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    南京信息工程大學(xué)2019考研大綱：F45統(tǒng)計學(xué)
    科目代碼：F45
    科目名稱：統(tǒng)計學(xué)
    第一部分：大綱內(nèi)容
    第1章 導(dǎo)論
    ⑴了解統(tǒng)計學(xué)的含義、研究過程及其應(yīng)用領(lǐng)域;
    ⑵理解統(tǒng)計中的幾個基本概念：總體和樣本、參數(shù)和統(tǒng)計量、變量;
    ⑶掌握統(tǒng)計數(shù)據(jù)的幾種分類。
    重點：統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類;統(tǒng)計中的基本概念;
    難點：統(tǒng)計的濫用與誤用。
    第2章 數(shù)據(jù)的搜集
    ⑴了解統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源;
    ⑵理解統(tǒng)計數(shù)據(jù)的誤差;
    ⑶掌握統(tǒng)計調(diào)查的方法。
    重點：統(tǒng)計數(shù)據(jù)調(diào)查方法;
    難點：統(tǒng)計數(shù)據(jù)的誤差。
    第3章 數(shù)據(jù)的圖表展示、
    ⑴了解統(tǒng)計數(shù)據(jù)的預(yù)處理;
    ⑵理解統(tǒng)計中各種圖表的使用方法和適用情況;
    ⑶掌握品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示和數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示。
    重點：品質(zhì)數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)的展示;
    難點：統(tǒng)計中各種圖表的使用方法和適用情況。
    第4章 數(shù)據(jù)的概括性度量、
    ⑴了解統(tǒng)計中集中趨勢及離散程度度量的意義;
    ⑵理解偏態(tài)系數(shù)與峰態(tài)系數(shù)的構(gòu)建原理;
    ⑶掌握數(shù)據(jù)集中趨勢的度量指標(biāo)：眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù);掌握數(shù)據(jù)離散程度的度量指標(biāo)：異眾比率、四分位差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)。
    重點：集中趨勢的度量;離散程度的度量;
    難點：集中趨勢與離散程度的度量，偏態(tài)系數(shù)與峰態(tài)系數(shù)的作用。
    第5章 統(tǒng)計量及其抽樣分布、
    ⑴了解樣本統(tǒng)計量的抽樣分布基本特征;
    ⑵理解樣本均值、樣本比例、樣本方差的抽樣分布;
    ⑶掌握中央極限定理，t分布、χ2分布、F分布。
    重點：樣本統(tǒng)計量的抽樣分布;中央極限定理;
    難點：樣本統(tǒng)計量的抽樣分布，掌握t分布、χ2分布、F分布。
    第6章 參數(shù)估計
    ⑴了解參數(shù)的點估計和評價估計的標(biāo)準(zhǔn);
    ⑵理解樣本容量的確定方法;
    ⑶掌握總體均值、總體比例和正態(tài)總體方差的區(qū)間估計。
    重點：總體均值、總體比例和正態(tài)總體方差的區(qū)間估計;
    難點：不同情況下總體均值、總體比例和正態(tài)總體方差的區(qū)間估計。
    第7章 假設(shè)檢驗
    ⑴了解幾種非參數(shù)檢驗;
    ⑵理解假設(shè)檢驗的基本思想、兩類錯誤和檢驗功效;
    ⑶掌握總體均值、總體比例和總體方差的假設(shè)檢驗。
    重點：總體均值、總體比例和總體方差的假設(shè)檢驗;
    難點：不同情況下總體均值、總體比例和總體方差的假設(shè)檢驗。
    第8章 分類數(shù)據(jù)分析
    ⑴了解分類數(shù)據(jù)的列聯(lián)分析方法;
    ⑵理解X2統(tǒng)計量在列聯(lián)分析中的應(yīng)用;
    ⑶掌握列聯(lián)分析的擬合優(yōu)度檢驗和獨立性檢驗。
    重點：擬合優(yōu)度檢驗和獨立性檢驗;
    難點：X2統(tǒng)計量在列聯(lián)分析中的應(yīng)用。
    第9章 方差分析
    ⑴了解方差分析的基本思想和檢驗問題;
    ⑵理解雙因素方差分析方法;
    ⑶掌握單因素方差分析的模型和方法。
    重點：單因素方差分析的模型和方法;
    難點：因素作用顯著性的檢驗。
    第10章 一元與多元線性回歸分析
    ⑴了解多元線性回歸和非線性回歸模型;
    ⑵理解變量間相關(guān)關(guān)系的度量和檢驗，理解回歸方程的應(yīng)用;
    ⑶掌握一元線性回歸模型及預(yù)測
    重點：一元線性回歸模型及預(yù)測;
    難點：一元線性回歸模型的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗。
    第11章 時間序列分析和預(yù)測
    ⑴了解復(fù)合型序列的分析方法;
    ⑵理解平穩(wěn)性序列的分析及預(yù)測方法;
    ⑶掌握時間序列的增長率分析;時間序列的描述性分析方法;掌握線性趨勢序列的預(yù)測方法。
    重點：時間序列的增長率分析;時間序列的描述性分析方法;
    難點：復(fù)合型序列的分析方法;線性趨勢序列的預(yù)測方法。
    第12章 統(tǒng)計指數(shù)
    教學(xué)要求：
    ⑴了解統(tǒng)計指數(shù)的概念及應(yīng)用，了解綜合評價指數(shù)的構(gòu)建;
    ⑵理解指數(shù)因素分析法;熟悉幾種典型的指數(shù);
    ⑶掌握綜合指數(shù)和平均指數(shù)的編制方法。
    重點：綜合指數(shù)和評價指數(shù)的編制方法;指數(shù)因素分析法;
    難點：指數(shù)因素分析法，綜合評價指數(shù)的構(gòu)建。
    第二部分：說明
    1、基本要求：
    要求了解和理解統(tǒng)計學(xué)的基本概念和基本理論，能夠掌握和運用統(tǒng)計分析方法認(rèn)識和解決經(jīng)濟問題。具體要求為：
    ⑴ 能系統(tǒng)地掌握各種統(tǒng)計方法，并理解各種統(tǒng)計方法中所包含的統(tǒng)計思想;
    ⑵ 掌握各種統(tǒng)計方法的不同特點、應(yīng)用條件及適用場合;
    ⑶ 具有運用統(tǒng)計方法分析和解決實際問題的能力;
    ⑷ 能夠熟練應(yīng)用至少一種統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計計算、推斷和分析。
    2、分值比例：
    參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、一元與多元線性回歸分析、時間序列分析和預(yù)測、統(tǒng)計指數(shù)為重點章節(jié)，分值占比為70%;其余章節(jié)占比為30%。
    3、題型分布：
    單選題：40分(20題，每題2分)
    填空題：20分(20空，每空1分)
    計算題：90分(7-8題)
    4、其他規(guī)定：
    考試目標(biāo)的能力層次的表述：
    較低要求------了解
    一般要求------理解
    較高要求------掌握
    來源：南京信息工程大學(xué)
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