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    2017年大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展報(bào)告出爐
    馬云曾經(jīng)說過一句話，當(dāng)今以及未來的世界當(dāng)中，最珍貴的能源就是大數(shù)據(jù)。隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起和快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)融入到了各行各業(yè)。很多公司已經(jīng)從大數(shù)據(jù)中獲益。
    大數(shù)據(jù)不僅運(yùn)用在財(cái)務(wù)核算上，更能在從研發(fā)到采購(gòu)、生產(chǎn)、物流、營(yíng)銷、客戶、訂單管理等等一系列企業(yè)運(yùn)營(yíng)上發(fā)揮作用。借助數(shù)據(jù)管理，企業(yè)不僅可以有效預(yù)估和分析管理效果，而且還能為企業(yè)在戰(zhàn)略問題，資源整合問題，業(yè)務(wù)拓展提供決策依據(jù)。因此大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將可以幾大的促進(jìn)企業(yè)的進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)跨時(shí)代的變革。
    2016-2021年大數(shù)據(jù)行業(yè)深度分析及“十三五”發(fā)展規(guī)劃指導(dǎo)報(bào)告認(rèn)為，2017年大數(shù)據(jù)行業(yè)將呈現(xiàn)六大趨勢(shì)：
    1. 將會(huì)推出更多的分析工具
    隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)分析方法也將進(jìn)一步提高。雖然SQL依然會(huì)是數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)方法，但是新興分析工具也不可小覷。Spark是其中之一，它是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一個(gè)快速處理數(shù)據(jù)分析工作的框架，多家世界頂級(jí)的數(shù)據(jù)企業(yè)例如Google，F(xiàn)acebook等現(xiàn)已紛紛轉(zhuǎn)向Spark框架。
    這些新興分析工具操作簡(jiǎn)單，對(duì)用戶沒有任何編碼知識(shí)要求。Microsoft和Salesforce都已經(jīng)推出了新型分析工具，Microsoft R Server和Lightning CRM平臺(tái)，非編碼人員也可以創(chuàng)建應(yīng)用程序來查看數(shù)據(jù)。
    2.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析將獲得更多關(guān)注
    技術(shù)專家預(yù)測(cè)，2017年企業(yè)將需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析工具，來幫助他們利用數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策。實(shí)時(shí)計(jì)算一般都是針對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行的，一般要求為秒級(jí)。目前有幾款數(shù)據(jù)分析工具可以提供實(shí)時(shí)訪問數(shù)據(jù)，如Google Analytics和Clicky。
    3.隱私問題將成最大挑戰(zhàn)liuxue86.com
    高德納資訊公司預(yù)測(cè)，到2018年，近50%的企業(yè)都將面臨隱私泄露問題。事實(shí)上，歐盟實(shí)施新的隱私法規(guī)時(shí)，早已經(jīng)預(yù)見到了這一點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，解決用戶隱私泄露問題，就是解決大數(shù)據(jù)發(fā)展與使用的問題。
    4.人工智能將廣泛應(yīng)用
    過去一年，我們親眼見證了人工智能的爆發(fā)：無人駕駛汽車試駕成功、AlphaGo圍棋獲勝。隨著人工智能技術(shù)日益成熟，未來公司企業(yè)將很大程度上依賴于這項(xiàng)技術(shù)。虛擬助手、機(jī)器人、智能顧問和自動(dòng)駕駛汽車等多種技術(shù)都將得到廣泛的應(yīng)用。
    5.認(rèn)知技術(shù)將加速發(fā)展
    認(rèn)知技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)物，能完成以往只有人能夠完成的任務(wù)。認(rèn)知技術(shù)如下圖所示，包括計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)和語言識(shí)別技術(shù)等。
    隨著人工智能的發(fā)展，認(rèn)知技術(shù)的重要性越來越受到人們的認(rèn)可。只要人們認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)和分析學(xué)之間的緊密聯(lián)系，就會(huì)發(fā)現(xiàn)認(rèn)知計(jì)算和分析學(xué)一樣，都是企業(yè)發(fā)展不可或缺的技術(shù)。
    6.“大”數(shù)據(jù)將不復(fù)存在
    大數(shù)據(jù)的發(fā)展面臨共享難度大、壟斷程度高、融合能力差、應(yīng)用價(jià)值低以及安全風(fēng)險(xiǎn)大等一系列制約因素。因此一些專家認(rèn)為，數(shù)據(jù)的“量”已經(jīng)不再是數(shù)據(jù)的重點(diǎn)了。與其一味地追求數(shù)據(jù)量，還不如好好研究如何提高手頭數(shù)據(jù)的利用效率。
    大數(shù)據(jù)將被分割成數(shù)據(jù)塊，這將打破行業(yè)領(lǐng)域?qū)π畔⒘鲃?dòng)的限制，通過對(duì)不同類型、不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)的跨界集聚，極大地改變信息的生產(chǎn)、傳播、加工和組織方式，進(jìn)而給各個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展帶來新的驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域的徹底變革和再造。
    當(dāng)然，這只是從產(chǎn)業(yè)方面所進(jìn)行的趨勢(shì)分析，在技術(shù)上大數(shù)據(jù)行業(yè)將呈現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)繼續(xù)成智能分析的核心技術(shù);人工智能和腦科學(xué)相結(jié)合，成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱點(diǎn);大數(shù)據(jù)的安全和隱私持續(xù)令人擔(dān)憂;多學(xué)科融合與數(shù)據(jù)科學(xué)興起;大數(shù)據(jù)處理多樣化模式并存融合，流計(jì)算成主流模式之一;數(shù)據(jù)的語義化和知識(shí)化是數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)問題;開源成大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)主流;政府大數(shù)據(jù)發(fā)展迅速;推動(dòng)數(shù)據(jù)立法、重視個(gè)人數(shù)據(jù)隱私;可視化技術(shù)和工具提升大數(shù)據(jù)分析工具的易用性的十大趨勢(shì)。