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        2020年11月北京民生銀行信用卡中心大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用部社會(huì)招聘公告

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        2020年11月北京民生銀行信用卡中心大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用部社會(huì)招聘若干人,招聘崗位及應(yīng)聘要求詳情見(jiàn)公告,現(xiàn)將招聘公告原文發(fā)布如下:   大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用部監(jiān)管報(bào)送崗
            工作地點(diǎn):北京市
            工作職責(zé):
            1、根據(jù)監(jiān)管部門和總行要求,組織實(shí)施監(jiān)管報(bào)表的收集、匯總、編制、審核和對(duì)外報(bào)送,保證報(bào)送數(shù)據(jù)及時(shí)、準(zhǔn)確、有效;
            2、負(fù)責(zé)監(jiān)管報(bào)送優(yōu)化工作,定期組織相關(guān)部門完善報(bào)表指標(biāo)口徑、制定相關(guān)考核機(jī)制提高監(jiān)管報(bào)送工作效率和準(zhǔn)確性;
            3、負(fù)責(zé)制定并完善監(jiān)管統(tǒng)計(jì)制度、相關(guān)管理辦法、實(shí)施細(xì)則及工作流程,健全管理機(jī)制,制定整改計(jì)劃并組織落實(shí);
            4、負(fù)責(zé)監(jiān)管報(bào)送平臺(tái)的建設(shè)與日常維護(hù)工作,實(shí)現(xiàn)監(jiān)管報(bào)送工作系統(tǒng)化、自動(dòng)化;
            5、負(fù)責(zé)進(jìn)行監(jiān)管報(bào)送相關(guān)數(shù)據(jù)需求分析與管理,提供數(shù)據(jù)支持。
            任職資格:
            1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)教育背景;
            2、熟悉金融業(yè)務(wù)知識(shí),對(duì)數(shù)據(jù)敏感,掌握相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析軟件的操作方法;
            3、了解人民銀行、銀保監(jiān)會(huì)等監(jiān)管部門的非現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管統(tǒng)計(jì)制度和體系,對(duì)統(tǒng)計(jì)報(bào)送有深刻理解認(rèn)識(shí),有1104、EAST等重點(diǎn)報(bào)送工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有審計(jì)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
            4、有較強(qiáng)的文字、語(yǔ)音表達(dá)能力,較好的組織協(xié)調(diào)能力、溝通談判能力和分析判斷能力;
            5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)、細(xì)心嚴(yán)謹(jǐn),具有強(qiáng)烈的責(zé)任心,具備較強(qiáng)的抗壓能力。
            大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用部質(zhì)量管控崗
            工作地點(diǎn):北京市
            工作職責(zé):
            1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求統(tǒng)籌受理及過(guò)程管控,包括數(shù)據(jù)類需求受理及評(píng)審、流程規(guī)范性評(píng)估、質(zhì)量監(jiān)督檢查等;
            2、負(fù)責(zé)合規(guī)建設(shè),包括統(tǒng)籌數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化制度體系建設(shè),配合監(jiān)管、審計(jì)等內(nèi)外部檢查,外包等專項(xiàng)管理;
            3、負(fù)責(zé)部門培訓(xùn)體系建設(shè)與管理、文化建設(shè)制定及執(zhí)行,包括培訓(xùn)計(jì)劃制定與跟進(jìn)、部門文化建設(shè)與宣傳;
            4、負(fù)責(zé)跨部門對(duì)接事項(xiàng)溝通協(xié)調(diào),及部門內(nèi)部臨時(shí)非常規(guī)事項(xiàng)跟進(jìn)落實(shí)。
            任職資格:
            1、現(xiàn)年35周歲以下,取得全日制本科學(xué)歷及以上;
            2、了解銀行業(yè)務(wù),有金融、審計(jì)、合規(guī)、項(xiàng)目管理等相關(guān)背景者優(yōu)先;
            3、具有較強(qiáng)的文字撰寫能力;熟練使用Word、Excel、PPT、PS等軟件;
            4、具備良好的溝通能力、學(xué)習(xí)能力、抗壓能力、職業(yè)操守,具備較強(qiáng)的責(zé)任感、服務(wù)意識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),積極向上的工作態(tài)度及團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
            大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用部大數(shù)據(jù)挖掘崗
            工作地點(diǎn):北京市
            工作職責(zé):
            1.負(fù)責(zé)獲取及測(cè)試來(lái)自不同渠道的非傳統(tǒng)、結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并評(píng)估其在不同金融場(chǎng)景(授信、反欺詐、營(yíng)銷、客戶管理等)下的可用性和附加價(jià)值;
            2.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門緊密合作,利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)方法,進(jìn)行前沿研究和探索,推動(dòng)對(duì)非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用;利用開(kāi)源工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,開(kāi)發(fā)優(yōu)化并有效的算法,解決不同金融場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)需求;
            3.負(fù)責(zé)對(duì)已有算法或模型進(jìn)行日常監(jiān)控、維護(hù),并進(jìn)行完善。
            任職資格:
            1.現(xiàn)年35周歲以下,取得全日制本科學(xué)歷及以上,計(jì)算機(jī)軟件、數(shù)學(xué)、金融成功、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
            2.具有3年以上(碩士2年以上)互聯(lián)網(wǎng)公司工作經(jīng)驗(yàn),具有扎實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)/自然語(yǔ)言處理理論基礎(chǔ),并有應(yīng)用于海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如瀏覽、搜索、移動(dòng)端App、電信、零售等)采集、處理及分析的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
            3.具備Hadoop平臺(tái)上進(jìn)行大數(shù)據(jù)操作、處理的能力,精通SAS、C++、Python、SQL;
            4.具有較強(qiáng)的.創(chuàng)新能力和溝通能力;
            5.具有金融領(lǐng)域特別是互聯(lián)網(wǎng)金融經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,擁有用Python或R進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析及模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
            大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用部系統(tǒng)運(yùn)維崗(Greenplum運(yùn)維工程師)
            工作地點(diǎn):北京市
            工作職責(zé):
            1、負(fù)責(zé)Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)日常運(yùn)維工作,包括數(shù)據(jù)庫(kù)的備份恢復(fù)、性能調(diào)優(yōu)(執(zhí)行計(jì)劃?rùn)z查、系統(tǒng)參數(shù)配置)、日志分析、數(shù)據(jù)遷移、分庫(kù)分表、解決突發(fā)和疑難問(wèn)題。
            2、負(fù)責(zé)定期數(shù)據(jù)庫(kù)巡檢、數(shù)據(jù)庫(kù)日志檢查、SQL審計(jì)等。
            3、負(fù)責(zé)Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化及文檔的編寫和管理。
            4、負(fù)責(zé)協(xié)助應(yīng)用開(kāi)發(fā)的規(guī)劃和設(shè)計(jì)工作,對(duì)應(yīng)用架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)提出合理建議。
            任職資格:
            1、熟練掌握Greenplum、PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)體系架構(gòu)及運(yùn)行機(jī)制;
            2、掌握MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)原理、運(yùn)行機(jī)制;
            3、熟悉SQL語(yǔ)法及常見(jiàn)SQL優(yōu)化手段,具備數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
            4、熟悉linux系統(tǒng)管理維護(hù)技巧,熟練使用shell完成日常維護(hù)工作;
            5、有實(shí)際大型MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
            大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用部決策分析崗
            工作地點(diǎn):北京市
            工作職責(zé):
            1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)分析與數(shù)據(jù)挖掘工作,為決策層提供有商業(yè)洞見(jiàn)的依據(jù);
            2、對(duì)公司發(fā)展戰(zhàn)略、經(jīng)營(yíng)情況與重點(diǎn)業(yè)務(wù)展開(kāi)分析,撰寫分析報(bào)告以反映分析成果的商業(yè)價(jià)值并提供有效的實(shí)施策略建議,并對(duì)業(yè)務(wù)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供前瞻性研究支持;
            3、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行重要業(yè)務(wù)課題的研究分析,提供主要分析思路與技術(shù)解決方案。
            任職資格:
            1.統(tǒng)招全日制碩士及以上學(xué)歷,金融學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融工程、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、管理、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景,統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)背景優(yōu)先考慮;
            2.熟悉掌握SAS、R、SQL、pathon等編程語(yǔ)言者優(yōu)先;
            3.有知名咨詢公司工作背景優(yōu)先,有金融類特別是銀行零售業(yè)務(wù)類咨詢項(xiàng)目、實(shí)施項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;有數(shù)據(jù)咨詢、數(shù)據(jù)分析類項(xiàng)目?jī)?yōu)先;
            4.熟練解讀國(guó)內(nèi)、國(guó)際宏觀經(jīng)濟(jì)、金融形勢(shì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),準(zhǔn)確判斷發(fā)展方向;
            5.有風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析能力,能夠?qū)緲I(yè)務(wù)及發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行深入分析并提供建議;
            6.有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)敏感度,較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力、邏輯思考能力以及問(wèn)題定位解決能力;
            7.CFA或CPA優(yōu)先。
            大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用部決策報(bào)表崗
            工作地點(diǎn):北京市
            工作職責(zé):
            1.對(duì)信用卡中心經(jīng)營(yíng)指標(biāo)進(jìn)行跟蹤監(jiān)控;
            2.設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)供領(lǐng)導(dǎo)決策和分析使用的管理報(bào)表;
            3.為決策層提供決策依據(jù)和信息支持;
            4.對(duì)信用卡重點(diǎn)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品展開(kāi)分析,出具業(yè)務(wù)所需要的各類分析報(bào)告;
            5.參與支持領(lǐng)導(dǎo)決策的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工作;
            6.參與需求分析過(guò)程,能從系統(tǒng)角度有效分析業(yè)務(wù)需求;
            7.參與數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)設(shè)計(jì),核心指標(biāo)挖掘,相關(guān)項(xiàng)目數(shù)據(jù)指標(biāo)開(kāi)發(fā);
            8.基于數(shù)據(jù),洞察業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況,找出問(wèn)題,提供建議;
            9.不斷深入學(xué)習(xí)報(bào)表工具使用方面的技術(shù)難題解決,能獨(dú)立解決問(wèn)題;
            10.具有較強(qiáng)的執(zhí)行力,根據(jù)項(xiàng)目具體要求,承擔(dān)開(kāi)發(fā)任務(wù)并按計(jì)劃完成任務(wù)目標(biāo);
            11.精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論;
            12.精通SQL語(yǔ)言及相關(guān)SQL優(yōu)化,熟悉JAVA語(yǔ)言,對(duì)自己的代碼模塊負(fù)責(zé);
            13.熟練使用報(bào)表工具。
            任職資格:
            1.統(tǒng)招全日制碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、金融學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融工程、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景,計(jì)算機(jī)、信息工程、管理科學(xué)與工程、數(shù)學(xué)等背景優(yōu)先考慮;
            2..熟悉掌握SAS、R、SQL、pathon等編程語(yǔ)言者優(yōu)先;
            3.有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)敏感度,較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力、邏輯思考能力以及問(wèn)題定位解決能力;
            4.熟悉posgre、oracle、mysql等主流數(shù)據(jù)庫(kù)其中之一,具有良好的SQL語(yǔ)言開(kāi)發(fā)技能;
            5.熟悉使用tableau、powerbi、vba等圖表工具;
            6.工作認(rèn)真負(fù)責(zé)、細(xì)心嚴(yán)謹(jǐn),具有強(qiáng)烈的責(zé)任心,具有較強(qiáng)的溝通能力和抗壓能力。
            大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用部大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗
            工作地點(diǎn):北京市
            工作職責(zé):
            1.負(fù)責(zé)hadoop、docker、云平臺(tái)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的部署;
            2.負(fù)責(zé)hadoop平臺(tái)二次開(kāi)發(fā)及日常維護(hù)、docker鏡像封裝及發(fā)布等;
            3.負(fù)責(zé)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、演進(jìn)和性能調(diào)優(yōu);
            4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)ETL開(kāi)發(fā)等工作。
            任職資格:
            1.熟練掌握l(shuí)inux操作系統(tǒng);
            2.熟練掌握shell編程;
            3.熟悉SAS、Java、Scala、Python、R、Sql或其中之一;
            4.熟悉Apachehadoop、CDH、FusioninsightHD其中之一,有相關(guān)認(rèn)證優(yōu)先;
            5.熟悉docker、kubernetes等容器化應(yīng)用技術(shù);
            6.了解開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架的部署及二次開(kāi)發(fā);
            7.了解ETL流程,熟悉主流ETL工具的應(yīng)用。 報(bào)名入口