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        如何在Python的Flask框架中實現(xiàn)全文搜索

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            這篇文章主要介紹了在Python的Flask框架中實現(xiàn)全文搜索功能,這個基本的web功能實現(xiàn)起來非常簡單,需要的朋友可以參考下
            全文檢索引擎入門
            灰常不幸的是,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對全文檢索的支持沒有被標(biāo)準(zhǔn)化。不同的數(shù)據(jù)庫通過它們自己的方式來實現(xiàn)全文檢索,而且SQLAlchemy在全文檢索上也沒有提供一個好的抽象。
            我們現(xiàn)在使用SQLite作為我們的數(shù)據(jù)庫,所以我們可以繞開SQLAlchemy而使用SQLite提供的工具來創(chuàng)建一個全文檢索索引。但這么做不怎么好,因為如果有一天我們換用別的數(shù)據(jù)庫,那么我們就得重寫另一個數(shù)據(jù)庫的全文檢索方法。
            所以我們的方案是,我們將讓我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫處理常規(guī)數(shù)據(jù),然后我們創(chuàng)建一個專門的數(shù)據(jù)庫來解決全文檢索。
            只有很少的開源的全文檢索引擎。據(jù)我說知只有一個Whoosh提供了Flask的擴(kuò)展,它是用Python語言寫的全文檢索引擎。使用純Python引擎的優(yōu)點是它可以運行在任何有Python解釋器的地方。缺點就是它的搜索性能沒有達(dá)到用C或者C++寫的搜索引擎那么好。在我的腦子里理想的解決方案是有一個搜索引擎,它提供了Flask的擴(kuò)展,能連接大多數(shù)數(shù)據(jù)庫,而且還要像Flask-SQLAlchemy那樣提供一個能自由使用大多數(shù)數(shù)據(jù)庫的方法,但現(xiàn)在貌似木有這樣的全文檢索引擎。Django的開發(fā)者有一個非常棒的,支持大多數(shù)全文檢索引擎的擴(kuò)展,叫django-haystack。希望有一天某個家伙能為Flask提供一個相似的擴(kuò)展。
            但現(xiàn)在,我們將通過Whoosh實現(xiàn)我們自己的全文檢索。我們將使用Flask-WhooshAlchemy擴(kuò)展,該擴(kuò)展使得Whoosh數(shù)據(jù)庫和Flask-SQLAlchemy模塊結(jié)合起來。
            如果你還沒在你的虛擬環(huán)境中安裝Flask-WhooshAlchemy擴(kuò)展,馬上安裝它。
            Windows用戶用以下命令安裝:
            代碼如下:
            flaskScriptspip install Flask-WhooshAlchemy
            其他用戶用以下命令安裝:
            代碼如下:
            flask/bin/pip install Flask-WhooshAlchemy
            配置
            配置Flask-WhooshAlchemy灰常簡單。我們只需要告訴擴(kuò)展全文檢索數(shù)據(jù)庫的名字即可(fileconfig.py):
            WHOOSH_BASE = os.path.join(basedir, 'search.db')
            修改模塊
            在將Flask-WhooshAlchemy和Flask-SQLAlchemy結(jié)合起來時,我們需要在合適的模塊類(fileapp/models.py)指定哪些數(shù)據(jù)時需要被索引的:
            from app import app
            import flask.ext.whooshalchemy as whooshalchemy
            class Post(db.Model):
            __searchable__ = ['body']
            id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
            body = db.Column(db.String(140))
            timestamp = db.Column(db.DateTime)
            user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
            def __repr__(self):
            return '<Post %r>' % (self.text)
            whooshalchemy.whoosh_index(app, Post)
            這個模塊有一個新的__searchable__字段,它是一個列表,包括了所有可以被當(dāng)做搜索索引的數(shù)據(jù)庫字段。在我們的項目里我們只需要所有文章帖子的body字段。
            在這個模塊中,我們也必須通過調(diào)用whoosh_index這個方法來初始化全文索引。
            這不是一個能影響我們關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的改變,所以我們沒必要換新的數(shù)據(jù)庫。
            不幸的是所有的博客文章在添加全文檢索引擎之前就已經(jīng)存在于數(shù)據(jù)庫中了,而且沒有被索引。為了保持?jǐn)?shù)據(jù)庫和全文檢索引擎的同步,我們將在數(shù)據(jù)庫中刪除所有已經(jīng)存在的博客文章,然后重新開始。首先我們打開Python解釋器。Windows用戶為以下內(nèi)容:
            代碼如下:
            flaskScriptspython
            其它操作系統(tǒng)用戶:
            代碼如下:
            flask/bin/python
            然后在Python命令提示符中刪除所有博客文章:
            >>> from app.models import Post
            >>> from app import db
            >>> for post in Post.query.all():
            ... db.session.delete(post)
            >>> db.session.commit()
            搜索
            現(xiàn)在我們開始做搜索。首先,讓我們添加幾篇博客文章到數(shù)據(jù)庫。我們有兩種方法做這個事。我們可以像普通用戶一樣通過網(wǎng)頁打開應(yīng)用程序添加文章,或者直接在Python命令行里添加。
            用一下方法從命令行添加:
            >>> from app.models import User, Post
            >>> from app import db
            >>> import datetime
            >>> u = User.query.get(1)
            >>> p = Post(body='my first post', timestamp=datetime.datetime.utcnow(), author=u)
            >>> db.session.add(p)
            >>> p = Post(body='my second post', timestamp=datetime.datetime.utcnow(), author=u)
            >>> db.session.add(p)
            >>> p = Post(body='my third and last post', timestamp=datetime.datetime.utcnow(), author=u)
            >>> db.session.add(p)
            >>> db.session.commit()
            Flask-WhooshAlchemy這個擴(kuò)展非常不錯,因為它能連接Flask-SQLAlchemy然后自動提交。我們不需要維護(hù)全文索引,因為它已經(jīng)很明顯的幫我們做了這件事。
            現(xiàn)在我們已經(jīng)在全文索引中有了一些文章,我們可以搜搜看了:
            >>> Post.query.whoosh_search('post').all()
            [<Post u'my second post'>, <Post u'my first post'>, <Post u'my third and last post'>]
            >>> Post.query.whoosh_search('second').all()
            [<Post u'my second post'>]
            >>> Post.query.whoosh_search('second OR last').all()
            [<Post u'my second post'>, <Post u'my third and last post'>]
            上面的例子可以看出,查詢不需要限制為一個單詞。實際上,Whoosh提供了一個漂亮又強大的搜索查詢語言(search query language)。
            整合全文檢索到應(yīng)用程序
            為了讓我們應(yīng)用程序的用戶能用上搜索功能,我們還需要增加一點小小的改變。
            配置
            就配置而言,我們僅僅需要指定最大的搜索結(jié)果返回數(shù)(fileconfig.py):
            MAX_SEARCH_RESULTS = 50
            搜索表單
            我們需要在頁面頂部的導(dǎo)航欄中增加一個搜索框。把搜索框放到頂部是極好的,因為這樣所有頁面就都有搜索框了(注:所有頁面公用導(dǎo)航欄)。
            首先我們增加一個搜索表單類(fileapp/forms.py):
            class SearchForm(Form):
            search = TextField('search', validators = [Required()])
            然后我們需要增加一個搜索表單對象,而且要讓它對所有模板可用,這么做是因為我們要將搜索表單放到所有頁面的共同的導(dǎo)航欄。完成這個最簡單的方法是在before_request handler上創(chuàng)建一個form,然后將它傳到Flask的全局變量g(fileapp/views.py):
            @app.before_request
            def before_request():
            g.user = current_user
            if g.user.is_authenticated():
            g.user.last_seen = datetime.utcnow()
            db.session.add(g.user)
            db.session.commit()
            g.search_form = SearchForm()
            然后我們添加form到我們的模板(fileapp/templates/base.html):
            <div>Microblog:
            <a href="{{ url_for('index') }}">Home</a>
            {% if g.user.is_authenticated() %}
            | <a href="{{ url_for('user', nickname = g.user.nickname) }}">Your Profile</a>
            | <form action="{{url_for('search')}}" method="post" name="search">{{g.search_form.hidden_tag()}}{{g.search_form.search(size=20)}}<input type="submit" value="Search"></form>
            | <a href="{{ url_for('logout') }}">Logout</a>
            {% endif %}
            </div>
            注意,我們只是當(dāng)有用戶登錄時才會顯示這個搜索框。同樣的,before_request handler只有在有用戶登錄時才會創(chuàng)建form,這是因為我們的應(yīng)用程序不會展示任何內(nèi)容給沒有經(jīng)過認(rèn)證的用戶。
            搜索顯示方法(search view funciton)
            上面我們已經(jīng)設(shè)置了form的action字段,它會發(fā)送所有的搜索請求到search view方法。這就是我們要執(zhí)行全文檢索查詢的地方(fileapp/views.py):
            @app.route('/search', methods = ['POST'])
            @login_required
            def search():
            if not g.search_form.validate_on_submit():
            return redirect(url_for('index'))
            return redirect(url_for('search_results', query = g.search_form.search.data))
            這個方法干的事也不是很多,它只是從表單收集了搜索查詢的字段,然后把這些字段作為參數(shù)傳給查詢方法,最后重定向到另一個頁面。不在這兒直接做查詢的原因是如果一個用戶點擊了刷新按鈕,那么瀏覽器就會彈出“表單數(shù)據(jù)將被重新提交”的警告窗口。所以當(dāng)一個POST請求的響應(yīng)結(jié)果為重定向的時候,這種警告提示就被避免了,因為重定向之后瀏覽器的刷新按鈕將會在重定向的頁面被重新載入。
            搜索結(jié)果頁面
            一旦一個查詢字段被接受,form POST handler就會通過頁面重定向把它發(fā)送到search_result handler(fileapp/views.py):
            @app.route('/search_results/<query>')
            @login_required
            def search_results(query):
            results = Post.query.whoosh_search(query, MAX_SEARCH_RESULTS).all()
            return render_template('search_results.html',
            query = query,
            results = results)
            然后搜索結(jié)果顯示方法會發(fā)送這個查詢到Whoosh,參數(shù)是最大的搜索結(jié)果數(shù)目,因為我們不想呈現(xiàn)一個很大數(shù)目的結(jié)果頁面,所以我們只顯示前50條數(shù)據(jù)。
            最后一部分需要完成的是搜索結(jié)果的模板(fileapp/templates/search_results.html):
            <!-- extend base layout -->
            {% extends "base.html" %}
            {% block content %}
            <h1>Search results for "{{query}}":</h1>
            {% for post in results %}
            {% include 'post.html' %}
            {% endfor %}
            {% endblock %}
            這兒,我們又可以重新使用我們的post.html頁面,所以我們不用擔(dān)心替換一個新的頁面或者其他格式的頁面元素,因為所有這些在sub-template中都是通用的方法。