數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)解決的問(wèn)題
    隨著90年代后期Internet 的興起與飛速發(fā)展，我們進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)代，大量的信息和數(shù)據(jù)，迎面而來(lái)，用科學(xué)的方法去整理數(shù)據(jù)，從而從不同視角對(duì)經(jīng)營(yíng)各方面信息的精確分析、準(zhǔn)確判斷，比以往更為迫切,實(shí)施商業(yè)行為的有效性也比以往更受關(guān)注。
    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)是基于信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要,基于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展而來(lái),并逐步獨(dú)立的一系列新的應(yīng)用技術(shù)。使用這些技術(shù)的信息系統(tǒng)我們稱為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用的不斷深入，近幾年數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)得到長(zhǎng)足的發(fā)展。典型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，比如：經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)，決策支持系統(tǒng)等等。也隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)帶來(lái)的良好效果，各行各業(yè)的單位，已經(jīng)能很好的接受“整合數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中找知識(shí)，運(yùn)用數(shù)據(jù)知識(shí)、用數(shù)據(jù)說(shuō)話”等新的關(guān)系到改良生產(chǎn)活動(dòng)各環(huán)節(jié)、提高生產(chǎn)效率、發(fā)展生產(chǎn)力的理念。
    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)就是基于數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)邏輯思維的并達(dá)成“科學(xué)的判斷、有效的行為”的一個(gè)工具。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)也是一種達(dá)成“數(shù)據(jù)整合、知識(shí)”的有效手段。
    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成的、與時(shí)間相關(guān)的、不可修改的數(shù)據(jù)集合。這是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)特征的定位。
    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主流支撐技術(shù)
    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系列技術(shù)，主要支撐技術(shù)有以下一些：
    數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、ETL技術(shù)、OLAP技術(shù)、元數(shù)據(jù)管理技術(shù)、前臺(tái)展現(xiàn)技術(shù)、報(bào)表技術(shù)、挖掘技術(shù)、仿真優(yōu)化技術(shù)。
    這些支撐技術(shù)結(jié)合各行業(yè)業(yè)務(wù)后，可以生產(chǎn)各式各樣的應(yīng)用。當(dāng)然這些技術(shù)中，重點(diǎn)突出了在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面的特征，而忽略了計(jì)算機(jī)技術(shù)的一些特征。比如：OLAP技術(shù)，那么就需要計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)技術(shù)、壓縮技術(shù)、分區(qū)技術(shù)、加解密技術(shù)、圖形化技術(shù)等等，這里就不再單獨(dú)列示。
    數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是支撐數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的最基礎(chǔ)技術(shù)。有關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、層次數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)等類型，目前呈現(xiàn)比較好的發(fā)展態(tài)勢(shì)的對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)也是一種類型。最典型的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)踐中，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是實(shí)質(zhì)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)工具，但針對(duì)不同的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方案，有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是還提供了有關(guān)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元素的查詢函數(shù)或組件，在支撐數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上，還能支撐數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)探查，比如：Teradata，但是，大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，以及在大部分?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)方案中，只是利用數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的工具。這樣，實(shí)質(zhì)上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)在技術(shù)表現(xiàn)看起來(lái)可能是一樣的，但是，在系統(tǒng)存儲(chǔ)模型上卻有著本質(zhì)的區(qū)別。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在存儲(chǔ)模型建設(shè)方面強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)模型的規(guī)范性和高效存儲(chǔ)能力（少冗余），比如：關(guān)系模式符合第三范式。但是，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在存儲(chǔ)模型建設(shè)方面強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)查詢的方便性和快速響應(yīng)能力。那么，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)存儲(chǔ)模型方面，基于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)而發(fā)展的關(guān)系模式的理念已經(jīng)被*，取而代之是各種各樣的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型。如：星型模型，雪花模型等等。數(shù)據(jù)庫(kù)表也將原來(lái)的關(guān)系模式改稱為了事實(shí)表和維表，將原來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)中并不關(guān)心的屬性域及之間的關(guān)系，也分別取了自己的業(yè)務(wù)名稱，如：維度，量度，層次，粒度等。