二、應(yīng)用題(每空2分，共30分)
    1．具體來說，UML的語(yǔ)義是定義在一個(gè)四層建模概念框架中的，這四層分別是：【1】、元模型層、模型層和【2】。
    2．在UML中，【3】是一種特殊形式的關(guān)聯(lián)，它表示類之問的關(guān)系是整體與部分的關(guān)系。 3．在衡量數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的性能指標(biāo)中，【4】指的是系統(tǒng)在單位時(shí)間內(nèi)可以完成的數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)數(shù)量。
    4．為了保證正確地調(diào)度事務(wù)的并發(fā)操作，事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象加鎖、解鎖需遵守加鎖協(xié)議。加鎖協(xié)議中兩階段加鎖協(xié)議可以保證事務(wù)調(diào)度【5】性。
    5．在并行數(shù)據(jù)庫(kù)中，最適合整表掃描操作的數(shù)據(jù)劃分方法是【6】。
    6．在SQL Server 2008中，對(duì)于更新操作的觸發(fā)器，系統(tǒng)將產(chǎn)生2張邏輯工作表，其中存放更新前數(shù)據(jù)的邏輯工作表是【7】。
    7．Google的云數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)分布式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，稱作【8】。
    8．設(shè)某數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中有3塊146G的SAS硬盤，為了保證數(shù)據(jù)的安全性，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員利用硬件RAID卡將三塊硬盤做成RAID5，則服務(wù)器可使用磁盤空間為【9】GB。
    9．知識(shí)發(fā)現(xiàn)主要由三個(gè)步驟組成，它們是【10】、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果的解釋評(píng)估。
    10．在SQL Server 2008中，主要數(shù)據(jù)文件必須建立在【11】文件組中。
    11．在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中，如果用戶編寫程序時(shí)不必了解數(shù)據(jù)分片在各個(gè)場(chǎng)地的分配情況，則稱該分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)具有【12】透明性。
    12．不同的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)采用的日志文件格式不完全一樣，概括起來主要有以記錄為單位的日志文件和以【13】為單位的日志文件兩種。
    13．設(shè)某數(shù)據(jù)庫(kù)中有旅客表A(旅客編號(hào)，城市)和旅客表B(旅客編號(hào)，城市)，現(xiàn)將所有旅客的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)這兩張表中。請(qǐng)補(bǔ)全如下查詢語(yǔ)句，使得該查詢語(yǔ)句能查詢所有旅客所在的全部的不重復(fù)的城市。
    SELECT城市FROM旅客表A
    【14】
    SELECT城市FROM旅客表B
    14．刪除用戶自定義的函數(shù)使用【15】語(yǔ)句來實(shí)現(xiàn)。
    二、應(yīng)用題
    1．第一空：元元模型層
    第二空：用戶模型層
    【解析】UML語(yǔ)義的四層建模概念框架分別是：元元模型層、元模型層、模型層和用戶模型層。
    2．聚集
    【解析】在UML中，聚集是一種特殊形式的關(guān)聯(lián)，它表示類之間是整體與部分的關(guān)系。
    3．?dāng)?shù)據(jù)吞吐量
    【解析】數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐量指的是系統(tǒng)在單位時(shí)間可以完成的數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)數(shù)量。
    4．正確
    【解析】?jī)啥捂i協(xié)議是指所有事務(wù)必須分兩個(gè)階段對(duì)數(shù)據(jù)項(xiàng)加鎖和解鎖：①在對(duì)任何數(shù)據(jù)進(jìn)行讀、寫操作之前，要申請(qǐng)并獲得對(duì)該數(shù)據(jù)的封鎖；②每個(gè)事務(wù)中，所有的封鎖請(qǐng)求先于所有的解鎖請(qǐng)求。加鎖協(xié)議中兩階段加鎖協(xié)議主要是為了防止事務(wù)間的相互干擾，進(jìn)而保證事務(wù)調(diào)度的正確性。
    5．輪轉(zhuǎn)法
    【解析】并行數(shù)據(jù)庫(kù)中一維數(shù)據(jù)的劃分方法如下：
    (1)輪轉(zhuǎn)法：最適合于掃描整個(gè)關(guān)系；
    (2)散列劃分法：比轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)法更適合點(diǎn)查詢，也適合順序掃描關(guān)系；
    (3)范圍劃分法：明顯利于范圍查詢和點(diǎn)查詢。
    6．DELETED表
    【解析】在SQL Server 2008中，對(duì)于更新操作的觸發(fā)器，系統(tǒng)將產(chǎn)生兩張邏輯工作表，即DELETED表和INSERTED表。DELETED表用于存儲(chǔ)更新前數(shù)據(jù)，INSERTED用于更新后的數(shù)據(jù)。 7．Bigtable
    【解析】Google的云數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)分布式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，稱為Bigtable。
    8．292
    【解析】RAID5是一種存儲(chǔ)性能、數(shù)據(jù)安全和存儲(chǔ)成本兼顧的存儲(chǔ)解決方案。它把數(shù)據(jù)和相對(duì)應(yīng)的奇偶校驗(yàn)信息存儲(chǔ)到組成RAID5的各個(gè)磁盤上，并且奇偶校驗(yàn)信息和相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)于不同的磁盤上，其中任意N-1塊磁盤都存儲(chǔ)完整的數(shù)據(jù)，也就是說有相當(dāng)于一塊磁盤容量的空間用于存儲(chǔ)奇偶校驗(yàn)信息。即當(dāng)RAID5的一個(gè)磁盤發(fā)生損壞后，不會(huì)影響數(shù)據(jù)的完整性，從而保證了數(shù)據(jù)安全。當(dāng)損壞的磁盤被替換后，RAID還會(huì)自動(dòng)利用剩下的奇偶校驗(yàn)信息去重建此磁盤上的數(shù)據(jù)，來保持RAID5的高可靠性。做RAID5陣列所有磁盤容量必須一樣大，當(dāng)容量不同時(shí)，會(huì)以最小的容量為準(zhǔn)，硬盤轉(zhuǎn)速一樣，否則會(huì)影響性能，而且可用空間=磁盤數(shù)n-1，其中有一塊專門用作校驗(yàn)，在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的時(shí)候，校驗(yàn)盤里面不會(huì)被存人數(shù)據(jù)。因此RAID5的磁盤容量為硬盤總數(shù)-1．，即3塊146G的硬盤的有效磁盤空問為2×146=292GB。
    9．?dāng)?shù)據(jù)準(zhǔn)備
    【解析】知識(shí)發(fā)現(xiàn)指的是從數(shù)據(jù)集中識(shí)別出有效的、新穎的、潛在有用的以及最終可理解的模式的非平凡過程。知識(shí)發(fā)現(xiàn)將信息變?yōu)橹R(shí)，從數(shù)據(jù)礦山中找到蘊(yùn)藏的知識(shí)金塊，將為知識(shí)創(chuàng)新和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作出貢獻(xiàn)，也是所謂“數(shù)據(jù)挖掘”的一種更廣義的說法。知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程由以下三個(gè)階段組成：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果的解釋評(píng)估。
    10．主
    【解析】每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè)主數(shù)據(jù)文件和若干個(gè)從文件。文件是數(shù)據(jù)庫(kù)的物理體現(xiàn)。文件組可以包括分布在多個(gè)邏輯分區(qū)的文件，從而實(shí)現(xiàn)負(fù)載平衡，它允許對(duì)文件進(jìn)行分組，以便于管理和數(shù)據(jù)的分配及放置。主文件組包含主要數(shù)據(jù)文件和任何沒有明確指派給其他文件組的其他文件。
    11．位置
    【解析】分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)按不同層次提供的分布透明性有：①分片透明性；②位置透明性；③局部映像透明性。位置透明性是指數(shù)據(jù)分片的分配位置對(duì)用戶是透明的，用戶編寫程序時(shí)只需要考慮數(shù)據(jù)分片情況，不需要了解各分片在各個(gè)場(chǎng)地的分配隋況。
    12．?dāng)?shù)據(jù)塊
    【解析】日志文件是用來記錄事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的更新操作的文件。不同數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)采用的日文件格式并不完全一樣。概括起來H志文件主要有兩種格式：以記錄為單位的日志文件和以數(shù)據(jù)塊為單位的日志文件。
    13．UNION
    【解析]SQL中的集合操作符IN、EXCEPT、INTERSECT和UNION的用法分別為：①IN，確定給定的值是否與子查詢或列表中的值相匹配，使其得以選擇與列表中的任意一個(gè)值匹配的行；②EXCEPT，指在第一個(gè)集合中存在、但是不存在于第二個(gè)集合中的數(shù)據(jù)；③INTERSECT，是指在兩個(gè)集合中都存在的數(shù)據(jù)；④U_NION，操作符用于合并兩個(gè)或多個(gè)SELECT語(yǔ)句的結(jié)果集，對(duì)于UNION操作符，請(qǐng)注意，UNION內(nèi)部的SE_LECT語(yǔ)句必須擁有相同數(shù)量的列，列也必須擁有相似的數(shù)據(jù)類型。SQL的UNION子句語(yǔ)法是合并兩個(gè)或多個(gè)查詢語(yǔ)句的結(jié)果集，并且自動(dòng)刪除合并后結(jié)果集中的重復(fù)記錄。
    14．DROP FUNCTION
    【解析】刪除用戶定義的函數(shù)的T-SQL語(yǔ)法的格式為：
    DROP FUNCTION{[schema_name．]function_
    name}[，…n]。