3用于深基坑排樁支護(hù)變形預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立和實(shí)現(xiàn)
    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性問(wèn)題有強(qiáng)大而準(zhǔn)確的映射能力。1987年，RobertHecht-Nielsen提出了Kolmogorov多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射存在定理，從理論上證明了，包含一個(gè)隱層的三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可對(duì)任何的連續(xù)的非線性函數(shù)進(jìn)行任意精度的逼近。正是由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有這個(gè)特性，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域。
    另外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不需要復(fù)雜的建模分析過(guò)程，它能自己對(duì)樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)之中隱含的規(guī)律，精確地確定輸入數(shù)據(jù)和目標(biāo)之間存在的映射關(guān)系;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還具有較好的魯棒性（容錯(cuò)性），還具有過(guò)濾噪聲和在線應(yīng)用等特性。
    3.1選用的樣本數(shù)據(jù)
    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是一種“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”型方法，樣本數(shù)據(jù)是它的基礎(chǔ)。本文采用文獻(xiàn)提供的樣本數(shù)據(jù)，如表1所列。這些數(shù)據(jù)為某地區(qū)已建深基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)典型工程樣本數(shù)據(jù)。利用1～12號(hào)工程數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，13～16號(hào)工程數(shù)據(jù)作為測(cè)試集，最后都對(duì)輸入、目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。