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數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇一
目前，歐美國家非常重視step-nc的研究，歐洲發(fā)起了step-nc的ims計劃(1999.1.1～2017.12.31)。參加這項計劃的有來自歐洲和日本的20個cad/cam/capp/cnc用戶、廠商和學(xué)術(shù)機構(gòu)。美國的step tools公司是全球范圍內(nèi)制造業(yè)數(shù)據(jù)交換軟件的開發(fā)者，他已經(jīng)開發(fā)了用作數(shù)控機床加工信息交換的超級模型(super model)，其目標(biāo)是用統(tǒng)一的規(guī)范描述所有加工過程。目前這種新的數(shù)據(jù)交換格式已經(jīng)在配備了siemens、fidia以及歐洲osaca-nc數(shù)控系統(tǒng)的原型樣機上進行了驗證。
我國數(shù)控技術(shù)起步于1958年，近50年的發(fā)展歷程大致可分為3個階段：第一階段從1958年到1979年，即封閉式發(fā)展階段。在此階段，由于國外的技術(shù)封鎖和我國的基礎(chǔ)條件的限制，數(shù)控技術(shù)的發(fā)展較為緩慢。第二階段是在國家的“六五”、“七五”期間以及“八五”的前期，即引進技術(shù)，消化吸收，初步建立起國產(chǎn)化體系階段。在此階段，由于改革開放和國家的重視，以及研究開發(fā)環(huán)境和國際環(huán)境的改善，我國數(shù)控技術(shù)的研究、開發(fā)以及在產(chǎn)品的國產(chǎn)化方面都取得了長足的進步。第三階段是在國家的“八五”的后期和“九五”期間，即實施產(chǎn)業(yè)化的研究，進入市場競爭階段。在此階段，我國國產(chǎn)數(shù)控裝備的產(chǎn)業(yè)化取得了實質(zhì)性進步。在“九五”末期，國產(chǎn)數(shù)控機床的國內(nèi)市場占有率達50%，配國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)(普及型)也達到了10%。
縱觀我國數(shù)控技術(shù)近50年的發(fā)展歷程，特別是經(jīng)過4個5年計劃的攻關(guān)，總體來看取得了以下成績。
a.奠定了數(shù)控技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，基本掌握了現(xiàn)代數(shù)控技術(shù)。我國現(xiàn)在已基本掌握了從數(shù)控系統(tǒng)、伺服驅(qū)動、數(shù)控主機、專機及其配套件的基礎(chǔ)技術(shù)，其中大部分技術(shù)已具備進行商品化開發(fā)的基礎(chǔ)，部分技術(shù)已商品化、產(chǎn)業(yè)化。
b.初步形成了數(shù)控產(chǎn)業(yè)基地。在攻關(guān)成果和部分技術(shù)商品化的基礎(chǔ)上，建立了諸如華中數(shù)控、航天數(shù)控等具有批量生產(chǎn)能力的數(shù)控系統(tǒng)生產(chǎn)廠。蘭州電機廠、華中數(shù)控等一批伺服系統(tǒng)和伺服電機生產(chǎn)廠以及北京第一機床廠、濟南第一機床廠等若干數(shù)控主機生產(chǎn)廠。這些生產(chǎn)廠基本形成了我國的數(shù)控產(chǎn)業(yè)基地。
c.建立了一支數(shù)控研究、開發(fā)、管理人才的基本隊伍。
雖然在數(shù)控技術(shù)的研究開發(fā)以及產(chǎn)業(yè)化方面取得了長足的進步，但我們也要清醒地認(rèn)識到，我國高端數(shù)控技術(shù)的研究開發(fā)，尤其是在產(chǎn)業(yè)化方面的技術(shù)水平現(xiàn)狀與我國的現(xiàn)實需求還有較大的差距。雖然從縱向看我國的發(fā)展速度很快，但橫向比(與國外對比)不僅技術(shù)水平有差距，在某些方面發(fā)展速度也有差距，即一些高精尖的數(shù)控裝備的技術(shù)水平差距有擴大趨勢。從國際上來看，對我國數(shù)控技術(shù)水平和產(chǎn)業(yè)化水平估計大致如下。
a.技術(shù)水平上，與國外先進水平大約落后10～2017年，在高精尖技術(shù)方面則更大。
b.產(chǎn)業(yè)化水平上，市場占有率低，品種覆蓋率小，還沒有形成規(guī)模生產(chǎn);功能部件專業(yè)化生產(chǎn)水平及成套能力較低;外觀質(zhì)量相對差;可靠性不高，商品化程度不足;國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)尚未建立自己的品牌效應(yīng)，用戶信心不足。
c.可持續(xù)發(fā)展的能力上，對競爭前數(shù)控技術(shù)的研究開發(fā)、工程化能力較弱;數(shù)控技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域拓展力度不強;相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的研究、制定滯后。
分析存在上述差距的主要原因有以下幾個方面。
a.認(rèn)識方面。對國產(chǎn)數(shù)控產(chǎn)業(yè)進程艱巨性、復(fù)雜性和長期性的特點認(rèn)識不足;對市場的不規(guī)范、國外的封鎖加扼殺、體制等困難估計不足;對我國數(shù)控技術(shù)應(yīng)用水平及能力分析不夠。
b.體系方面。從技術(shù)的角度關(guān)注數(shù)控產(chǎn)業(yè)化問題的時候多，從系統(tǒng)的、產(chǎn)業(yè)鏈的角度綜合考慮數(shù)控產(chǎn)業(yè)化問題的時候少;沒有建立完整的高質(zhì)量的配套體系、完善的培訓(xùn)、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)等支撐體系。
c.機制方面。不良機制造成人才流失，又制約了技術(shù)及技術(shù)路線創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新，且制約了規(guī)劃的有效實施，往往規(guī)劃理想，實施困難。
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇二
一、課題設(shè)計選題來源：
來源：選題來源于自己所學(xué)加工中心的知識和對它的了解，介于自己對軸累零件的喜愛開始研究該課題，提出自己的相關(guān)結(jié)論和數(shù)據(jù)。
二、課題設(shè)計目的和意義：
隨著機械制造行業(yè)的迅猛發(fā)展，車削加工已經(jīng)成為很多產(chǎn)品加工的方式，而此類產(chǎn)品加工的精度和質(zhì)量要求都比較高。因此產(chǎn)品加工工藝的設(shè)計是保證產(chǎn)品質(zhì)量的一個重要的環(huán)節(jié)，選擇典型車削零件的數(shù)控加工工藝，能基本展示數(shù)控機床的基礎(chǔ)功能，也是檢驗這兩年多來學(xué)習(xí)數(shù)控車床的一個很好的途徑。裝備工業(yè)的技術(shù)水平和現(xiàn)代化程度決定著整個國民經(jīng)濟的水平和現(xiàn)代化程度，數(shù)控技術(shù)及裝備是發(fā)展新興高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和尖端工業(yè)的使能技術(shù)和最基本的裝備。
馬克思曾經(jīng)說過“各種經(jīng)濟時代的區(qū)別，不在與生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動資料生產(chǎn)”。制造技術(shù)和裝備就是人類生產(chǎn)活動的最基本的生產(chǎn)資料，而數(shù)控技術(shù)又是當(dāng)今先進制造技術(shù)和裝備最核心的技術(shù)。隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展，世界機床業(yè)已進入了以數(shù)控技術(shù)為核心的機電一體化時代，其中數(shù)控機床就是代表產(chǎn)品之一。
數(shù)控機床是一種高效的自動化加工設(shè)備，它嚴(yán)格按照加工程序，自動的對被加工工件進行加工。我們把從數(shù)控系統(tǒng)外部數(shù)控系統(tǒng)外部屬入的直接用于加工的程序成為數(shù)控加工程序，簡稱數(shù)控程序，它是機床數(shù)控系統(tǒng)的應(yīng)用軟件。
三、設(shè)計（研究）方案
1.數(shù)控車床概述
（1）數(shù)控車床的基本概念
（2）數(shù)控車床的組成
2.數(shù)控車削工藝
（1）數(shù)控車削加工工藝性分析
（2）數(shù)控車削加工工藝過程的擬定
（3）數(shù)控車削加工工藝進給路線的確定
（4）數(shù)控車削刀具
（5）切削用量的選擇
（6）對刀點的選擇
3.典型零件數(shù)控車削加工工藝
（1）數(shù)控加工刀具卡片
（2）數(shù)控加工工藝卡片
（3）程序的數(shù)控手工編程
四、工作進度安排
第1周查閱資料，完成開題報告。
第2周研究設(shè)計任務(wù)書，熟悉設(shè)計目的，了解零件毛坯的制造方法和機械加工中的工藝規(guī)程，分析零件加工工藝，所使用的工裝和設(shè)備，搜集與設(shè)計有關(guān)的資料，繪制零件圖和組件配合圖。
第3周制定加工工藝，選用加工設(shè)備和刀具，確定切削用量。
第4周編制機械加工工藝卡、數(shù)控加工工序卡數(shù)控加工工序說明卡。
第5周繪制機械加工和數(shù)控加工工序圖、數(shù)控加工走刀路線圖、數(shù)控加工刀具卡。
第6周編寫工藝文件和數(shù)控加工程序，輸入零件的加工程序到數(shù)控車床，利用數(shù)控機床的圖像模擬功能，驗證加工程序。撰寫設(shè)計說明書，并準(zhǔn)備答辯。
第7周提交設(shè)計說明書一份，準(zhǔn)備答辯。
五、提綱
第一章概述
1.1數(shù)控加工的點
1.2數(shù)控機床
1.3數(shù)控加工
1.4數(shù)控編程系統(tǒng)
1.5cad/cam系統(tǒng)
1.6利用caxa制造工程師cad/cam系統(tǒng)進行自動編程的基本步。
第二章各組成部分方案設(shè)計與計算
2.1軸類零件加工的特點
2.2加工工藝分析
2.3加工路線
2.4選擇刀具
2.5數(shù)控加工工序卡片
2.6數(shù)學(xué)計算
第三章編制數(shù)控加工程序、仿真加工
3.1制定加工程序清單
3.2應(yīng)用宇龍仿真軟件仿真加工
第四章實際操作加工
4.1準(zhǔn)備機床
4.2準(zhǔn)備工件
4.3刀具準(zhǔn)備
參考文獻：
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇三
不同的數(shù)控機床，其結(jié)構(gòu)和性能有很大的區(qū)別，但在故障診斷上有它的共性。通過對這些共性的分析得出一些對數(shù)控機床故障診斷原則、方法及故障排除方法。以下逐一介紹：
一、數(shù)控機床故障診斷原則
1.先外部后內(nèi)部
數(shù)控機床是機械、液壓、電氣一體化的機床，所以故障的發(fā)生必然要從這三者之間綜合反映出來。所以要求維修人員掌握先外部后內(nèi)部的原則，即當(dāng)數(shù)控機床發(fā)生故障后，維修人員應(yīng)采用望、聞、聽、問等方法，由外向里逐一進行檢查。
例1：一數(shù)控車床剛投入使用的時候，在系統(tǒng)斷電后重新啟動時，必須要返回到參考點。即當(dāng)用手動方式將各軸移到非干涉區(qū)外后，再使各軸返回參考點。否則，可能發(fā)生撞車事故。所以，每天加工完后，最好把機床的軸移到安全位置。此時再操作或斷電后就不會出現(xiàn)問題。
外部硬件操作引起的故障是數(shù)控修理中的常見故障。一般都是由于檢測開關(guān)、液壓系統(tǒng)、氣動系統(tǒng)、電氣執(zhí)行元件、機械裝置出現(xiàn)問題引起的。這類故障有些可以通過報警信息查找故障原因。對一般的數(shù)控系統(tǒng)來講都有故障診斷功能或信息報警。維修人員可利用這些信息手段縮小診斷范圍。而有些故障雖有報警信息顯示，但并不能反映故障的真實原因。這時需根據(jù)報警信息和故障現(xiàn)象來分析解決。
例如：臺立式加工中心采用fanuc-om控制系統(tǒng)。機床在自動方式下執(zhí)行到x軸快速移動時就出現(xiàn)414#和410#報警。此報警是速度控制off和x軸伺服驅(qū)動異常。由于此故障出現(xiàn)后能通過重新啟動消除，但每執(zhí)行到x軸快速移動時就報警。經(jīng)查該伺服電機電源線插頭因電弧爬行而引起相間短路，經(jīng)修整后此故障排除。
2.先機械后電氣
由于數(shù)控機床是一種自動化程度高，技術(shù)復(fù)雜的先進機械加工設(shè)備。機械故障較易發(fā)現(xiàn)，而系統(tǒng)故障診斷難度要大一些。
3.先靜后動
4.先公用后專用
公用性問題會影響到全局，而專用性問題只影響局部。
5.先簡單后復(fù)雜
當(dāng)出現(xiàn)多種故障相互交織掩蓋、一時無從下手時，應(yīng)先解決容易的問題，后解決較大的問題。常常在解決簡單的故障的過程中，難度大的問題也可能變的容易，理清思路，將難度較大的變得容易一些。
6.先一般后特殊
在排除某一故障時，要先考慮最常見的可能原因，然后再分析很少發(fā)生的特殊原因。
二、數(shù)控系統(tǒng)自診斷技術(shù)及故障排除方法
所謂系統(tǒng)診斷技術(shù)，就是利用數(shù)控裝置中的計算機及相關(guān)運行診斷軟件進行各種測試。
1.自診斷技術(shù)
1)開機自診斷：數(shù)控系統(tǒng)通電后，設(shè)備內(nèi)部診斷軟件會自動對系統(tǒng)中各種元件如cpu、ram及各應(yīng)用軟件進行逐一檢測并將檢測結(jié)果顯示出來，如檢測發(fā)現(xiàn)問題，系統(tǒng)會顯示報警信息或發(fā)出報警信號。開機自診斷通常會在開機一分鐘之內(nèi)完成。
有時開機診斷會將故障原因定位到電路板或模塊上，但也經(jīng)常僅將故障原因定位在某一范圍內(nèi)，這時維修人員需查找相關(guān)維修手冊根據(jù)提示找到真正故障原因并加以排除。
2)運行自診斷：運行自診斷也稱在線自診斷，是指數(shù)控系統(tǒng)正常工作時，運行內(nèi)部診斷程序，對系統(tǒng)本身、plc、位置伺服單元以及與數(shù)控裝置相連的其它外部裝置進行自動測試、檢查，并顯示有關(guān)信息，這種診斷一般會在系統(tǒng)工作時反復(fù)進行。
3)脫機診斷：當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障時，首先停機，然后使用隨機的專用診斷紙帶對系統(tǒng)進行脫機診斷。診斷時先要將紙帶上的程序讀入ram系統(tǒng)中，計算機運行程序進行診斷，從而判定故障部位，這種診斷在早期的數(shù)控系統(tǒng)中應(yīng)用較多。
2.人工診斷技術(shù)
數(shù)控系統(tǒng)的故障種類很多，而自診斷往往不能對系統(tǒng)的所有部件進行測試，也不能將故障原因定位到具體確定的元器件上，這時要迅速查明原因就需要采用人工診斷方法。人工診斷方法有很多種，最常用的有:功能程序測試法、參數(shù)檢查法、備件置換法、直觀法、原理分析法等，現(xiàn)簡介如下:
1)功能程序測試法：這種方法將數(shù)控系統(tǒng)中的g、m、s、t、功能的全部指令編成一個測試程序，穿成紙帶或存儲到軟盤上在進行診斷時運行這個程序，可快速判定哪個功能出現(xiàn)問題，這種方法一般在機床出現(xiàn)隨機性故障時使用，也可用于設(shè)備閑置時間較長重新投入使用時測試用。
2)參數(shù)檢查法：一般系統(tǒng)的參數(shù)是存放在ram中的，一旦出現(xiàn)干擾或其它原因會造成參數(shù)丟失或混亂，從而使系統(tǒng)不能正常工作，這時應(yīng)根據(jù)故障特征，檢查和核對有關(guān)參數(shù)，在排除某些故障時，有時還需對某些參數(shù)進行調(diào)整。
3)備件置換法：是將系統(tǒng)中型號完全相同的電路板、模塊、集成電路或其它零部件進行互相交換比較，或利用備用的元器件替換有疑點的部件，從而快速有效地確定故障部位。
4)直觀法：直觀法是利用維修中常用的“先外后內(nèi)”的原則，利用觀察零部件的工作狀態(tài)、聽聲音、摸發(fā)熱等方法，進行逐個檢查，如利用視覺可觀察內(nèi)部器件或外部連接的形狀上的變化;利用聽覺可查尋器件發(fā)出的異常聲音;利用嗅覺或觸覺可查尋過載、高溫等現(xiàn)象;等等。
5)原理分析法：當(dāng)采用其它檢查方法難以奏效時，可以從電路基本原理出發(fā)，一步一步用萬用表、邏輯表、示波器等工具對測點進行檢查對照，最終查明故障原因。
3.高級診斷技術(shù)
1)在高級診斷中，常用的方法主要有以下幾種方法：
2)自修復(fù)診斷：自修復(fù)診斷一般是指在系統(tǒng)內(nèi)設(shè)置不參與運行的備用模塊。自修復(fù)程序在控制系統(tǒng)每次開機運行，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某模塊有問題時，系統(tǒng)會把故障信息顯示在屏幕上，同時自動查尋備用模塊，故障模塊的工作即被備用模塊取代，維修人員可根據(jù)提示更換下一故障模塊。自修復(fù)診斷方法需要較多的備用模塊，這會使系統(tǒng)體積增大，價格提高。
3)診斷指導(dǎo)專家系統(tǒng)：近年來，隨著圖像識別、聲音識別、自動翻譯和智能工業(yè)機器人等技術(shù)的發(fā)展，這些技術(shù)越來越多地被應(yīng)用到數(shù)控機床上。診斷專家系統(tǒng)以專家知識、經(jīng)驗為基礎(chǔ)，自動模仿專家利用知識解決復(fù)雜問題的思維活動，這就使普通工作人員同樣能對故障做出具有專家級水平的診斷結(jié)論。
例如：日本的fanuc系統(tǒng)的診斷指導(dǎo)專家系統(tǒng)是由知識庫、推理計算機和人工控制器組成。知識庫內(nèi)存儲了專家分析、故障判斷和如何消除故障的經(jīng)驗知識。這些知識用于讀出數(shù)控系統(tǒng)的狀態(tài)信息，通過人工控制器，編程員可用簡捷的記述把專家的知識編成程序，并把程序變成知識庫目標(biāo)形式，再存儲到知識庫中。推理機通過運行程序進行推理，操作者也可通過顯示單位，用簡單的人機對話的方式選擇故障狀態(tài)，必要時回答系統(tǒng)的提問，以補充為得出結(jié)論所需的其它信息。
4)通訊診斷系統(tǒng)：該診斷方法又稱海外診斷，是由中央維修站通過電話線路，甚至國際電話系統(tǒng)向用戶設(shè)備發(fā)送診斷程序所進行的一種遙控診斷。通訊診斷系統(tǒng)除可用于故障發(fā)生后的診斷外，還可以為用戶作定期的預(yù)防性診斷，設(shè)備生產(chǎn)廠家的維修工不必親臨現(xiàn)場，只需按預(yù)定的時間對機床進行系列試運行檢查，在中央維修站分析診斷數(shù)據(jù)，即可發(fā)現(xiàn)可能存在的故障隱患。
【參考文獻】
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楊中力.數(shù)控機床故障診斷與維修[m].大連:大連理工出版社,2006.
王侃夫.數(shù)控機床故障診斷及維護[m].北京:機械工業(yè)出版社,2005.
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇四
數(shù)控編程是目前cad/capp/cam系統(tǒng)中最能明顯發(fā)揮效益的環(huán)節(jié)之一，其在實現(xiàn)設(shè)計加工自動化、提高加工精度和加工質(zhì)量、縮短產(chǎn)品研制周期等方面發(fā)揮著重要作用。在諸如航空工業(yè)、汽車工業(yè)等領(lǐng)域有著大量的應(yīng)用。由于生產(chǎn)實際的強烈需求，國內(nèi)外都對數(shù)控編程技術(shù)進行了廣泛的研究，并取得了豐碩成果。下面就對數(shù)控編程及其發(fā)展作一些介紹。
1.1數(shù)控編程的基本概念
數(shù)控編程是從零件圖紙到獲得數(shù)控加工程序的全過程。它的主要任務(wù)是計算加工走刀中的刀位點(cutterlocationpoint簡稱cl點)。刀位點一般取為刀具軸線與刀具表面的交點，多軸加工中還要給出刀軸矢量。
1.2數(shù)控編程技術(shù)的發(fā)展概況
為了解決數(shù)控加工中的程序編制問題，50年代，mit設(shè)計了一種專門用于機械零件數(shù)控加工程序編制的語言，稱為apt(automaticallyprogrammedtool)。其后，apt幾經(jīng)發(fā)展，形成了諸如aptii、aptiii、apt(算法改進，增加多坐標(biāo)曲面加工編程功能) aptac(advancedcontouring),apt/s等先進版。
采用apt語言編制數(shù)控程序具有程序簡煉，走刀控制靈活等優(yōu)點，使數(shù)控加工編程從面向機床指令的“匯編語言”級，仍有許多不便之處：采用語言定義零件幾何形狀，難以描述復(fù)雜的幾何形狀，缺乏幾何直觀性;缺少對零件形狀、刀具運動軌跡的直觀圖形顯示和刀具軌跡的驗證手段;難以和cad數(shù)據(jù)庫和capp系統(tǒng)有效連接;不容易作到高度的自動化，集成化。
針對apt語言的缺點，1978年，法國達索飛機公司開始開發(fā)集三維設(shè)計、分析、nc加工一體化的系統(tǒng)，稱為為catia。隨后很快出現(xiàn)了象euclid，ugii，intergraph，pro/engineering，mastercam及npu/gncp等系統(tǒng)，這些系統(tǒng)都有效的解決了幾何造型、零件幾何形狀的顯示，交互設(shè)計、修改及刀具軌跡生成，走刀過程的仿真顯示、驗證等問題，推動了cad和cam向一體化方向發(fā)展。
到了80年代，在cad/cam一體化概念的基礎(chǔ)上，逐步形成了計算機集成制造系統(tǒng)(cims)及并行工程(ce)的概念。目前，為了適應(yīng)cims及ce發(fā)展的需要，數(shù)控編程系統(tǒng)正向集成化和智能化方向發(fā)展。
在集成化方面，以開發(fā)step(standardfortheexchangeofproductmodeldata)標(biāo)準(zhǔn)的參數(shù)化特征造型系統(tǒng)為主，目前已進行了大量卓有成效的工作，是國內(nèi)外開發(fā)的熱點;在智能化方面，工作剛剛開始，還有待我們?nèi)ヅna 開式?jīng)_壓滾針軸承 hn2020 fag 止推軸承座 bnd3234-h-c-t-af-s tspw25- ina液壓桿端軸承 gihrk80-do qj244-n2-mpa-c3 fag 止推軸承座bnd3080-z-t-bl-s kwe15-g3-v4 nup312-e-tvp2 fag 球面滾子軸承22214-e1 ina 滾針和保持架組件 k40x45x13 中國機械工程市場上海世邦機器超前發(fā)展模式帶動礦山行業(yè)新走向機械工程城鎮(zhèn)中國投資推動多點支持工程機械再迎發(fā)展良機東盟我市印尼廈門廈工全系列產(chǎn)品赴印尼參展劍指東盟市場瑞安市公司零部件瑞安中建零部件通過iso/ts16949:2009體系認(rèn)證機床沈陽中國企業(yè)沈陽機床真相：一場深刻的變革已在內(nèi)部醞釀今年鋼材新產(chǎn)品目標(biāo)龍工首季產(chǎn)品銷量全面急增 漲價逾2%缸體柱塞磨損間隙汽車起重機用75泵的修復(fù)瀝青磨削工藝磨盤剪切機和磨機在改性瀝青成套設(shè)備中的應(yīng)用.
近年來，隨著計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展和日益廣泛的應(yīng)用，自然地會提出人類智力活動能不能由計算機來實現(xiàn)的問題。幾十年來，人們一向把計算機當(dāng)作是只能以極快地、熟練地、準(zhǔn)確地運算數(shù)字的機器。
但是在當(dāng)今世界要解決的問題并不完全是數(shù)值計算，像語言的理解和翻譯、圖形和聲音的識別、決策管理等都不屬于數(shù)值計算，特別像醫(yī)療診斷要有專門的特有的經(jīng)驗和知識的醫(yī)師才能作出正確的診斷。這就要求計算機能從“數(shù)據(jù)處理”擴展到還能“知識處理”的范疇。計算機能力范疇的轉(zhuǎn)化是導(dǎo)至“人工智能”快速發(fā)展的重要因素。
2.1人工智能的定義
著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。”而另一個美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！?BR> 這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
人工智能(artificial intelligence，簡稱ai)是計算機學(xué)科的一個分支，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)三大尖端技術(shù)之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。
可以說幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠遠超出了計算機科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進入人工智能學(xué)科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。從實用觀點來看，人工智能是一門知識工程學(xué)：以知識為對象，研究知識的獲取、知識的表示方法和知識的使用。
2.2計算機與智能
通常我們用計算機，不僅要告訴計算機，要做什么，還必須詳細地、正確地告訴計算機怎么做。也就是說，人們要根據(jù)任務(wù)的要求，以適當(dāng)?shù)挠嬎銠C語言，編制針對該任務(wù)的應(yīng)用程序，才能應(yīng)用計算機完成此項任務(wù)。這樣實際上是在人完全控制計算機完成的，是談不上計算機有“智能”。
大家都知道，世界國際象棋棋王卡斯帕羅夫與美國ibm公司的rs/6000(深藍)計算機系統(tǒng)于1997年5月11日進行了六局“人機大戰(zhàn)”，結(jié)果“深藍”以3.5比2.5的總比分獲勝。比賽結(jié)束了給人們留下了深刻的思考;下棋要獲勝要求選手要有很強的思維能力、記憶能力、豐富的下棋經(jīng)驗，還得及時作出反映，迅速進行有效的處理，否則一著出錯滿皆輸，這顯然是個“智能”問題。
盡管開發(fā)“深藍”計算機的ibm專家也認(rèn)為它離智能計算機還相差甚遠，但它以高速的并行的計算能力(2r108步/秒棋的計算速度)。實現(xiàn)了人類智力的計算機上的部分模擬。從字面上看，“人工智能”就是用人工的方法在計算機上實現(xiàn)人的智能，或者說是人們使計算機具有類似于人的智能。
2.3智能與知識
在20世紀(jì)70年代以后，在許多國家都相繼開展了人工智能的研究，由于當(dāng)時對實現(xiàn)機器智能理解得過于容易和片面，認(rèn)為只要一些推理的定律加上強大的計算機就能有專家的水平和超人的能力。
這樣，雖然也獲得一定成果，但問題也跟著出現(xiàn)了，例如機器翻譯當(dāng)時人們往往認(rèn)為只要用一部雙向詞典及詞法知識，就能實現(xiàn)兩種語言文字的互譯，其實完全不是這么一回事，例如，把英語句子“time flies like an arrow”(光陰似箭)翻譯成日語，然后再譯回英語，竟然成為“蒼蠅喜歡箭”;當(dāng)把英語“the spirit is willing but the flesh is weak”(心有余而力不足)譯成俄語后，再譯回來竟變成“the wine is good but the meat is spoiled”(酒是好的但肉已變質(zhì))。
在其它方面也都遇到這樣或者那樣的困難。這時，本來對人工智能抱懷疑態(tài)度的人提出指責(zé)，甚至把人工智能說成是“騙局”、“庸人自擾”，有些國家還削減人工智能的研究經(jīng)費，一時人工智能的研究進入了低潮。
然而，人工智能研究的先驅(qū)者們沒有放棄，而是經(jīng)過認(rèn)真的反思、總結(jié)經(jīng)驗和教訓(xùn)，認(rèn)識到人的智能表現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)知識，有了知識，能了解、運用已有的知識。正向思維科學(xué)所說“智能的核心是思維，人的一切智慧或智能都來自大腦思維活動，人類的一切知識都是人們思維的產(chǎn)物?！薄耙粋€系統(tǒng)之所以有智能是因為它具有可運用的知識。”
要讓計算機“聰明”起來，首先要解決計算機如何學(xué)會一些必要知識，以及如何運用學(xué)到的知識問題。只是對一般事物的思維規(guī)律進行探索是不可能解決較高層次問題的。人工智能研究的開展應(yīng)當(dāng)改變?yōu)橐灾R為中心來進行。
自從人工智能轉(zhuǎn)向以知識為中心進行研究以來，以專家知識為基礎(chǔ)開發(fā)的專家系統(tǒng)在許多領(lǐng)域里獲得成功，例如：地礦勘探專家系統(tǒng)(prospector)擁有15種礦藏知識，能根據(jù)巖石標(biāo)本及地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)對礦產(chǎn)資源進行估計和預(yù)測，能對礦床分布、儲藏量、品位、開采價值等進行推斷，制定合理的開采方案，成功地找到了超億美元的鉬礦。
又如專家系統(tǒng)(mycin)能識別51種病菌，正確使用23種抗菌素，可協(xié)助醫(yī)生診斷、治療細菌感染性血液病，為患者提供最佳處方，成功地處理了數(shù)百個病例。
它還通過以下的測試：在互相隔離的情況下，用mycin系統(tǒng)和九位斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院醫(yī)生，分別對十名不清楚感染源的患者進行診斷和處方，由八位專家進行評判，結(jié)果是mycin和三位醫(yī)生所開出的處方對癥有效;而在是否對其它可能的病原體也有效而且用藥又不過量方面，mycin則勝過了九位醫(yī)生。顯示出較高的水平。
專家系統(tǒng)的成功，充分表明知識是智能的基礎(chǔ)，人工智能的研究必須以知識為中心來進行。由于知識的表示、利用、獲取等的研究都取得較大的進展。因而，人工智能的研究得以解決了許多理論和技術(shù)上問題。
2.4人工智能研究的目標(biāo)
1950年英國數(shù)學(xué)家圖靈(,1912—1954)發(fā)表了”計算機與智能”的論文中提出著名的“圖靈測試”，形象地提出人工智能應(yīng)該達到的智能標(biāo)準(zhǔn);圖靈在這篇論文中認(rèn)為“不要問一個機器是否能思維，而是要看它能否通過以下的測試;讓人和機器分別位于兩個房間，他們只可通話，不能互相看見。
通過對話，如果人的一方不能區(qū)分對方是人還是機器，那么就可以認(rèn)為那臺機器達到了人類智能的水平。圖靈為此特地設(shè)計了被稱為“圖靈夢想”的對話。在這段對話中“詢問者”代表人，“智者”代表機器，并且假定他們都讀過狄更斯(s)的著名小說《匹克威克外傳》，對話內(nèi)容如下：
詢問者：在14行詩的首行是“你如同夏日”，你不覺得“春日”更好嗎?智者：它不合韻。
詢問者：“冬日”如何?它可完全合韻的。
智者：它確是合韻，但沒有人愿意被比作“冬日”。
詢問者：你不是說過匹克威克先生讓你想起圣誕節(jié)嗎?
智者：是的。
詢問者：圣誕節(jié)是冬天的一個日子，我想匹克威克先生對這個比喻不會介意吧。智者：我認(rèn)為您不夠嚴(yán)謹(jǐn)，“冬日”指的是一般冬天的日子，而不是某個特別的日子，如圣誕節(jié)。
從上面的對話可以看出，能滿足這樣的要求，要求計算機不僅能模擬而且可以延伸、擴展人的智能，達到甚至超過人類智能的水平，在目前是難以達到的，它是人工智能研究的根本目標(biāo)。
人工智能研究的近期目標(biāo);是使現(xiàn)有的計算機不僅能做一般的數(shù)值計算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運用知識處理問題，能模擬人類的部分智能行為。按照這一目標(biāo)，根據(jù)現(xiàn)行的計算機的特點研究實現(xiàn)智能的有關(guān)理論、技術(shù)和方法，建立相應(yīng)的智能系統(tǒng)。例如目前研究開發(fā)的專家系統(tǒng)，機器翻譯系統(tǒng)、模式識別系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、機器人等。
2.5人工智能的研究領(lǐng)域
目前，人工智能的研究是與具體領(lǐng)域相結(jié)合進行的?；旧嫌腥缦骂I(lǐng)域;專家系統(tǒng),專家系統(tǒng)是依靠人類專家已有的知識建立起來的知識系統(tǒng)，目前專家系統(tǒng)是人工智能研究中開展較早、最活躍、成效最多的領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探、石油化工、軍事、文化教育等各方面。它是在特定的領(lǐng)域內(nèi)具有相應(yīng)的知識和經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)、模擬人類專家解決問題時的思維過程，來求解領(lǐng)域內(nèi)的各種問題，達到或接近專家的水平。
2.6機器學(xué)習(xí)
要使計算機具有知識一般有兩種方法;一種是由知識工程師將有關(guān)的知識歸納、整理，并且表示為計算機可以接受、處理的方式輸入計算機。另一種是使計算機本身有獲得知識的能力，它可以學(xué)習(xí)人類已有的知識，并且在實踐過程中不總結(jié)、完善，這種方式稱為機器學(xué)習(xí)。
機器學(xué)習(xí)的研究，主要在以下三個方面進行：一是研究人類學(xué)習(xí)的機理、人腦思維的過程;和機器學(xué)習(xí)的方法;以及建立針對具體任務(wù)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
機器學(xué)習(xí)的研究是在信息科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)、邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)等多種學(xué)科基礎(chǔ)上的。依賴于這些學(xué)科而共同發(fā)展。目前已經(jīng)取得很大的進展，但還沒有能完全解決問題。
2.7模式識別
模式識別是研究如何使機器具有感知能力，主要研究視覺模式和聽覺模式的識別。如識別物體、地形、圖象、字體(如簽字)等。在日常生活各方面以及軍事上都有廣大的用途。近年來迅速發(fā)展起來應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)模式、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式的方法逐漸取代傳統(tǒng)的用統(tǒng)計模式和結(jié)構(gòu)模式的識別方法。特別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在模式識別中取得較大進展。
2.8理解自然語言
計算機如能“聽懂”人的語言(如漢語、英語等)，便可以直接用口語操作計算機，這將給人們帶極大的便利。計算機理解自然語言的研究有以下三個目標(biāo)：一是計算機能正確理解人類的自然語言輸入的信息，并能正確答復(fù)(或響應(yīng))輸入的信息。二是計算機對輸入的信息能產(chǎn)生相應(yīng)的摘要，而且復(fù)述輸入的內(nèi)容。三是計算機能把輸入的自然語言翻譯成要求的另一種語言，如將漢語譯成英語或?qū)⒂⒄Z譯成漢語等。目前，研究計算機進行文字或語言的自動翻譯，人們作了大量的嘗試，還沒有找到最佳的方法，有待于更進一步深入探索。
2.9機器人學(xué)
機器人是一種能模擬人的行為的機械，對它的研究經(jīng)歷了三代的發(fā)展過程：第一代(程序控制)機器人：這種機器人一般是按以下二種方式“學(xué)會”工作的;一種是由設(shè)計師預(yù)先按工作流程編寫好程序存貯在機器人的內(nèi)部存儲器，在程序控制下工作。另一種是被稱為“示教—再現(xiàn)”方式，這種方式是在機器人第一次執(zhí)行任務(wù)之前，由技術(shù)人員引導(dǎo)機器人操作，機器人將整個操作過程一步一步地記錄下來，每一步操作都表示為指令。示教結(jié)束后，機器人按指令順序完成工作(即再現(xiàn))。如任務(wù)或環(huán)境有了改變，要重新進行程序設(shè)計。這種機器人能盡心盡責(zé)的在機床、熔爐、焊機、生產(chǎn)線上工作。日前商品化、實用化的機器人大都屬于這一類。
這種機器人最大的缺點是它只能刻板地按程序完成工作，環(huán)境稍有變化(如加工物品略有傾斜)就會出問題，甚至發(fā)生危險，這是由于它沒有感覺功能，在日本曾發(fā)生過機器人把現(xiàn)場的一個工人抓起來塞到刀具下面的情況。
第二代(自適應(yīng))機器人：這種機器人配備有相應(yīng)的感覺傳感器(如視覺、聽覺、觸覺傳感器等)，能取得作業(yè)環(huán)境、操作對象等簡單的信息，并由機器人體內(nèi)的計算機進行分析、處理，控制機器人的動作。雖然第二代機器人具有一些初級的智能，但還需要技術(shù)人員協(xié)調(diào)工作。目前已經(jīng)有了一些商品化的產(chǎn)品。
第三代(智能)機器人：智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
2.10智能決策支持系統(tǒng)
決策支持系統(tǒng)是屬于管理科學(xué)的范疇，它與“知識—智能”有著極其密切的關(guān)系。在80年代以來專家系統(tǒng)在許多方面取得成功，將人工智能中特別是智能和知識處理技術(shù)應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)，擴大了決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用范圍，提高了系統(tǒng)解決問題的能力，這就成為智能決策支持系統(tǒng)。
2.11人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在研究人腦的奧秘中得到啟發(fā)，試圖用大量的處理單元(人工神經(jīng)元、處理元件、電子元件等)模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)工程結(jié)構(gòu)和工作機理。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，信息的處理是由神經(jīng)元之間的相互作用來實現(xiàn)的，知識與信息的存儲表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)元件互連間分布式的物理聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和識別取決于和神經(jīng)元連接權(quán)值的動態(tài)演化過程。
多年來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究取得了較大的進展，成為具有一種獨特風(fēng)格的信息處理學(xué)科。當(dāng)然目前的研究還只是一些簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。要建立起一套完整的理論和技術(shù)系統(tǒng)，需要作出更多努力和探討。然而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能中極其重要的一個研究領(lǐng)域。
人類經(jīng)過五千的發(fā)展進入了基于知識的“知識經(jīng)濟”。人類社會空前地高速發(fā)展。知識是智能的基礎(chǔ)，知識只有轉(zhuǎn)化為智能才能發(fā)揮作用，知識無限的積累，智能也就將在人類社會起越來越大的作用，更有人提出：知識經(jīng)濟的進一步發(fā)展將是“智能經(jīng)濟”。
“智能經(jīng)濟”是基于“廣義智能”的經(jīng)濟，“廣義智能”包含：人的智能、人工智能以及人和智能機器相結(jié)合的“集成智能”?？梢韵胂蠡趶V義智能的“智能經(jīng)濟”將比基于知識的“知識經(jīng)濟”將具有更高的智能水平，更高更快發(fā)展速度。
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇五
尊敬的領(lǐng)導(dǎo)：
我深知，當(dāng)今社會是充滿競爭的社會，對人才能力素質(zhì)的要求越來越高，而機械這門學(xué)科，是一個龐雜的'系統(tǒng)學(xué)科，它與計算機和電子有著密不可分的關(guān)系，而且機械更需要實踐和動手的技能。所以，我除了在學(xué)習(xí)上狠下工夫外，還自學(xué)了有關(guān)電子和計算機方面的很多知識。在計算機方面，除了精通windows操作系統(tǒng)和office辦公套件外，，并能熟練運用autocad、mastcam，solidworks，ug進行機械繪圖，能利用他們完成一些簡單的專業(yè)技術(shù)設(shè)計。
大學(xué)不但是一個展示自我能力和個性的舞臺，還是一座通向社會的橋梁，為了能夠使自己步入社會以后，游刃有余，我積極參加學(xué)校和班級組織的各種活動，并將同學(xué)關(guān)系處理融洽。能積極參加社會實踐。這些活動不僅給了我提供了展示自我、鍛煉自我的機會，也鍛煉了我的組織策劃能力、協(xié)調(diào)管理能力，培養(yǎng)了我的團隊合作精神，更使我的能力更上一層。
大學(xué)三年的學(xué)習(xí)生活、一定量的社會經(jīng)歷，使我養(yǎng)成了冷靜自信的性格和踏實嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ髯黠L(fēng)，并賦予我參加社會競爭的勇氣。然而，所學(xué)知識是有限的，大學(xué)培養(yǎng)的僅僅是一種思維方式和學(xué)習(xí)方法，“紙上談兵終覺淺，絕知此事要躬行”。因此，我將在今后實踐中虛心學(xué)習(xí)，不斷鉆研，積累工作經(jīng)驗，提高工作能力。貴單位向來很重視人才的引進和培養(yǎng)。因為我具備較好的知識結(jié)構(gòu)和自學(xué)能力，所以我自信有能力勝任貴單位的工作。若被貴單位錄用，我將會在自己的崗位上踏實工作，勤奮學(xué)習(xí)，并以良好的拼搏精神在這個集體中實現(xiàn)自己的價值。
我真誠的接受貴公司的挑選!對于將來的工作我既充滿憧憬又信心十足。如果公司給我一次表現(xiàn)的機會，我必定以加倍努力的工作來回報你們對我的信任和支持。
最后再次感謝你在百忙之中予以關(guān)注。
敬盼佳音。
求職人：xxx
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇六
湖北科技職業(yè)學(xué)院
畢業(yè)論文
二〇一五年四月
摘要
自從20世紀(jì)中葉數(shù)控技術(shù)出現(xiàn)以來，數(shù)控機床的產(chǎn)生給機械制造業(yè)帶來了具有革命性意義的改變。數(shù)控加工技術(shù)具有以下特點：具有高度柔性，加工的精度高，加工質(zhì)量穩(wěn)定、可靠，生產(chǎn)效率較高，還可以減輕操作者的勞動強度、改善工作條件，既能促進生產(chǎn)管理的現(xiàn)代化又能促使經(jīng)濟效益的提高。數(shù)控機床是數(shù)字控制機床（computernumericalcontrolmachinetools）的簡稱，是一種裝有程序控制系統(tǒng)的自動化機床。它是一種機電一體化程度較高的產(chǎn)品，可以用于加工各種小批量零件，或者結(jié)構(gòu)較復(fù)雜、精度要求較高的零件等等。數(shù)控機床的優(yōu)良特點及其廣泛的應(yīng)用范圍使得它成為當(dāng)代機械制造業(yè)的主流裝備，也是市場熱門商品。我國的數(shù)控機床經(jīng)歷了多年的進步與發(fā)展已經(jīng)取得了不錯的成績，但在科技日益進步的今天，如何進一步推進其發(fā)展在今天是一個很關(guān)鍵的問題。
關(guān)鍵字：數(shù)控機床趨勢發(fā)展策略
目錄
第一章數(shù)控機床的產(chǎn)生
第一章數(shù)控機床的產(chǎn)生
1.1數(shù)控機床
51,861.00臺增長至2013年的209,287.00臺。2013年，我國數(shù)控金屬切削機床行業(yè)產(chǎn)量呈現(xiàn)增長態(tài)勢，比2012年205,695.13臺同比增長1.75%。據(jù)統(tǒng)計，目前我國可供市場的數(shù)控機床有1500種，幾乎覆蓋了整個金屬切削機床的品種類別和主要的鍛壓機械。領(lǐng)域之廣，可與日本、德國、美國并駕齊驅(qū)。按專項規(guī)劃，到２０２０年，我國航空航天、船舶、汽車、發(fā)電設(shè)備制造所需要的高檔數(shù)控機床與基礎(chǔ)制造裝備約８０％立足國內(nèi)。高檔數(shù)控機床與基礎(chǔ)制造裝備總體技術(shù)水平進入國際先進行列，部分產(chǎn)品國際領(lǐng)先。
從上面的內(nèi)容中我們看到了我國在數(shù)控機床領(lǐng)域取得的一些成績。而另一方面，盡管我國數(shù)控金屬切削機床行業(yè)近年來取得了長足的發(fā)展，數(shù)控化率穩(wěn)步提高，但機床消費和生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)性矛盾仍然比較突出。目前，國內(nèi)對中高檔機床的需求量逐漸超過低檔機床。但國產(chǎn)數(shù)控金屬切削機床以低檔為主，高檔數(shù)控機床絕大部分依賴進口。我國數(shù)控金屬切削機床行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入不足，自主創(chuàng)新能力較弱，導(dǎo)致國產(chǎn)數(shù)控金屬切削機床在質(zhì)量、交貨期和服務(wù)等方面與國外著名品牌相比存在較大的差距。
第二章數(shù)控機床的發(fā)展趨勢
段。綜合分析國內(nèi)外數(shù)控機床發(fā)展形勢，我國數(shù)控機床的發(fā)展還應(yīng)順應(yīng)以下發(fā)展趨勢：
2.1向工序集中化發(fā)展
精度和速度是數(shù)控機床的兩個重要指標(biāo)，直接關(guān)系到產(chǎn)品的質(zhì)量和檔次、產(chǎn)品的生產(chǎn)周期和在市場上的競爭能力。高精度、高速度是機械加工的目標(biāo)，數(shù)控機床因其價格昂貴，在這些方面的發(fā)展也就更為突出。
誤差補償技術(shù)，如絲杠螺距誤差補償、刀具誤差補償、熱變形誤差補償、空間誤差綜合補償?shù)鹊取?BR> 數(shù)控機床在提高單機柔性化的同時，朝單元柔性化和系統(tǒng)化方向發(fā)展，如出現(xiàn)了數(shù)控多軸加工中心、換刀換箱式加工中心等具有柔性的高效加工設(shè)備；出現(xiàn)了由多臺數(shù)控機床組成底層加工設(shè)備的柔性制造單元、柔性制造系統(tǒng)、柔性加工線。
隨著人工智能在計算機領(lǐng)域不斷滲透和發(fā)展，數(shù)控系統(tǒng)向智能化方向發(fā)展。在新一代的數(shù)控系統(tǒng)中，由于采用“進化計算”、“模糊系統(tǒng)”和“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等控制機理，性能大大提高，具有加工過程的自適應(yīng)控制、負載自動識別、工藝參數(shù)自生成、運動參數(shù)動態(tài)補償、智能診斷、智能監(jiān)控等功能。
2.4.1引進自適應(yīng)控制技術(shù)
2.4.2智能故障回放和故障仿真技術(shù)
2.4.3刀具壽命自動檢測
利用紅外、聲發(fā)射、激光等檢測手段，對刀具和工件進行檢測。發(fā)現(xiàn)工件超差、刀具磨損和破損等，及時進行報警、自動補償或更換刀具，確保產(chǎn)品質(zhì)量。
2.4.4智能4m數(shù)控系統(tǒng)
在制造過程中，加工、檢測一體化是實現(xiàn)快速制造、快速檢測和
快速響應(yīng)的有效途徑，將測量（measurement）、建模（modeling）、加工（manufacturing）、機器操作（manipulator）四者（即4m）融合在一個系統(tǒng)中，實現(xiàn)信息共享，促進測量、建模、加工、裝夾、操作的一體化。
2.4.5智能化交流伺服驅(qū)動技術(shù)
目前已研究能自動識別負載并自動調(diào)整參數(shù)的智能化伺服系統(tǒng)，包括智能化主軸交流驅(qū)動裝置和進給伺服驅(qū)動裝置，使驅(qū)動系統(tǒng)獲得最佳運行。
2.5向高可靠性方向發(fā)展
所謂的數(shù)控機床可靠性，就是指數(shù)控機床產(chǎn)品及其系統(tǒng)能夠在限定時間內(nèi)完成一定的動作指令的能力。數(shù)控機床的可靠性一直是用戶最關(guān)心的主要指標(biāo)，它主要取決于數(shù)控系統(tǒng)各伺服驅(qū)動單元的可靠性。為提高可靠性，目前主要采取以下措施：
2.5.1采用更高集成度電路芯片
采用更高集成度的電路芯片，采用大規(guī)?；虺笠?guī)模的專用及混合式集成電路，可以減少元器件的數(shù)量，有效地提高可靠性。
2.5.2實現(xiàn)硬件功能軟件化
通過硬件功能軟件化，以適應(yīng)各種控制功能的要求，同時通過硬件結(jié)構(gòu)的模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化、通用化及系列化，提高硬件的生產(chǎn)批量和質(zhì)量。
2.5.3增強故障自診斷、自恢復(fù)和保護功能
數(shù)控車床復(fù)合加工技術(shù)，即是在一臺設(shè)備上完成車、銑、鉆、鏜、攻絲、鉸孔、擴孔等多種加工要求，復(fù)合加工機床的最突出優(yōu)點是可以大大縮短工件的生產(chǎn)周期、提高工件加工精度。在全球數(shù)控機床制造和金屬加工領(lǐng)域，復(fù)合加工技術(shù)正以其強大的加工能力被不斷發(fā)展與應(yīng)用。為了實現(xiàn)復(fù)雜形狀工件的加工，使在一臺機床上能完成復(fù)數(shù)工序和復(fù)數(shù)工種的加工，這樣的數(shù)控機床稱為復(fù)合加工機床。就是說，在復(fù)合化機床上可以實現(xiàn)完全不同性質(zhì)加工過程的加工。
今天的復(fù)合加工技術(shù)，是針對以普通的數(shù)控車削中心和加工中心為基礎(chǔ)，發(fā)展到復(fù)合車銑加工中心。這要求機床制造業(yè)應(yīng)以現(xiàn)有的技術(shù)水平為基礎(chǔ)，研發(fā)、制造、穩(wěn)定和推廣具有高效、復(fù)合、穩(wěn)定、成本低廉的，適合于現(xiàn)代加工技術(shù)的高水平數(shù)控機床。
第三章中國數(shù)控機床發(fā)展策略
眾所周知，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，科技對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進作用在今天已經(jīng)不言而喻了。數(shù)控機床是其他制造業(yè)得以實現(xiàn)的基礎(chǔ)，因為它的水平關(guān)系著其他行業(yè)產(chǎn)品制造質(zhì)量的高低。我國數(shù)控機床科技水平一直處于較低水平，雖然在某些領(lǐng)域可以與世界機床強國比較高低，但是整體的弱勢也是造成我國數(shù)控機床行業(yè)無法進入“世界機床強國”行列的原因。在美國，特別講究“效率”和“創(chuàng)新”，注重基礎(chǔ)科研。在機床技術(shù)上不斷創(chuàng)新，美國首先結(jié)合汽車、軸承生產(chǎn)需求，充分發(fā)展了大量大批生產(chǎn)自動化所需的自動線，而且電子、計算機技術(shù)在世界上領(lǐng)先，因此其數(shù)控機床的主機設(shè)計、制造及數(shù)控系統(tǒng)基礎(chǔ)扎實，且一貫重視科研和創(chuàng)新，故其高性能數(shù)控機床技術(shù)在世界也一直領(lǐng)先。而德國特別注重科學(xué)試驗，理論與實際相結(jié)合，基礎(chǔ)科研與應(yīng)用技術(shù)科研并重。企業(yè)與大學(xué)科研部門緊密合作，對用戶產(chǎn)品、加工工藝、機床布局結(jié)構(gòu)、數(shù)控機床的共性和特性問題進行深入的研究，在質(zhì)量上力求越來越好。
3.2進一步提高數(shù)控機床產(chǎn)品的自主開發(fā)、制造能力
我國如今已成為一個制造業(yè)大國，提高數(shù)控機床產(chǎn)品的自主開
發(fā)、制造能力是一個關(guān)鍵的問題。共性和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)必須與數(shù)控機床和功能部件的基地建設(shè)有機結(jié)合，要以高檔數(shù)控機床發(fā)展為主攻目標(biāo)，提高整機可靠性和產(chǎn)業(yè)化水平，提高國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)和關(guān)鍵功能部件的配套能力，特別是要提高在國產(chǎn)中高檔數(shù)控機床中的配套能力；加強數(shù)控機床基礎(chǔ)開發(fā)理論的研究、基礎(chǔ)工藝技術(shù)研究及應(yīng)用軟件開發(fā)，做好行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和專利工作，為我國數(shù)控機床行業(yè)的發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。
3.3加快高性能數(shù)控功能部件的研發(fā)，提升數(shù)控機床品質(zhì)
數(shù)控功能部件作為數(shù)控機床的一個子系統(tǒng)同樣具有機電一體化的特征，這也是它區(qū)別于一般配套件和附件之處。因此，它的組成通常是由動力能源、信息傳遞反饋與控制、廣義機械執(zhí)行裝置三者的總成。這些功能部件有高速運動的電主軸單元、直接驅(qū)動的直線電機單元和力矩電機的回轉(zhuǎn)運動單元等；有先進結(jié)構(gòu)精密切削的雙擺主軸頭、數(shù)控動力刀架和主臥轉(zhuǎn)換頭等；有快速交換及高速的自動刀具交換裝置、自動托盤交換裝置和刀具在線智能補償裝置等功能部件的研發(fā)及其專業(yè)化生產(chǎn)，不僅能為機床主機制造廠提供功能完善和品質(zhì)優(yōu)良的選件，而且有利于縮短機床新產(chǎn)品的開發(fā)和制造周期，也有助于降低數(shù)控機床成本。高性能的功能部件將具有智能化接口，能與整機協(xié)調(diào)匹配，并與數(shù)控系統(tǒng)構(gòu)成分布式的控制，因此，加強為主機廠的售前服務(wù)，充分滿足主機的個性化需求是提高其競爭力的重要措施。功能部件向功能多樣化、運行高可靠性化和結(jié)構(gòu)緊湊化的發(fā)展也將促進數(shù)控機床復(fù)合化加工的擴展并推動新一代可重構(gòu)機床的出現(xiàn)。
數(shù)控系統(tǒng)、功能部件、關(guān)鍵部件是發(fā)展高檔數(shù)控機床的基礎(chǔ)，目前我國在這方面發(fā)展十分薄弱，而這也已經(jīng)成為制約數(shù)控機床發(fā)展的瓶頸，必須加快發(fā)展，提高專業(yè)化、批量化生產(chǎn)技術(shù)水平和能力。產(chǎn)品的發(fā)展和自主創(chuàng)新能力的提高必須依賴于核心技術(shù)的掌握，依賴于共性技術(shù)的支撐。基礎(chǔ)技術(shù)研究是機床整體水平提高的前提和保障，是機床設(shè)計的關(guān)鍵和基礎(chǔ)，對于我國機床行業(yè)進入一個全新的層次會有很大的幫助。
3.4加快技術(shù)引進與國際合作學(xué)習(xí)
新技術(shù)幾乎是所有企業(yè)共同的追求，為了較快得到最新技術(shù)，企業(yè)可直接與國外科研院所和國外一流企業(yè)合資、合作，通過以市場換技術(shù)，以有限的資金換取無限的發(fā)展，實現(xiàn)主流產(chǎn)品生產(chǎn)的高起點、成批量、專業(yè)化。在引進與合作過程中，我們還需要加強引進技術(shù)的消化吸收與再創(chuàng)新。具體來說：在某些領(lǐng)域上，與國外差距較大，國外先進技術(shù)有引進的可能，則通過引進技術(shù)，加強消化吸收，實現(xiàn)再創(chuàng)新，滿足用戶的需求；在技術(shù)基礎(chǔ)較好的領(lǐng)域中，可以充分利用已經(jīng)形成一定優(yōu)勢的技術(shù)，與用戶結(jié)合，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，開發(fā)滿足用戶需要的產(chǎn)品，形成技術(shù)創(chuàng)新能力，這樣也可能在原創(chuàng)上做出突破?？傊?，加快技術(shù)引進與國際合作學(xué)習(xí)在當(dāng)前來說是一個明智的選擇。
結(jié)語
發(fā)的制造裝備發(fā)展的良機，也遭遇到了當(dāng)今激烈的國際市場競爭的巨大壓力，加速推進數(shù)控機床的發(fā)展是解決有關(guān)機床制造業(yè)持續(xù)發(fā)展問題的一個關(guān)鍵。隨著制造業(yè)對數(shù)控機床的不斷擴大的需求以及計算機技術(shù)和現(xiàn)代設(shè)計技術(shù)的飛速進步，數(shù)控機床的應(yīng)用范圍仍然在不斷擴大中。數(shù)控機床行業(yè)是為制造業(yè)提供裝備的產(chǎn)業(yè)，當(dāng)代中國制造業(yè)的崛起，必然給數(shù)控機床行業(yè)帶來巨大的商機，并且?guī)硇碌陌l(fā)展空間。因此，數(shù)控機床行業(yè)可以抓住這個大好機會，盡快減小其世界先進水平的差距，全面提高我國數(shù)控機床行業(yè)水平，創(chuàng)品牌、擴市場、當(dāng)進口、爭出口，爭取將國產(chǎn)數(shù)控機床做大做強。
參考文獻
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數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇七
吾本寒微，但尚學(xué)。輾轉(zhuǎn)數(shù)地，求學(xué)南北，終進山城重大。
己丑三月，師從劉飛教授。先生學(xué)富五車，德高望重，堪稱德藝雙馨之楷模，吾輩此生難望項背。三年間，先生導(dǎo)我于狹路，示我以通途。對吾學(xué)術(shù)之指點如歌樂之竹難計其數(shù)，對吾家庭之關(guān)愛如嘉陵之波難斗其量。師恩浩瀚，藉機感恩，沒齒不忘，謝無盡焉！
數(shù)漫漫三余載求學(xué)時光，難忘鄢萍教授，尹超教授，閻春平教授，曹華軍教授，劉德永高工（重慶機床集團），何彥副教授，李國龍副教授，鐘富平副教授（重慶工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院）等吾師吾友之教化，博我之孤陋，助我之急難；感童亮博士后，李麗博士后，賀曉輝博士，朱波博士，杜彥斌博士，劉霜博士，尹振彪博士等眾多師兄師姐之點撥，拓我之胸襟，消我之塊壘；謝胡桐碩士，黃文迪碩士，陳兵碩士，何純碩士，彭斌碩士，王秋蓮博士等諸位師弟師妹之熱助，聯(lián)我之厚誼，策我之前焉！借此片紙，聊表謝忱。
半生求學(xué)，累及家人。家人吐哺無稍息，咽苦不顰眉，及長就學(xué)，趨庭鯉對，每日不輟非親人之督察豈有我學(xué)業(yè)之小成？享妻子女兒天倫之樂，謝家父岳母傾囊相助。望天隨人愿，幸福綿長。
學(xué)藝不精，惶恐之至，飏拜稽首。
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數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇八
數(shù)控編程是現(xiàn)在cad/capp/cam體系中最能明顯發(fā)揮效益的環(huán)節(jié)之一，其在完結(jié)規(guī)劃加工自動化、進步加工精度和加工質(zhì)量、縮短產(chǎn)品研發(fā)周期等方面發(fā)揮著重要作用。在比如航空工業(yè)、轎車工業(yè)等范疇有著很多的運用。因為出產(chǎn)實際的強烈需求，國內(nèi)外都對數(shù)控編程技能進行了廣泛的研討，并獲得了豐盛效果。下面就對數(shù)控編程及其展開作一些介紹。
1.1數(shù)控編程的根本概念?
數(shù)控編程是從零件圖紙到獲得數(shù)控加工程序的全進程。它的首要使命是核算加工走刀中的刀位點(cutterlocationpoint簡稱cl點)。刀位點一般取為刀具軸線與刀具外表的交點，多軸加工中還要給出刀軸矢量。
1.2數(shù)控編程技能的展開概況
為了處理數(shù)控加工中的程序編制問題，50年代，mit規(guī)劃了一種專門用于機械零件數(shù)控加工程序編制的言語，稱為apt(automaticallyprogrammedtool)。其后，apt幾經(jīng)展開，形成了比如aptii、aptiii、apt(算法改善，增加多坐標(biāo)曲面加工編程功用) aptac(advancedcontouring),apt/s等先進版。
采用apt言語編制數(shù)控程序具有程序簡煉，走刀操控靈活等長處，使數(shù)控加工編程從面向機床指令的“匯編言語”級，仍有許多不方便之處：采用言語界說零件幾許形狀，難以描述雜亂的幾許形狀，短少幾許直觀性;短少對零件形狀、刀具運動軌道的直觀圖形顯現(xiàn)和刀具軌道的驗證手法;難以和cad數(shù)據(jù)庫和capp體系有用銜接;不簡略作到高度的自動化，集成化。
針對apt言語的缺點，1978年，法國達索飛機公司開端開發(fā)集三維規(guī)劃、剖析、nc加工一體化的體系，稱為為catia。隨后很快呈現(xiàn)了象euclid，ugii，intergraph，pro/engineering，mastercam及npu/gncp等體系，這些體系都有用的處理了幾許造型、零件幾許形狀的顯現(xiàn)，交互規(guī)劃、修正及刀具軌道生成，走刀進程的仿真顯現(xiàn)、驗證等問題，推動了cad和cam向一體化方向展開。
到了80年代，在cad/cam一體化概念的根底上，逐步形成了核算機集成制作體系(cims)及并行工程(ce)的概念?，F(xiàn)在，為了習(xí)慣cims及ce展開的需要，數(shù)控編程體系正向集成化和智能化方向展開。
在集成化方面，以開發(fā)step(standardfortheexchangeofproductmodeldata)規(guī)范的參數(shù)化特征造型體系為主，現(xiàn)在已進行了很多行之有用的作業(yè)，是國內(nèi)外開發(fā)的熱門;在智能化方面，作業(yè)剛剛開端，還有待咱們?nèi)ケM力ina開式?jīng)_壓滾針軸承hn2020 fag止推軸承座bnd3234-h-c-t-af-stspw25-ina液壓桿端軸承g(shù)ihrk80-do qj244-n2-mpa-c3 fag止推軸承座bnd3080-z-t-bl-s kwe15-g3-v4 nup312-e-tvp2 fag 球面滾子軸承22214-e1 ina 滾針和保持架組件k40x45x13我國機械工程商場上海世邦機器超前展開形式帶動礦山行業(yè)新走向機械工程鄉(xiāng)鎮(zhèn)我國投資推動多點支撐工程機械再迎展開良機東盟我市印尼廈門廈工全系列產(chǎn)品赴印尼參展劍指東盟商場瑞安市公司零部件瑞安中建零部件通過iso/ts16949:2009體系認(rèn)證機床沈陽我國企業(yè)沈陽機床本相：一場深入的革新已在內(nèi)部醞釀今年鋼材新產(chǎn)品方針龍工首季產(chǎn)品銷量全面急增漲價逾2%缸體柱塞磨損間隙轎車起重機用75泵的修正瀝青磨削工藝磨盤剪切機和磨機在改性瀝青成套設(shè)備中的運用.
近年來，跟著核算機技能的迅猛展開和日益廣泛的運用，自然地會提出人類智力活動能不能由核算機來完結(jié)的問題。幾十年來，人們一貫把核算機當(dāng)作是只能以極快地、熟練地、精確地運算數(shù)字的機器。
但是在當(dāng)今國際要處理的問題并不徹底是數(shù)值核算，像言語的了解和翻譯、圖形和聲音的辨認(rèn)、決議計劃管理等都不屬于數(shù)值核算，特別像醫(yī)療確診要有專門的特有的閱歷和常識的醫(yī)師才能作出正確的確診。這就要求核算機能從“數(shù)據(jù)處理”擴展到還能“常識處理”的范疇。核算機才能范疇的轉(zhuǎn)化是導(dǎo)至“人工智能”快速展開的重要因素。
2.1人工智能的界說
聞名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研討中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個界說：“人工智能是關(guān)于常識的學(xué)科――怎樣表明常識以及怎樣獲得常識并運用常識的科學(xué)?！倍硪粋€美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授以為：“人工智能就是研討怎么使核算機去做曩昔只有人才能做的智能作業(yè)。”
這些說法反映了人工智能學(xué)科的根本思想和根本內(nèi)容。即人工智能是研討人類智能活動的規(guī)則，構(gòu)造具有必定智能的人工體系，研討怎么讓核算機去完結(jié)以往需要人的智力才能擔(dān)任的作業(yè)，也就是研討怎么運用核算機的軟硬件來仿照人類某些智能行為的根本理論、辦法和技能。
人工智能(artificial intelligence，簡稱ai)是核算機學(xué)科的一個分支，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為國際三大尖端技能之一(空間技能、能源技能、人工智能)。也被以為是二十一世紀(jì)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)三大尖端技能之一。這是因為近三十年來它獲得了敏捷的展開，在很多學(xué)科范疇都獲得了廣泛運用，并獲得了豐盛的效果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個體系。
人工智能是研討使核算機來仿照人的某些思想進程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科，首要包括核算機完結(jié)智能的原理、制作類似于人腦智能的核算機，使核算機能完結(jié)更高層次的運用。人工智能將涉及到核算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和言語學(xué)等學(xué)科。
能夠說幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其規(guī)模已遠遠超出了核算機科學(xué)的范疇，人工智能與思想科學(xué)的聯(lián)絡(luò)是實踐和理論的聯(lián)絡(luò)，人工智能是處于思想科學(xué)的技能運用層次，是它的一個運用分支。從思想觀念看，人工智能不只限于邏輯思想，要考慮形象思想、創(chuàng)意思想才能促進人工智能的突破性的展開，數(shù)學(xué)常被以為是多種學(xué)科的根底科學(xué)，數(shù)學(xué)也進入言語、思想范疇，人工智能學(xué)科也有必要借用數(shù)學(xué)東西，數(shù)學(xué)不只在規(guī)范邏輯、模糊數(shù)學(xué)等規(guī)模發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進入人工智能學(xué)科，它們將相互促進而更快地展開。從實用觀念來看，人工智能是一門常識工程學(xué)：以常識為方針，研討常識的獲取、常識的表明辦法和常識的運用。
2.2核算機與智能
一般咱們用核算機，不只需告訴核算機，要做什么，還有必要詳細地、正確地告訴核算機怎么做。也就是說，人們要根據(jù)使命的要求，以適當(dāng)?shù)暮怂銠C言語，編制針對該使命的運用程序，才能運用核算機完結(jié)此項使命。這樣實際上是在人徹底操控核算機完結(jié)的，是談不上核算機有“智能”。
我們都知道，國際國際象棋棋王卡斯帕羅夫與美國ibm公司的rs/6000(深藍)核算機體系于1997年5月11日進行了六局“人機大戰(zhàn)”，結(jié)果“深藍”以3.5比2.5的總比分取勝。競賽完畢了給人們留下了深入的思考;下棋要取勝要求選手要有很強的思想才能、記憶才能、豐富的下棋閱歷，還得及時作出反映，敏捷進行有用的處理，否則一著出錯滿皆輸，這顯然是個“智能”問題。
盡管開發(fā)“深藍”核算機的ibm專家也以為它離智能核算機還相差甚遠，但它以高速的并行的核算才能(2r108步/秒棋的核算速度)。完結(jié)了人類智力的核算機上的部分仿照。從字面上看，“人工智能”就是用人工的辦法在核算機上完結(jié)人的智能，或許說是人們使核算機具有類似于人的智能。
2.3智能與常識
在20世紀(jì)70年代今后，在許多國家都相繼展開了人工智能的研討，因為其時對完結(jié)機器智能了解得過于簡略和片面，以為只需一些推理的規(guī)律加上強大的核算機就能有專家的`水平緩超人的才能。
這樣，盡管也獲得必定效果，但問題也跟著呈現(xiàn)了，例如機器翻譯其時人們往往以為只需用一部雙向詞典及詞法常識，就能完結(jié)兩種言語文字的互譯，其實徹底不是這么一回事，例如，把英語句子“time flies like an arrow”(日月如梭)翻譯成日語，然后再譯回英語，居然成為“蒼蠅喜愛箭”;當(dāng)把英語“the spirit is willing but the flesh is weak”(心有余而力不足)譯成俄語后，再譯回來竟變成“the wine is good but the meat is spoiled”(酒是好的但肉已蛻變)。
在其它方面也都遇到這樣或許那樣的困難。這時，本來對人工智能抱懷疑態(tài)度的人提出責(zé)備，甚至把人工智能說成是“騙局”、“庸人自擾”，有些國家還削減人工智能的研討經(jīng)費，一時人工智能的研討進入了低落。
然而，人工智能研討的先驅(qū)者們沒有放棄，而是通過認(rèn)真的反思、總結(jié)閱歷和經(jīng)驗，認(rèn)識到人的智能表現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)常識，有了常識，能了解、運用已有的常識。正向思想科學(xué)所說“智能的核心是思想，人的全部智慧或智能都來自大腦思想活動，人類的全部常識都是人們思想的產(chǎn)物。”“一個體系之所以有智能是因為它具有可運用的常識?！?BR> 要讓核算機“聰明”起來，首先要處理核算機怎么學(xué)會一些必要常識，以及怎么運用學(xué)到的常識問題。僅僅對一般事物的思想規(guī)則進行探索是不可能處理較高層次問題的。人工智能研討的展開應(yīng)當(dāng)改動為以常識為中心來進行。
自從人工智能轉(zhuǎn)向以常識為中心進行研討以來，以專家常識為根底開發(fā)的專家體系在許多范疇里獲得成功，例如：地礦勘探專家體系(prospector)擁有15種礦產(chǎn)常識，能根據(jù)巖石標(biāo)本及地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)對礦產(chǎn)資源進行估量和猜測，能對礦床分布、儲藏量、品位、挖掘價值等進行揣度，擬定合理的挖掘計劃，成功地找到了超億美元的鉬礦。
又如專家體系(mycin)能辨認(rèn)51種病菌，正確運用23種抗菌素，可幫忙醫(yī)師確診、治療細菌感染性血液病，為患者供給最佳處方，成功地處理了數(shù)百個病例。
它還通過以下的測驗：在相互阻隔的情況下，用mycin體系和九位斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院醫(yī)師，分別對十名不清楚感染源的患者進行確診和處方，由八位專家進行評判，結(jié)果是mycin和三位醫(yī)師所開出的處方對癥有用;而在是否對其它可能的病原體也有用并且用藥又不過量方面，mycin則勝過了九位醫(yī)師。顯現(xiàn)出較高的水平。
專家體系的成功，充分表明常識是智能的根底，人工智能的研討有必要以常識為中心來進行。因為常識的表明、使用、獲取等的研討都獲得較大的開展。因此，人工智能的研討得以處理了許多理論和技能上問題。
2.4人工智能研討的方針
1950年英國數(shù)學(xué)家圖靈(,1912—1954)發(fā)表了”核算機與智能”的論文中提出聞名的“圖靈測驗”，形象地提出人工智能應(yīng)該到達的智能規(guī)范;圖靈在這篇論文中以為“不要問一個機器是否能思想，而是要看它能否通過以下的測驗;讓人和機器分別位于兩個房間，他們只可通話，不能相互看見。
通過對話，假如人的一方不能區(qū)別對方是人仍是機器，那么就能夠以為那臺機器到達了人類智能的水平。圖靈為此特地規(guī)劃了被稱為“圖靈夢想”的對話。在這段對話中“詢問者”代表人，“智者”代表機器，并且假定他們都讀過狄更斯(s)的聞名小說《匹克威克別傳》，對話內(nèi)容如下：
詢問者：在14行詩的首行是“你好像夏日”，你不覺得“春日”更好嗎?智者：它不合韻。
詢問者：“冬日”怎么?它可徹底合韻的。
智者：它確是合韻，但沒有人情愿被比作“冬日”。
詢問者：你不是說過匹克威克先生讓你想起圣誕節(jié)嗎?
智者：是的。
詢問者：圣誕節(jié)是冬季的一個日子，我想匹克威克先生對這個比方不會介懷吧。智者：我以為您不夠嚴(yán)謹(jǐn)，“冬日”指的是一般冬季的日子，而不是某個特別的日子，如圣誕節(jié)。
從上面的對話能夠看出，能滿足這樣的要求，要求核算機不只能仿照并且能夠延伸、擴展人的智能，到達甚至超越人類智能的水平，在現(xiàn)在是難以到達的，它是人工智能研討的根本方針。
人工智能研討的近期方針;是使現(xiàn)有的核算機不只能做一般的數(shù)值核算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，并且能運用常識處理問題，能仿照人類的部分智能行為。依照這一方針，根據(jù)現(xiàn)行的核算機的特色研討完結(jié)智能的有關(guān)理論、技能和辦法，樹立相應(yīng)的智能體系。例如現(xiàn)在研討開發(fā)的專家體系，機器翻譯體系、形式辨認(rèn)體系、機器學(xué)習(xí)體系、機器人等。
2.5人工智能的研討范疇
現(xiàn)在，人工智能的研討是與具體范疇相結(jié)合進行的。根本上有如下范疇;專家體系,專家體系是依托人類專家已有的常識樹立起來的常識體系，現(xiàn)在專家體系是人工智能研討中展開較早、最活潑、成效最多的范疇，廣泛運用于醫(yī)療確診、地質(zhì)勘探、石油化工、軍事、文化教育等各方面。它是在特定的范疇內(nèi)具有相應(yīng)的常識和閱歷的程序體系，它運用人工智能技能、仿照人類專家處理問題時的思想進程，來求解范疇內(nèi)的各種問題，到達或接近專家的水平。
2.6機器學(xué)習(xí)
要使核算機具有常識一般有兩種辦法;一種是由常識工程師將有關(guān)的常識概括、收拾，并且表明為核算機能夠承受、處理的辦法輸入核算機。另一種是使核算機自身有獲得常識的才能，它能夠?qū)W習(xí)人類已有的常識，并且在實踐進程中不總結(jié)、完善，這種辦法稱為機器學(xué)習(xí)。
機器學(xué)習(xí)的研討，首要在以下三個方面進行：一是研討人類學(xué)習(xí)的機理、人腦思想的進程;和機器學(xué)習(xí)的辦法;以及樹立針對具體使命的學(xué)習(xí)體系。
機器學(xué)習(xí)的研討是在信息科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)、邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)等多種學(xué)科根底上的。依賴于這些學(xué)科而共同展開。現(xiàn)在已經(jīng)獲得很大的開展，但還沒有能徹底處理問題。
2.7形式辨認(rèn)
形式辨認(rèn)是研討怎么使機器具有感知才能，首要研討視覺形式和聽覺形式的辨認(rèn)。如辨認(rèn)物體、地勢、圖象、字體(如簽字)等。在日常日子各方面以及軍事上都有廣闊的用途。近年來敏捷展開起來運用模糊數(shù)學(xué)形式、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形式的辦法逐漸替代傳統(tǒng)的用核算形式和結(jié)構(gòu)形式的辨認(rèn)辦法。特別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辦法在形式辨認(rèn)中獲得較大開展。
2.8了解自然言語
核算機如能“聽懂”人的言語(如漢語、英語等)，便能夠直接用白話操作核算機，這將給人們帶極大的便利。核算機了解自然言語的研討有以下三個方針：一是核算機能正確了解人類的自然言語輸入的信息，并能正確答復(fù)(或響應(yīng))輸入的信息。二是核算機對輸入的信息能產(chǎn)生相應(yīng)的摘要，并且復(fù)述輸入的內(nèi)容。三是核算機能把輸入的自然言語翻譯成要求的另一種言語，如將漢語譯成英語或?qū)⒂⒄Z譯成漢語等。現(xiàn)在，研討核算機進行文字或言語的自動翻譯，人們作了很多的嘗試，還沒有找到最佳的辦法，有待于更進一步深入探索。
2.9機器人學(xué)
機器人是一種能仿照人的行為的機械，對它的研討閱歷了三代的展開進程：第一代(程序操控)機器人：這種機器人一般是按以下二種辦法“學(xué)會”作業(yè)的;一種是由規(guī)劃師預(yù)先按作業(yè)流程編寫好程序存貯在機器人的內(nèi)部存儲器，在程序操控下作業(yè)。另一種是被稱為“示教—再現(xiàn)”辦法，這種辦法是在機器人第一次執(zhí)行使命之前，由技能人員引導(dǎo)機器人操作，機器人將整個操作進程一步一步地記錄下來，每一步操作都表明為指令。示教完畢后，機器人按指令順序完結(jié)作業(yè)(即再現(xiàn))。如使命或環(huán)境有了改動，要重新進行程序規(guī)劃。這種機器人能盡心盡責(zé)的在機床、熔爐、焊機、出產(chǎn)線上作業(yè)。日前商品化、實用化的機器人大都屬于這一類。
這種機器人最大的缺點是它只能刻板地按程序完結(jié)作業(yè)，環(huán)境稍有改變(如加工物品略有傾斜)就會出問題，甚至發(fā)生風(fēng)險，這是因為它沒有感覺功用，在日本曾發(fā)生過機器人把現(xiàn)場的一個工人抓起來塞到刀具下面的情況。
第二代(自習(xí)慣)機器人：這種機器人配備有相應(yīng)的感覺傳感器(如視覺、聽覺、觸覺傳感器等)，能獲得作業(yè)環(huán)境、操作方針等簡略的信息，并由機器人體內(nèi)的核算機進行剖析、處理，操控機器人的動作。盡管第二代機器人具有一些初級的智能，但還需要技能人員協(xié)調(diào)作業(yè)?，F(xiàn)在已經(jīng)有了一些商品化的產(chǎn)品。
第三代(智能)機器人：智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因此具有超越一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的才能，能對感知的信息進行剖析，操控自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的改變，完結(jié)交給的各種雜亂、困難的使命。并且有自我學(xué)習(xí)、概括、總結(jié)、進步已把握常識的才能?，F(xiàn)在研發(fā)的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
2.10智能決議計劃支撐體系
決議計劃支撐體系是屬于管理科學(xué)的范疇，它與“常識—智能”有著極其親近的聯(lián)絡(luò)。在80年代以來專家體系在許多方面獲得成功，將人工智能中特別是智能和常識處理技能運用于決議計劃支撐體系，擴展了決議計劃支撐體系的運用規(guī)模，進步了體系處理問題的才能，這就成為智能決議計劃支撐體系。
2.11人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在研討人腦的奧妙中得到啟發(fā)，試圖用很多的處理單元(人工神經(jīng)元、處理元件、電子元件等)仿照人腦神經(jīng)體系工程結(jié)構(gòu)和作業(yè)機理。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，信息的處理是由神經(jīng)元之間的相互作用來完結(jié)的，常識與信息的存儲表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)元件互連間分布式的物理聯(lián)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和辨認(rèn)取決于和神經(jīng)元銜接權(quán)值的動態(tài)演化進程。
多年來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研討獲得了較大的開展，成為具有一種共同風(fēng)格的信息處理學(xué)科。當(dāng)然現(xiàn)在的研討還僅僅一些簡略的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。要樹立起一套完好的理論和技能體系，需要作出更多盡力和討論。然而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能中極其重要的一個研討范疇。
人類通過五千的展開進入了根據(jù)常識的“常識經(jīng)濟”。人類社會空前地高速展開。常識是智能的根底，常識只有轉(zhuǎn)化為智能才能發(fā)揮作用，常識無限的堆集，智能也就將在人類社會起越來越大的作用，更有人提出：常識經(jīng)濟的進一步展開將是“智能經(jīng)濟”。
“智能經(jīng)濟”是根據(jù)“廣義智能”的經(jīng)濟，“廣義智能”包括：人的智能、人工智能以及人和智能機器相結(jié)合的“集成智能”。能夠想象根據(jù)廣義智能的“智能經(jīng)濟”將比根據(jù)常識的“常識經(jīng)濟”將具有更高的智能水平，更高更快展開速度。
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇九
在本論文的撰寫過程中，從論文選題到搜集資料，從開題報告、寫初稿到反復(fù)修改，期間經(jīng)歷了發(fā)愁不知如何著手、急躁、彷徨，到最終完成論文的那種喜悅心情。如今，伴隨著這篇畢業(yè)論文的最終成稿，復(fù)雜的心情煙消云散，自己甚至還有一點成就感。鐘海雄老師他作為我的指導(dǎo)老師都始終給予我細心的指導(dǎo)和不懈的支持。在鐘海雄老師身上我不僅學(xué)到了許多的專業(yè)知識，更感受到他工作中的兢兢業(yè)業(yè)，生活中的平易近人。此外，鐘老師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和忘我的工作精神值得我去學(xué)習(xí)。正是由于他在百忙之中多次審閱全文，對細節(jié)進行修改，并為本文的撰寫提供了許多中肯而且寶貴的意見，本文才得以成型。在此向×老師致以誠摯的謝意和崇高的敬意。
隨著畢業(yè)論文的完成，意味著我即將告別這所學(xué)校，即將告別我的.學(xué)生時代。心中有太多太多的不舍。但人應(yīng)該向前看，迎接下一個程途。很感謝這三年來在我的成長道路上扶持過我，指點過我的人。感謝所有在大學(xué)期間傳授我知識的老師。同時我想特別感謝×××老師，她給了我很多幫助。趙老師在我眼里是個很有耐心很樂于幫助學(xué)生解決問題的老師，她平易近人，教學(xué)認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)。此外還要感謝我的家人以及我的同學(xué)們，是他們給了我關(guān)懷，幫助，給了我力量。同時還再次感謝我的指導(dǎo)老師——鐘海雄老師。
現(xiàn)在已經(jīng)是踏入社會。這就要求自己得多一份責(zé)任和承擔(dān)。我知道要面對的抉擇和困難會很多，但是不管前途多么的未知和艱難，我會毫無畏懼地前行!我相信我自己。
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇十
【摘要】數(shù)控機床是一種高效的自動化機床，涵蓋了計算機技術(shù)、自動化技術(shù)、伺服驅(qū)動、精密測量和傳感器技術(shù)等各個領(lǐng)域的新的技術(shù)成果，是一門新興數(shù)字程序控制機床。
【關(guān)鍵詞】數(shù)控機床;排除方法;故障
不同的數(shù)控機床，其結(jié)構(gòu)和性能有很大的區(qū)別，但在故障診斷上有它的共性。通過對這些共性的分析得出一些對數(shù)控機床故障診斷原則、方法及故障排除方法。以下逐一介紹：
一、數(shù)控機床故障診斷原則
1.先外部后內(nèi)部
數(shù)控機床是機械、液壓、電氣一體化的機床，所以故障的發(fā)生必然要從這三者之間綜合反映出來。所以要求維修人員掌握先外部后內(nèi)部的原則，即當(dāng)數(shù)控機床發(fā)生故障后，維修人員應(yīng)采用望、聞、聽、問等方法，由外向里逐一進行檢查。
例1：一數(shù)控車床剛投入使用的時候，在系統(tǒng)斷電后重新啟動時，必須要返回到參考點。即當(dāng)用手動方式將各軸移到非干涉區(qū)外后，再使各軸返回參考點。否則，可能發(fā)生撞車事故。所以，每天加工完后，最好把機床的軸移到安全位置。此時再操作或斷電后就不會出現(xiàn)問題。
外部硬件操作引起的故障是數(shù)控修理中的常見故障。一般都是由于檢測開關(guān)、液壓系統(tǒng)、氣動系統(tǒng)、電氣執(zhí)行元件、機械裝置出現(xiàn)問題引起的。這類故障有些可以通過報警信息查找故障原因。對一般的數(shù)控系統(tǒng)來講都有故障診斷功能或信息報警。維修人員可利用這些信息手段縮小診斷范圍。而有些故障雖有報警信息顯示，但并不能反映故障的真實原因。這時需根據(jù)報警信息和故障現(xiàn)象來分析解決。
例如：臺立式加工中心采用fanuc-om控制系統(tǒng)。機床在自動方式下執(zhí)行到x軸快速移動時就出現(xiàn)414#和410#報警。此報警是速度控制off和x軸伺服驅(qū)動異常。由于此故障出現(xiàn)后能通過重新啟動消除，但每執(zhí)行到x軸快速移動時就報警。經(jīng)查該伺服電機電源線插頭因電弧爬行而引起相間短路，經(jīng)修整后此故障排除。
2.先機械后電氣
由于數(shù)控機床是一種自動化程度高，技術(shù)復(fù)雜的先進機械加工設(shè)備。機械故障較易發(fā)現(xiàn)，而系統(tǒng)故障診斷難度要大一些。
3.先靜后動
4.先公用后專用
公用性問題會影響到全局，而專用性問題只影響局部。
5.先簡單后復(fù)雜
當(dāng)出現(xiàn)多種故障相互交織掩蓋、一時無從下手時，應(yīng)先解決容易的問題，后解決較大的問題。常常在解決簡單的故障的過程中，難度大的問題也可能變的容易，理清思路，將難度較大的變得容易一些。
6.先一般后特殊
在排除某一故障時，要先考慮最常見的可能原因，然后再分析很少發(fā)生的特殊原因。
二、數(shù)控系統(tǒng)自診斷技術(shù)及故障排除方法
所謂系統(tǒng)診斷技術(shù)，就是利用數(shù)控裝置中的計算機及相關(guān)運行診斷軟件進行各種測試。
1.自診斷技術(shù)
1)開機自診斷：數(shù)控系統(tǒng)通電后，設(shè)備內(nèi)部診斷軟件會自動對系統(tǒng)中各種元件如cpu、ram及各應(yīng)用軟件進行逐一檢測并將檢測結(jié)果顯示出來，如檢測發(fā)現(xiàn)問題，系統(tǒng)會顯示報警信息或發(fā)出報警信號。開機自診斷通常會在開機一分鐘之內(nèi)完成。
有時開機診斷會將故障原因定位到電路板或模塊上，但也經(jīng)常僅將故障原因定位在某一范圍內(nèi)，這時維修人員需查找相關(guān)維修手冊根據(jù)提示找到真正故障原因并加以排除。
2)運行自診斷：運行自診斷也稱在線自診斷，是指數(shù)控系統(tǒng)正常工作時，運行內(nèi)部診斷程序，對系統(tǒng)本身、plc、位置伺服單元以及與數(shù)控裝置相連的其它外部裝置進行自動測試、檢查，并顯示有關(guān)信息，這種診斷一般會在系統(tǒng)工作時反復(fù)進行。
3)脫機診斷：當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障時，首先停機，然后使用隨機的專用診斷紙帶對系統(tǒng)進行脫機診斷。診斷時先要將紙帶上的程序讀入ram系統(tǒng)中，計算機運行程序進行診斷，從而判定故障部位，這種診斷在早期的數(shù)控系統(tǒng)中應(yīng)用較多。
2.人工診斷技術(shù)
數(shù)控系統(tǒng)的故障種類很多，而自診斷往往不能對系統(tǒng)的所有部件進行測試，也不能將故障原因定位到具體確定的元器件上，這時要迅速查明原因就需要采用人工診斷方法。人工診斷方法有很多種，最常用的有:功能程序測試法、參數(shù)檢查法、備件置換法、直觀法、原理分析法等，現(xiàn)簡介如下:
1)功能程序測試法：這種方法將數(shù)控系統(tǒng)中的g、m、s、t、功能的全部指令編成一個測試程序，穿成紙帶或存儲到軟盤上在進行診斷時運行這個程序，可快速判定哪個功能出現(xiàn)問題，這種方法一般在機床出現(xiàn)隨機性故障時使用，也可用于設(shè)備閑置時間較長重新投入使用時測試用。
2)參數(shù)檢查法：一般系統(tǒng)的參數(shù)是存放在ram中的，一旦出現(xiàn)干擾或其它原因會造成參數(shù)丟失或混亂，從而使系統(tǒng)不能正常工作，這時應(yīng)根據(jù)故障特征，檢查和核對有關(guān)參數(shù)，在排除某些故障時，有時還需對某些參數(shù)進行調(diào)整。
3)備件置換法：是將系統(tǒng)中型號完全相同的電路板、模塊、集成電路或其它零部件進行互相交換比較，或利用備用的元器件替換有疑點的部件，從而快速有效地確定故障部位。
4)直觀法：直觀法是利用維修中常用的“先外后內(nèi)”的原則，利用觀察零部件的工作狀態(tài)、聽聲音、摸發(fā)熱等方法，進行逐個檢查，如利用視覺可觀察內(nèi)部器件或外部連接的形狀上的變化;利用聽覺可查尋器件發(fā)出的異常聲音;利用嗅覺或觸覺可查尋過載、高溫等現(xiàn)象;等等。
5)原理分析法：當(dāng)采用其它檢查方法難以奏效時，可以從電路基本原理出發(fā)，一步一步用萬用表、邏輯表、示波器等工具對測點進行檢查對照，最終查明故障原因。
3.高級診斷技術(shù)
1)在高級診斷中，常用的方法主要有以下幾種方法：
2)自修復(fù)診斷：自修復(fù)診斷一般是指在系統(tǒng)內(nèi)設(shè)置不參與運行的備用模塊。自修復(fù)程序在控制系統(tǒng)每次開機運行，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某模塊有問題時，系統(tǒng)會把故障信息顯示在屏幕上，同時自動查尋備用模塊，故障模塊的工作即被備用模塊取代，維修人員可根據(jù)提示更換下一故障模塊。自修復(fù)診斷方法需要較多的備用模塊，這會使系統(tǒng)體積增大，價格提高。
3)診斷指導(dǎo)專家系統(tǒng)：近年來，隨著圖像識別、聲音識別、自動翻譯和智能工業(yè)機器人等技術(shù)的發(fā)展，這些技術(shù)越來越多地被應(yīng)用到數(shù)控機床上。診斷專家系統(tǒng)以專家知識、經(jīng)驗為基礎(chǔ)，自動模仿專家利用知識解決復(fù)雜問題的思維活動，這就使普通工作人員同樣能對故障做出具有專家級水平的診斷結(jié)論。
例如：日本的fanuc系統(tǒng)的診斷指導(dǎo)專家系統(tǒng)是由知識庫、推理計算機和人工控制器組成。知識庫內(nèi)存儲了專家分析、故障判斷和如何消除故障的經(jīng)驗知識。這些知識用于讀出數(shù)控系統(tǒng)的狀態(tài)信息，通過人工控制器，編程員可用簡捷的記述把專家的知識編成程序，并把程序變成知識庫目標(biāo)形式，再存儲到知識庫中。推理機通過運行程序進行推理，操作者也可通過顯示單位，用簡單的人機對話的方式選擇故障狀態(tài)，必要時回答系統(tǒng)的提問，以補充為得出結(jié)論所需的其它信息。
4)通訊診斷系統(tǒng)：該診斷方法又稱海外診斷，是由中央維修站通過電話線路，甚至國際電話系統(tǒng)向用戶設(shè)備發(fā)送診斷程序所進行的一種遙控診斷。通訊診斷系統(tǒng)除可用于故障發(fā)生后的診斷外，還可以為用戶作定期的預(yù)防性診斷，設(shè)備生產(chǎn)廠家的維修工不必親臨現(xiàn)場，只需按預(yù)定的時間對機床進行系列試運行檢查，在中央維修站分析診斷數(shù)據(jù)，即可發(fā)現(xiàn)可能存在的故障隱患。
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數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇一
目前，歐美國家非常重視step-nc的研究，歐洲發(fā)起了step-nc的ims計劃(1999.1.1～2017.12.31)。參加這項計劃的有來自歐洲和日本的20個cad/cam/capp/cnc用戶、廠商和學(xué)術(shù)機構(gòu)。美國的step tools公司是全球范圍內(nèi)制造業(yè)數(shù)據(jù)交換軟件的開發(fā)者，他已經(jīng)開發(fā)了用作數(shù)控機床加工信息交換的超級模型(super model)，其目標(biāo)是用統(tǒng)一的規(guī)范描述所有加工過程。目前這種新的數(shù)據(jù)交換格式已經(jīng)在配備了siemens、fidia以及歐洲osaca-nc數(shù)控系統(tǒng)的原型樣機上進行了驗證。
我國數(shù)控技術(shù)起步于1958年，近50年的發(fā)展歷程大致可分為3個階段：第一階段從1958年到1979年，即封閉式發(fā)展階段。在此階段，由于國外的技術(shù)封鎖和我國的基礎(chǔ)條件的限制，數(shù)控技術(shù)的發(fā)展較為緩慢。第二階段是在國家的“六五”、“七五”期間以及“八五”的前期，即引進技術(shù)，消化吸收，初步建立起國產(chǎn)化體系階段。在此階段，由于改革開放和國家的重視，以及研究開發(fā)環(huán)境和國際環(huán)境的改善，我國數(shù)控技術(shù)的研究、開發(fā)以及在產(chǎn)品的國產(chǎn)化方面都取得了長足的進步。第三階段是在國家的“八五”的后期和“九五”期間，即實施產(chǎn)業(yè)化的研究，進入市場競爭階段。在此階段，我國國產(chǎn)數(shù)控裝備的產(chǎn)業(yè)化取得了實質(zhì)性進步。在“九五”末期，國產(chǎn)數(shù)控機床的國內(nèi)市場占有率達50%，配國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)(普及型)也達到了10%。
縱觀我國數(shù)控技術(shù)近50年的發(fā)展歷程，特別是經(jīng)過4個5年計劃的攻關(guān)，總體來看取得了以下成績。
a.奠定了數(shù)控技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，基本掌握了現(xiàn)代數(shù)控技術(shù)。我國現(xiàn)在已基本掌握了從數(shù)控系統(tǒng)、伺服驅(qū)動、數(shù)控主機、專機及其配套件的基礎(chǔ)技術(shù)，其中大部分技術(shù)已具備進行商品化開發(fā)的基礎(chǔ)，部分技術(shù)已商品化、產(chǎn)業(yè)化。
b.初步形成了數(shù)控產(chǎn)業(yè)基地。在攻關(guān)成果和部分技術(shù)商品化的基礎(chǔ)上，建立了諸如華中數(shù)控、航天數(shù)控等具有批量生產(chǎn)能力的數(shù)控系統(tǒng)生產(chǎn)廠。蘭州電機廠、華中數(shù)控等一批伺服系統(tǒng)和伺服電機生產(chǎn)廠以及北京第一機床廠、濟南第一機床廠等若干數(shù)控主機生產(chǎn)廠。這些生產(chǎn)廠基本形成了我國的數(shù)控產(chǎn)業(yè)基地。
c.建立了一支數(shù)控研究、開發(fā)、管理人才的基本隊伍。
雖然在數(shù)控技術(shù)的研究開發(fā)以及產(chǎn)業(yè)化方面取得了長足的進步，但我們也要清醒地認(rèn)識到，我國高端數(shù)控技術(shù)的研究開發(fā)，尤其是在產(chǎn)業(yè)化方面的技術(shù)水平現(xiàn)狀與我國的現(xiàn)實需求還有較大的差距。雖然從縱向看我國的發(fā)展速度很快，但橫向比(與國外對比)不僅技術(shù)水平有差距，在某些方面發(fā)展速度也有差距，即一些高精尖的數(shù)控裝備的技術(shù)水平差距有擴大趨勢。從國際上來看，對我國數(shù)控技術(shù)水平和產(chǎn)業(yè)化水平估計大致如下。
a.技術(shù)水平上，與國外先進水平大約落后10～2017年，在高精尖技術(shù)方面則更大。
b.產(chǎn)業(yè)化水平上，市場占有率低，品種覆蓋率小，還沒有形成規(guī)模生產(chǎn);功能部件專業(yè)化生產(chǎn)水平及成套能力較低;外觀質(zhì)量相對差;可靠性不高，商品化程度不足;國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)尚未建立自己的品牌效應(yīng)，用戶信心不足。
c.可持續(xù)發(fā)展的能力上，對競爭前數(shù)控技術(shù)的研究開發(fā)、工程化能力較弱;數(shù)控技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域拓展力度不強;相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的研究、制定滯后。
分析存在上述差距的主要原因有以下幾個方面。
a.認(rèn)識方面。對國產(chǎn)數(shù)控產(chǎn)業(yè)進程艱巨性、復(fù)雜性和長期性的特點認(rèn)識不足;對市場的不規(guī)范、國外的封鎖加扼殺、體制等困難估計不足;對我國數(shù)控技術(shù)應(yīng)用水平及能力分析不夠。
b.體系方面。從技術(shù)的角度關(guān)注數(shù)控產(chǎn)業(yè)化問題的時候多，從系統(tǒng)的、產(chǎn)業(yè)鏈的角度綜合考慮數(shù)控產(chǎn)業(yè)化問題的時候少;沒有建立完整的高質(zhì)量的配套體系、完善的培訓(xùn)、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)等支撐體系。
c.機制方面。不良機制造成人才流失，又制約了技術(shù)及技術(shù)路線創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新，且制約了規(guī)劃的有效實施，往往規(guī)劃理想，實施困難。
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇二
一、課題設(shè)計選題來源：
來源：選題來源于自己所學(xué)加工中心的知識和對它的了解，介于自己對軸累零件的喜愛開始研究該課題，提出自己的相關(guān)結(jié)論和數(shù)據(jù)。
二、課題設(shè)計目的和意義：
隨著機械制造行業(yè)的迅猛發(fā)展，車削加工已經(jīng)成為很多產(chǎn)品加工的方式，而此類產(chǎn)品加工的精度和質(zhì)量要求都比較高。因此產(chǎn)品加工工藝的設(shè)計是保證產(chǎn)品質(zhì)量的一個重要的環(huán)節(jié)，選擇典型車削零件的數(shù)控加工工藝，能基本展示數(shù)控機床的基礎(chǔ)功能，也是檢驗這兩年多來學(xué)習(xí)數(shù)控車床的一個很好的途徑。裝備工業(yè)的技術(shù)水平和現(xiàn)代化程度決定著整個國民經(jīng)濟的水平和現(xiàn)代化程度，數(shù)控技術(shù)及裝備是發(fā)展新興高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和尖端工業(yè)的使能技術(shù)和最基本的裝備。
馬克思曾經(jīng)說過“各種經(jīng)濟時代的區(qū)別，不在與生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動資料生產(chǎn)”。制造技術(shù)和裝備就是人類生產(chǎn)活動的最基本的生產(chǎn)資料，而數(shù)控技術(shù)又是當(dāng)今先進制造技術(shù)和裝備最核心的技術(shù)。隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展，世界機床業(yè)已進入了以數(shù)控技術(shù)為核心的機電一體化時代，其中數(shù)控機床就是代表產(chǎn)品之一。
數(shù)控機床是一種高效的自動化加工設(shè)備，它嚴(yán)格按照加工程序，自動的對被加工工件進行加工。我們把從數(shù)控系統(tǒng)外部數(shù)控系統(tǒng)外部屬入的直接用于加工的程序成為數(shù)控加工程序，簡稱數(shù)控程序，它是機床數(shù)控系統(tǒng)的應(yīng)用軟件。
三、設(shè)計（研究）方案
1.數(shù)控車床概述
（1）數(shù)控車床的基本概念
（2）數(shù)控車床的組成
2.數(shù)控車削工藝
（1）數(shù)控車削加工工藝性分析
（2）數(shù)控車削加工工藝過程的擬定
（3）數(shù)控車削加工工藝進給路線的確定
（4）數(shù)控車削刀具
（5）切削用量的選擇
（6）對刀點的選擇
3.典型零件數(shù)控車削加工工藝
（1）數(shù)控加工刀具卡片
（2）數(shù)控加工工藝卡片
（3）程序的數(shù)控手工編程
四、工作進度安排
第1周查閱資料，完成開題報告。
第2周研究設(shè)計任務(wù)書，熟悉設(shè)計目的，了解零件毛坯的制造方法和機械加工中的工藝規(guī)程，分析零件加工工藝，所使用的工裝和設(shè)備，搜集與設(shè)計有關(guān)的資料，繪制零件圖和組件配合圖。
第3周制定加工工藝，選用加工設(shè)備和刀具，確定切削用量。
第4周編制機械加工工藝卡、數(shù)控加工工序卡數(shù)控加工工序說明卡。
第5周繪制機械加工和數(shù)控加工工序圖、數(shù)控加工走刀路線圖、數(shù)控加工刀具卡。
第6周編寫工藝文件和數(shù)控加工程序，輸入零件的加工程序到數(shù)控車床，利用數(shù)控機床的圖像模擬功能，驗證加工程序。撰寫設(shè)計說明書，并準(zhǔn)備答辯。
第7周提交設(shè)計說明書一份，準(zhǔn)備答辯。
五、提綱
第一章概述
1.1數(shù)控加工的點
1.2數(shù)控機床
1.3數(shù)控加工
1.4數(shù)控編程系統(tǒng)
1.5cad/cam系統(tǒng)
1.6利用caxa制造工程師cad/cam系統(tǒng)進行自動編程的基本步。
第二章各組成部分方案設(shè)計與計算
2.1軸類零件加工的特點
2.2加工工藝分析
2.3加工路線
2.4選擇刀具
2.5數(shù)控加工工序卡片
2.6數(shù)學(xué)計算
第三章編制數(shù)控加工程序、仿真加工
3.1制定加工程序清單
3.2應(yīng)用宇龍仿真軟件仿真加工
第四章實際操作加工
4.1準(zhǔn)備機床
4.2準(zhǔn)備工件
4.3刀具準(zhǔn)備
參考文獻：
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇三
不同的數(shù)控機床，其結(jié)構(gòu)和性能有很大的區(qū)別，但在故障診斷上有它的共性。通過對這些共性的分析得出一些對數(shù)控機床故障診斷原則、方法及故障排除方法。以下逐一介紹：
一、數(shù)控機床故障診斷原則
1.先外部后內(nèi)部
數(shù)控機床是機械、液壓、電氣一體化的機床，所以故障的發(fā)生必然要從這三者之間綜合反映出來。所以要求維修人員掌握先外部后內(nèi)部的原則，即當(dāng)數(shù)控機床發(fā)生故障后，維修人員應(yīng)采用望、聞、聽、問等方法，由外向里逐一進行檢查。
例1：一數(shù)控車床剛投入使用的時候，在系統(tǒng)斷電后重新啟動時，必須要返回到參考點。即當(dāng)用手動方式將各軸移到非干涉區(qū)外后，再使各軸返回參考點。否則，可能發(fā)生撞車事故。所以，每天加工完后，最好把機床的軸移到安全位置。此時再操作或斷電后就不會出現(xiàn)問題。
外部硬件操作引起的故障是數(shù)控修理中的常見故障。一般都是由于檢測開關(guān)、液壓系統(tǒng)、氣動系統(tǒng)、電氣執(zhí)行元件、機械裝置出現(xiàn)問題引起的。這類故障有些可以通過報警信息查找故障原因。對一般的數(shù)控系統(tǒng)來講都有故障診斷功能或信息報警。維修人員可利用這些信息手段縮小診斷范圍。而有些故障雖有報警信息顯示，但并不能反映故障的真實原因。這時需根據(jù)報警信息和故障現(xiàn)象來分析解決。
例如：臺立式加工中心采用fanuc-om控制系統(tǒng)。機床在自動方式下執(zhí)行到x軸快速移動時就出現(xiàn)414#和410#報警。此報警是速度控制off和x軸伺服驅(qū)動異常。由于此故障出現(xiàn)后能通過重新啟動消除，但每執(zhí)行到x軸快速移動時就報警。經(jīng)查該伺服電機電源線插頭因電弧爬行而引起相間短路，經(jīng)修整后此故障排除。
2.先機械后電氣
由于數(shù)控機床是一種自動化程度高，技術(shù)復(fù)雜的先進機械加工設(shè)備。機械故障較易發(fā)現(xiàn)，而系統(tǒng)故障診斷難度要大一些。
3.先靜后動
4.先公用后專用
公用性問題會影響到全局，而專用性問題只影響局部。
5.先簡單后復(fù)雜
當(dāng)出現(xiàn)多種故障相互交織掩蓋、一時無從下手時，應(yīng)先解決容易的問題，后解決較大的問題。常常在解決簡單的故障的過程中，難度大的問題也可能變的容易，理清思路，將難度較大的變得容易一些。
6.先一般后特殊
在排除某一故障時，要先考慮最常見的可能原因，然后再分析很少發(fā)生的特殊原因。
二、數(shù)控系統(tǒng)自診斷技術(shù)及故障排除方法
所謂系統(tǒng)診斷技術(shù)，就是利用數(shù)控裝置中的計算機及相關(guān)運行診斷軟件進行各種測試。
1.自診斷技術(shù)
1)開機自診斷：數(shù)控系統(tǒng)通電后，設(shè)備內(nèi)部診斷軟件會自動對系統(tǒng)中各種元件如cpu、ram及各應(yīng)用軟件進行逐一檢測并將檢測結(jié)果顯示出來，如檢測發(fā)現(xiàn)問題，系統(tǒng)會顯示報警信息或發(fā)出報警信號。開機自診斷通常會在開機一分鐘之內(nèi)完成。
有時開機診斷會將故障原因定位到電路板或模塊上，但也經(jīng)常僅將故障原因定位在某一范圍內(nèi)，這時維修人員需查找相關(guān)維修手冊根據(jù)提示找到真正故障原因并加以排除。
2)運行自診斷：運行自診斷也稱在線自診斷，是指數(shù)控系統(tǒng)正常工作時，運行內(nèi)部診斷程序，對系統(tǒng)本身、plc、位置伺服單元以及與數(shù)控裝置相連的其它外部裝置進行自動測試、檢查，并顯示有關(guān)信息，這種診斷一般會在系統(tǒng)工作時反復(fù)進行。
3)脫機診斷：當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障時，首先停機，然后使用隨機的專用診斷紙帶對系統(tǒng)進行脫機診斷。診斷時先要將紙帶上的程序讀入ram系統(tǒng)中，計算機運行程序進行診斷，從而判定故障部位，這種診斷在早期的數(shù)控系統(tǒng)中應(yīng)用較多。
2.人工診斷技術(shù)
數(shù)控系統(tǒng)的故障種類很多，而自診斷往往不能對系統(tǒng)的所有部件進行測試，也不能將故障原因定位到具體確定的元器件上，這時要迅速查明原因就需要采用人工診斷方法。人工診斷方法有很多種，最常用的有:功能程序測試法、參數(shù)檢查法、備件置換法、直觀法、原理分析法等，現(xiàn)簡介如下:
1)功能程序測試法：這種方法將數(shù)控系統(tǒng)中的g、m、s、t、功能的全部指令編成一個測試程序，穿成紙帶或存儲到軟盤上在進行診斷時運行這個程序，可快速判定哪個功能出現(xiàn)問題，這種方法一般在機床出現(xiàn)隨機性故障時使用，也可用于設(shè)備閑置時間較長重新投入使用時測試用。
2)參數(shù)檢查法：一般系統(tǒng)的參數(shù)是存放在ram中的，一旦出現(xiàn)干擾或其它原因會造成參數(shù)丟失或混亂，從而使系統(tǒng)不能正常工作，這時應(yīng)根據(jù)故障特征，檢查和核對有關(guān)參數(shù)，在排除某些故障時，有時還需對某些參數(shù)進行調(diào)整。
3)備件置換法：是將系統(tǒng)中型號完全相同的電路板、模塊、集成電路或其它零部件進行互相交換比較，或利用備用的元器件替換有疑點的部件，從而快速有效地確定故障部位。
4)直觀法：直觀法是利用維修中常用的“先外后內(nèi)”的原則，利用觀察零部件的工作狀態(tài)、聽聲音、摸發(fā)熱等方法，進行逐個檢查，如利用視覺可觀察內(nèi)部器件或外部連接的形狀上的變化;利用聽覺可查尋器件發(fā)出的異常聲音;利用嗅覺或觸覺可查尋過載、高溫等現(xiàn)象;等等。
5)原理分析法：當(dāng)采用其它檢查方法難以奏效時，可以從電路基本原理出發(fā)，一步一步用萬用表、邏輯表、示波器等工具對測點進行檢查對照，最終查明故障原因。
3.高級診斷技術(shù)
1)在高級診斷中，常用的方法主要有以下幾種方法：
2)自修復(fù)診斷：自修復(fù)診斷一般是指在系統(tǒng)內(nèi)設(shè)置不參與運行的備用模塊。自修復(fù)程序在控制系統(tǒng)每次開機運行，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某模塊有問題時，系統(tǒng)會把故障信息顯示在屏幕上，同時自動查尋備用模塊，故障模塊的工作即被備用模塊取代，維修人員可根據(jù)提示更換下一故障模塊。自修復(fù)診斷方法需要較多的備用模塊，這會使系統(tǒng)體積增大，價格提高。
3)診斷指導(dǎo)專家系統(tǒng)：近年來，隨著圖像識別、聲音識別、自動翻譯和智能工業(yè)機器人等技術(shù)的發(fā)展，這些技術(shù)越來越多地被應(yīng)用到數(shù)控機床上。診斷專家系統(tǒng)以專家知識、經(jīng)驗為基礎(chǔ)，自動模仿專家利用知識解決復(fù)雜問題的思維活動，這就使普通工作人員同樣能對故障做出具有專家級水平的診斷結(jié)論。
例如：日本的fanuc系統(tǒng)的診斷指導(dǎo)專家系統(tǒng)是由知識庫、推理計算機和人工控制器組成。知識庫內(nèi)存儲了專家分析、故障判斷和如何消除故障的經(jīng)驗知識。這些知識用于讀出數(shù)控系統(tǒng)的狀態(tài)信息，通過人工控制器，編程員可用簡捷的記述把專家的知識編成程序，并把程序變成知識庫目標(biāo)形式，再存儲到知識庫中。推理機通過運行程序進行推理，操作者也可通過顯示單位，用簡單的人機對話的方式選擇故障狀態(tài)，必要時回答系統(tǒng)的提問，以補充為得出結(jié)論所需的其它信息。
4)通訊診斷系統(tǒng)：該診斷方法又稱海外診斷，是由中央維修站通過電話線路，甚至國際電話系統(tǒng)向用戶設(shè)備發(fā)送診斷程序所進行的一種遙控診斷。通訊診斷系統(tǒng)除可用于故障發(fā)生后的診斷外，還可以為用戶作定期的預(yù)防性診斷，設(shè)備生產(chǎn)廠家的維修工不必親臨現(xiàn)場，只需按預(yù)定的時間對機床進行系列試運行檢查，在中央維修站分析診斷數(shù)據(jù)，即可發(fā)現(xiàn)可能存在的故障隱患。
【參考文獻】
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楊中力.數(shù)控機床故障診斷與維修[m].大連:大連理工出版社,2006.
王侃夫.數(shù)控機床故障診斷及維護[m].北京:機械工業(yè)出版社,2005.
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇四
數(shù)控編程是目前cad/capp/cam系統(tǒng)中最能明顯發(fā)揮效益的環(huán)節(jié)之一，其在實現(xiàn)設(shè)計加工自動化、提高加工精度和加工質(zhì)量、縮短產(chǎn)品研制周期等方面發(fā)揮著重要作用。在諸如航空工業(yè)、汽車工業(yè)等領(lǐng)域有著大量的應(yīng)用。由于生產(chǎn)實際的強烈需求，國內(nèi)外都對數(shù)控編程技術(shù)進行了廣泛的研究，并取得了豐碩成果。下面就對數(shù)控編程及其發(fā)展作一些介紹。
1.1數(shù)控編程的基本概念
數(shù)控編程是從零件圖紙到獲得數(shù)控加工程序的全過程。它的主要任務(wù)是計算加工走刀中的刀位點(cutterlocationpoint簡稱cl點)。刀位點一般取為刀具軸線與刀具表面的交點，多軸加工中還要給出刀軸矢量。
1.2數(shù)控編程技術(shù)的發(fā)展概況
為了解決數(shù)控加工中的程序編制問題，50年代，mit設(shè)計了一種專門用于機械零件數(shù)控加工程序編制的語言，稱為apt(automaticallyprogrammedtool)。其后，apt幾經(jīng)發(fā)展，形成了諸如aptii、aptiii、apt(算法改進，增加多坐標(biāo)曲面加工編程功能) aptac(advancedcontouring),apt/s等先進版。
采用apt語言編制數(shù)控程序具有程序簡煉，走刀控制靈活等優(yōu)點，使數(shù)控加工編程從面向機床指令的“匯編語言”級，仍有許多不便之處：采用語言定義零件幾何形狀，難以描述復(fù)雜的幾何形狀，缺乏幾何直觀性;缺少對零件形狀、刀具運動軌跡的直觀圖形顯示和刀具軌跡的驗證手段;難以和cad數(shù)據(jù)庫和capp系統(tǒng)有效連接;不容易作到高度的自動化，集成化。
針對apt語言的缺點，1978年，法國達索飛機公司開始開發(fā)集三維設(shè)計、分析、nc加工一體化的系統(tǒng)，稱為為catia。隨后很快出現(xiàn)了象euclid，ugii，intergraph，pro/engineering，mastercam及npu/gncp等系統(tǒng)，這些系統(tǒng)都有效的解決了幾何造型、零件幾何形狀的顯示，交互設(shè)計、修改及刀具軌跡生成，走刀過程的仿真顯示、驗證等問題，推動了cad和cam向一體化方向發(fā)展。
到了80年代，在cad/cam一體化概念的基礎(chǔ)上，逐步形成了計算機集成制造系統(tǒng)(cims)及并行工程(ce)的概念。目前，為了適應(yīng)cims及ce發(fā)展的需要，數(shù)控編程系統(tǒng)正向集成化和智能化方向發(fā)展。
在集成化方面，以開發(fā)step(standardfortheexchangeofproductmodeldata)標(biāo)準(zhǔn)的參數(shù)化特征造型系統(tǒng)為主，目前已進行了大量卓有成效的工作，是國內(nèi)外開發(fā)的熱點;在智能化方面，工作剛剛開始，還有待我們?nèi)ヅna 開式?jīng)_壓滾針軸承 hn2020 fag 止推軸承座 bnd3234-h-c-t-af-s tspw25- ina液壓桿端軸承 gihrk80-do qj244-n2-mpa-c3 fag 止推軸承座bnd3080-z-t-bl-s kwe15-g3-v4 nup312-e-tvp2 fag 球面滾子軸承22214-e1 ina 滾針和保持架組件 k40x45x13 中國機械工程市場上海世邦機器超前發(fā)展模式帶動礦山行業(yè)新走向機械工程城鎮(zhèn)中國投資推動多點支持工程機械再迎發(fā)展良機東盟我市印尼廈門廈工全系列產(chǎn)品赴印尼參展劍指東盟市場瑞安市公司零部件瑞安中建零部件通過iso/ts16949:2009體系認(rèn)證機床沈陽中國企業(yè)沈陽機床真相：一場深刻的變革已在內(nèi)部醞釀今年鋼材新產(chǎn)品目標(biāo)龍工首季產(chǎn)品銷量全面急增 漲價逾2%缸體柱塞磨損間隙汽車起重機用75泵的修復(fù)瀝青磨削工藝磨盤剪切機和磨機在改性瀝青成套設(shè)備中的應(yīng)用.
近年來，隨著計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展和日益廣泛的應(yīng)用，自然地會提出人類智力活動能不能由計算機來實現(xiàn)的問題。幾十年來，人們一向把計算機當(dāng)作是只能以極快地、熟練地、準(zhǔn)確地運算數(shù)字的機器。
但是在當(dāng)今世界要解決的問題并不完全是數(shù)值計算，像語言的理解和翻譯、圖形和聲音的識別、決策管理等都不屬于數(shù)值計算，特別像醫(yī)療診斷要有專門的特有的經(jīng)驗和知識的醫(yī)師才能作出正確的診斷。這就要求計算機能從“數(shù)據(jù)處理”擴展到還能“知識處理”的范疇。計算機能力范疇的轉(zhuǎn)化是導(dǎo)至“人工智能”快速發(fā)展的重要因素。
2.1人工智能的定義
著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。”而另一個美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！?BR> 這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
人工智能(artificial intelligence，簡稱ai)是計算機學(xué)科的一個分支，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)三大尖端技術(shù)之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。
可以說幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠遠超出了計算機科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進入人工智能學(xué)科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。從實用觀點來看，人工智能是一門知識工程學(xué)：以知識為對象，研究知識的獲取、知識的表示方法和知識的使用。
2.2計算機與智能
通常我們用計算機，不僅要告訴計算機，要做什么，還必須詳細地、正確地告訴計算機怎么做。也就是說，人們要根據(jù)任務(wù)的要求，以適當(dāng)?shù)挠嬎銠C語言，編制針對該任務(wù)的應(yīng)用程序，才能應(yīng)用計算機完成此項任務(wù)。這樣實際上是在人完全控制計算機完成的，是談不上計算機有“智能”。
大家都知道，世界國際象棋棋王卡斯帕羅夫與美國ibm公司的rs/6000(深藍)計算機系統(tǒng)于1997年5月11日進行了六局“人機大戰(zhàn)”，結(jié)果“深藍”以3.5比2.5的總比分獲勝。比賽結(jié)束了給人們留下了深刻的思考;下棋要獲勝要求選手要有很強的思維能力、記憶能力、豐富的下棋經(jīng)驗，還得及時作出反映，迅速進行有效的處理，否則一著出錯滿皆輸，這顯然是個“智能”問題。
盡管開發(fā)“深藍”計算機的ibm專家也認(rèn)為它離智能計算機還相差甚遠，但它以高速的并行的計算能力(2r108步/秒棋的計算速度)。實現(xiàn)了人類智力的計算機上的部分模擬。從字面上看，“人工智能”就是用人工的方法在計算機上實現(xiàn)人的智能，或者說是人們使計算機具有類似于人的智能。
2.3智能與知識
在20世紀(jì)70年代以后，在許多國家都相繼開展了人工智能的研究，由于當(dāng)時對實現(xiàn)機器智能理解得過于容易和片面，認(rèn)為只要一些推理的定律加上強大的計算機就能有專家的水平和超人的能力。
這樣，雖然也獲得一定成果，但問題也跟著出現(xiàn)了，例如機器翻譯當(dāng)時人們往往認(rèn)為只要用一部雙向詞典及詞法知識，就能實現(xiàn)兩種語言文字的互譯，其實完全不是這么一回事，例如，把英語句子“time flies like an arrow”(光陰似箭)翻譯成日語，然后再譯回英語，竟然成為“蒼蠅喜歡箭”;當(dāng)把英語“the spirit is willing but the flesh is weak”(心有余而力不足)譯成俄語后，再譯回來竟變成“the wine is good but the meat is spoiled”(酒是好的但肉已變質(zhì))。
在其它方面也都遇到這樣或者那樣的困難。這時，本來對人工智能抱懷疑態(tài)度的人提出指責(zé)，甚至把人工智能說成是“騙局”、“庸人自擾”，有些國家還削減人工智能的研究經(jīng)費，一時人工智能的研究進入了低潮。
然而，人工智能研究的先驅(qū)者們沒有放棄，而是經(jīng)過認(rèn)真的反思、總結(jié)經(jīng)驗和教訓(xùn)，認(rèn)識到人的智能表現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)知識，有了知識，能了解、運用已有的知識。正向思維科學(xué)所說“智能的核心是思維，人的一切智慧或智能都來自大腦思維活動，人類的一切知識都是人們思維的產(chǎn)物?！薄耙粋€系統(tǒng)之所以有智能是因為它具有可運用的知識。”
要讓計算機“聰明”起來，首先要解決計算機如何學(xué)會一些必要知識，以及如何運用學(xué)到的知識問題。只是對一般事物的思維規(guī)律進行探索是不可能解決較高層次問題的。人工智能研究的開展應(yīng)當(dāng)改變?yōu)橐灾R為中心來進行。
自從人工智能轉(zhuǎn)向以知識為中心進行研究以來，以專家知識為基礎(chǔ)開發(fā)的專家系統(tǒng)在許多領(lǐng)域里獲得成功，例如：地礦勘探專家系統(tǒng)(prospector)擁有15種礦藏知識，能根據(jù)巖石標(biāo)本及地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)對礦產(chǎn)資源進行估計和預(yù)測，能對礦床分布、儲藏量、品位、開采價值等進行推斷，制定合理的開采方案，成功地找到了超億美元的鉬礦。
又如專家系統(tǒng)(mycin)能識別51種病菌，正確使用23種抗菌素，可協(xié)助醫(yī)生診斷、治療細菌感染性血液病，為患者提供最佳處方，成功地處理了數(shù)百個病例。
它還通過以下的測試：在互相隔離的情況下，用mycin系統(tǒng)和九位斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院醫(yī)生，分別對十名不清楚感染源的患者進行診斷和處方，由八位專家進行評判，結(jié)果是mycin和三位醫(yī)生所開出的處方對癥有效;而在是否對其它可能的病原體也有效而且用藥又不過量方面，mycin則勝過了九位醫(yī)生。顯示出較高的水平。
專家系統(tǒng)的成功，充分表明知識是智能的基礎(chǔ)，人工智能的研究必須以知識為中心來進行。由于知識的表示、利用、獲取等的研究都取得較大的進展。因而，人工智能的研究得以解決了許多理論和技術(shù)上問題。
2.4人工智能研究的目標(biāo)
1950年英國數(shù)學(xué)家圖靈(,1912—1954)發(fā)表了”計算機與智能”的論文中提出著名的“圖靈測試”，形象地提出人工智能應(yīng)該達到的智能標(biāo)準(zhǔn);圖靈在這篇論文中認(rèn)為“不要問一個機器是否能思維，而是要看它能否通過以下的測試;讓人和機器分別位于兩個房間，他們只可通話，不能互相看見。
通過對話，如果人的一方不能區(qū)分對方是人還是機器，那么就可以認(rèn)為那臺機器達到了人類智能的水平。圖靈為此特地設(shè)計了被稱為“圖靈夢想”的對話。在這段對話中“詢問者”代表人，“智者”代表機器，并且假定他們都讀過狄更斯(s)的著名小說《匹克威克外傳》，對話內(nèi)容如下：
詢問者：在14行詩的首行是“你如同夏日”，你不覺得“春日”更好嗎?智者：它不合韻。
詢問者：“冬日”如何?它可完全合韻的。
智者：它確是合韻，但沒有人愿意被比作“冬日”。
詢問者：你不是說過匹克威克先生讓你想起圣誕節(jié)嗎?
智者：是的。
詢問者：圣誕節(jié)是冬天的一個日子，我想匹克威克先生對這個比喻不會介意吧。智者：我認(rèn)為您不夠嚴(yán)謹(jǐn)，“冬日”指的是一般冬天的日子，而不是某個特別的日子，如圣誕節(jié)。
從上面的對話可以看出，能滿足這樣的要求，要求計算機不僅能模擬而且可以延伸、擴展人的智能，達到甚至超過人類智能的水平，在目前是難以達到的，它是人工智能研究的根本目標(biāo)。
人工智能研究的近期目標(biāo);是使現(xiàn)有的計算機不僅能做一般的數(shù)值計算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運用知識處理問題，能模擬人類的部分智能行為。按照這一目標(biāo)，根據(jù)現(xiàn)行的計算機的特點研究實現(xiàn)智能的有關(guān)理論、技術(shù)和方法，建立相應(yīng)的智能系統(tǒng)。例如目前研究開發(fā)的專家系統(tǒng)，機器翻譯系統(tǒng)、模式識別系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、機器人等。
2.5人工智能的研究領(lǐng)域
目前，人工智能的研究是與具體領(lǐng)域相結(jié)合進行的?；旧嫌腥缦骂I(lǐng)域;專家系統(tǒng),專家系統(tǒng)是依靠人類專家已有的知識建立起來的知識系統(tǒng)，目前專家系統(tǒng)是人工智能研究中開展較早、最活躍、成效最多的領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探、石油化工、軍事、文化教育等各方面。它是在特定的領(lǐng)域內(nèi)具有相應(yīng)的知識和經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)、模擬人類專家解決問題時的思維過程，來求解領(lǐng)域內(nèi)的各種問題，達到或接近專家的水平。
2.6機器學(xué)習(xí)
要使計算機具有知識一般有兩種方法;一種是由知識工程師將有關(guān)的知識歸納、整理，并且表示為計算機可以接受、處理的方式輸入計算機。另一種是使計算機本身有獲得知識的能力，它可以學(xué)習(xí)人類已有的知識，并且在實踐過程中不總結(jié)、完善，這種方式稱為機器學(xué)習(xí)。
機器學(xué)習(xí)的研究，主要在以下三個方面進行：一是研究人類學(xué)習(xí)的機理、人腦思維的過程;和機器學(xué)習(xí)的方法;以及建立針對具體任務(wù)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
機器學(xué)習(xí)的研究是在信息科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)、邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)等多種學(xué)科基礎(chǔ)上的。依賴于這些學(xué)科而共同發(fā)展。目前已經(jīng)取得很大的進展，但還沒有能完全解決問題。
2.7模式識別
模式識別是研究如何使機器具有感知能力，主要研究視覺模式和聽覺模式的識別。如識別物體、地形、圖象、字體(如簽字)等。在日常生活各方面以及軍事上都有廣大的用途。近年來迅速發(fā)展起來應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)模式、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式的方法逐漸取代傳統(tǒng)的用統(tǒng)計模式和結(jié)構(gòu)模式的識別方法。特別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在模式識別中取得較大進展。
2.8理解自然語言
計算機如能“聽懂”人的語言(如漢語、英語等)，便可以直接用口語操作計算機，這將給人們帶極大的便利。計算機理解自然語言的研究有以下三個目標(biāo)：一是計算機能正確理解人類的自然語言輸入的信息，并能正確答復(fù)(或響應(yīng))輸入的信息。二是計算機對輸入的信息能產(chǎn)生相應(yīng)的摘要，而且復(fù)述輸入的內(nèi)容。三是計算機能把輸入的自然語言翻譯成要求的另一種語言，如將漢語譯成英語或?qū)⒂⒄Z譯成漢語等。目前，研究計算機進行文字或語言的自動翻譯，人們作了大量的嘗試，還沒有找到最佳的方法，有待于更進一步深入探索。
2.9機器人學(xué)
機器人是一種能模擬人的行為的機械，對它的研究經(jīng)歷了三代的發(fā)展過程：第一代(程序控制)機器人：這種機器人一般是按以下二種方式“學(xué)會”工作的;一種是由設(shè)計師預(yù)先按工作流程編寫好程序存貯在機器人的內(nèi)部存儲器，在程序控制下工作。另一種是被稱為“示教—再現(xiàn)”方式，這種方式是在機器人第一次執(zhí)行任務(wù)之前，由技術(shù)人員引導(dǎo)機器人操作，機器人將整個操作過程一步一步地記錄下來，每一步操作都表示為指令。示教結(jié)束后，機器人按指令順序完成工作(即再現(xiàn))。如任務(wù)或環(huán)境有了改變，要重新進行程序設(shè)計。這種機器人能盡心盡責(zé)的在機床、熔爐、焊機、生產(chǎn)線上工作。日前商品化、實用化的機器人大都屬于這一類。
這種機器人最大的缺點是它只能刻板地按程序完成工作，環(huán)境稍有變化(如加工物品略有傾斜)就會出問題，甚至發(fā)生危險，這是由于它沒有感覺功能，在日本曾發(fā)生過機器人把現(xiàn)場的一個工人抓起來塞到刀具下面的情況。
第二代(自適應(yīng))機器人：這種機器人配備有相應(yīng)的感覺傳感器(如視覺、聽覺、觸覺傳感器等)，能取得作業(yè)環(huán)境、操作對象等簡單的信息，并由機器人體內(nèi)的計算機進行分析、處理，控制機器人的動作。雖然第二代機器人具有一些初級的智能，但還需要技術(shù)人員協(xié)調(diào)工作。目前已經(jīng)有了一些商品化的產(chǎn)品。
第三代(智能)機器人：智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
2.10智能決策支持系統(tǒng)
決策支持系統(tǒng)是屬于管理科學(xué)的范疇，它與“知識—智能”有著極其密切的關(guān)系。在80年代以來專家系統(tǒng)在許多方面取得成功，將人工智能中特別是智能和知識處理技術(shù)應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)，擴大了決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用范圍，提高了系統(tǒng)解決問題的能力，這就成為智能決策支持系統(tǒng)。
2.11人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在研究人腦的奧秘中得到啟發(fā)，試圖用大量的處理單元(人工神經(jīng)元、處理元件、電子元件等)模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)工程結(jié)構(gòu)和工作機理。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，信息的處理是由神經(jīng)元之間的相互作用來實現(xiàn)的，知識與信息的存儲表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)元件互連間分布式的物理聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和識別取決于和神經(jīng)元連接權(quán)值的動態(tài)演化過程。
多年來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究取得了較大的進展，成為具有一種獨特風(fēng)格的信息處理學(xué)科。當(dāng)然目前的研究還只是一些簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。要建立起一套完整的理論和技術(shù)系統(tǒng)，需要作出更多努力和探討。然而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能中極其重要的一個研究領(lǐng)域。
人類經(jīng)過五千的發(fā)展進入了基于知識的“知識經(jīng)濟”。人類社會空前地高速發(fā)展。知識是智能的基礎(chǔ)，知識只有轉(zhuǎn)化為智能才能發(fā)揮作用，知識無限的積累，智能也就將在人類社會起越來越大的作用，更有人提出：知識經(jīng)濟的進一步發(fā)展將是“智能經(jīng)濟”。
“智能經(jīng)濟”是基于“廣義智能”的經(jīng)濟，“廣義智能”包含：人的智能、人工智能以及人和智能機器相結(jié)合的“集成智能”?？梢韵胂蠡趶V義智能的“智能經(jīng)濟”將比基于知識的“知識經(jīng)濟”將具有更高的智能水平，更高更快發(fā)展速度。
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇五
尊敬的領(lǐng)導(dǎo)：
我深知，當(dāng)今社會是充滿競爭的社會，對人才能力素質(zhì)的要求越來越高，而機械這門學(xué)科，是一個龐雜的'系統(tǒng)學(xué)科，它與計算機和電子有著密不可分的關(guān)系，而且機械更需要實踐和動手的技能。所以，我除了在學(xué)習(xí)上狠下工夫外，還自學(xué)了有關(guān)電子和計算機方面的很多知識。在計算機方面，除了精通windows操作系統(tǒng)和office辦公套件外，，并能熟練運用autocad、mastcam，solidworks，ug進行機械繪圖，能利用他們完成一些簡單的專業(yè)技術(shù)設(shè)計。
大學(xué)不但是一個展示自我能力和個性的舞臺，還是一座通向社會的橋梁，為了能夠使自己步入社會以后，游刃有余，我積極參加學(xué)校和班級組織的各種活動，并將同學(xué)關(guān)系處理融洽。能積極參加社會實踐。這些活動不僅給了我提供了展示自我、鍛煉自我的機會，也鍛煉了我的組織策劃能力、協(xié)調(diào)管理能力，培養(yǎng)了我的團隊合作精神，更使我的能力更上一層。
大學(xué)三年的學(xué)習(xí)生活、一定量的社會經(jīng)歷，使我養(yǎng)成了冷靜自信的性格和踏實嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ髯黠L(fēng)，并賦予我參加社會競爭的勇氣。然而，所學(xué)知識是有限的，大學(xué)培養(yǎng)的僅僅是一種思維方式和學(xué)習(xí)方法，“紙上談兵終覺淺，絕知此事要躬行”。因此，我將在今后實踐中虛心學(xué)習(xí)，不斷鉆研，積累工作經(jīng)驗，提高工作能力。貴單位向來很重視人才的引進和培養(yǎng)。因為我具備較好的知識結(jié)構(gòu)和自學(xué)能力，所以我自信有能力勝任貴單位的工作。若被貴單位錄用，我將會在自己的崗位上踏實工作，勤奮學(xué)習(xí)，并以良好的拼搏精神在這個集體中實現(xiàn)自己的價值。
我真誠的接受貴公司的挑選!對于將來的工作我既充滿憧憬又信心十足。如果公司給我一次表現(xiàn)的機會，我必定以加倍努力的工作來回報你們對我的信任和支持。
最后再次感謝你在百忙之中予以關(guān)注。
敬盼佳音。
求職人：xxx
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇六
湖北科技職業(yè)學(xué)院
畢業(yè)論文
二〇一五年四月
摘要
自從20世紀(jì)中葉數(shù)控技術(shù)出現(xiàn)以來，數(shù)控機床的產(chǎn)生給機械制造業(yè)帶來了具有革命性意義的改變。數(shù)控加工技術(shù)具有以下特點：具有高度柔性，加工的精度高，加工質(zhì)量穩(wěn)定、可靠，生產(chǎn)效率較高，還可以減輕操作者的勞動強度、改善工作條件，既能促進生產(chǎn)管理的現(xiàn)代化又能促使經(jīng)濟效益的提高。數(shù)控機床是數(shù)字控制機床（computernumericalcontrolmachinetools）的簡稱，是一種裝有程序控制系統(tǒng)的自動化機床。它是一種機電一體化程度較高的產(chǎn)品，可以用于加工各種小批量零件，或者結(jié)構(gòu)較復(fù)雜、精度要求較高的零件等等。數(shù)控機床的優(yōu)良特點及其廣泛的應(yīng)用范圍使得它成為當(dāng)代機械制造業(yè)的主流裝備，也是市場熱門商品。我國的數(shù)控機床經(jīng)歷了多年的進步與發(fā)展已經(jīng)取得了不錯的成績，但在科技日益進步的今天，如何進一步推進其發(fā)展在今天是一個很關(guān)鍵的問題。
關(guān)鍵字：數(shù)控機床趨勢發(fā)展策略
目錄
第一章數(shù)控機床的產(chǎn)生
第一章數(shù)控機床的產(chǎn)生
1.1數(shù)控機床
51,861.00臺增長至2013年的209,287.00臺。2013年，我國數(shù)控金屬切削機床行業(yè)產(chǎn)量呈現(xiàn)增長態(tài)勢，比2012年205,695.13臺同比增長1.75%。據(jù)統(tǒng)計，目前我國可供市場的數(shù)控機床有1500種，幾乎覆蓋了整個金屬切削機床的品種類別和主要的鍛壓機械。領(lǐng)域之廣，可與日本、德國、美國并駕齊驅(qū)。按專項規(guī)劃，到２０２０年，我國航空航天、船舶、汽車、發(fā)電設(shè)備制造所需要的高檔數(shù)控機床與基礎(chǔ)制造裝備約８０％立足國內(nèi)。高檔數(shù)控機床與基礎(chǔ)制造裝備總體技術(shù)水平進入國際先進行列，部分產(chǎn)品國際領(lǐng)先。
從上面的內(nèi)容中我們看到了我國在數(shù)控機床領(lǐng)域取得的一些成績。而另一方面，盡管我國數(shù)控金屬切削機床行業(yè)近年來取得了長足的發(fā)展，數(shù)控化率穩(wěn)步提高，但機床消費和生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)性矛盾仍然比較突出。目前，國內(nèi)對中高檔機床的需求量逐漸超過低檔機床。但國產(chǎn)數(shù)控金屬切削機床以低檔為主，高檔數(shù)控機床絕大部分依賴進口。我國數(shù)控金屬切削機床行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入不足，自主創(chuàng)新能力較弱，導(dǎo)致國產(chǎn)數(shù)控金屬切削機床在質(zhì)量、交貨期和服務(wù)等方面與國外著名品牌相比存在較大的差距。
第二章數(shù)控機床的發(fā)展趨勢
段。綜合分析國內(nèi)外數(shù)控機床發(fā)展形勢，我國數(shù)控機床的發(fā)展還應(yīng)順應(yīng)以下發(fā)展趨勢：
2.1向工序集中化發(fā)展
精度和速度是數(shù)控機床的兩個重要指標(biāo)，直接關(guān)系到產(chǎn)品的質(zhì)量和檔次、產(chǎn)品的生產(chǎn)周期和在市場上的競爭能力。高精度、高速度是機械加工的目標(biāo)，數(shù)控機床因其價格昂貴，在這些方面的發(fā)展也就更為突出。
誤差補償技術(shù)，如絲杠螺距誤差補償、刀具誤差補償、熱變形誤差補償、空間誤差綜合補償?shù)鹊取?BR> 數(shù)控機床在提高單機柔性化的同時，朝單元柔性化和系統(tǒng)化方向發(fā)展，如出現(xiàn)了數(shù)控多軸加工中心、換刀換箱式加工中心等具有柔性的高效加工設(shè)備；出現(xiàn)了由多臺數(shù)控機床組成底層加工設(shè)備的柔性制造單元、柔性制造系統(tǒng)、柔性加工線。
隨著人工智能在計算機領(lǐng)域不斷滲透和發(fā)展，數(shù)控系統(tǒng)向智能化方向發(fā)展。在新一代的數(shù)控系統(tǒng)中，由于采用“進化計算”、“模糊系統(tǒng)”和“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等控制機理，性能大大提高，具有加工過程的自適應(yīng)控制、負載自動識別、工藝參數(shù)自生成、運動參數(shù)動態(tài)補償、智能診斷、智能監(jiān)控等功能。
2.4.1引進自適應(yīng)控制技術(shù)
2.4.2智能故障回放和故障仿真技術(shù)
2.4.3刀具壽命自動檢測
利用紅外、聲發(fā)射、激光等檢測手段，對刀具和工件進行檢測。發(fā)現(xiàn)工件超差、刀具磨損和破損等，及時進行報警、自動補償或更換刀具，確保產(chǎn)品質(zhì)量。
2.4.4智能4m數(shù)控系統(tǒng)
在制造過程中，加工、檢測一體化是實現(xiàn)快速制造、快速檢測和
快速響應(yīng)的有效途徑，將測量（measurement）、建模（modeling）、加工（manufacturing）、機器操作（manipulator）四者（即4m）融合在一個系統(tǒng)中，實現(xiàn)信息共享，促進測量、建模、加工、裝夾、操作的一體化。
2.4.5智能化交流伺服驅(qū)動技術(shù)
目前已研究能自動識別負載并自動調(diào)整參數(shù)的智能化伺服系統(tǒng)，包括智能化主軸交流驅(qū)動裝置和進給伺服驅(qū)動裝置，使驅(qū)動系統(tǒng)獲得最佳運行。
2.5向高可靠性方向發(fā)展
所謂的數(shù)控機床可靠性，就是指數(shù)控機床產(chǎn)品及其系統(tǒng)能夠在限定時間內(nèi)完成一定的動作指令的能力。數(shù)控機床的可靠性一直是用戶最關(guān)心的主要指標(biāo)，它主要取決于數(shù)控系統(tǒng)各伺服驅(qū)動單元的可靠性。為提高可靠性，目前主要采取以下措施：
2.5.1采用更高集成度電路芯片
采用更高集成度的電路芯片，采用大規(guī)?；虺笠?guī)模的專用及混合式集成電路，可以減少元器件的數(shù)量，有效地提高可靠性。
2.5.2實現(xiàn)硬件功能軟件化
通過硬件功能軟件化，以適應(yīng)各種控制功能的要求，同時通過硬件結(jié)構(gòu)的模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化、通用化及系列化，提高硬件的生產(chǎn)批量和質(zhì)量。
2.5.3增強故障自診斷、自恢復(fù)和保護功能
數(shù)控車床復(fù)合加工技術(shù)，即是在一臺設(shè)備上完成車、銑、鉆、鏜、攻絲、鉸孔、擴孔等多種加工要求，復(fù)合加工機床的最突出優(yōu)點是可以大大縮短工件的生產(chǎn)周期、提高工件加工精度。在全球數(shù)控機床制造和金屬加工領(lǐng)域，復(fù)合加工技術(shù)正以其強大的加工能力被不斷發(fā)展與應(yīng)用。為了實現(xiàn)復(fù)雜形狀工件的加工，使在一臺機床上能完成復(fù)數(shù)工序和復(fù)數(shù)工種的加工，這樣的數(shù)控機床稱為復(fù)合加工機床。就是說，在復(fù)合化機床上可以實現(xiàn)完全不同性質(zhì)加工過程的加工。
今天的復(fù)合加工技術(shù)，是針對以普通的數(shù)控車削中心和加工中心為基礎(chǔ)，發(fā)展到復(fù)合車銑加工中心。這要求機床制造業(yè)應(yīng)以現(xiàn)有的技術(shù)水平為基礎(chǔ)，研發(fā)、制造、穩(wěn)定和推廣具有高效、復(fù)合、穩(wěn)定、成本低廉的，適合于現(xiàn)代加工技術(shù)的高水平數(shù)控機床。
第三章中國數(shù)控機床發(fā)展策略
眾所周知，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，科技對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進作用在今天已經(jīng)不言而喻了。數(shù)控機床是其他制造業(yè)得以實現(xiàn)的基礎(chǔ)，因為它的水平關(guān)系著其他行業(yè)產(chǎn)品制造質(zhì)量的高低。我國數(shù)控機床科技水平一直處于較低水平，雖然在某些領(lǐng)域可以與世界機床強國比較高低，但是整體的弱勢也是造成我國數(shù)控機床行業(yè)無法進入“世界機床強國”行列的原因。在美國，特別講究“效率”和“創(chuàng)新”，注重基礎(chǔ)科研。在機床技術(shù)上不斷創(chuàng)新，美國首先結(jié)合汽車、軸承生產(chǎn)需求，充分發(fā)展了大量大批生產(chǎn)自動化所需的自動線，而且電子、計算機技術(shù)在世界上領(lǐng)先，因此其數(shù)控機床的主機設(shè)計、制造及數(shù)控系統(tǒng)基礎(chǔ)扎實，且一貫重視科研和創(chuàng)新，故其高性能數(shù)控機床技術(shù)在世界也一直領(lǐng)先。而德國特別注重科學(xué)試驗，理論與實際相結(jié)合，基礎(chǔ)科研與應(yīng)用技術(shù)科研并重。企業(yè)與大學(xué)科研部門緊密合作，對用戶產(chǎn)品、加工工藝、機床布局結(jié)構(gòu)、數(shù)控機床的共性和特性問題進行深入的研究，在質(zhì)量上力求越來越好。
3.2進一步提高數(shù)控機床產(chǎn)品的自主開發(fā)、制造能力
我國如今已成為一個制造業(yè)大國，提高數(shù)控機床產(chǎn)品的自主開
發(fā)、制造能力是一個關(guān)鍵的問題。共性和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)必須與數(shù)控機床和功能部件的基地建設(shè)有機結(jié)合，要以高檔數(shù)控機床發(fā)展為主攻目標(biāo)，提高整機可靠性和產(chǎn)業(yè)化水平，提高國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)和關(guān)鍵功能部件的配套能力，特別是要提高在國產(chǎn)中高檔數(shù)控機床中的配套能力；加強數(shù)控機床基礎(chǔ)開發(fā)理論的研究、基礎(chǔ)工藝技術(shù)研究及應(yīng)用軟件開發(fā)，做好行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和專利工作，為我國數(shù)控機床行業(yè)的發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。
3.3加快高性能數(shù)控功能部件的研發(fā)，提升數(shù)控機床品質(zhì)
數(shù)控功能部件作為數(shù)控機床的一個子系統(tǒng)同樣具有機電一體化的特征，這也是它區(qū)別于一般配套件和附件之處。因此，它的組成通常是由動力能源、信息傳遞反饋與控制、廣義機械執(zhí)行裝置三者的總成。這些功能部件有高速運動的電主軸單元、直接驅(qū)動的直線電機單元和力矩電機的回轉(zhuǎn)運動單元等；有先進結(jié)構(gòu)精密切削的雙擺主軸頭、數(shù)控動力刀架和主臥轉(zhuǎn)換頭等；有快速交換及高速的自動刀具交換裝置、自動托盤交換裝置和刀具在線智能補償裝置等功能部件的研發(fā)及其專業(yè)化生產(chǎn)，不僅能為機床主機制造廠提供功能完善和品質(zhì)優(yōu)良的選件，而且有利于縮短機床新產(chǎn)品的開發(fā)和制造周期，也有助于降低數(shù)控機床成本。高性能的功能部件將具有智能化接口，能與整機協(xié)調(diào)匹配，并與數(shù)控系統(tǒng)構(gòu)成分布式的控制，因此，加強為主機廠的售前服務(wù)，充分滿足主機的個性化需求是提高其競爭力的重要措施。功能部件向功能多樣化、運行高可靠性化和結(jié)構(gòu)緊湊化的發(fā)展也將促進數(shù)控機床復(fù)合化加工的擴展并推動新一代可重構(gòu)機床的出現(xiàn)。
數(shù)控系統(tǒng)、功能部件、關(guān)鍵部件是發(fā)展高檔數(shù)控機床的基礎(chǔ)，目前我國在這方面發(fā)展十分薄弱，而這也已經(jīng)成為制約數(shù)控機床發(fā)展的瓶頸，必須加快發(fā)展，提高專業(yè)化、批量化生產(chǎn)技術(shù)水平和能力。產(chǎn)品的發(fā)展和自主創(chuàng)新能力的提高必須依賴于核心技術(shù)的掌握，依賴于共性技術(shù)的支撐。基礎(chǔ)技術(shù)研究是機床整體水平提高的前提和保障，是機床設(shè)計的關(guān)鍵和基礎(chǔ)，對于我國機床行業(yè)進入一個全新的層次會有很大的幫助。
3.4加快技術(shù)引進與國際合作學(xué)習(xí)
新技術(shù)幾乎是所有企業(yè)共同的追求，為了較快得到最新技術(shù)，企業(yè)可直接與國外科研院所和國外一流企業(yè)合資、合作，通過以市場換技術(shù)，以有限的資金換取無限的發(fā)展，實現(xiàn)主流產(chǎn)品生產(chǎn)的高起點、成批量、專業(yè)化。在引進與合作過程中，我們還需要加強引進技術(shù)的消化吸收與再創(chuàng)新。具體來說：在某些領(lǐng)域上，與國外差距較大，國外先進技術(shù)有引進的可能，則通過引進技術(shù)，加強消化吸收，實現(xiàn)再創(chuàng)新，滿足用戶的需求；在技術(shù)基礎(chǔ)較好的領(lǐng)域中，可以充分利用已經(jīng)形成一定優(yōu)勢的技術(shù)，與用戶結(jié)合，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，開發(fā)滿足用戶需要的產(chǎn)品，形成技術(shù)創(chuàng)新能力，這樣也可能在原創(chuàng)上做出突破?？傊?，加快技術(shù)引進與國際合作學(xué)習(xí)在當(dāng)前來說是一個明智的選擇。
結(jié)語
發(fā)的制造裝備發(fā)展的良機，也遭遇到了當(dāng)今激烈的國際市場競爭的巨大壓力，加速推進數(shù)控機床的發(fā)展是解決有關(guān)機床制造業(yè)持續(xù)發(fā)展問題的一個關(guān)鍵。隨著制造業(yè)對數(shù)控機床的不斷擴大的需求以及計算機技術(shù)和現(xiàn)代設(shè)計技術(shù)的飛速進步，數(shù)控機床的應(yīng)用范圍仍然在不斷擴大中。數(shù)控機床行業(yè)是為制造業(yè)提供裝備的產(chǎn)業(yè)，當(dāng)代中國制造業(yè)的崛起，必然給數(shù)控機床行業(yè)帶來巨大的商機，并且?guī)硇碌陌l(fā)展空間。因此，數(shù)控機床行業(yè)可以抓住這個大好機會，盡快減小其世界先進水平的差距，全面提高我國數(shù)控機床行業(yè)水平，創(chuàng)品牌、擴市場、當(dāng)進口、爭出口，爭取將國產(chǎn)數(shù)控機床做大做強。
參考文獻
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數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇七
吾本寒微，但尚學(xué)。輾轉(zhuǎn)數(shù)地，求學(xué)南北，終進山城重大。
己丑三月，師從劉飛教授。先生學(xué)富五車，德高望重，堪稱德藝雙馨之楷模，吾輩此生難望項背。三年間，先生導(dǎo)我于狹路，示我以通途。對吾學(xué)術(shù)之指點如歌樂之竹難計其數(shù)，對吾家庭之關(guān)愛如嘉陵之波難斗其量。師恩浩瀚，藉機感恩，沒齒不忘，謝無盡焉！
數(shù)漫漫三余載求學(xué)時光，難忘鄢萍教授，尹超教授，閻春平教授，曹華軍教授，劉德永高工（重慶機床集團），何彥副教授，李國龍副教授，鐘富平副教授（重慶工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院）等吾師吾友之教化，博我之孤陋，助我之急難；感童亮博士后，李麗博士后，賀曉輝博士，朱波博士，杜彥斌博士，劉霜博士，尹振彪博士等眾多師兄師姐之點撥，拓我之胸襟，消我之塊壘；謝胡桐碩士，黃文迪碩士，陳兵碩士，何純碩士，彭斌碩士，王秋蓮博士等諸位師弟師妹之熱助，聯(lián)我之厚誼，策我之前焉！借此片紙，聊表謝忱。
半生求學(xué)，累及家人。家人吐哺無稍息，咽苦不顰眉，及長就學(xué)，趨庭鯉對，每日不輟非親人之督察豈有我學(xué)業(yè)之小成？享妻子女兒天倫之樂，謝家父岳母傾囊相助。望天隨人愿，幸福綿長。
學(xué)藝不精，惶恐之至，飏拜稽首。
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數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇八
數(shù)控編程是現(xiàn)在cad/capp/cam體系中最能明顯發(fā)揮效益的環(huán)節(jié)之一，其在完結(jié)規(guī)劃加工自動化、進步加工精度和加工質(zhì)量、縮短產(chǎn)品研發(fā)周期等方面發(fā)揮著重要作用。在比如航空工業(yè)、轎車工業(yè)等范疇有著很多的運用。因為出產(chǎn)實際的強烈需求，國內(nèi)外都對數(shù)控編程技能進行了廣泛的研討，并獲得了豐盛效果。下面就對數(shù)控編程及其展開作一些介紹。
1.1數(shù)控編程的根本概念?
數(shù)控編程是從零件圖紙到獲得數(shù)控加工程序的全進程。它的首要使命是核算加工走刀中的刀位點(cutterlocationpoint簡稱cl點)。刀位點一般取為刀具軸線與刀具外表的交點，多軸加工中還要給出刀軸矢量。
1.2數(shù)控編程技能的展開概況
為了處理數(shù)控加工中的程序編制問題，50年代，mit規(guī)劃了一種專門用于機械零件數(shù)控加工程序編制的言語，稱為apt(automaticallyprogrammedtool)。其后，apt幾經(jīng)展開，形成了比如aptii、aptiii、apt(算法改善，增加多坐標(biāo)曲面加工編程功用) aptac(advancedcontouring),apt/s等先進版。
采用apt言語編制數(shù)控程序具有程序簡煉，走刀操控靈活等長處，使數(shù)控加工編程從面向機床指令的“匯編言語”級，仍有許多不方便之處：采用言語界說零件幾許形狀，難以描述雜亂的幾許形狀，短少幾許直觀性;短少對零件形狀、刀具運動軌道的直觀圖形顯現(xiàn)和刀具軌道的驗證手法;難以和cad數(shù)據(jù)庫和capp體系有用銜接;不簡略作到高度的自動化，集成化。
針對apt言語的缺點，1978年，法國達索飛機公司開端開發(fā)集三維規(guī)劃、剖析、nc加工一體化的體系，稱為為catia。隨后很快呈現(xiàn)了象euclid，ugii，intergraph，pro/engineering，mastercam及npu/gncp等體系，這些體系都有用的處理了幾許造型、零件幾許形狀的顯現(xiàn)，交互規(guī)劃、修正及刀具軌道生成，走刀進程的仿真顯現(xiàn)、驗證等問題，推動了cad和cam向一體化方向展開。
到了80年代，在cad/cam一體化概念的根底上，逐步形成了核算機集成制作體系(cims)及并行工程(ce)的概念?，F(xiàn)在，為了習(xí)慣cims及ce展開的需要，數(shù)控編程體系正向集成化和智能化方向展開。
在集成化方面，以開發(fā)step(standardfortheexchangeofproductmodeldata)規(guī)范的參數(shù)化特征造型體系為主，現(xiàn)在已進行了很多行之有用的作業(yè)，是國內(nèi)外開發(fā)的熱門;在智能化方面，作業(yè)剛剛開端，還有待咱們?nèi)ケM力ina開式?jīng)_壓滾針軸承hn2020 fag止推軸承座bnd3234-h-c-t-af-stspw25-ina液壓桿端軸承g(shù)ihrk80-do qj244-n2-mpa-c3 fag止推軸承座bnd3080-z-t-bl-s kwe15-g3-v4 nup312-e-tvp2 fag 球面滾子軸承22214-e1 ina 滾針和保持架組件k40x45x13我國機械工程商場上海世邦機器超前展開形式帶動礦山行業(yè)新走向機械工程鄉(xiāng)鎮(zhèn)我國投資推動多點支撐工程機械再迎展開良機東盟我市印尼廈門廈工全系列產(chǎn)品赴印尼參展劍指東盟商場瑞安市公司零部件瑞安中建零部件通過iso/ts16949:2009體系認(rèn)證機床沈陽我國企業(yè)沈陽機床本相：一場深入的革新已在內(nèi)部醞釀今年鋼材新產(chǎn)品方針龍工首季產(chǎn)品銷量全面急增漲價逾2%缸體柱塞磨損間隙轎車起重機用75泵的修正瀝青磨削工藝磨盤剪切機和磨機在改性瀝青成套設(shè)備中的運用.
近年來，跟著核算機技能的迅猛展開和日益廣泛的運用，自然地會提出人類智力活動能不能由核算機來完結(jié)的問題。幾十年來，人們一貫把核算機當(dāng)作是只能以極快地、熟練地、精確地運算數(shù)字的機器。
但是在當(dāng)今國際要處理的問題并不徹底是數(shù)值核算，像言語的了解和翻譯、圖形和聲音的辨認(rèn)、決議計劃管理等都不屬于數(shù)值核算，特別像醫(yī)療確診要有專門的特有的閱歷和常識的醫(yī)師才能作出正確的確診。這就要求核算機能從“數(shù)據(jù)處理”擴展到還能“常識處理”的范疇。核算機才能范疇的轉(zhuǎn)化是導(dǎo)至“人工智能”快速展開的重要因素。
2.1人工智能的界說
聞名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研討中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個界說：“人工智能是關(guān)于常識的學(xué)科――怎樣表明常識以及怎樣獲得常識并運用常識的科學(xué)?！倍硪粋€美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授以為：“人工智能就是研討怎么使核算機去做曩昔只有人才能做的智能作業(yè)。”
這些說法反映了人工智能學(xué)科的根本思想和根本內(nèi)容。即人工智能是研討人類智能活動的規(guī)則，構(gòu)造具有必定智能的人工體系，研討怎么讓核算機去完結(jié)以往需要人的智力才能擔(dān)任的作業(yè)，也就是研討怎么運用核算機的軟硬件來仿照人類某些智能行為的根本理論、辦法和技能。
人工智能(artificial intelligence，簡稱ai)是核算機學(xué)科的一個分支，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為國際三大尖端技能之一(空間技能、能源技能、人工智能)。也被以為是二十一世紀(jì)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)三大尖端技能之一。這是因為近三十年來它獲得了敏捷的展開，在很多學(xué)科范疇都獲得了廣泛運用，并獲得了豐盛的效果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個體系。
人工智能是研討使核算機來仿照人的某些思想進程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科，首要包括核算機完結(jié)智能的原理、制作類似于人腦智能的核算機，使核算機能完結(jié)更高層次的運用。人工智能將涉及到核算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和言語學(xué)等學(xué)科。
能夠說幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其規(guī)模已遠遠超出了核算機科學(xué)的范疇，人工智能與思想科學(xué)的聯(lián)絡(luò)是實踐和理論的聯(lián)絡(luò)，人工智能是處于思想科學(xué)的技能運用層次，是它的一個運用分支。從思想觀念看，人工智能不只限于邏輯思想，要考慮形象思想、創(chuàng)意思想才能促進人工智能的突破性的展開，數(shù)學(xué)常被以為是多種學(xué)科的根底科學(xué)，數(shù)學(xué)也進入言語、思想范疇，人工智能學(xué)科也有必要借用數(shù)學(xué)東西，數(shù)學(xué)不只在規(guī)范邏輯、模糊數(shù)學(xué)等規(guī)模發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進入人工智能學(xué)科，它們將相互促進而更快地展開。從實用觀念來看，人工智能是一門常識工程學(xué)：以常識為方針，研討常識的獲取、常識的表明辦法和常識的運用。
2.2核算機與智能
一般咱們用核算機，不只需告訴核算機，要做什么，還有必要詳細地、正確地告訴核算機怎么做。也就是說，人們要根據(jù)使命的要求，以適當(dāng)?shù)暮怂銠C言語，編制針對該使命的運用程序，才能運用核算機完結(jié)此項使命。這樣實際上是在人徹底操控核算機完結(jié)的，是談不上核算機有“智能”。
我們都知道，國際國際象棋棋王卡斯帕羅夫與美國ibm公司的rs/6000(深藍)核算機體系于1997年5月11日進行了六局“人機大戰(zhàn)”，結(jié)果“深藍”以3.5比2.5的總比分取勝。競賽完畢了給人們留下了深入的思考;下棋要取勝要求選手要有很強的思想才能、記憶才能、豐富的下棋閱歷，還得及時作出反映，敏捷進行有用的處理，否則一著出錯滿皆輸，這顯然是個“智能”問題。
盡管開發(fā)“深藍”核算機的ibm專家也以為它離智能核算機還相差甚遠，但它以高速的并行的核算才能(2r108步/秒棋的核算速度)。完結(jié)了人類智力的核算機上的部分仿照。從字面上看，“人工智能”就是用人工的辦法在核算機上完結(jié)人的智能，或許說是人們使核算機具有類似于人的智能。
2.3智能與常識
在20世紀(jì)70年代今后，在許多國家都相繼展開了人工智能的研討，因為其時對完結(jié)機器智能了解得過于簡略和片面，以為只需一些推理的規(guī)律加上強大的核算機就能有專家的`水平緩超人的才能。
這樣，盡管也獲得必定效果，但問題也跟著呈現(xiàn)了，例如機器翻譯其時人們往往以為只需用一部雙向詞典及詞法常識，就能完結(jié)兩種言語文字的互譯，其實徹底不是這么一回事，例如，把英語句子“time flies like an arrow”(日月如梭)翻譯成日語，然后再譯回英語，居然成為“蒼蠅喜愛箭”;當(dāng)把英語“the spirit is willing but the flesh is weak”(心有余而力不足)譯成俄語后，再譯回來竟變成“the wine is good but the meat is spoiled”(酒是好的但肉已蛻變)。
在其它方面也都遇到這樣或許那樣的困難。這時，本來對人工智能抱懷疑態(tài)度的人提出責(zé)備，甚至把人工智能說成是“騙局”、“庸人自擾”，有些國家還削減人工智能的研討經(jīng)費，一時人工智能的研討進入了低落。
然而，人工智能研討的先驅(qū)者們沒有放棄，而是通過認(rèn)真的反思、總結(jié)閱歷和經(jīng)驗，認(rèn)識到人的智能表現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)常識，有了常識，能了解、運用已有的常識。正向思想科學(xué)所說“智能的核心是思想，人的全部智慧或智能都來自大腦思想活動，人類的全部常識都是人們思想的產(chǎn)物。”“一個體系之所以有智能是因為它具有可運用的常識?！?BR> 要讓核算機“聰明”起來，首先要處理核算機怎么學(xué)會一些必要常識，以及怎么運用學(xué)到的常識問題。僅僅對一般事物的思想規(guī)則進行探索是不可能處理較高層次問題的。人工智能研討的展開應(yīng)當(dāng)改動為以常識為中心來進行。
自從人工智能轉(zhuǎn)向以常識為中心進行研討以來，以專家常識為根底開發(fā)的專家體系在許多范疇里獲得成功，例如：地礦勘探專家體系(prospector)擁有15種礦產(chǎn)常識，能根據(jù)巖石標(biāo)本及地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)對礦產(chǎn)資源進行估量和猜測，能對礦床分布、儲藏量、品位、挖掘價值等進行揣度，擬定合理的挖掘計劃，成功地找到了超億美元的鉬礦。
又如專家體系(mycin)能辨認(rèn)51種病菌，正確運用23種抗菌素，可幫忙醫(yī)師確診、治療細菌感染性血液病，為患者供給最佳處方，成功地處理了數(shù)百個病例。
它還通過以下的測驗：在相互阻隔的情況下，用mycin體系和九位斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院醫(yī)師，分別對十名不清楚感染源的患者進行確診和處方，由八位專家進行評判，結(jié)果是mycin和三位醫(yī)師所開出的處方對癥有用;而在是否對其它可能的病原體也有用并且用藥又不過量方面，mycin則勝過了九位醫(yī)師。顯現(xiàn)出較高的水平。
專家體系的成功，充分表明常識是智能的根底，人工智能的研討有必要以常識為中心來進行。因為常識的表明、使用、獲取等的研討都獲得較大的開展。因此，人工智能的研討得以處理了許多理論和技能上問題。
2.4人工智能研討的方針
1950年英國數(shù)學(xué)家圖靈(,1912—1954)發(fā)表了”核算機與智能”的論文中提出聞名的“圖靈測驗”，形象地提出人工智能應(yīng)該到達的智能規(guī)范;圖靈在這篇論文中以為“不要問一個機器是否能思想，而是要看它能否通過以下的測驗;讓人和機器分別位于兩個房間，他們只可通話，不能相互看見。
通過對話，假如人的一方不能區(qū)別對方是人仍是機器，那么就能夠以為那臺機器到達了人類智能的水平。圖靈為此特地規(guī)劃了被稱為“圖靈夢想”的對話。在這段對話中“詢問者”代表人，“智者”代表機器，并且假定他們都讀過狄更斯(s)的聞名小說《匹克威克別傳》，對話內(nèi)容如下：
詢問者：在14行詩的首行是“你好像夏日”，你不覺得“春日”更好嗎?智者：它不合韻。
詢問者：“冬日”怎么?它可徹底合韻的。
智者：它確是合韻，但沒有人情愿被比作“冬日”。
詢問者：你不是說過匹克威克先生讓你想起圣誕節(jié)嗎?
智者：是的。
詢問者：圣誕節(jié)是冬季的一個日子，我想匹克威克先生對這個比方不會介懷吧。智者：我以為您不夠嚴(yán)謹(jǐn)，“冬日”指的是一般冬季的日子，而不是某個特別的日子，如圣誕節(jié)。
從上面的對話能夠看出，能滿足這樣的要求，要求核算機不只能仿照并且能夠延伸、擴展人的智能，到達甚至超越人類智能的水平，在現(xiàn)在是難以到達的，它是人工智能研討的根本方針。
人工智能研討的近期方針;是使現(xiàn)有的核算機不只能做一般的數(shù)值核算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，并且能運用常識處理問題，能仿照人類的部分智能行為。依照這一方針，根據(jù)現(xiàn)行的核算機的特色研討完結(jié)智能的有關(guān)理論、技能和辦法，樹立相應(yīng)的智能體系。例如現(xiàn)在研討開發(fā)的專家體系，機器翻譯體系、形式辨認(rèn)體系、機器學(xué)習(xí)體系、機器人等。
2.5人工智能的研討范疇
現(xiàn)在，人工智能的研討是與具體范疇相結(jié)合進行的。根本上有如下范疇;專家體系,專家體系是依托人類專家已有的常識樹立起來的常識體系，現(xiàn)在專家體系是人工智能研討中展開較早、最活潑、成效最多的范疇，廣泛運用于醫(yī)療確診、地質(zhì)勘探、石油化工、軍事、文化教育等各方面。它是在特定的范疇內(nèi)具有相應(yīng)的常識和閱歷的程序體系，它運用人工智能技能、仿照人類專家處理問題時的思想進程，來求解范疇內(nèi)的各種問題，到達或接近專家的水平。
2.6機器學(xué)習(xí)
要使核算機具有常識一般有兩種辦法;一種是由常識工程師將有關(guān)的常識概括、收拾，并且表明為核算機能夠承受、處理的辦法輸入核算機。另一種是使核算機自身有獲得常識的才能，它能夠?qū)W習(xí)人類已有的常識，并且在實踐進程中不總結(jié)、完善，這種辦法稱為機器學(xué)習(xí)。
機器學(xué)習(xí)的研討，首要在以下三個方面進行：一是研討人類學(xué)習(xí)的機理、人腦思想的進程;和機器學(xué)習(xí)的辦法;以及樹立針對具體使命的學(xué)習(xí)體系。
機器學(xué)習(xí)的研討是在信息科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)、邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)等多種學(xué)科根底上的。依賴于這些學(xué)科而共同展開。現(xiàn)在已經(jīng)獲得很大的開展，但還沒有能徹底處理問題。
2.7形式辨認(rèn)
形式辨認(rèn)是研討怎么使機器具有感知才能，首要研討視覺形式和聽覺形式的辨認(rèn)。如辨認(rèn)物體、地勢、圖象、字體(如簽字)等。在日常日子各方面以及軍事上都有廣闊的用途。近年來敏捷展開起來運用模糊數(shù)學(xué)形式、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形式的辦法逐漸替代傳統(tǒng)的用核算形式和結(jié)構(gòu)形式的辨認(rèn)辦法。特別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辦法在形式辨認(rèn)中獲得較大開展。
2.8了解自然言語
核算機如能“聽懂”人的言語(如漢語、英語等)，便能夠直接用白話操作核算機，這將給人們帶極大的便利。核算機了解自然言語的研討有以下三個方針：一是核算機能正確了解人類的自然言語輸入的信息，并能正確答復(fù)(或響應(yīng))輸入的信息。二是核算機對輸入的信息能產(chǎn)生相應(yīng)的摘要，并且復(fù)述輸入的內(nèi)容。三是核算機能把輸入的自然言語翻譯成要求的另一種言語，如將漢語譯成英語或?qū)⒂⒄Z譯成漢語等。現(xiàn)在，研討核算機進行文字或言語的自動翻譯，人們作了很多的嘗試，還沒有找到最佳的辦法，有待于更進一步深入探索。
2.9機器人學(xué)
機器人是一種能仿照人的行為的機械，對它的研討閱歷了三代的展開進程：第一代(程序操控)機器人：這種機器人一般是按以下二種辦法“學(xué)會”作業(yè)的;一種是由規(guī)劃師預(yù)先按作業(yè)流程編寫好程序存貯在機器人的內(nèi)部存儲器，在程序操控下作業(yè)。另一種是被稱為“示教—再現(xiàn)”辦法，這種辦法是在機器人第一次執(zhí)行使命之前，由技能人員引導(dǎo)機器人操作，機器人將整個操作進程一步一步地記錄下來，每一步操作都表明為指令。示教完畢后，機器人按指令順序完結(jié)作業(yè)(即再現(xiàn))。如使命或環(huán)境有了改動，要重新進行程序規(guī)劃。這種機器人能盡心盡責(zé)的在機床、熔爐、焊機、出產(chǎn)線上作業(yè)。日前商品化、實用化的機器人大都屬于這一類。
這種機器人最大的缺點是它只能刻板地按程序完結(jié)作業(yè)，環(huán)境稍有改變(如加工物品略有傾斜)就會出問題，甚至發(fā)生風(fēng)險，這是因為它沒有感覺功用，在日本曾發(fā)生過機器人把現(xiàn)場的一個工人抓起來塞到刀具下面的情況。
第二代(自習(xí)慣)機器人：這種機器人配備有相應(yīng)的感覺傳感器(如視覺、聽覺、觸覺傳感器等)，能獲得作業(yè)環(huán)境、操作方針等簡略的信息，并由機器人體內(nèi)的核算機進行剖析、處理，操控機器人的動作。盡管第二代機器人具有一些初級的智能，但還需要技能人員協(xié)調(diào)作業(yè)?，F(xiàn)在已經(jīng)有了一些商品化的產(chǎn)品。
第三代(智能)機器人：智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因此具有超越一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的才能，能對感知的信息進行剖析，操控自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的改變，完結(jié)交給的各種雜亂、困難的使命。并且有自我學(xué)習(xí)、概括、總結(jié)、進步已把握常識的才能?，F(xiàn)在研發(fā)的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
2.10智能決議計劃支撐體系
決議計劃支撐體系是屬于管理科學(xué)的范疇，它與“常識—智能”有著極其親近的聯(lián)絡(luò)。在80年代以來專家體系在許多方面獲得成功，將人工智能中特別是智能和常識處理技能運用于決議計劃支撐體系，擴展了決議計劃支撐體系的運用規(guī)模，進步了體系處理問題的才能，這就成為智能決議計劃支撐體系。
2.11人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在研討人腦的奧妙中得到啟發(fā)，試圖用很多的處理單元(人工神經(jīng)元、處理元件、電子元件等)仿照人腦神經(jīng)體系工程結(jié)構(gòu)和作業(yè)機理。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，信息的處理是由神經(jīng)元之間的相互作用來完結(jié)的，常識與信息的存儲表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)元件互連間分布式的物理聯(lián)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和辨認(rèn)取決于和神經(jīng)元銜接權(quán)值的動態(tài)演化進程。
多年來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研討獲得了較大的開展，成為具有一種共同風(fēng)格的信息處理學(xué)科。當(dāng)然現(xiàn)在的研討還僅僅一些簡略的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。要樹立起一套完好的理論和技能體系，需要作出更多盡力和討論。然而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能中極其重要的一個研討范疇。
人類通過五千的展開進入了根據(jù)常識的“常識經(jīng)濟”。人類社會空前地高速展開。常識是智能的根底，常識只有轉(zhuǎn)化為智能才能發(fā)揮作用，常識無限的堆集，智能也就將在人類社會起越來越大的作用，更有人提出：常識經(jīng)濟的進一步展開將是“智能經(jīng)濟”。
“智能經(jīng)濟”是根據(jù)“廣義智能”的經(jīng)濟，“廣義智能”包括：人的智能、人工智能以及人和智能機器相結(jié)合的“集成智能”。能夠想象根據(jù)廣義智能的“智能經(jīng)濟”將比根據(jù)常識的“常識經(jīng)濟”將具有更高的智能水平，更高更快展開速度。
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇九
在本論文的撰寫過程中，從論文選題到搜集資料，從開題報告、寫初稿到反復(fù)修改，期間經(jīng)歷了發(fā)愁不知如何著手、急躁、彷徨，到最終完成論文的那種喜悅心情。如今，伴隨著這篇畢業(yè)論文的最終成稿，復(fù)雜的心情煙消云散，自己甚至還有一點成就感。鐘海雄老師他作為我的指導(dǎo)老師都始終給予我細心的指導(dǎo)和不懈的支持。在鐘海雄老師身上我不僅學(xué)到了許多的專業(yè)知識，更感受到他工作中的兢兢業(yè)業(yè)，生活中的平易近人。此外，鐘老師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和忘我的工作精神值得我去學(xué)習(xí)。正是由于他在百忙之中多次審閱全文，對細節(jié)進行修改，并為本文的撰寫提供了許多中肯而且寶貴的意見，本文才得以成型。在此向×老師致以誠摯的謝意和崇高的敬意。
隨著畢業(yè)論文的完成，意味著我即將告別這所學(xué)校，即將告別我的.學(xué)生時代。心中有太多太多的不舍。但人應(yīng)該向前看，迎接下一個程途。很感謝這三年來在我的成長道路上扶持過我，指點過我的人。感謝所有在大學(xué)期間傳授我知識的老師。同時我想特別感謝×××老師，她給了我很多幫助。趙老師在我眼里是個很有耐心很樂于幫助學(xué)生解決問題的老師，她平易近人，教學(xué)認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)。此外還要感謝我的家人以及我的同學(xué)們，是他們給了我關(guān)懷，幫助，給了我力量。同時還再次感謝我的指導(dǎo)老師——鐘海雄老師。
現(xiàn)在已經(jīng)是踏入社會。這就要求自己得多一份責(zé)任和承擔(dān)。我知道要面對的抉擇和困難會很多，但是不管前途多么的未知和艱難，我會毫無畏懼地前行!我相信我自己。
數(shù)控畢業(yè)論文任務(wù)書篇十
【摘要】數(shù)控機床是一種高效的自動化機床，涵蓋了計算機技術(shù)、自動化技術(shù)、伺服驅(qū)動、精密測量和傳感器技術(shù)等各個領(lǐng)域的新的技術(shù)成果，是一門新興數(shù)字程序控制機床。
【關(guān)鍵詞】數(shù)控機床;排除方法;故障
不同的數(shù)控機床，其結(jié)構(gòu)和性能有很大的區(qū)別，但在故障診斷上有它的共性。通過對這些共性的分析得出一些對數(shù)控機床故障診斷原則、方法及故障排除方法。以下逐一介紹：
一、數(shù)控機床故障診斷原則
1.先外部后內(nèi)部
數(shù)控機床是機械、液壓、電氣一體化的機床，所以故障的發(fā)生必然要從這三者之間綜合反映出來。所以要求維修人員掌握先外部后內(nèi)部的原則，即當(dāng)數(shù)控機床發(fā)生故障后，維修人員應(yīng)采用望、聞、聽、問等方法，由外向里逐一進行檢查。
例1：一數(shù)控車床剛投入使用的時候，在系統(tǒng)斷電后重新啟動時，必須要返回到參考點。即當(dāng)用手動方式將各軸移到非干涉區(qū)外后，再使各軸返回參考點。否則，可能發(fā)生撞車事故。所以，每天加工完后，最好把機床的軸移到安全位置。此時再操作或斷電后就不會出現(xiàn)問題。
外部硬件操作引起的故障是數(shù)控修理中的常見故障。一般都是由于檢測開關(guān)、液壓系統(tǒng)、氣動系統(tǒng)、電氣執(zhí)行元件、機械裝置出現(xiàn)問題引起的。這類故障有些可以通過報警信息查找故障原因。對一般的數(shù)控系統(tǒng)來講都有故障診斷功能或信息報警。維修人員可利用這些信息手段縮小診斷范圍。而有些故障雖有報警信息顯示，但并不能反映故障的真實原因。這時需根據(jù)報警信息和故障現(xiàn)象來分析解決。
例如：臺立式加工中心采用fanuc-om控制系統(tǒng)。機床在自動方式下執(zhí)行到x軸快速移動時就出現(xiàn)414#和410#報警。此報警是速度控制off和x軸伺服驅(qū)動異常。由于此故障出現(xiàn)后能通過重新啟動消除，但每執(zhí)行到x軸快速移動時就報警。經(jīng)查該伺服電機電源線插頭因電弧爬行而引起相間短路，經(jīng)修整后此故障排除。
2.先機械后電氣
由于數(shù)控機床是一種自動化程度高，技術(shù)復(fù)雜的先進機械加工設(shè)備。機械故障較易發(fā)現(xiàn)，而系統(tǒng)故障診斷難度要大一些。
3.先靜后動
4.先公用后專用
公用性問題會影響到全局，而專用性問題只影響局部。
5.先簡單后復(fù)雜
當(dāng)出現(xiàn)多種故障相互交織掩蓋、一時無從下手時，應(yīng)先解決容易的問題，后解決較大的問題。常常在解決簡單的故障的過程中，難度大的問題也可能變的容易，理清思路，將難度較大的變得容易一些。
6.先一般后特殊
在排除某一故障時，要先考慮最常見的可能原因，然后再分析很少發(fā)生的特殊原因。
二、數(shù)控系統(tǒng)自診斷技術(shù)及故障排除方法
所謂系統(tǒng)診斷技術(shù)，就是利用數(shù)控裝置中的計算機及相關(guān)運行診斷軟件進行各種測試。
1.自診斷技術(shù)
1)開機自診斷：數(shù)控系統(tǒng)通電后，設(shè)備內(nèi)部診斷軟件會自動對系統(tǒng)中各種元件如cpu、ram及各應(yīng)用軟件進行逐一檢測并將檢測結(jié)果顯示出來，如檢測發(fā)現(xiàn)問題，系統(tǒng)會顯示報警信息或發(fā)出報警信號。開機自診斷通常會在開機一分鐘之內(nèi)完成。
有時開機診斷會將故障原因定位到電路板或模塊上，但也經(jīng)常僅將故障原因定位在某一范圍內(nèi)，這時維修人員需查找相關(guān)維修手冊根據(jù)提示找到真正故障原因并加以排除。
2)運行自診斷：運行自診斷也稱在線自診斷，是指數(shù)控系統(tǒng)正常工作時，運行內(nèi)部診斷程序，對系統(tǒng)本身、plc、位置伺服單元以及與數(shù)控裝置相連的其它外部裝置進行自動測試、檢查，并顯示有關(guān)信息，這種診斷一般會在系統(tǒng)工作時反復(fù)進行。
3)脫機診斷：當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障時，首先停機，然后使用隨機的專用診斷紙帶對系統(tǒng)進行脫機診斷。診斷時先要將紙帶上的程序讀入ram系統(tǒng)中，計算機運行程序進行診斷，從而判定故障部位，這種診斷在早期的數(shù)控系統(tǒng)中應(yīng)用較多。
2.人工診斷技術(shù)
數(shù)控系統(tǒng)的故障種類很多，而自診斷往往不能對系統(tǒng)的所有部件進行測試，也不能將故障原因定位到具體確定的元器件上，這時要迅速查明原因就需要采用人工診斷方法。人工診斷方法有很多種，最常用的有:功能程序測試法、參數(shù)檢查法、備件置換法、直觀法、原理分析法等，現(xiàn)簡介如下:
1)功能程序測試法：這種方法將數(shù)控系統(tǒng)中的g、m、s、t、功能的全部指令編成一個測試程序，穿成紙帶或存儲到軟盤上在進行診斷時運行這個程序，可快速判定哪個功能出現(xiàn)問題，這種方法一般在機床出現(xiàn)隨機性故障時使用，也可用于設(shè)備閑置時間較長重新投入使用時測試用。
2)參數(shù)檢查法：一般系統(tǒng)的參數(shù)是存放在ram中的，一旦出現(xiàn)干擾或其它原因會造成參數(shù)丟失或混亂，從而使系統(tǒng)不能正常工作，這時應(yīng)根據(jù)故障特征，檢查和核對有關(guān)參數(shù)，在排除某些故障時，有時還需對某些參數(shù)進行調(diào)整。
3)備件置換法：是將系統(tǒng)中型號完全相同的電路板、模塊、集成電路或其它零部件進行互相交換比較，或利用備用的元器件替換有疑點的部件，從而快速有效地確定故障部位。
4)直觀法：直觀法是利用維修中常用的“先外后內(nèi)”的原則，利用觀察零部件的工作狀態(tài)、聽聲音、摸發(fā)熱等方法，進行逐個檢查，如利用視覺可觀察內(nèi)部器件或外部連接的形狀上的變化;利用聽覺可查尋器件發(fā)出的異常聲音;利用嗅覺或觸覺可查尋過載、高溫等現(xiàn)象;等等。
5)原理分析法：當(dāng)采用其它檢查方法難以奏效時，可以從電路基本原理出發(fā)，一步一步用萬用表、邏輯表、示波器等工具對測點進行檢查對照，最終查明故障原因。
3.高級診斷技術(shù)
1)在高級診斷中，常用的方法主要有以下幾種方法：
2)自修復(fù)診斷：自修復(fù)診斷一般是指在系統(tǒng)內(nèi)設(shè)置不參與運行的備用模塊。自修復(fù)程序在控制系統(tǒng)每次開機運行，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某模塊有問題時，系統(tǒng)會把故障信息顯示在屏幕上，同時自動查尋備用模塊，故障模塊的工作即被備用模塊取代，維修人員可根據(jù)提示更換下一故障模塊。自修復(fù)診斷方法需要較多的備用模塊，這會使系統(tǒng)體積增大，價格提高。
3)診斷指導(dǎo)專家系統(tǒng)：近年來，隨著圖像識別、聲音識別、自動翻譯和智能工業(yè)機器人等技術(shù)的發(fā)展，這些技術(shù)越來越多地被應(yīng)用到數(shù)控機床上。診斷專家系統(tǒng)以專家知識、經(jīng)驗為基礎(chǔ)，自動模仿專家利用知識解決復(fù)雜問題的思維活動，這就使普通工作人員同樣能對故障做出具有專家級水平的診斷結(jié)論。
例如：日本的fanuc系統(tǒng)的診斷指導(dǎo)專家系統(tǒng)是由知識庫、推理計算機和人工控制器組成。知識庫內(nèi)存儲了專家分析、故障判斷和如何消除故障的經(jīng)驗知識。這些知識用于讀出數(shù)控系統(tǒng)的狀態(tài)信息，通過人工控制器，編程員可用簡捷的記述把專家的知識編成程序，并把程序變成知識庫目標(biāo)形式，再存儲到知識庫中。推理機通過運行程序進行推理，操作者也可通過顯示單位，用簡單的人機對話的方式選擇故障狀態(tài)，必要時回答系統(tǒng)的提問，以補充為得出結(jié)論所需的其它信息。
4)通訊診斷系統(tǒng)：該診斷方法又稱海外診斷，是由中央維修站通過電話線路，甚至國際電話系統(tǒng)向用戶設(shè)備發(fā)送診斷程序所進行的一種遙控診斷。通訊診斷系統(tǒng)除可用于故障發(fā)生后的診斷外，還可以為用戶作定期的預(yù)防性診斷，設(shè)備生產(chǎn)廠家的維修工不必親臨現(xiàn)場，只需按預(yù)定的時間對機床進行系列試運行檢查，在中央維修站分析診斷數(shù)據(jù)，即可發(fā)現(xiàn)可能存在的故障隱患。
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