信息技術(shù)的發(fā)展，打下了堅實的基礎(chǔ)。
    在大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理的過程中，數(shù)據(jù)框架管理起到了重要的作用，并且與大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程中，有很多相似的地方。在傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理的過程中，對其數(shù)據(jù)的開發(fā)、處理、保存等形式，都受到了一定程度上的限制。因此，在對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)架構(gòu)管理的過程中，對其操作形式，進(jìn)行了全面的管理創(chuàng)新，避免受到范圍的限制。另外，隨著大數(shù)據(jù)不斷的增加，大數(shù)據(jù)構(gòu)架管理可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的用途，質(zhì)量良好的應(yīng)用形態(tài)。例如：社交網(wǎng)絡(luò)等形式。
    與此同時，在最近幾年的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式，也面臨著新的挑戰(zhàn)基機(jī)遇。以此，只有對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式，對個人信息、隱私等進(jìn)行全面的管理，避免個人信息、隱私等發(fā)生泄露、不對稱等現(xiàn)象的發(fā)生，這樣不僅僅企業(yè)在發(fā)展的過程中，提供了最大程度上的安全保障，也為大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，帶來了新的發(fā)展篇章。
    3結(jié)語。
    綜上所述，大數(shù)據(jù)時代是信息技術(shù)時代不斷發(fā)展的產(chǎn)物，不管對我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，還是人們在日常工作、生活的過程中，都起到了重要的作用和意義。因此，本文對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理發(fā)展的歷程進(jìn)行了簡要的分析，并對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式，提出了一些可參考性的建議，只有對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理形式，進(jìn)行不斷的創(chuàng)新，對大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)管理框架，進(jìn)行不斷的構(gòu)建，也只有這樣的才能在最大程度上促進(jìn)了我國信息技術(shù)的發(fā)展，也為我國各行各業(yè)的發(fā)展，提供了重要的發(fā)展方向，對我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也起到了推動性的作用。