布蘭迪斯大學(xué)（Brandeis University，簡(jiǎn)稱(chēng)Brandeis）是一所位于美國(guó)馬薩諸塞州波士頓地區(qū)沃爾瑟姆鎮(zhèn)的私立頂尖研究型大學(xué)，成立于1948年，建校至今70年已享有極高聲譽(yù)，素有“猶太哈佛”（Jewish Harvard）之美稱(chēng)，被譽(yù)為“全美最年輕的主要研究院大學(xué)”。下述是出國(guó)留學(xué)網(wǎng)小編給你們介紹的布蘭迪斯大學(xué)的商業(yè)分析碩士情況！
    布蘭迪斯大學(xué)的商業(yè)分析碩士全面詳細(xì)介紹
    布蘭迪斯大學(xué)崇尚小班授課，以培育精英為理念，本科和研究生總?cè)藬?shù)僅在5600人左右。在高校如云的波士頓地區(qū)，布蘭迪斯大學(xué)位列波士頓五大名校和八大研究型大學(xué)之一。其他四大名校分別為哈佛大學(xué)（Harvard University）、麻省理工學(xué)院（MIT）、塔夫茨大學(xué)（Tufts University）以及波士頓學(xué)院（Boston College）。
    布蘭迪斯大學(xué)無(wú)論是在商科，生物化學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)，物理，數(shù)學(xué)，或是人文科學(xué)等都在全美名列前茅，是一所不斷進(jìn)步的一流大學(xué)，為新晉美國(guó)頂尖名校。校友中有5位普利策獎(jiǎng)得主，一位圖靈獎(jiǎng)得主及一位諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)獎(jiǎng)得主 。
    2017年10月，布蘭迪斯大學(xué)Michael Rosbash教授和已榮休的Jeffrey C. Hall教授以對(duì)“晝夜節(jié)律”（即生物鐘）理論的先驅(qū)貢獻(xiàn)榮膺諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)。
    布蘭迪斯大學(xué)自US NEWS頒布排名以來(lái)一直保持全美前35的優(yōu)秀綜合排名，在2019 US NEWS全美權(quán)威綜合排行榜上，布蘭迪斯大學(xué)排名全美第35位，
    2018年英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》應(yīng)屆金融碩士項(xiàng)目排名中，布蘭迪斯大學(xué)商學(xué)院的MAIEF（國(guó)際經(jīng)濟(jì)與金融項(xiàng)目）連續(xù)第二年排名全美第2位 。布蘭迪斯大學(xué)非常注重學(xué)生的實(shí)踐能力，其課程質(zhì)量與應(yīng)用性在波士頓地區(qū)幾乎家喻戶曉。
    布蘭迪斯大學(xué)商業(yè)分析碩士解析
    布蘭迪斯大學(xué)的商業(yè)分析碩士開(kāi)設(shè)在國(guó)際商學(xué)院下，是2017年新開(kāi)項(xiàng)目。學(xué)制一年，需要修40學(xué)分。本項(xiàng)目培養(yǎng)目標(biāo)是讓學(xué)生將數(shù)據(jù)分析和編程方面的能力運(yùn)用到金融、市場(chǎng)和商業(yè)動(dòng)態(tài)中。
    1、申請(qǐng)要點(diǎn)
    ◇ TOEFL不低于100， IELTS不低于7.0；
    ◇ GMAT或GRE，沒(méi)有明確要求，申友團(tuán)隊(duì)建議700+或者320+；
    ◇ 先修課要求統(tǒng)計(jì)學(xué)/量化方法相關(guān)課程一門(mén)，在80分以上；
    ◇ 不需要工作經(jīng)驗(yàn)；
    ◇ 申請(qǐng)過(guò)程需要面試
    ◇ 申請(qǐng)截止日期：
    第一輪：11月1日
    第二輪：1月15日
    第三輪：3月15日
    第四輪：4月15日
    ◇ 學(xué)費(fèi)： $63，706
    2、課程設(shè)置
    2.1核心課程：
    Programming for Business Analytics
    Applied Econometrics
    Big Data I
    Information Visualization
    Accounting and Financial Analysis
    Intermediate Financial Accounting
    Big Data II
    Consulting Project in Business Analytics
    2.2選修課程：
    Marketing Analytics
    Forecasting in Economics and Finance
    Business Dynamics
    Machine Learning course
    Computer Simulation & Risk Analysis
    Applications of System Dynamics
    Digital Marketing
    Social Media & Analytics （Fall）
    Supply Chain Analytics （Spring）
    Marketing Research （Fall）
    Advanced Econometrics I （Spring）
    Internship in Business Analytics （2 credits） （Fall and Spring）
    Corporate Financial Modeling （Fall and Spring）
    Portfolio Financial Modeling （Fall and Spring）