總結(jié)是對自己經(jīng)歷和經(jīng)驗的一種總結(jié)和概括。寫總結(jié)時要注意適當借鑒他人的經(jīng)驗和做法，但要保持獨立思考，形成自己的獨特風格。以下是一些常見問題和解決方法，供大家參考。
人工智能機器人論文篇一
蘋果創(chuàng)始人喬布斯曾說過“活著是為了改變世界?！睈蹏娙宋奶煜橐苍f過：“人固有一死或輕于浮毛或重于泰山。都告訴我們“人”之所以稱之為人就是因為我們擁有著高于普通生物的智慧與思考能力，作為人，我們就要為社會的發(fā)展做出貢獻?！?BR> 在科技日益發(fā)展的今天每天都有無數(shù)發(fā)明橫空出世，他們使人類的生活變得更方便，逐步趨向科技化。在這些讓人數(shù)不完道不盡的發(fā)明中，最震驚世人的當屬人工智能的誕生。人工智能幾乎可以和人類那一樣思考，它的工作效率也高于常人。在人機大戰(zhàn)中機器人的多次勝利讓人類害怕了。但回到問題的本質(zhì)，是人類創(chuàng)造出的機器而不是機器創(chuàng)造出了人。
有人說機器人可以替代人類完成所有的任務，可以挑戰(zhàn)所有的職業(yè)。我不同意這個觀點，就從教師這個職業(yè)出發(fā)，“十年樹木百年樹人”作為一個就是他的任務不是僅僅淡淡的給學生叫只是而是將會他做的道理，真正的教育是你離開教育。作為一個就是他的任務不是簡簡單單的給學生教知識，而是教會他做人的道理，真正的教育是你離開校園幾十年還看完。在你腦海里留下的“知識”。敢問機器人能做到這一點嗎？答案是否定的。因為教育是一個人性的傳遞，價值觀的開始，同情心養(yǎng)成的過程。
為什么會有這樣的事件發(fā)生，這比機器人統(tǒng)領世界更加可怕。有一天人都像機器人一樣只會運算，只計較得失，不計過程，只重結(jié)果。這樣的世界我不敢想象，也不愿想。
說到底這些現(xiàn)象的產(chǎn)生也和社會的發(fā)展脫不了干系，隨著社會的發(fā)展人們的初心發(fā)生了變化，在這個社會夜不閉戶只是書本名詞，室外桃源也終究只是你一下。世外桃源也終究只是理想。人們忙于追名逐利，像五柳先生一樣，“采菊東籬下，悠然見南山”的雅致，“出淤泥而不染，濯清漣而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不復存在，所以才會導致這些現(xiàn)象的產(chǎn)生。
時間在發(fā)展，科技在進步，在這過程中不忘初心，不失人性，不缺人情。紙醉金迷的生活讓人迷茫，喧囂的社會難以靜心。有時，朝對流云，暮聽鼓聲。安安靜靜的獨處，給自己一個悠遠的四方世界，這未嘗不是一件好事。
人工智能機器人論文篇二
我是一個不折不扣的機器人迷。每次機器人展會上，你們都能見到我的身影。平時一有關(guān)于機器人的比賽，我一定會參加。
就拿我的石頭剪刀布機來說。
我的石頭剪刀布機用到了不少人工智能，有機器學習、朗讀功能，以及攝像功能……而機器學習最為主要。因為這可以讓機器人知道我們的手勢到底是石頭、剪刀，還是布。
這臺石頭剪刀布機靠我一個人不能完成，還需要我的好搭檔東東來幫忙。
瞧，那時我們正在思考著“石頭”到底要怎么做。我抓耳撓腮，怎么想都想不到。正在這時，東東靈光一閃，拍著大腿興奮地叫起來：“我想到辦法啦！我們可以抓住‘石頭’的特點來做呀！石頭不就是有點像圓球嗎？那么我們就做個圓球吧！”“對喲！我怎么沒想到？”我也突然開竅了。
緊接著，我們就開始忙碌了起來。
到最后只差給機器人加上它的靈魂——程序了。這個程序的順序真讓我有點為難：“嗯，到底是先機器學習還是先連接呢？”這時我是丈二和尚——摸不著頭腦?！八憷菜憷玻冗B接吧！反正最后都要做?！蔽野咽^剪刀布機和電腦連接在了一起，然后開始學習。我先用手勢比了一個“耶”的樣子，表示剪刀；接著又給它看了一個拳頭，表示石頭；最后給它看一下手掌，表示布。就這樣，剪刀石頭布機就可以使用了。
雖說這不全是我自己做的，但我很開心，這興奮的感覺不亞于大象飛上天?？?，我就是這么熱愛機器人。我相信只要努力，在不久的將來，我一定能發(fā)明許許多多的機器人，讓它為更多的人服務，讓我們的生活更加精彩。有志者，事竟成！
人工智能機器人論文篇三
摘要：人工智能從其產(chǎn)生開始，就表現(xiàn)出強大的生命力，已成為人類科學認識和社會實踐活動不可缺少的工具，它開拓了解放人類智能的道路。但與人類智能相比，其局限性也非常明顯，只有在人類智能的配合下，它才能真正發(fā)揮預先設定的功能。不論從人工智能與自然智能的關(guān)系以及能動與被動的關(guān)系看，還是從認識論的基本原理看，人工智能超過人類智能、甚至統(tǒng)治人類智能都是不可能的。
延長和增強人腦的智能，提高主體認識能力，是研究人工智能的目的。在某些局部功能上，人工智能已經(jīng)可以代替甚至超過人類智能，但從全局看，造出一個與人一樣能夠思維的機器來，是不可能的。人的認識能力是無限發(fā)展的，人的智能水平處于進化之中，作為人類認識工具的人工智能也在不斷發(fā)展，但人工智能與人的智能的差距始終存在，人的主體地位是改變不了的。
當我們對智能機器作哲學分析時，應當實事求是、恰如其分地評價，否則，對人工智能這門新學科的發(fā)展是不利的。實際上，人工智能的重大突破，還有待智能科學、思維科學的發(fā)展。現(xiàn)在距離真正的智能系統(tǒng)尚很遠，盡管就其潛力而言，人工智能是2l世紀的科學。
一、人工智能的發(fā)展。
人工智能是相對人類智能而言的，它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能，也稱“機器智能”或“智能模擬”。人工智能的發(fā)展主要有兩條途徑：一是利用電子技術(shù)成果和仿生學方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的智能活動，即結(jié)構(gòu)模擬；二是以控制論、信息論為理論基礎，采取黑箱的方法，用電子計算機從功能或行為方面模擬和代替人的某些智能，即功能模擬。
人工智能作為具有高度綜合性的學科范疇，包含著非常豐富深廣的內(nèi)容。它是系統(tǒng)論、控制論、信息集約論、電子學、仿生學、心理學、語言學、機器人學、數(shù)理邏輯學、模糊數(shù)學、神經(jīng)生理學等多學科橫斷跨界、交融結(jié)合的產(chǎn)物，其包羅各門學科的廣泛性，可以說除哲學之外，任何一門科學都不能與之相比。概括地說，人工智能是自然科學技術(shù)、社會科學技術(shù)和思維科學技術(shù)三大領域有機綜合的產(chǎn)物，其誕生和發(fā)展將促使人類認識改造客觀世界及主體自身升華到一個劃時代的新高度。
雖然人工智能這個控制論的分支，從產(chǎn)生到現(xiàn)在還只有很短的歷史，但無論在理論方面，還是在應用研究方面都已取得很大成績。
人工智能作為本世紀中葉新崛起的、綜合性最強的新興前沿科學，它涉及非常廣泛的學科領域，它也可以同各門科技成果相結(jié)合，形成獨立的綜合性智能科學體系。在當代新的科學技術(shù)革命浪潮中，它愈來愈顯示出強大的生命活力，具有無限廣闊的發(fā)展前景。
1、人工智能是人類智能的必要補充。人工智能是隨著科學技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復雜的機器設備，大大延伸和擴展了自己的手腳功能，迫切需要相應地延伸思維器官和放大智力功能的情況下，產(chǎn)生發(fā)展起來的。它是機器進化的結(jié)果，也是人類智能的物質(zhì)化。它和人腦功能相互聯(lián)系、相互促進，使人類的認識范圍不斷地向微觀和宏觀兩極擴展，使人能通過間接方式達到對事物更深層次的本質(zhì)的認識，使意識的內(nèi)容得到極大豐富和增長。它已成為人類科學認識和社會實踐活動不可缺少的技術(shù)“助手”。
中國科學院吳文俊在機器證明方面取得的成果，引起了國內(nèi)外學術(shù)界的重視。他在這個領域內(nèi)找到了一個快速判定過程，將幾何問題表示為代數(shù)問題，于1977年證明了初等幾何主要一類定理證明可以機械化。后又于1978年證明了初等微分幾何中主要一類定理證明可以機械化，而且找到了實現(xiàn)機械化證明切實可行的方法。1980年，他只用了幾十個小時就在一臺微型機上得出一個不算簡單的新定理。吳文俊的工作對人工智能有兩點啟發(fā)：一是強調(diào)在人工智能研究中從機器模擬人的求解目的轉(zhuǎn)向討論機器求解問題的方法；二是使人們重新注意定理證明技術(shù)在實際中的具體應用，特別是在實現(xiàn)信息檢索機械化中的重要作用。
貌的巨大杠桿?，F(xiàn)在，自動化技術(shù)不僅滲透到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑、交通、航天和武器等生產(chǎn)和軍事領域，例如，現(xiàn)代軍事技術(shù)的重要分支——戰(zhàn)術(shù)模擬技術(shù)，就是用“蒙特一卡洛法”的處理隨機因素的數(shù)學方法，在計算機上完整地模擬包含在戰(zhàn)斗過程中可能出現(xiàn)成百上千的偶然性因素，并使過程多次重復，從而模擬出可能出現(xiàn)的戰(zhàn)斗結(jié)局；而且滲透到產(chǎn)品訂貨、自動售貨以及分配等流通領域；還滲透到銀行管理等金融領域，圖書館管理、情報資料檢索，電化教育以及通信等信息領域；甚至在家庭里面，也出現(xiàn)了各種自動化家用電器。有人把這些自動化叫做四“a”革命或者五“a”革命，即四個或五個方面的自動化：工業(yè)自動化、農(nóng)業(yè)自動化、信息自動化、辦公自動化或家庭自動化。
三、人212智能的局限性。
同人的智能比較，人工智能有若干局限性。人工智能是利用了人和機器的共性——兩者都是一個信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，而拋開了人和機器的區(qū)別。但實際上這種區(qū)別是存在的，而且是不容忽視的本質(zhì)區(qū)別：人工智能不等于人的智能，而是人的智能的物化，它既有可能性，又有局限性。
1、人工智能只能模擬人的某些自然屬性，人的社會屬性是不能模擬的。以電子計算機為基礎的人工智能只是主體認識客體的手段。電子計算機的主要特點是它的邏輯結(jié)構(gòu)建立在二值邏輯基礎上，計算機只懂機器語言，即由“1”與“0”組成的代碼。嚴格地說，機器連“1”與“0”也不認識，只不過是穿孔卡片通過光電管把代碼變成脈沖信號而已。即使給計算機配上智能軟件，可以稱之為智能機器，也不能改變計算機的性質(zhì)，它仍然是認識工具。早期的電子計算機由人直接操作，是人在使用工具。目前雖已部分用程序完全代替了人的操作，使信息處理自動化，但程序體現(xiàn)的是人的認識活動，它僅把人的直接操作變?yōu)殚g接操作，因此，仍然是人在使用工具。作為認識工具的計算機，在本質(zhì)上是一種處理信息的機器。
人腦與這種信息轉(zhuǎn)換器不同，它不僅是加工廠，而且是信息源。雖然人的認識過程也需要信息處理，但更需要對所理解的信息進行思維，加以去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里的改造，由感性認識上升到理性認識。
2、人工智能不具有人的主觀能動性。如果以控制論的觀點來分析，那么所謂能動性，就是人的大腦在獲取外界各種信息后，自動地進行分析、綜合而作出反映；同時，又與原來儲存的信息進行比較、概括，最后作出控制客觀對象的決策，付諸具體的行動。在整個過程中，相對于主觀來說，認識和改造的客觀對象總是處于被動的地位。
智能機可以模擬人的思維，甚至可以部分地超過人的思維功能，但在人事先沒有給它安排好程序的情況下，它不能主動地提出任何一個問題，更不能有目的地改造客觀世界。就是說，它沒有人和人腦那樣的能動性。相對于人來說，它只能是被動的。由此可見，信息處理與認識活動之不同，就在于機器只“理解”信息的形式，進行符號加工；人腦卻能理解信息的內(nèi)容，進行能動思維。
3、人工智能只有在自然智能密切配合之下，才能真正發(fā)揮自己的作用。人工智能和自然智能之間存在自然而合理的分工，決不是相互排斥和相互取代，而是要相互補充和相互支援，并合理地組織優(yōu)化相互間的關(guān)系。對這兩個系統(tǒng)而言，人是主要的。人工智能應處處為人工作，適應并滿足人的需要。人和自然智能不僅是人工智能的建立者和使用者，而且是人工智能的唯一掌握者。
隨著控制論研究的深入和智能機器的發(fā)展，出現(xiàn)了人與計算機的關(guān)系問題，包括機器能否思維，人工智能與人類智能有無界限，機器能否超過人、統(tǒng)治人等。對于人和（人工）智能機器的關(guān)系問題，應該進行辯證的考察，既要看到兩者的聯(lián)系，又要看到兩者的區(qū)別；既不能把有機物和無機物之間的界限絕對化，又不能抹煞兩者在性質(zhì)上的差異。
就人類的總體而言，智能機的應用，只能保證人類思維的發(fā)展，決不會取消或減弱人的思維活動。
1、從人工智能與自然智能的關(guān)系看，機器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。人的自然智能，就是指人的智慧和能力。它與人的知識不同。如果說，人的知識是對客觀外界規(guī)律性的認識，那么智能則是運用這種對客觀外界規(guī)律性的認識來解決矛盾，有目的地改造客觀世界的能力。從信息論的觀點看，知識主要指一個人有目的地以某種很好的方式使用這些有用信息的能力。因此，我們認為，知識是智能的基礎，智能是知識的深化和發(fā)展。
人工智能則是用電子計算機模擬人的思維活動，完成一部分原來需要人的大腦擔負的工作。人工智能的本質(zhì)是用機器模擬人腦的功能，是人腦的延長。人工智能只是人腦智能的放大和延伸，它是由人創(chuàng)造的。機器智能所具有的“思維”能力，不過是人的思維能力在機器上的投影，是模擬人的思維的結(jié)果。人工智能僅僅是對輸入的信息根據(jù)指令進行歸納和選擇，它決沒有自身的目的性，不會產(chǎn)生自覺的目標。
人工智能不具有人類智能的本質(zhì)特征。人工智能只能在原有的知識中進行排比、篩選，而不能產(chǎn)生創(chuàng)造的靈感。人腦的思維可以通過概念、判斷、推理等形式，直接越過一系列復雜的邏輯次序，可以不拘泥于原來腦中儲存的信息辨認客體。人工智能和人類思維的不同還在于，人工智能不能模擬人類思維的社會本質(zhì)。由于人工智能不具有社會屬性，因而它永遠也不能成為獨立的思維主體。
能。因為作為物質(zhì)的一種運動形式的思維活動是可以認識的，是有一定的物質(zhì)基礎的，因此人們可以制造出特定的機器來模擬思維的一定方面和特性。機器模擬思維的前提是對思維的認識，其中包括對思維的物質(zhì)基礎、思維規(guī)律以及思維功能的認識。然而，辯證唯物論的認識論的一條基本原理就是，認識的客體決定認識的主體，認識的客體先于認識的主體。主體對客體的認識總是受客體發(fā)展程度的制約。作為認識客體和模擬對象的認識在后，只有隨著人腦及其思維能力的發(fā)展，人對大腦及其思維能力的認識才能發(fā)展，從而機器模擬大腦及其思維能力的活動才能深入。因此，人工智能只能理解信息的形式，而人卻能理解信息的內(nèi)容。
3、從能動與被動的關(guān)系看，機器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。用哲學語言說，就是人具有主觀能動性。這種主觀能動性是建立在實踐基礎上的，因此，不僅機器不可能有這種能動性，連動物也沒有這種能動性。正是這一點，電子計算機雖然可以在某些方面，如運算速度、精確性及記憶容量等方面超過人，但在總體方面，永遠不可能等同于大腦，更談不上超過人、統(tǒng)治人。綜上所述，人工智能是以機器為主體，模擬人的智能而人工地制作出來的。作為模擬，它就不是機器作為主體的智能，而是人的智能向機器的傳導和轉(zhuǎn)移。機器本身沒有智能，它不能自我控制和自我調(diào)節(jié)，不能作為智能活動的主體。人與機器智能效應是互補互促的關(guān)系，彼此相互作用、取長補短，互相推動、攜手并進，因而既要發(fā)揮人的主導作用，又要充分利用機器的高效處理信息的特長。這樣，人類將會更好地認識世界和改造世界?？梢姡萌斯ぶ悄芟到y(tǒng)來模擬人、模擬思維，是自然科學中唯物主義路線的體現(xiàn)；仿生學、控制論、自動化的成就，是唯物主義的勝利和唯心主義的破產(chǎn)。
人工智能機器人論文篇四
在這樣一個時代里，人們迎來了生活中不可或缺的一個朋友——人工智能。隨著科技的進步，從阿法狗到小胖，再到日本的xxx女性機器人。這一產(chǎn)業(yè)的不斷更新，創(chuàng)造了奇跡，書寫了歷史。
人工智能的出現(xiàn)無疑給人類帶來了便利，人工智能可以幫忙打掃衛(wèi)生，可以幫忙做實驗，可以幫忙碌的父母照顧無人照看的孩子，在人工智能的研究上，人類還處于初級階段，但我相信隨著社會的進步，人類一定能夠走到輝煌的彼岸，人工智能一定能夠發(fā)展得越來越好。
然而人工智能所帶來的不只是機遇，還有挑戰(zhàn)。
在發(fā)展迅速的表象后面，人類還面臨著“能源問題”“環(huán)境問題”，而其中最頭痛的是如何處理人工智能與人類的關(guān)系。近年來啊，阿法狗打遍圍棋界，憑借其高超精細的計算打敗了一個又一個圍棋大師。令人類驚嘆，又令人類惶恐，并且有許多機器人在照顧孩子的時候打傷了孩子，讓人類不得不去思考未來，假使智能發(fā)展到一定階段，人類的命運又將何去何從？也許現(xiàn)在人工智能還是冰冷的機器，但是誰也不能保證他們會不會成為與人類一樣有思想有感情的“人”，并與人類爭奪地球的“居住權(quán)”。
正因如此，人類才要不斷地進化，不斷地演變。幾萬年前我們的祖先還只是在森林里到處蕩來蕩去的猿人，然后我們祖先下到地上走出了叢林，拿起了工具，一步步進步演變，直到現(xiàn)在成為了現(xiàn)在的我們。而現(xiàn)在的我們面臨著人工智能潛在的危險，更應該盡最大的努力讓自己變得更加強大更加優(yōu)秀。
人工智能所帶來的機遇與挑戰(zhàn)可能會促進人類的進步，我們要朝著未來努力前進，直到夢的遠方，迎接一切機遇與挑戰(zhàn)，成就自我。
人工智能機器人論文篇五
在2050年，我已是一位世界聞名的科學家了！某日早晨，副總親自來找我，說：“胡博士，你可不可以發(fā)明一個智能機器人來方便人類的生活呀？”我胸有成竹地說：“沒什么，包在我身上！”說罷，我就進入了我的“小黑屋”里，用了九九八十一天的時間，終于發(fā)明出了轟動全世界的“智能機器人”。
這個智能機器人全身用太空中最堅硬的超合金制作而成，體內(nèi)有超微納米技術(shù)，遇到危險時還會保護主人。里面還有自控裝置，主人命令什么就做什么。今天，就讓我?guī)銈兛匆幌逻@機器人的神奇吧！
早晨天一亮，機器人就會忙活起來。有的機器人燒開水，有的機器人打掃衛(wèi)生，有的機器人開始做飯。特別是打掃衛(wèi)生的機器人，不僅可以快速吸塵，還可以把一些垃圾轉(zhuǎn)換成能源發(fā)電。等主人起床時，機器人會自動把早飯送到主人面前。怎么樣，很神奇吧，哈哈！
如果主人出門時沒關(guān)門，怎么辦？好辦！機器人發(fā)現(xiàn)有涼風進來，并會馬上查看攝像頭，把門慢慢地關(guān)上。假如有小偷想進來呢？那是不可能的，因為只有主人的指紋才能開門。如果小偷溜進來了呢？也不是問題！只要機器人一發(fā)現(xiàn)有外來入侵者，就會立刻啟動最高防備裝置并馬上發(fā)出警報，招來電子警衛(wèi)，小偷想走都來不及了。
等夜幕來臨時，墻壁會被機器人調(diào)成銀光閃閃的雪白色，亮度和白天相差無幾。當你要洗澡時，機器人會把水溫調(diào)到最佳溫度，冬天還可以提供暖氣。當主人想睡覺時，機器人會把墻壁調(diào)成暗淡無光的灰黑色，還會放出催眠曲，讓你進入甜蜜的夢鄉(xiāng)。
同學們，不怕做不到，就怕想不到。讓我們?yōu)樵缛談?chuàng)造出智能機器人打下堅定的基礎吧！
人工智能機器人論文篇六
智能機器人是人類智慧的結(jié)晶,它在一定程度上使人們從繁忙的工作中解脫出來。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎大家前來參考查閱！
【篇一】人工智能論文3000字人工智能機器人
[摘要]經(jīng)濟全球化形勢下，英語教學需求增長，尤其對于高校教育機構(gòu)而言，傳統(tǒng)英語教學模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學技術(shù)的引入與應用成為大勢所趨。人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代科技的重要產(chǎn)物，于近年來開始被嘗試應用于教學工作當中，在語言類教學課堂中發(fā)揮著尤為重要的輔助作用?；诟咝Ｓ⒄Z教學的現(xiàn)實需求，如何構(gòu)建有益于提升教學實效性的教學模式，并由此實現(xiàn)人工智能技術(shù)在英語教學課堂中的有效利用，成為亟待解決的關(guān)鍵問題?，F(xiàn)由人工智能視野出發(fā)，嘗試在高校英語教學中擬建混合式課堂，以期實現(xiàn)教學效率及質(zhì)量的優(yōu)化。
[關(guān)鍵詞]人工智能;高校英語;混合式教學;構(gòu)建策略
從高校教育階段的英語教學目的來看，其核心主要在于語言應用能力的培養(yǎng)，要達成這一目標，僅僅依靠單一的課堂內(nèi)教學遠遠不夠，在缺乏課外訓練的情況下容易導致學生出現(xiàn)語義理解、口語表達方面的短板，不利于全面應用能力的構(gòu)建。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學模式在高校英語課堂逐漸興起，在很大程度上彌補了以往單一性教學模式的不足，也更有利于為人工智能等現(xiàn)代教學技術(shù)的引入與應用擴大空間。但由于長期受傳統(tǒng)教學模式影響，人工智能與混合式教學模式在高校英語課堂中的融合構(gòu)建容易受阻，需要以科學合理的策略加以推進，現(xiàn)提出相應方案。
(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術(shù)是建立在計算機信息處理基礎上的一種智能化技術(shù)，能夠?qū)θ祟愋袨檫壿嫛⒎绞郊傲晳T做出相應的解析與模仿，使機器的運作能夠在智能程序的驅(qū)使下更貼合人類的交互需求[1]?；谶@一應用方向，人工智能技術(shù)主要由理論研究與工程研究兩個方面共同推進完整體系的構(gòu)建，其中，理論研究工作旨在為后續(xù)工程研究的實踐奠定基礎，重點一般放在對現(xiàn)有技術(shù)經(jīng)驗的總結(jié)探索、對相關(guān)理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現(xiàn)有人工智能技術(shù)獨立完成產(chǎn)品的開發(fā)與設計，重點一般放在人工智能系統(tǒng)與設備的應用、新產(chǎn)品的研發(fā)實驗與調(diào)整改進等。從人工智能目前的主要功能來看，大致可分為以下三類：一是通過智能系統(tǒng)完成信息的存儲、提取及內(nèi)部處理;二是通過智能化能力完成信息的符號化處理;三是建立與人類行為邏輯相近的程序邏輯，并利用這一能力對人類提出的問題予以解答或處理[2]。從語言學習的視角來看，人工智能的功能呈現(xiàn)更為具體，如語言解析技術(shù)、語言識別技術(shù)、語言翻譯技術(shù)等均較為常見，隨著人工智能普及率的增長，這些技術(shù)在語言教學課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級的進程當中，為語言教育方式的革新轉(zhuǎn)變帶來了巨大的契機。
(二)混合式教學模式的應用價值結(jié)合混合式教學模式在高校英語教學中的應用現(xiàn)狀來看，其教學價值大致體現(xiàn)在以下兩個方面：一是優(yōu)勢整合價值。語言學習中，傳統(tǒng)課堂與網(wǎng)絡信息課堂所能夠提供的支持效果各不相同，且各有優(yōu)勢與短板。通過應用混合式教學模式能夠有效提取并整合兩種教學狀態(tài)下的主要優(yōu)勢，使其相互補充、相互作用，進而發(fā)揮“1+12”的更優(yōu)教學效果。二是范圍拓展價值。語言類科目不僅對基礎知識體系具有較高要求，同時也有著明顯的實踐需求，而單一的課堂教學模式很難將教學范圍進行有效拓展[3]。在混合式教學模式支持下，這一問題得以解決，通過利用龐大的線上資源來突破線下教學范圍的局限性，能夠達到開辟新渠道、鞏固認知結(jié)構(gòu)的教學目的，有助于為學生跨文化交際能力的提升奠定基礎。三是推進教學改革。混合式教學模式的深入開展，有助于實現(xiàn)教學方式的多元化和豐富性。充分借助于線上教學與線下教學的優(yōu)勢，綜合運用多樣化的教學手段，根據(jù)不同教學內(nèi)容的要求來選擇合適的混合式教學手法，這不僅可以為學生的學習活動提供良好的支持，同時還有助于調(diào)節(jié)課堂教學氛圍，讓教學實效性得以大大增強。
(一)聽力訓練———應用語料庫完成自動化資源匹配及交互聽力訓練屬于英語教學中的基礎性部分，對于學生英語應用能力的構(gòu)建有著決定性影響，且聽力資源的廣度及與學習需求的匹配度在很大程度上決定著學習效果。因此，在構(gòu)建高校英語混合式教學模式時，可將人工智能技術(shù)作為打開聽力訓練資源廣度的關(guān)鍵渠道，借助其特有的語料庫儲備來完成自動化匹配、交互，使學生能夠快速在龐大的英語聽力素材中獲取與自身學習需求相符的聽力資料，并根據(jù)資料內(nèi)容，與人工智能設備展開具有針對性的自動化練習[4]。首先，學生可在線上人工智能系統(tǒng)中錄入自己的年齡、學段、英語聽力基礎、重點訓練方向等基本資料，由系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)資料自動篩選、匹配相應的聽力材料，從而省略手動搜集資料的繁瑣工序。另外，為進一步增強線下課堂學習與情境的交互性，還可進一步利用人工智能的自動識別功能，由學生根據(jù)學習需求，隨機選取某物體進行掃描，再由系統(tǒng)根據(jù)識別出的物品類別篩選出相關(guān)的聽力練習資料，使學生能夠在自動且隨機的語言場景中獲得更良好的學習體驗。例如，當學生選擇“手機”這一物品進行識別后，語料庫便可自動篩選出與“手機”有關(guān)的聽力材料，整理出類似主題：therelevanceofmobilephonesandmodernlife，學生再根據(jù)聽力內(nèi)容展開自主練習，從而規(guī)避千篇一律的重復訓練。
(二)寫作指導———應用自動批改功能完成查漏補缺英語教學中，寫作是用于鍛煉學生詞句表述水平、語法運用水平的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)英語寫作教學課堂常受困于題材范圍狹窄、批改過于主觀等因素，既不利于學生創(chuàng)造能力的發(fā)揮，也容易導致學生對于自身英語寫作的優(yōu)缺點難以客觀把握[5]。因此，在利用人工智能技術(shù)展開英語寫作指導時，同樣可由線上、線下兩個不同角度出發(fā)，分別借助框架搭建功能與自動批改功能完成的自我審視與查漏補缺，進一步夯實英語書面表述能力。線上教學中，首先可由教師向?qū)W生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫作任務，如“economicglobalization”，學生根據(jù)自身思路，在人工智能技術(shù)支持下的作文系統(tǒng)中進行寫作，系統(tǒng)則由此發(fā)揮框架搭建功能，結(jié)合主題與基本思路提供大致的框架模板，以及用作參考的相關(guān)詞匯、句式，使學生能夠跟隨框架的指導，形成更為清晰的寫作邏輯鏈條，達到深化表達的訓練目的。線下教學中，首先可針對經(jīng)過系統(tǒng)自動批改后的寫作內(nèi)容與批改意見進行回顧，找出系統(tǒng)評測下的亮點與不足所在，梳理出寫作過程中的存疑之處，通過與他人交流和詢問教師的形式找出解決辦法，并于課堂上完成習作修改，最后由教師根據(jù)寫作主題，給出主觀意見，從而達到主客觀相結(jié)合的綜合評定目的，使反饋成果更具輔助改進意義。
(三)翻譯練習———應用云平臺技術(shù)實現(xiàn)重難點突破英語翻譯是以足夠的詞句積累、聽力練習為基礎的語言轉(zhuǎn)換過程，對于學習者的語法運用水平、實時解析能力、組織表達能力都具有較高要求，因此學習過程中的重、難點也相對更多，如何提高翻譯精準性成為教學過程中的重要問題[6]。人工智能支持下的云平臺應用能夠為英語翻譯教學帶來新的渠道，一方面可通過創(chuàng)設翻譯情境來使學生快速投入到語言環(huán)境當中，另一方面也可透過知識模塊拆分功能來理順語句間的聯(lián)系，從而使得翻譯精確性提升。首先，可在線下課堂當中借助人工智能技術(shù)來營造身臨其境的語言氛圍，如通過追蹤文本內(nèi)容，自動化匹配并呈現(xiàn)與之相關(guān)的場景，給人以身臨其境之感，如在進行“foratime，theweatherchangedsud-denly，heavyrainandthunder，pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻譯時，系統(tǒng)可自動提取“thunderstorm”這一關(guān)鍵詞，并在設備中播放關(guān)于“暴雨雷鳴”的音像，將學生引入語言情境當中[7]。在情景背景下完成翻譯練習后，學生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺，由云平臺根據(jù)翻譯內(nèi)容，出具動態(tài)的評價鏈條，對翻譯結(jié)果進行量化評定，使學生更快地從中厘清重點、難點，并結(jié)合不同的知識模塊展開針對性補充練習。
(四)口語對話———應用人工智能機器人展開一對一對話高校教育階段，英語教學的最終訴求在于實際語言應用能力的構(gòu)建，因此，口語對話練習成為貫穿教學始終的必要環(huán)節(jié)，關(guān)系著學生最終能否將課堂學習成果轉(zhuǎn)化為語言應用基礎。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，在很大程度上打破了以往英語課堂中對話組織困難的僵局，學生可通過與人工智能機器人建立起一對一的對話關(guān)系，來解決師資有限而同學指導能力不足的問題，同時取得訓練成效與查漏補缺成效。學生在進行線上自主練習時，可根據(jù)想要練習的方向設置關(guān)鍵詞或主題，再將人工智能機器人作為對話對象，圍繞主題展開聊天式對話，從而達到口語訓練目的，同時還可避免與真人對話時羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態(tài)下激發(fā)出更良好的表達水平[8]。線下課堂教學中，同樣可利用人工智能機器人來催化練習效果，例如，在組織小組口語練習時，為避免話題匱乏、接話困難的情況，可利用智能機器人來提供一些固定的框架或句式搭配，并根據(jù)不同成員的薄弱點，對對話的層級與難度進行適當智能化調(diào)整，從而實現(xiàn)對話練習效果的提升。
(一)完善教學管理系統(tǒng)，拓寬混合式教學范圍無論是人工智能技術(shù)還是混合式教學模式的利用，都需要以完善的教學管理系統(tǒng)作為依托，才能夠最大限度發(fā)揮其價值與成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在構(gòu)建高校英語混合式教學模式的同時，還需要緊密結(jié)合內(nèi)部教學需求與教學現(xiàn)狀，組織校內(nèi)各部門共同參與到教學管理工作中來，積極發(fā)揮監(jiān)督與合作職能，在尋求改革發(fā)展契機的同時進一步拓寬混合式教學的應用范圍[9]。一方面，打造以融入人工智能技術(shù)為核心的混合式教學方案，將其應用于英語教學工作當中，動態(tài)化觀察各階段教學成果，并用作后期修改教學管理方向的依據(jù)，同時積極舉辦教學比賽及教學研討會議，以便及時發(fā)現(xiàn)方案中的問題所在;另一方面，將混合教學范圍逐步擴大，如嘗試通過校外拓展實踐來探索人工智能的新應用渠道，同時建立綜合線上、線下兩個教學環(huán)節(jié)評價指標的教學反饋體系，以便于及時由反饋體系當中獲取新的教學動向，并由此探索更利于發(fā)展的新模式?？梢哉f，人工智能背景下的英語混合式教學，是以完善的教學管理系統(tǒng)為先導的，必須要不斷地對教學管理系統(tǒng)進行完善，有效地拓展并延伸混合教學范圍，才能夠最大化地提升混合式英語教學的實際意義，真正促進教學質(zhì)量的提升，為學生的成長和發(fā)展奠定堅實的基礎。
(二)優(yōu)化課件制作體系，突出合作互動功能除混合式教學方法的應用外，英語教學課件的制作也直接影響著最終教學成效。為突出人工智能技術(shù)的教學優(yōu)勢，在后期英語混合式教學課件的制作中，可進一步強調(diào)學習過程中的合作與互動，通過留置更大的交互空間來激發(fā)個體的主觀能動性，從而達到強化訓練效果的目的。一方面，高校可組建精于網(wǎng)課制作的教師隊伍，在分析人工智能教學數(shù)據(jù)、總結(jié)以往經(jīng)驗的基礎上，盡可能地豐富素材、去粗取精，使學生在線上學習中獲得更優(yōu)體驗;積極打造線上精品網(wǎng)課，帶給學生專業(yè)化的網(wǎng)絡課程內(nèi)容，使之可以從中收獲知識的積累和能力的提升，此外還可以將精品網(wǎng)課作為范本在其他高校進行推廣，這既可以進行課程推廣還能夠?qū)崿F(xiàn)學術(shù)交流，以此來更好地強化課件制作效果;另一方面，在線下課件的制作中，更多地增加由學生作為主導的實踐板塊，如互動對話環(huán)節(jié)、實時翻譯環(huán)節(jié)等，從根源上提高學生在混合式課堂中的參與度[10]?？偠灾谌斯ぶ悄鼙尘跋?，積極開展英語混合式教學，必須要以優(yōu)質(zhì)課件制作體系為先導，以課件優(yōu)勢來促進學生對于知識的吸收，這樣有助于最大化發(fā)揮混合式英語教學的意義，強化教學實效性。
(三)重建教學評價制度，設置多元考核指標在混合式教學模式踐行基礎上，可通過重建教學評價制度、設置多元化考核指標來進一步倒逼教學質(zhì)量的提升。例如，除了平時表現(xiàn)，期末考試成績作為基礎考核以外，可另外增加線上教學評價板塊，即將學生在線資源學習情況、線上線下課堂活躍度以及師生互動情況等都納入評價考核范圍。借助人工智能技術(shù)及網(wǎng)絡平臺，將學生的學習情況細化為多個考核內(nèi)容，如聽、說、讀、寫能力的構(gòu)建情況等，從而保證考核結(jié)果更加公正、有效，能夠真實反映學生的學習情況以及英語應用水平，并幫助學生完成針對性改進。此外，為了進一步延伸教學評價效果，可以通過線上師生互評、學生互評、小組評價、學生自我評價等方式來實施多元化評價，這樣通過多維度、多元化的混合式評價，有助于實現(xiàn)最真實、最客觀、最全面的教學評價，能夠全面衡量教學質(zhì)量和教學效果，以便于為后續(xù)的教學改進創(chuàng)造基礎。
參考文獻：
[3]郭璽平.混合式教學模式下的高校英語演講課程設計與實踐———以內(nèi)蒙古師范大學為例[j].內(nèi)蒙古師范大學學報(教育科學版)，2018，31(3)：87-90.
[9]王璐.淺議人工智能背景下的大學英語口語教學與評價[c].外語教育與翻譯發(fā)展創(chuàng)新研究(第九卷).四川西部文獻編譯研究中心,2020:44-46.
作者：王欣單位：陜西警官職業(yè)學院
【篇二】人工智能論文3000字人工智能機器人
人工智能(artificialintelligence),英文縮寫為ai，也稱機器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機,人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段:20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段:60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay-ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai)。
第三階段:80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展,。1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。
第五階段:90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領域中的應用
人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3、人工智能在技術(shù)研究中的應用
人工智能在電子技術(shù)領域的應用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點,因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎上進行網(wǎng)絡安全技術(shù)的改進和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù),開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器,而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經(jīng)進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離
一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)
大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當?shù)某晒Α?BR> 人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來，人工智能技術(shù)的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
【篇三】人工智能論文3000字人工智能機器人
摘要：隨著社會的飛速發(fā)展,科學技術(shù)不斷進步,工業(yè)領域生產(chǎn)模式發(fā)生變化,人工智能時代勢不可擋,尤其是機器人得到更大范圍的推廣與應用。工業(yè)機器人的突出優(yōu)勢是精準度較高,工作效率高,能夠承受較大工作強度,為整個工業(yè)領域產(chǎn)量的提升以及質(zhì)量的提高創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)的條件。由此可見,工業(yè)機器人已成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的趨勢與方向。文章基于行業(yè)發(fā)展,詳細闡述了工業(yè)機器人的特征,探討其未來發(fā)展趨勢與方向,以期為整個工業(yè)行業(yè)的持續(xù)性發(fā)展提供更大的技術(shù)支撐。
關(guān)鍵詞：人工智能時代;工業(yè)機器人;趨勢;
abstract：
withtherapiddevelopmentofsociety,thecontinuousprogressofscienceandtechnology,industrialproductionmodechanges,theeraofartificialintelligenceisunstoppable,especiallytherobothasbeenmorewidelypromotedandapplied.theoutstandingadvantagesofindustrialrobotsarehighaccuracy,highworkefficiency,abletowithstandagreaterintensityofwork,fortheentireindustrialfieldofproductionandqualityimprovementtocreatemorehigh-qualityconditions.thusitcanbeseenthatindustrialrobothasbecomethetrendanddirectionofmodernindustrialdevelopment.basedonthedevelopmentoftheindustry,thispaperexpoundsthecharacteristicsoftheindustrialrobotindetail,anddiscussesitsfuturedevelopmenttrendanddirection,inordertoprovidegreatertechnicalsupportforthesustainabledevelopmentoftheentireindustrialindustry.
keyword：
隨著人工智能時代的到來,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)取得巨大突破,大數(shù)據(jù)技術(shù)成為核心,為工業(yè)機器人產(chǎn)品性能的提升提供更加先進的技術(shù)支持。在工業(yè)機器人發(fā)展進程中,其操作趨于簡易化,精準度更高,能夠廣泛應用在諸多領域,投入成本呈現(xiàn)不斷降低的趨勢。立足工業(yè)領域,機器人應用于產(chǎn)品檢測、焊接以及搬運等環(huán)節(jié)。工業(yè)機器人的出現(xiàn)強化對人力應用的緩解,在優(yōu)勢上主要體現(xiàn)為較高的生產(chǎn)效率與較高品質(zhì)的操作,同時,操作持久性更加突出。
從構(gòu)成上分析,工業(yè)機器人主要包含三個部分,即本體、驅(qū)動以及控制三個系統(tǒng)。從功能上分析,一種機器人的作用體現(xiàn)在對人類手、手臂的模仿。另外一種更具智能化,有效發(fā)揮仿生學的特征,能力更顯多樣化,自由度更高。在當前的工業(yè)領域,之所以選擇工業(yè)機器人,主要源于其較低的單機價格,便于維修,應用效率較高。
2.1工業(yè)機器人以高精度減速機為核心構(gòu)成,涉及多種技術(shù)類型,要求較高
在工業(yè)機器人中,關(guān)鍵性結(jié)構(gòu)組成為高精度減速機,涉及多種技術(shù)類型。首先,材料成型控制技術(shù)十分關(guān)鍵,尤其對減速機減速齒輪的耐磨性與剛性提出更高要求,目的是保證運行的高精度標準。在材料構(gòu)成方面,要強化對金相組織、材料化學元素以及含量的科學控制。其次,加工技術(shù)不容忽視。在減速器中,非標特殊軸承是必不可少的組成部分,結(jié)構(gòu)極具特殊性,需要減速器零件加工尺寸來確認間隙標準,工人技術(shù)要求更高。
2.2以電機與高精度伺服驅(qū)動器為核心,實現(xiàn)對工業(yè)機器人的全方位控制
對于工業(yè)機器人的控制,電機與高精度伺服驅(qū)動器作用突出,強化對控制系統(tǒng)的管理,尤其是在瞬間力、功率輸出方面面臨更高的標準。首先,快響應伺服控制技術(shù)能實現(xiàn)對位置環(huán)、電流環(huán)以及速度的有序控制,合理運用干擾觀測以及前饋補償算法。具體講,要采用指標預測法來構(gòu)建內(nèi)部預測模型,達到閉環(huán)優(yōu)化的目的。其次,為了保證工業(yè)機器人能夠有效發(fā)揮識別功能,要依托在線參數(shù)自整定技術(shù),強化轉(zhuǎn)動慣量以及pid參數(shù)的在線優(yōu)化,達到參數(shù)的精準判定。另外,在線慣量辨識算法明確伺服驅(qū)動器的實際工況,強化參數(shù)的智能化控制,以現(xiàn)場實際為要求,合理進行參數(shù)的調(diào)整。
2.3以實時性為要求,強化控制操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性與精確性
在工業(yè)機器人中,運動學控制系統(tǒng)對實時性要求較高。目前,機器人運動控制卡以定制方式為主,同時,強調(diào)與操作系統(tǒng)的密切配合,強化數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)精確性以及穩(wěn)定性的實現(xiàn),尤其是對于操作系統(tǒng)的消息處理機制,更要關(guān)注穩(wěn)定性與快速響應的需要,增強實時性,為機器人產(chǎn)業(yè)化道路的發(fā)展創(chuàng)造條件。
3.1工業(yè)機器人的發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,整體性能增強,適用范圍更廣
立足新時期的發(fā)展,工業(yè)領域的機器人更顯多樣性,如焊接機器人、清潔機器人等逐漸投入使用,工程自動化程度顯著增強。隨著技術(shù)水平的不斷提升,機器人的造價呈現(xiàn)下降的趨勢,但是,性能卻不斷增強。例如,對于工業(yè)領域的機械手,其主要原理是進行人手及手臂的模仿,實現(xiàn)靈活抓取以及搬運的功能,滿足自動化操作的目標?？v觀當前,機械手應用最為廣泛的領域是工業(yè)制造業(yè)、包裝業(yè)等。機械手能夠在既定的時間內(nèi)較為準確與高效地完成操作動作,這也成為工業(yè)機器人發(fā)展的主要方向。目前,信息技術(shù)發(fā)展迅速,尤其是人工智能技術(shù)影響力不斷擴大,加之互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持,工業(yè)機器人發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,強化在控制系統(tǒng)、診斷系統(tǒng)以及維護系統(tǒng)功能的提升。同時,依托仿真模擬化程序設計,切實增強智能化與自動化水平,整體性能不斷提升,在應用方面更顯可靠性,適用范圍更廣。
立足工業(yè)生產(chǎn),很多環(huán)節(jié)與環(huán)境保護相矛盾,對從業(yè)者身心健康產(chǎn)生不利影響,有些操作人類很難完成,這也成為工業(yè)機器人得以推廣應用的重要因素。例如,對于真空機器人,其之所以在工業(yè)中應用,主要原因是半導體工業(yè)中,真空傳輸晶圓這一環(huán)節(jié)人類無法完成,而真空機器人的引進實現(xiàn)這一問題的解決。另外,在一些惡劣環(huán)境中,如適應無阻運動的蛇形機器人,滿足水下作業(yè)的仿生魚機器人等,都處于不斷研發(fā)之中,備受矚目。也就是說,在工業(yè)機器人的發(fā)展進程中,更加關(guān)注其仿生性與生物性的特征,能夠有效實現(xiàn)對人類行為的模仿與替代,成為新時期工業(yè)機器人研發(fā)的新動向。
在機器人內(nèi)部,核心構(gòu)成為控制系統(tǒng),是發(fā)揮功能的重要保障,強化對記憶、示教、通信連接以及坐標設置功能的支持。當前,計算機技術(shù)不斷升級更新,為工業(yè)機器人控制系統(tǒng)的優(yōu)化與完善提供強大動力,整體控制水平顯著提升。具體講,在控制器方面,由專用封閉式發(fā)展為開放式。也就是說,計算機水平的提升使得工業(yè)機器人的控制系統(tǒng)突破專供的束縛,更顯統(tǒng)一化與標準化的趨勢,網(wǎng)絡化特征明顯?；诖?工業(yè)機器人的操作更顯便捷性,具備簡單的操作常識即可,無需投入人力物力進行培訓,在很短的時間內(nèi)就可以對機器人進行模塊功能調(diào)整,在根本上使機器人的使用更加方便與快捷,維護管理工作也易于進行。
3.4綜合傳感器融合配置技術(shù)日趨成熟與完善,實現(xiàn)對人類思維與神經(jīng)的多功能仿生
立足信息時代,人工智能的發(fā)展勢不可擋,智能化成為工業(yè)機器人在未來的發(fā)展方向。智能化的機器人,即強調(diào)機器人對人類模仿的更高層次,需要具備更高層級的仿生,既要能夠模仿人類的動作行為,同時,還需要具有人類的思維與神經(jīng)。基于此,傳感器成為智能工業(yè)機器人的重要構(gòu)成部分,尤其是視覺、力覺、觸覺傳感器的出現(xiàn),加快工業(yè)機器人智能化的發(fā)展速度。例如,對于從事電弧焊接的機器人,采用多傳感器融合配置,融電弧傳感器、視覺傳感器以及機器傳感器于一體。在視覺傳感器的支持下,機器人能夠憑借激光視覺掃描功能,獲取焊接過程中所需要的焊炬等數(shù)據(jù)信息,保證電弧焊接的精準性。另外,遠距離遙控機器人的出現(xiàn)代表了綜合性傳感器融合配置技術(shù)上了新的臺階。這種技術(shù)在機器人未來發(fā)展中將得到更大范圍的推廣與應用,處于不斷完善與成熟中。
首先,我國工業(yè)機器人起步較晚,發(fā)展時間較短,資金投入方面彰顯不足,在技術(shù)與經(jīng)驗方面彰顯無力性,處于不斷摸索與提升階段,研發(fā)力度亟待增強。其次,對于我國機器人的發(fā)展,在生產(chǎn)技術(shù)與可靠性方面相對薄弱,尤其是機器人很多關(guān)鍵部件需要進口,生產(chǎn)成本大幅增加,機器人市場仍需不斷擴大,尤其是過高的成本支出,使得工業(yè)機器人在生產(chǎn)研發(fā)方面缺乏較高的積極性。再次,工業(yè)機器人標準化生產(chǎn)的實現(xiàn)需要以規(guī)模優(yōu)勢為前提,但是,我國在生產(chǎn)與研發(fā)方面的投入尚未達標,給推廣與應用造成巨大阻力。
隨著時代的不斷進步,智能機器人技術(shù)處于不斷創(chuàng)新升級中,因此,工業(yè)智能機器人在未來的發(fā)展要集中做好如下幾個方面的工作。首先,從理論研究方面分析,要重視加強指揮制造技術(shù)的探究,尤其是針對機器人中相關(guān)零部件的生產(chǎn),要切實提升產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量,有效應對生產(chǎn)難題,借助新型制造技術(shù)與制造模式,縮短機器人生產(chǎn)與推廣時間。其次,要結(jié)合社會需求,合理增加智能機器人科研項目資金投入,設置專項資金,尤其是面對工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新階段,要擴大對機器人及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投資量,在根本上為工業(yè)智能機器人技術(shù)的進步創(chuàng)造條件。再次,立足新時期,要對工業(yè)機器人相關(guān)條例、規(guī)則等進行完善,加快核心技術(shù)研發(fā)速度,同時,做好研發(fā)技術(shù)與成功經(jīng)驗的總結(jié)分析,推動智能機器人工業(yè)化發(fā)展進程的加快,構(gòu)建更加完善的標準體系,強化對人機交互準則的合理優(yōu)化。
6結(jié)束語
綜上,工業(yè)機器人是多學科相互融合與發(fā)展的產(chǎn)物,對工業(yè)行業(yè)的發(fā)展意義巨大。因此,要立足信息時代,在人工智能技術(shù)的支撐下,準確掌握工業(yè)機器人發(fā)展趨勢,明確技術(shù)特征,促使工業(yè)機器人生產(chǎn)制造成本的不斷降低,性能逐步增強。同時,要重視仿生學在工業(yè)機器人領域的研究與應用,強化控制系統(tǒng)功能的不斷升級改造,加快多傳感器融合配置技術(shù)的發(fā)展,大幅提升工業(yè)機器人的智能化水平,推動整個行業(yè)標準化與統(tǒng)一化建設,拓展機器人應用領域,以便更好發(fā)揮工業(yè)機器人在人工智能時代的價值。
參考文獻
人工智能機器人論文篇七
12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進行了證明。在此基礎上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數(shù)學計算機eniac做出了開拓性的貢獻。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數(shù)學化，發(fā)展出來的邏輯被恰當?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學特別是數(shù)學、哲學、語言學和計算機科學產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學的大體分類。
邏輯學是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學。從17世紀德國數(shù)學家、哲學家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理。
當今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗知識和常識的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學共同規(guī)律的邏輯學。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應用。
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數(shù)學定理證明程序(lt)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應用。
(1)不確定性的推理研究。
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應的知識庫中調(diào)用有關(guān)知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究。
常識推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀末葉和20世紀早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。21世紀邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里？筆者認為，計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗證據(jù)，在不充分信息的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。于是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎；另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結(jié)合，將推動人工智能進入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基于其他邏輯的基礎上研究概率推理，使得邏輯學盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領域，才能更好地促進人工智能學科的發(fā)展。
人工智能機器人論文篇八
幾月之前，柯潔對戰(zhàn)阿爾法狗慘敗，人們在驚訝的同時，也在驚嘆著人工智能的快速發(fā)展，阿爾法狗居然可以更加嚴密，謹慎地分析每一個結(jié)局，再自己衍化出新的棋法與無數(shù)種結(jié)果。思維，新領域，創(chuàng)造將來似乎不再是人類的代言詞，人們也在愈加擔心著：會不會有人工智能像人類一樣思考，統(tǒng)治人類的一天。
蘋果公司總裁庫克認為：我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀與同情心，罔顧后果。
如果人類像計算機一樣思考，這個世界將會虛無。人們像機器人一樣機械的工作，休息。大腦中只有繁復的算法與每一種結(jié)果，每一個人都活在自己的世界之中，反復盤算著自己的利益與得失。所有人的思想都會趨向于一體化，……所有的這些都會帶來覆滅性的后果，這世界上沒有了獨特的個體，沒有別出心裁，獨具一格的設計，沒有“水面清圓，一一風荷舉”的情趣，也沒有了“了卻君王天下事，贏得生前身后名”的一腔熱血，沒有詩人，沒有老師，沒有愛，沒有……所有的一切毀滅殆盡，留下一個只剩驅(qū)殼，沒有靈魂的世界。
如果人類像計算機一樣思考，人的一生便平庸無趣。我們是人，不是動物也不是機器，我們區(qū)別與他們是因為我們有思想，有感情，會以自己之力去改變這世界。當所有都被抽去靈魂，這世界不可能有恣肆狂妄的李白，不可能有品佛參禪的林清玄，不可能有超越物質(zhì)與身體限制，活出價值的霍金。人們將會喪失對美的追求，對人生意義的探尋，還有超越時間與空間的思考。
當王羲之墨染方池苦練書xxx成名就之時，看到杭州阿里巴巴的小機器人寫出自帶筆鋒的字，他會不會痛哭流涕；當朗朗名揚世界之后，卻被那位彈鋼琴的機器人碾壓時，他會不會不甘。人工智能讓計算機像人類一樣思考，但主權(quán)依舊在人類手中，我們可以不像計算機一樣思考，將價值，將同情心，將文化與魅力帶回這個世界，不為物使，更要超然于物外，擁有與計算機不同的、屬于人類自己的、任何事物也不可替代的——人類的靈魂。
人工智能機器人論文篇九
摘要:智能化是人類的夢想，未來必然會是人工智能的世界。城市智能化將通過有線、無線或混合數(shù)據(jù)傳輸方式，實現(xiàn)區(qū)域城市內(nèi)多個子系統(tǒng)輔助管理中心，然后再到智能化管理服務決策的有效技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)區(qū)域城市管理的智能化服務，讓人們暢享智能化生活。智能城市的建設是城市信息化建設的新境界。
人工智能(artificialintelligence,簡稱ai)是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。人工智能是研究用計算機來模擬人在各個過程中的智力活動（如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策），從而擴大、延伸和部分替代人類的腦力勞動，實現(xiàn)知識密集型生產(chǎn)和決策自動化。目前城市規(guī)劃發(fā)展領域中的城市設計、控制性詳細規(guī)劃、土地利用分區(qū)規(guī)劃與管理、系統(tǒng)工程與規(guī)劃決策支持系統(tǒng)的發(fā)展與實施，給人工智能技術(shù)的應用帶來了廣泛的前景。
2當前城市發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)。
隨著城市的迅速發(fā)展，城市經(jīng)濟發(fā)展面臨著日益嚴重的資源和環(huán)境壓力。城市人口規(guī)模增長過快、城市供配電壓力沉重、環(huán)境污染與生態(tài)破壞嚴重、交通擁堵治理困難、安全生產(chǎn)形勢嚴峻、城市部門管理中的違法違規(guī)現(xiàn)象屢禁不止等等，這些都成為城市發(fā)展中最為突出的矛盾，成為城市管理中必須重視的問題，迫切需要采用新的管理方法和科技手段來加以解決。
城市供配電壓力沉重，節(jié)能減排問題凸顯。隨著城市發(fā)展，各式賓館、辦公大樓、商場超市、醫(yī)院、寫字樓等大型建筑日益增多，使得供電負荷越來越大，節(jié)約能源和能效管理問題日益突顯。在我國城市化建設進程中，如何與能源低消耗、大環(huán)境保護相適應，正在成為建設資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會亟待解決的問題。
環(huán)境污染使得城市從傳統(tǒng)公共健康問題轉(zhuǎn)向現(xiàn)代的健康危機。環(huán)境污染包括工業(yè)和交通造成的空氣污染、噪音、震動、精神壓力導致的疾病等，已成為制約城市經(jīng)濟發(fā)展的因素之一。隨著城市垃圾處理量不斷增加，針對居民區(qū)垃圾堆放、垃圾填埋焚燒場周邊的環(huán)境投訴日益增多，尤其是垃圾焚燒產(chǎn)生的一級致癌物“二惡英”(dioxin)濃度的增加引起了群眾極大關(guān)注。
城市交通需求與交通供給矛盾日益突出。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，城市交通需求不斷擴大，城市中可用于交通的土地資源極其有限，密集的車流、擁擠的街道、效能低下的交通系統(tǒng)不僅導致了運輸成本的增加，還產(chǎn)生了污染和能源的浪費問題。此外，交通擁擠導致了事故增多，事故增多又加劇了擁擠，這直接影響了居民的出行時間和成本；出行成本的增加不僅影響了工作效率，而且也會抑制人們的日?；顒樱瑥亩绊懢用竦纳钯|(zhì)量。
公共安全監(jiān)管難度逐步加大。面對有限的自然資源，人們對抵抗自然災害、事故災難、社會安全等風險源的監(jiān)控與預防越來越關(guān)注，迫切要求建立和完善公共安全日常管理體系和應急處置機制，應對面臨的氣象災害、地下空間事故、?；肥鹿?、重大刑事和恐怖事件、公共場所治安等突發(fā)事件進行預防和應急處理。
智能城市是在信息港和數(shù)字城市的基礎上發(fā)展起來的新方向。在智能城市中，主要的資源用于使城市的信息網(wǎng)絡實現(xiàn)自動監(jiān)控，信息自動采集，自動分析處理，自動決策反應等等。智能城市是把城市看作一個有機體培養(yǎng)它的監(jiān)控、學習、反應、調(diào)整和適應能力，信息的控制和利用能力是智能城市的基礎。
從技術(shù)層面來看，“智能城市”是以網(wǎng)絡信息為基礎的城市信息體系，即綜合運用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、遙感系統(tǒng)、寬帶網(wǎng)絡、多媒體及虛擬仿真等技術(shù)，對城市的基礎設施，功能機制進行信息自動采集，動態(tài)監(jiān)管和輔助決策服務的技術(shù)系統(tǒng)。城市智能化的水平往往體現(xiàn)在以下幾個方面:城市決策的智能化；城市交通的智能管理與控制；城市資源的監(jiān)測與可持續(xù)利用；城市應急反應和災難的預防治理；城市人口管理；城市生活的網(wǎng)絡化和智能化等等。
新的智能化信息技術(shù)構(gòu)架將由以無線網(wǎng)絡為主體的基礎設施、以無界面計算機為主體的硬件、以信息分析和決策支持為主的軟件、以功能實現(xiàn)為主的網(wǎng)絡應用這幾部分組成。這種新的信息化基礎設施將以實現(xiàn)“三無”為目標，即無線網(wǎng)絡、無界面計算機和無鍵盤輸入。讓計算機和網(wǎng)絡的使用不受時間和地點的限制，不受文字輸入的限制，也不受固定使用方式的限制。
從現(xiàn)實操作來看，政府應該加強與企業(yè)聯(lián)系，加快實現(xiàn)城市智能化發(fā)展。政府借助企業(yè)創(chuàng)新的網(wǎng)絡技術(shù)，加強合作，加快信息化建設進程，助推城市智能化發(fā)展，打造智能城市的全新商業(yè)模式，從而建設可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代化城市?？萍计髽I(yè)與政府雙方將以“激勵創(chuàng)新、合作共贏”為原則，發(fā)揮各自的優(yōu)勢和力量攜手推動本土創(chuàng)新，加速實現(xiàn)城市智能化發(fā)展。
在這方面，成都市政府走在了部分前列。據(jù)悉，在2009中國西部國際博覽會上，思科與成都市政府雙方結(jié)為戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，就“天府智能互聯(lián)新城”試點建設及發(fā)展與“智能+互聯(lián)城市”技術(shù)相關(guān)的“產(chǎn)學研”一體化產(chǎn)業(yè)鏈等方面展開深度合作，以推動成都信息產(chǎn)業(yè)的本土創(chuàng)新并提升產(chǎn)業(yè)競爭力，實現(xiàn)城市經(jīng)濟、社會與環(huán)境等領域的可持續(xù)發(fā)展。
信息化是城市發(fā)展的重要推動力，是目前城市發(fā)展中面臨的一系列問題和挑戰(zhàn)的重要解決途徑。以金融行業(yè)舉例來說，信息技術(shù)同樣是業(yè)務創(chuàng)新、服務創(chuàng)新的重要手段和推動力，以技術(shù)改良為載體的金融服務創(chuàng)新不僅是現(xiàn)代商業(yè)銀行提升核心競爭力的重要手段，也體現(xiàn)了城市生活發(fā)展進步的歷程?；诨ヂ?lián)網(wǎng)、通訊、語音等技術(shù)的新興智能金融服務方式的出現(xiàn)，改變了居民的生活、消費習慣，使金融服務更為方便快捷。
可見，在城市發(fā)展過程中，通過運用現(xiàn)代化科學技術(shù)手段，有針對性地展開試點應用，通過技術(shù)與經(jīng)驗的積累，以“先易后難，從點到面，逐步推進”的方式，逐步實現(xiàn)政府信息資源的共享，能夠有效提高政府為百姓服務的質(zhì)量，從而全面提升城市智能化管理水平。
4城市發(fā)展展望。
智能城市的建設是城市建設發(fā)展的新境界。我國許多城市的信息化基礎設施已經(jīng)不差，急需改進的是應用。而智能城市正是以應用為核心的信息化發(fā)展思路，在已有的信息化基礎上，為市民提供更加綜合的服務，為政府部門提供更加有效的信息分析和更符合實際的決策，對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務、工商業(yè)活動在內(nèi)的各種需求做出更智能化的響應，加快城市智能化建設，將帶來未來城市的全新面貌，推進城市和諧發(fā)展。
參考文獻:。
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人工智能機器人論文篇十
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀，英國數(shù)學家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計了第一架“計算機器”，它被認為是計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數(shù)學家圖靈提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為。（2）上世紀三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計算機處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實驗室主任）的誕生20世紀60年代以來，采用生物模仿來建立功能強大的算法，包括進化計算等，人工生命以進化計算為基礎，研究自組織、自復制、自修復以及形成這些特征的進化和環(huán)境適應。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應、進化和群體動力學，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡再度興起促進人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領域問題。
強人工智能的觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡和機器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實”實驗室，擬通過數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實現(xiàn)更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內(nèi)容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產(chǎn)業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導致了新學科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的.專家系統(tǒng)成了一個巨大的進步，它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行工作。在理論方面，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。（2）人工智能對經(jīng)濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復雜、困難的任務。而且有自我學習、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
當然，雖然人工智能一直都處于計算機技術(shù)的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）.
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.
[4]機器人學導論[美]克來格（craig，j.j）.
[5]計算智能導論（第2版）（南非）英吉布雷切特.
人工智能機器人論文篇十一
何為計算機智能？蘋果公司手機中的siri功能開創(chuàng)“人機”對話的新格局，手機中的假想形象siri可與使用者進行簡單的對話，并依賴已設定的程序，完成使用者的口頭指令。為迎接“雙十一”促銷季，京東物流拍攝了一段宣傳片，展示物流總部內(nèi)部的工作場景：從測量物件大小、分類包裝，到篩選配送、裝訂快遞單，全部由機器人完成，全車間儼然成為“計算機王國”。美國、日本等較發(fā)達國家的科技研究園區(qū)已制造出空調(diào)的智能技術(shù)，可以通過房間內(nèi)人們的皮膚溫度與空氣干燥度來計算人的體溫，從而自我調(diào)控溫度與濕度。這些都是計算機智能，簡稱為“智能”。
人工智能比智能“更上一層樓”。智能計算機的運行基于事前的大數(shù)據(jù)灌輸與程序編碼，說到底不過是運算速度更快、容量更大的計算機。而人工智能更近人性，因為它意味著自覺的學習能力，可以“無中生有”。圍棋世界冠軍柯潔與人工智能alphago的比拼證明了這一點。事實上，從柯潔的第一局落敗開始，就注定了3：0的結(jié)局——alphago已經(jīng)學會柯潔的落棋套路，通過他猶豫的時間掌握他可能的薄弱點。這是一種令人生畏的威力。
在這場圍棋大戰(zhàn)中值得一提的是一段小插曲?？聺嵲谶M退兩難的困局中落了淚。如果他的對手是另一個優(yōu)秀的人類，或許會被他的淚打動，心生柔軟，抑或是心生懷疑，猜測他的淚是否別有用心。但alphago并非人類，它不為所動。這就反映了目前人工智能還遠遠不能到達的人性境界，即情感。所以，計算機像人類一樣思考，這尚未構(gòu)成一件威脅人類的大事。
威脅人類的是人類自身。隨著計算機向人類的靠近，人的思維模式也趨向于“計算機化”。那是一種數(shù)字化的理性主義，我暫時稱之為“新理性主義”。一個新理性主義圍棋選手在見到柯潔無能為力地落淚時會主觀地選擇“不為所動”，即故意無視，故意壓制住打擾心境的情感。這是一種過度程序化的理性，它不同于啟蒙思想時期反封建反宗教的熱烈與澎湃，而是將一切涉及情感的障礙進行冷處理。這樣做的原因是為避免情感對實現(xiàn)目的的過程的干擾，因此它的背后驅(qū)動力是“利益原則”——妨礙達到利益的情感，都應該被打壓。
新理性主義，即計算機化的理性主義，會導致長期的同情心與價值觀缺乏。對個人利益的認知更強，對世界發(fā)展的意識更少，所以蘋果公司總裁庫克認為，他更擔心人類像計算機一樣思考，罔顧后果。
然而，我認為事態(tài)并非那么嚴重，不必過分擔憂。時勢與時代傾向固然正在以“人機”同化的方向發(fā)展，但總有思想上的精英們在引導人類朝著好的方向走。近年來，自然科學領域中不斷涌現(xiàn)與人文學科的融合與合作，使冷靜的理性思維掛鉤于倫理道德與社會民生。國際上許多精彩影片或以人工智能為主要內(nèi)容，或以人性為主題，旨在喚起人們對未來的思考與對情感喪失的警惕。在我國，對古文化與傳統(tǒng)國學的研究興趣驟增，也表明人們對過去文化中精華的追求，對人情的再思考；而不少大型政論片與社會專題片又在指示給人們科學合理的價值觀，不斷重提人心、人情與人性的重要性。
我依稀廄得觀看過一部科幻影片。片中所展示的社會充滿人工智能，科學家研究出一種人形產(chǎn)品“代理人”，可以代替使用者本人去社會中完成任務與工作?！按砣恕眰兣c人類外形幾乎沒有差異，所不同的只是人類擁有“代理人”所沒有的豐富情感。而當危機到來，受邪惡科學家控制的高能力“代理人”終究敗在了擁有人類溫暖情感與心懷天下的世界觀的主角手下。影片的主旨在于喚起觀看者對于現(xiàn)代社會交際現(xiàn)象和思維方式的反省。我想，它也可以佐證我對于人工智能與新理性主義的看法。
人工智能機器人論文篇十二
隨著經(jīng)濟發(fā)展，我國的科技日新月異，突飛猛進。掃臉支付方便快捷，線上課程多種多樣，新能源發(fā)展迅速……有這么多高科技的發(fā)明，都取得舉世矚目的成績，而最讓我驕傲的是人工智能。
聽爺爺奶奶說，那一輩人，生長于戰(zhàn)爭年代，他們大半輩子都在吃不飽穿不暖的時代里生活。我們父母趕上中國改革初期，他們扎于生活壓力，都沒有安穩(wěn)的生活。如今的我們一部手機在手便可做很多事。手機拿起來，撥通號碼便可連線對方，或者直接打開微信留言，語音通話、視頻通話樣樣方便，這些都是人工智能的偉大。
當今之下，人工智能已經(jīng)遍布了祖國各地，手機的功能也越來越顯著了！手機不僅能聊天、拍照，還能足不出戶地打開手機淘寶，搜索自己想要的物品，用手機支付一下，就可以得到自己想要的東西了！還能用美團、餓了么訂餐，在家就能吃遍全天下的美食！
一個風和日麗的下午，我拿起手機，刷起了抖音，看到了一條關(guān)于視頻剪輯的內(nèi)容，分分鐘鐘讓你秒變剪輯高手。我心想：心動不如行動。便打開了剪映app，按著視頻上的步驟一步一步的操作，看視頻挺簡單的，你可別小瞧它，實際操作起來還是會有點難的。要先選10張照片，再添加音樂等等，在剪輯的過程中有點復雜，不過，“慢工出細活”，整個作品還是非常成功的！當看到自己親手剪輯好的成品時，成就感滿滿的！
在我家還有一個陪我聊天，放音樂給我聽，提醒我做事的“小伙伴”，它就是——天貓精靈智能音箱。只要隨叫一聲“天貓精靈”，它都會聽從你的吩咐，為你服務哦！
隨著人工智能時代的到來，我的智能童年，變得更豐富有趣！我們知道，時代的步伐在加快，中國的發(fā)展日益增強，作為小學生的我們，要緊跟時代新步伐，發(fā)揚祖國的新精神，不斷自我激勵，為祖國的發(fā)展做出一份貢獻。
人工智能機器人論文篇十三
電氣自動化控制系統(tǒng)是由計算機控制系統(tǒng)對電氣設備的運行進行自動控制，電氣自動化控制系統(tǒng)的應用能夠大大提高電氣設備的工作效率，提高機械設備工作的精確性，為企業(yè)帶來了良好的經(jīng)濟效益，但是隨著電氣設備自動化程度的不斷提高，要求電氣設備自動化控制系統(tǒng)要實現(xiàn)智能化操作。人工智能技術(shù)是通過計算機系統(tǒng)模擬人的智能，在計算機的控制下，實現(xiàn)電氣設備控制系統(tǒng)的模擬人的智能，例如進行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統(tǒng)等等?？梢哉f將人工智能技術(shù)應用在電氣自動化控制系統(tǒng)中是電氣自動化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。
人工智能技術(shù)是以計算機技術(shù)為基礎，融合多門學科的綜合性科學技術(shù)，其主要是通過計算機模擬構(gòu)建人的智能，并且創(chuàng)建機器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實現(xiàn)對電氣自動控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點是：一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計算機的控制實現(xiàn)對電氣設備的控制，因此人工智能技術(shù)具有很強的邏輯性，便于控制人員進行操作；二是價值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計算機技術(shù)，而且其還實現(xiàn)了對電氣設備的自動化控制與監(jiān)測，實現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟效益的目的。比如通過人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié)，進而為企業(yè)節(jié)省相當多的人力資源成本費用；三是準確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計算機依據(jù)人的智能建立計算機控制系統(tǒng)，實現(xiàn)對電氣設備的精確性操作，比如利用人工智能技術(shù)可以對電氣設備的運行情況進行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。
人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢就是通過對電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術(shù)應用到電氣自動化控制系統(tǒng)中具有重要的意義：
2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問題。
電氣自動化控制過程中因為電氣設備精密度越來越高，因此在運行過程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應用傳統(tǒng)的方式表達出來，而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對控制系統(tǒng)進行計算與分析。
2.2實現(xiàn)自動控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能。
將人工智能技術(shù)應用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對電氣設備進行實時監(jiān)視，并且對相關(guān)信息進行自動收集與儲存，一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術(shù)就會自動采取相應的.控制方式，對故障進行自動處理，進而避免了電氣系統(tǒng)故障的進一步擴大化。
2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失。
人工智能技術(shù)通過計算機設備就可以實現(xiàn)對電氣設備的自動化控制，比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過鼠標對控制開關(guān)進行自動控制，并且對勵磁電流進行調(diào)整。同時電氣人工智能控制系統(tǒng)還設定了應用管理權(quán)限，限制了相應操作人員的權(quán)限，實現(xiàn)了專人專崗制度，細化了操作責任制度。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動化設備中的應用。
我們知道電氣自動化控制系統(tǒng)屬于非常負責的控制系統(tǒng)，其不僅包含復雜的元件，而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統(tǒng)的要求進行操作，而將人工智能技術(shù)應用到電氣設備中可以實現(xiàn)計算機的自動化操作，最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進行設備檢測的落后模式，實現(xiàn)了對電氣設備的運行狀態(tài)、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設備的應用壽命，為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應用。
將智能技術(shù)應用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統(tǒng)的設計規(guī)范和運行機制與電氣控制劉楠相結(jié)合實現(xiàn)實時控制系統(tǒng)的設計，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應用分析。
人工智能技術(shù)在電氣設備故障中的作用是非常大的，尤其是對發(fā)動機的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設備中由于其結(jié)構(gòu)比較復雜，依靠人工很難對其進行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)對設備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術(shù)應用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術(shù)在電氣設備操作中的應用價值也比較大。通過人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)電氣自動化控制環(huán)節(jié)的簡單化，比如在機床加工中，如果運用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機床操作的復雜性，并且能夠?qū)C床的運行信息進行收集與儲存，便于日后對相關(guān)信息的查詢。
總之，人工智能技術(shù)在電氣化領域中應用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業(yè)運營的成本，提高其利潤空間，并將生產(chǎn)效率提高到一個全新的層面。因此，相關(guān)部門應加強對人工智能技術(shù)的研究，使其能夠為企業(yè)的發(fā)展以及社會的進步發(fā)揮出更為突出的作用。
人工智能機器人論文篇十四
今天，我和奶奶來到某米的智能家居體驗館。什么是智能家居呢？我懷著好奇之心，開始了一場神奇的體驗之旅。
眼前的這般體驗，讓我和奶奶看得瞠目結(jié)舌，曾經(jīng)那個困苦的時代又浮現(xiàn)在奶奶眼前。
“在我們小時候，家里沒有電，點的是煤油燈，住的是破瓦房，吃的是稀如水的麥糊，過年過節(jié)的才能吃上一餐白米飯！”奶奶眼中泛著淚光，繼續(xù)說道：“那會兒沒有高樓大廈，沒有人手一只的智能手機，聯(lián)系只能靠寫信或者打電報，有太多的人挨餓受凍。你們現(xiàn)在過的幸福生活是我們以前想也不敢想的！”奶奶的聲音微微發(fā)顫，歲月在她的臉上刻下的道道痕跡格外顯眼。
“小愛同學，幫我放首音樂。”耳畔響起了《在希望的田野上》。
“我們的家鄉(xiāng)，在希望的田野上，炊煙在新建的住房上飄蕩……”
在這個日新月異的新時代，人工智能不知不覺已經(jīng)邁向了賦能新時代。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能市場規(guī)模逐年遞增。我為祖國的迅速發(fā)展，倍感自豪！未來已來，希望祖國的未來更加輝煌。
人工智能機器人論文篇十五
人工智能是比較偏冷門的課程，我是因為對機器人感興趣所以選修了這門課。的確，剛開始老師上課期間真的很無聊，班里有四分之一的學生回應老師所問的問題，而我則是四分之三里面的同學。
對于人工智能，我認識的第一個智能的除手機之外的就是掃地機器人，之所以認識它是因為在不久前我鄰居家從國外回來的兒子帶回來了一個掃地機器人，我當時很好奇，說掃地機器人真的會比人掃的還干凈？一次偶然的機會我去到他家，真的是見識到了什么叫智能，人類清掃不到的地方，認為清掃干凈的地方，他都會清掃到，清掃的比原來更干凈，從那以后，我對于智能是毫無抵抗力。
在一次人工智能課上，老師給我們放了一個關(guān)于人工智能的電影，我看后超級有感悟。是由威爾史密斯主演的《我，機器人1》，這部劇里面的機器人是有思想的，甚至不受人類控制的機器人，他能擁有人類的思想，傷害人類。這部影片不僅告訴我們那是個科技已經(jīng)高度發(fā)達的機械化大生產(chǎn)。機器人進入千家萬戶，也告訴了我們?nèi)伺c機器相處人類自身是否值得信賴的故事。我有了很大的反思，在這個機械化大生產(chǎn)的世界中到底是機器人的難控制還是人性的弱點很大化的表現(xiàn)了出來。
在人工智能的課上，老師會給我們就關(guān)于人工智能講很多其他的`東西，讓我們不僅學習到人工智能，還學習了人多關(guān)于人工智能的應用。對人工智能要有全面的認知，不能盲目的跟風，也不能一味的否定，在這個大數(shù)據(jù)時代，人工智能逐漸成為了主流，涉及到衣食住行，工廠，物流，購物等等。
也許，以后大數(shù)據(jù)時代會更一步進入到我們的生活當中，我們不僅在課堂上聽導師教授這類的理論知識，更應該查閱資料深入的了解人工智能給人類帶來的利弊，不能一味的沉迷于智能給我們帶來的方便，更多的是于智能同進步，不能被智能所代替。
大數(shù)據(jù)時代，是未來社會發(fā)展的趨勢，我們避免不了，更多的是面對，正確的面對人工智能給我們帶來的方便，規(guī)避人工智能帶來的不利影響，一起為社會的發(fā)展努力，為更好的未來努力！
人工智能機器人論文篇十六
隨著新型科技的持續(xù)更新，工程中逐漸應用新科技，這也是科技朝著應用式與開放式方向發(fā)展的開始。電子工程在傳統(tǒng)工程基礎上的革新，隨著人工智能化發(fā)展，逐漸轉(zhuǎn)換為信息化產(chǎn)業(yè)鏈接。這一智能化技術(shù)機械生產(chǎn)明顯減少，經(jīng)濟效益與產(chǎn)量提升，我國逐漸進入到智能化階段。
(一）發(fā)展歷程。
在機械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率，逐漸朝著機械工業(yè)方向發(fā)展。
在生產(chǎn)線階段，機械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實現(xiàn)標準化大批量生產(chǎn)，這一生產(chǎn)模式使勞動力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場方面缺少適應力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。
在機械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應市場的需求，對于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。
(二）機械電子工程主要特征。
機械電子工程是復雜綜合性學科，同各類學科之間都有著密切的聯(lián)系。機械電子工程發(fā)展要以計算機、電子以及機械為基礎，結(jié)合其他學科做出合理、科學的設計。在設計的過程中，要求每一個模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機結(jié)合，進而使得各個模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來。機械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡單明了，并不復雜，無需復雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進而擴大消費市場。
人工智能是一門復雜，并且綜合性較強的學科，所涉及到的學科比較多。也可以說，21世紀人工智能是最偉大學科之一。人工智能實現(xiàn)了對人的智能模擬，并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸，人工智能這門學科有著較好的發(fā)展?jié)摿?。人工智能在發(fā)展的過程中主要經(jīng)歷下列幾個階段。
初步階段。人工智能在17世紀開始發(fā)生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機，這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進而在世界范圍內(nèi)，對這項技術(shù)開始進一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進展，主要是在實踐的過程中積累與總結(jié)知識，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅實的基礎。
發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務。
發(fā)展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實踐過程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學研宄僅僅是停留于簡單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進展。不論怎么說，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會結(jié)合相應的知識工程，在這個階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進了人工智能應用于實際工程中。
穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用，在模擬設計方面，機械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
隨著我國社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，社會不斷的進步，對于信息人們越來越重視。在21世紀，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液?；ヂ?lián)網(wǎng)應用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機械電子工程設計方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復雜，有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理，所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)傾向于對人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經(jīng)無法適應目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關(guān)問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚長補短，將二者有效的結(jié)合起來，使得二者的優(yōu)勢得到最大程度的發(fā)揮。
智能同機械電子工程之間在相互影響的過程中，逐漸產(chǎn)生嶄新的行業(yè)。首先通過現(xiàn)代科技逐漸，將人工智能融入到機械電子工程中，使機械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰?。其次隨著機械電子工程發(fā)展難度的加大，對于人工智能也就提出來新的要求，這從某種程度上來推動了人工智能發(fā)展。在將機械電子工程與人工智能有效結(jié)合的基礎上，促進社會生產(chǎn)力發(fā)展，同時也能促進有關(guān)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，這種效應將會對整個社會產(chǎn)生一定影響，使我國經(jīng)濟得到全面發(fā)展。
人工智能機器人論文篇十七
摘要：
隨著科學技術(shù)的不斷創(chuàng)新與完善，人工智能化發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。人工智能技術(shù)應用作為電氣工程自動化過程的重中之重，是一個不可或缺的關(guān)鍵部分，直接關(guān)系到電氣工自動化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。人工智能領域涵蓋的內(nèi)容主要包括了圖像識別、機器學習、智能搜索、語言識別以及專家系統(tǒng)等。為了推動我國電氣自動化控制的創(chuàng)新發(fā)展，相關(guān)企業(yè)要加強對人工智能的研究開發(fā)工作，為社會創(chuàng)造出更多的價值效益。本文將進一步對人工智能在電氣工程自動化中的應用展開分析與探討。
關(guān)鍵詞：
當前是一個科學技術(shù)時代，電氣工程發(fā)展要與時俱進，跟上時代前進的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實現(xiàn)電氣自動化控制和管理，就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識別和自動化控制，還包括了專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡等內(nèi)容。因此，電力企業(yè)必須通過合理利用人工智能技術(shù)，才能有效實現(xiàn)對各項機械設備的自動化控制，從而大大降低企業(yè)的人工成本，保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟效益和社會效益。
二、電氣工程自動化過程應用人工智能的主要優(yōu)勢。
（一）利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)。
相比較傳統(tǒng)的控制器，通過利用人工智能技術(shù)控制有利于各項參數(shù)的科學優(yōu)化調(diào)節(jié)，同時還較為簡單易學，具備了良好的適應能力。合理調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù)，能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項性能。此外，人工智能控制器無需專家的現(xiàn)場指導幫助，其能夠根據(jù)計算機事先設置好的合理數(shù)據(jù)，正確運用反饋的信息與語言進行設定，此外設置好的參數(shù)能夠進一步完成修改和擴展作業(yè)，具有快捷方便的特征。
（二）受相關(guān)因素影響較小。
電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設中所應用的人工控制器會受到各種不確定因素的影響，導致在工作過程中出現(xiàn)各種問題，不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過在電氣工程自動化中應用人工智能技術(shù)，能夠有效省去獲取精確動態(tài)模型的步驟，適應能力較強，無需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設置，總體來說受到外界的因素影響較小，能夠保障各項機械設備安全可靠的運行生產(chǎn)。
（三）自動化控制過程中產(chǎn)生誤差小。
由于在電氣工程自動化中有效融合了人工智能技術(shù)，該項技術(shù)的運行不會過多受到外界因素的干擾，造成嚴重的運行故障問題，從而確保機器事先設置好的參數(shù)在實際操作過程中不會發(fā)生任何變動，從而有效避免了實際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問題，充分保障了電氣工程自動化的高效控制管理。
（四）具備良好的一致性。
（五）降低企業(yè)人力物力。
成本通過在電氣工程自動化控制中應用人工智能技術(shù)，能夠有效減少各項電力機器設備對變壓器與線路的需求，企業(yè)也無需再專門調(diào)度安排更多的工作人員對設備進行管理維護，從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本，有利于企業(yè)更好地發(fā)展。
三、人工智能在電氣工程自動化中的實踐應用。
（一）完善電氣自動化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
眾所周知，人工智能技術(shù)最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設計人員通過將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項電器設備中，不僅僅能夠完善優(yōu)化各項產(chǎn)品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動化性能，從而有效提高各項電氣設備的工作質(zhì)量和效率，充分保障了電氣工程自動化控制過程的科學準確性。此外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動化領域的應用，能夠降低企業(yè)人力成本的支出，推動我國電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下，187頁）能夠?qū)ad應用到任何電器產(chǎn)品設計工作中，從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開發(fā)設計周期，并且拓寬了cad技術(shù)的研究應用程度，降低了設計人員的工作難度和任務量，在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下，創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟效益。
（二）實現(xiàn)智能化控制，提高工作效率。
人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器，通過將人工智能與電氣工程自動化控制有效結(jié)合在一起，能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學根據(jù)下降和響應的具體時間完成對調(diào)節(jié)控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動化控制管理的相關(guān)性能［3］，為電氣工程自動化建設工作打下扎實的基礎。與此同時，電力企業(yè)通過引進應用先進的智能化控制器，能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動化控制相關(guān)數(shù)據(jù)的實時分析調(diào)節(jié)，無需專門安排專家技術(shù)人員在現(xiàn)場進行指導和監(jiān)督，相關(guān)工作人員在控制室通過計算機就能夠?qū)崿F(xiàn)遠程控制操作，從而有效提高自動化控制管理的工作效率。
（三）改善故障診斷技術(shù)，提高診斷水平。
電力企業(yè)在電力工程自動化控制過程中，會遇到各種運行故障問題。例如，常見的發(fā)電機斷電、變壓器過熱等事故，對于這些運行故障，傳統(tǒng)的診斷方法是通過收集相關(guān)氣體樣本，并對其進行科學分析判斷，最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論，有針對性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護檢修人員花費較多的時間與精力，電力企業(yè)還必須安排管理人員對各項設備進行實時監(jiān)控，這無疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過利用人工智能診斷技術(shù)，在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡，能夠大大提高電氣設備故障的診斷效率，在第一時間發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出，保障企業(yè)各項電力設備安全可靠地持續(xù)運行，滿足社會對于高質(zhì)量電力的需求。
四、結(jié)語。
綜上所述，為了推動我國電氣工程自動化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，政府相關(guān)部門要加強與社會企業(yè)的聯(lián)系與合作，共同大力推廣應用人工智能技術(shù)，不斷提高電氣工程自動化技術(shù)水平。通過在各項機器設備中加入智能化控制器，從而有效實現(xiàn)各個控制環(huán)節(jié)的自動化，方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護，充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量，滿足社會用戶的各項需求，為國民經(jīng)濟發(fā)展貢獻最大的力量。
參考文獻：
人工智能機器人論文篇十八
人工智能是一門交叉性的前沿學科，也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學。人工智能技術(shù)和理論在一定程度上代表了信息技術(shù)的發(fā)展方向，所以對其人才的培養(yǎng)也是重中之重。
人工智能是多種學科相互滲透而發(fā)展起來的交叉性學科，其涉及計算機科學、信息論、數(shù)學、哲學和認知科學、心理學、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學、語言學等多種學科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應用的不斷擴延，其涉及的學科領域?qū)⒂鷣碛啵押腿藗兊膶W習、生活息息相關(guān)，時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開設人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
人工智能(ai，artificialintelligence)是計算機科學的一個分支，己成為一門具有廣泛應用的交叉學科和前沿學科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、規(guī)劃以及問題求解等思維活動，來解決人類專家才能解決的復雜問題，例如咨詢、探測、診斷、策劃等。
現(xiàn)實世界的問題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個層次：結(jié)構(gòu)化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結(jié)構(gòu)化問題難以用確定的形式來描述，主要根據(jù)經(jīng)驗來求解；半結(jié)構(gòu)化問題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國現(xiàn)行的教育中，可以讓學生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗、認識人工智能技術(shù)的同時獲得對非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問題解決過程的了解，從而使學生了解計算機解決問題方法的多樣性，培養(yǎng)學生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實問題。
目前，該學科的教育正處于摸索階段，由于中學信息技術(shù)師資水平、學校硬軟件設備等條件的制約，我國尚未在中學專門開設獨立的人工智能類課程，internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學環(huán)境上大致存在以下問題：
（一）教學條件參差不齊。
開設好人工智能課程，就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性，讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網(wǎng)絡資源來學習交流，這就對教學條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠農(nóng)村、條件相對落后的中學在開設人工智能課程上存在很大困難。
（1）對硬件性能的要求。
人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學生利用網(wǎng)絡資源，使用計算機進行操作。這就需要學校配備計算機網(wǎng)絡教學機房，若其性能較差，會延長學生在線進行人機對話的時間，一旦遇到網(wǎng)絡堵塞，可能連網(wǎng)頁都打不開，這不僅浪費了僅有的'上課時間，而且大大降低了學生的學習興趣。
（2）對軟件性能的要求。
為了降低成本，學校可以利用互聯(lián)網(wǎng)上提供的免費下載軟件和免費在線教學網(wǎng)站等進行實踐教學，可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網(wǎng)絡不通、網(wǎng)絡擁擠或在線網(wǎng)站停止服務等情況，將無法使用網(wǎng)絡資源進行教學，可見，軟件的依賴性較強也存在很大的問題。
（1）學生的認識誤區(qū)。
提及人工智能，給大多數(shù)學生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學。很多學生認為人工智能技術(shù)是很高深的科學，離我們現(xiàn)實生活有一定距離，研究和接觸這門科學是少數(shù)科學家的事情，從而對該科學的關(guān)注程度不高。其實，人工智能學科是一門漸漸成長的科學，它將應用在我們生活的方方面面。我們應在教學中讓學生多去體驗人工智能的魅力所在，吸引更多對該學科感興趣的人去研究和使用它。
（2）教師對人工智能學科開設存在偏見。
一些從事該學科教學的教師沒有接觸過人工智能方面的知識，在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認為即使開設了這門課程也不易被同學們所接受；而一些在大學接觸過人工智能課程的教師則認為，其理論枯燥乏味，知識內(nèi)容艱深，不適合放在高中開設。
（三）一線教師經(jīng)驗不足。
在我國大學教育中，開展人工智能專業(yè)課程的大學為數(shù)不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來擔任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業(yè)培訓，在授課內(nèi)容上的著重點掌握不好，教學目標不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經(jīng)驗可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰(zhàn)。
（一）加強軟、硬件建設。
在學校條件允許的條件下，應加大硬件設施的投入，改善網(wǎng)絡傳遞信息的效率，同時加強軟件資源建設。鼓勵師生上網(wǎng)搜索更多適合ai教學的網(wǎng)站，教師應整理出和ai相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關(guān)的素材，以便更好的配合硬件教學。
（二）端正認識，增強支持。
作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過對課標中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學習，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應用，明確在高中開設該課程的目的。同時，教師也不能因為該課程的“選修”性質(zhì)，從而輕視該課程的作用。
作為學生不應該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應把一些重要的技術(shù)理論知識重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學目標。家長也應該支持和贊同學生選擇該課程，不能應認識不到這門課程的作用、怕耽誤學生主干課的學習而反對學生積極參與。
校方領導也不應條件限制就輕易放棄這門課程的開設，應給予積極的配合。社會各界也應加強輿論與正確引導，讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。
總之，人工智能是一門逐漸成長的科學，開設好該課程需要廣大教育工作者和校方領導不斷努力，互相交流，共同克服困難。
參考文獻：
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［2］段東輝.淺談信息技術(shù)課程中人工智能教育［j］.新鄉(xiāng)教育學院學報，第19卷第二期2006，6.
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［4］張家華，張劍平.開展高中人工智能教學存在的問題及對策［j］.
人工智能機器人論文篇十九
以前我們談科技進步，談網(wǎng)絡應用，總說是一把雙刃劍，有利有弊。現(xiàn)在，面對日益發(fā)達的人工智能，我想說：現(xiàn)在，擺在我們面前的任務是把它變成一把單刃的劍。
把人工智能變成一把雙刃劍，需要我們以正確的態(tài)度去面對。就像一局險勝阿爾法狗的李世石一樣，他說：人機大戰(zhàn)并沒有讓我感受到失敗的痛苦，反而讓我更好地理解了象棋，這讓我很開心。連續(xù)輸三局的天才棋手柯潔說：阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對人工智能的快速發(fā)展，我們應該有更積極的態(tài)度和更清晰的認識。不能一味的夸。人工智能有多優(yōu)秀，多無敵，不能一味貶低人類來看人類。我們需要知道的是，阿爾法狗只是一臺機器，是人類創(chuàng)造的玩具。他沒有頭腦，沒有情感，甚至沒有——的智商。只是我們在研發(fā)過程中輸入的一堆冷冰冰的代碼，不需要自大，也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的，有時候它們可以成為我們的工具。
要把人工智能變成一把單刃劍，我們需要了解它。俗話說知己知彼百戰(zhàn)不殆。網(wǎng)上有人說，如果人工智能獲得了人類的意識，那么他們就會反過來奴役人類。未來將是人工智能的世界，讓人恐慌。首先，人類還沒有能夠讓一臺機器擁有意識，很多人還沒有意識到意識的起源。做出這種無用的猜測，沒有實際意義?，F(xiàn)在我們能做的就是找出它的運行規(guī)律，了解它的優(yōu)缺點。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗，而不是看著他的面紗漫天要價。
要把人工智能變成一把單刃劍，最重要的是揚長避短。是的，任何事情都有兩面性。就像之前關(guān)于學生是否應該使用手機的爭論一樣，在自律性差的人手里，手機是用不好的，而在頭腦清醒、自律性強的人手里，才能充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢。而且不會讓劣勢影響自己，人工智能也是一樣。現(xiàn)在要注意的是提高自己應用人工智能的能力。讓這些過于智能的機器在我們手里得到合理的利用，讓它們的缺點得到融化，優(yōu)勢得到彰顯。只有這樣，人工智能才能得到它的天賦，并充分利用它們。
問：如何讓人工智能成為一把雙刃劍？回答：以正確的態(tài)度面對他，以積極的方式認識他，然后揚長避短，是運用人工智能的好方法。
人工智能機器人論文篇二十
韓國首爾舉辦的人機大賽以1：4的人機比分結(jié)束引起了巨大轟動。我們不難發(fā)現(xiàn)，科技進步的腳步越來越快，人工智能一點點的入侵我們的生活?？此七b不可及?？蓞s近在咫尺。小到我們家中的自動掃地機，大到谷歌人工智能系統(tǒng)“阿爾法狗”，其實它早已無處不在。
霍金說：人工智能對人類產(chǎn)生威脅。李開復講人工智能未來將創(chuàng)造更多的價值。這兩個觀點看似全然相反，事實上卻并無任何矛盾。對人類有威脅不代表不去做，對人類有益不代表會全然實施。
霍金與李開復的言論是不可否認的事實。人類在計算一類事務上不可能超越機器，不肯超越人工智能。無論是邏輯思考還是科學推理?？梢哉f當人類面對上人工智能時將毫無勝算。然而，我們同樣不可忽視的是，即使再強大的人工智能也是由人類開發(fā)設計的，由人類創(chuàng)造的。所以，若說人類在哪一方面對人工智能占絕對優(yōu)勢，那必然是思考，是思想。在人工智能這些科技產(chǎn)物中的世界是固定的，由一條條公式組成，不存在感情也不存在精神思考，是一個絕對的物質(zhì)化世界。他們執(zhí)行的再復雜的命令，最終的結(jié)果無非是0和1。他們的思考是單純的且單薄的?？梢砸挥[無遺的展現(xiàn)在別人面前。正如《三體》中所刻畫的三體人，他們擁有超水準的科學文明，可他們的精神文明卻單薄的可憐，甚至無法理解人類的一個寓言故事。這便是他們，也是人工智能的局限性。他們沒有自己的思想與思考，他們所能做的只有判斷當前的情況，使用已有的命令去執(zhí)行。
而人類不同。我們知道，有些鳥兒是絕對不會被關(guān)在籠子里的，因為他們沒一片羽毛都閃爍著自由的光輝。這便是人類的思考，人類的不可入侵的精神世界。人之所以不同于人工智能，便在于擁有自我思考的能力。這種能力是他們能夠不斷創(chuàng)新的動力源泉，是他們精神文明發(fā)展的必要要求，也是人工智能永遠無法理解與擁有的，更是人類能夠掌握人工智能的重大籌碼。所以日呢類決不能丟失，抑或是放棄這項能力。只要還有一個人在思考，在思索著，那么人類的進步便不會停止。所以思考不能停止!
科技發(fā)展史不可抗拒的歷史必然，過高的科技水平需要同之相匹配的精神文明。誰締造了今日人類文明的繁榮?是人類千萬年來的思考的孕育。只要仍在發(fā)展，那么思考必然不可停止。
為何我們執(zhí)著于此?因為我們是一起走在一棵疊青瀉翠的樹下。會因為樹的過分美麗，而把同行的人而一并愛了的人。所以，請在生命之樹枯萎之前，永恒的思考著。
人工智能機器人論文篇二十一
如今的科技已經(jīng)高度發(fā)達。從黑白電視到彩色電視；從想上月球到探索月球，各種科技進步大大改變了人們的生活。
那天，媽媽買了一個機器人，我給它取了個名字叫“小能”，它已經(jīng)成為我們的家庭成員了。
“小能”長得很可愛，它的身體只有一個手掌這么大，頭是個正方形，里面鑲嵌著一雙如水晶一般的大眼睛，眼睛下方是白里透紅的臉蛋，下面還有一個櫻桃小嘴。
剛看到“小能”時，我不禁哈哈大笑起來，“這么小的機器人，能干什么呀？”“我是一個智能機器人?！甭牭竭@個機器人說話了，把我嚇了一跳呢?！靶∧苁俏覀兊募彝コ蓡T，它可以幫到你。”媽媽在一旁說道。我半信半疑，依然不信“小能”有這么厲害。
一次，我在寫作業(yè)，媽媽剛好出門了。我的心思立馬被一旁的電腦拐走了，我情不自禁地走向電腦。這時，后面?zhèn)鱽怼靶∧堋钡穆曇簦骸靶≈魅?，你還要寫作業(yè)呢！”我自言自語地說：“小能簡直就是一個小管家，看來我不寫作業(yè)是不行了。”我只好撅著嘴不情愿地繼續(xù)寫作業(yè)。“小能”的催促就如同一個號子，使我時時不能分心。
還有一次，媽媽沒有回家燒飯，我的肚子餓得咕咕直叫。“小能”見我餓了，對我說：“小主人，我來幫你叫外賣吧?！辈灰粫?，外賣小哥就來到我的家門口。我十分驚訝，“小能你是怎么做到的？”“我是打電話給你媽媽，讓她叫外賣的。”聽了這些，我佩服得五體投地，真心覺得“小能”很厲害！
我長大后，也要發(fā)明比“小能”更厲害的機器人！
人工智能機器人論文篇二十二
智能交通系統(tǒng)(intelligenttransportationsystems，簡稱its)是將先進的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、電子控制技術(shù)及計算機處理技術(shù)等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設施、減少交通負荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經(jīng)濟發(fā)展、提高人民生活質(zhì)量，并以推動社會信息化及形成新產(chǎn)業(yè)而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發(fā)展方向。
交通仿真是智能交通領域的重要分支，它是利用最先進的計算機技術(shù)，通過仿真模擬的方法來分析交通問題，輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上，數(shù)學推導、科學實驗是進行科學研究、解決科學問題的主要方法。對于交通問題來說，由于參與交通的人很多，影響交通出行的因素也很多，人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數(shù)學模型。同時，由于安全、法規(guī)，以及開銷方面的原因，進行現(xiàn)場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。
然而，傳統(tǒng)的交通仿真由于設計理念上的原因，并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為，交通系統(tǒng)是一個龐大的復雜系統(tǒng)，必須用對付復雜系統(tǒng)的方法來處理，也就是要用綜合的方法，而不是還原分解的方法來處理。
1)城市交通系統(tǒng)是由經(jīng)濟、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結(jié)果，必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關(guān)系。例如，不能為例城市交通問題的解決，而導致城市生態(tài)惡化，危害人居環(huán)境；不能為了城市交通的暢通，阻礙城市社會經(jīng)濟活動的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎上，突破傳統(tǒng)思維，探索研究此類復雜系統(tǒng)的新途徑，而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。
2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會的動態(tài)變化，本身也在不斷變化和發(fā)展之中，不可避免地需要一個不斷深化地認識過程，這類系統(tǒng)實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此，無法“一勞永逸”地解決城市交通問題，我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則，研究建立有效可行的計算實驗方法體系，為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學依據(jù)。
3)城市交通問題不存在一般意義下的最優(yōu)解，更不存在唯一的最優(yōu)解。首先，基于解析模型的最優(yōu)解與假設條件直接相關(guān)，具有條件敏感性，但對于城市交通這樣的問題，假設條件與實際情況往往存在很大差別。其次，解決這些問題一般不存在單一的優(yōu)化指標，而多層次多目標優(yōu)化往往導致多個甚至無數(shù)個解決方案，就連采用近似模型的多目標優(yōu)化也是如此。再者，對于這類復雜系統(tǒng)，有時甚至連確定一個量化的綜合優(yōu)化指標也有困難，特別是由于復雜系統(tǒng)長期行為的不可預測性，試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此，我們應當接受有效解決方案的概念，而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下，我們應該利用平行系統(tǒng)方法，追求具有動態(tài)適應能力的有效解決方案。
基于以上分析，中國科學研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法，把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向?qū)ο蟮木幊毯筒⑿蟹植际接嬎愕确椒ê图夹g(shù)，“生長”和“培育”交通系統(tǒng)，即“人工交通系統(tǒng)”。
利用人工交通系統(tǒng)解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多，不斷探索和改善，使過程、方法更科學化、系統(tǒng)化、綜合化，不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。
三是平行管理運行，虛擬交通系統(tǒng)與實際交通系統(tǒng)相結(jié)合，直接采集現(xiàn)實交通數(shù)據(jù)，進行超前運算，以判斷可能發(fā)生的交通事件，提前采取預防措施，為交通的高效暢通提供保障。
1)在宏觀認識上，人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問題。相反，人工交通系統(tǒng)將交通看作社會整體的一個子系統(tǒng)，與經(jīng)濟、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位，并將各個子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。
2)在仿真方法上，人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇，但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究，采用復雜性科學中“涌現(xiàn)”的原理，在底層建立單個交通出行元素的代理模型，通過大交通區(qū)域內(nèi)單個代理模型之間的相互作用，“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。
3)在實現(xiàn)手段上，人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計算機上進行仿真，要使人工交通系統(tǒng)具備真實交通系統(tǒng)的分散性和社會性，必須采用先進的分布式計算方法，如網(wǎng)格和p2p等，在互聯(lián)網(wǎng)上建立結(jié)構(gòu)化、分散化的虛擬交通路網(wǎng)系統(tǒng)，并且通過終端界面將網(wǎng)絡中的真實人吸引到人工交通系統(tǒng)的運行中來，以使每一個代理模型具有逼近現(xiàn)實的社會屬性。
4)在仿真目的上，人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外，人工交通系統(tǒng)可以通過調(diào)整參數(shù)、添加隨機事件等方法產(chǎn)生現(xiàn)實交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象，用以制定突發(fā)事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。
人工系統(tǒng)說起來有一點抽象，其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術(shù)的發(fā)展，第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經(jīng)驗與知識的數(shù)字化、動態(tài)化和即時化，使人工影響現(xiàn)實，虛擬影響實在。
人工交通系統(tǒng)完善之后，人們可以像玩網(wǎng)絡游戲一樣，作為一個行人或司機加入到系統(tǒng)中，不必出門即可體驗交通；交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學習指揮交通，而不必擔心造成擁堵；交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對交通的影響，而不必擔心人民的生命財產(chǎn)受到威脅；交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗交通政策和方案，而不必承擔決策失敗的風險。
人工智能機器人論文篇二十三
圖像識別技術(shù)是信息時代的一門重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人類對圖像識別技術(shù)的認識越來越深刻。圖像識別技術(shù)的過程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。文章簡單分析了圖像識別技術(shù)的引入、其技術(shù)原理以及模式識別等，之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別技術(shù)和非線性降維的圖像識別技術(shù)及圖像識別技術(shù)的應用。從中可以總結(jié)出圖像處理技術(shù)的應用廣泛，人類的生活將無法離開圖像識別技術(shù)，研究圖像識別技術(shù)具有重大意義。
1圖像識別技術(shù)的引入。
圖像識別是人工智能科技的一個重要領域。圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理、分析，最終識別我們所要研究的目標。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼，而是借助計算機技術(shù)進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發(fā)展的社會，人類自身識別能力已經(jīng)滿足不了我們的需求，于是就產(chǎn)生了基于計算機的圖像識別技術(shù)。這就像人類研究生物細胞，完全靠肉眼觀察細胞是不現(xiàn)實的，這樣自然就產(chǎn)生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領域有固有技術(shù)無法解決的需求時，就會產(chǎn)生相應的新技術(shù)。圖像識別技術(shù)也是如此，此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。
1.1圖像識別技術(shù)原理。
其實，圖像識別技術(shù)背后的原理并不是很難，只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術(shù)都不是憑空產(chǎn)生的，它都是學者們從生活實踐中得到啟發(fā)而利用程序?qū)⑵淠M實現(xiàn)的。計算機的圖像識別技術(shù)和人類的圖像識別在原理上并沒有本質(zhì)的區(qū)別，只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的，我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類，然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的，只是很多時候我們沒有意識到這一點。當看到一張圖片時，我們的大腦會迅速感應到是否見過此圖片或與其相似的圖片。其實在“看到”與“感應到”的中間經(jīng)歷了一個迅速識別過程，這個識別的過程和搜索有些類似。在這個過程中，我們的大腦會根據(jù)存儲記憶中已經(jīng)分好的類別進行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術(shù)也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯，有時又是很普通，這在很大的程度上影響了機器識別的速率?？傊谟嬎銠C的視覺識別中，圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進行描述。
1.2模式識別。
模式識別是人工智能和信息科學的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現(xiàn)象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個對事物或現(xiàn)象做出描述、辨認和分類等的過程。
計算機的圖像識別技術(shù)就是模擬人類的圖像識別過程。在圖像識別的過程中進行模式識別是必不可少的。模式識別原本是人類的一項基本智能。但隨著計算機的發(fā)展和人工智能的興起，人類本身的模式識別已經(jīng)滿足不了生活的需要，于是人類就希望用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。這樣計算機的模式識別就產(chǎn)生了。簡單地說，模式識別就是對數(shù)據(jù)進行分類，它是一門與數(shù)學緊密結(jié)合的科學，其中所用的思想大部分是概率與統(tǒng)計。模式識別主要分為三種：統(tǒng)計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。
2圖像識別技術(shù)的過程。
既然計算機的圖像識別技術(shù)與人類的圖像識別原理相同，那它們的過程也是大同小異的。圖像識別技術(shù)的過程分以下幾步：信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。
信息的獲取是指通過傳感器，將光或聲音等信息轉(zhuǎn)化為電信息。也就是獲取研究對象的基本信息并通過某種方法將其轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器能夠認識的信息。
預處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作，從而加強圖像的重要特征。
特征抽取和選擇是指在模式識別中，需要進行特征的抽取和選擇。簡單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的，如果要利用某種方法將它們區(qū)分開，就要通過這些圖像所具有的本身特征來識別，而獲取這些特征的過程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對此次識別并不都是有用的，這個時候就要提取有用的特征，這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識別過程中是非常關(guān)鍵的技術(shù)之一，所以對這一步的理解是圖像識別的重點。
分類器設計是指通過訓練而得到一種識別規(guī)則，通過此識別規(guī)則可以得到一種特征分類，使圖像識別技術(shù)能夠得到高識別率。分類決策是指在特征空間中對被識別對象進行分類，從而更好地識別所研究的對象具體屬于哪一類。
3圖像識別技術(shù)的分析。
隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展和科技的不斷進步，圖像識別技術(shù)已經(jīng)在眾多領域中得到了應用。20xx年2月15日新浪科技發(fā)布一條新聞：“微軟最近公布了一篇關(guān)于圖像識別的研究論文，在一項圖像識別的基準測試中，電腦系統(tǒng)識別能力已經(jīng)超越了人類。人類在歸類數(shù)據(jù)庫imagenet中的圖像識別錯誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個深度學習系統(tǒng)可以達到4.94%的錯誤率。”從這則新聞中我們可以看出圖像識別技術(shù)在圖像識別方面已經(jīng)有要超越人類的圖像識別能力的趨勢。這也說明未來圖像識別技術(shù)有更大的研究意義與潛力。而且，計算機在很多方面確實具有人類所無法超越的優(yōu)勢，也正是因為這樣，圖像識別技術(shù)才能為人類社會帶來更多的應用。
3.1神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別技術(shù)。
神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別技術(shù)是一種比較新型的圖像識別技術(shù)，是在傳統(tǒng)的圖像識別方法和基礎上融合神經(jīng)網(wǎng)絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡，也就是說這種神經(jīng)網(wǎng)絡并不是動物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡，而是人類模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別技術(shù)中，遺傳算法與bp網(wǎng)絡相融合的神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別模型是非常經(jīng)典的，在很多領域都有它的應用。在圖像識別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術(shù)為例，當汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設備會有所感應。此時檢測設備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。最后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進行識別并顯示最終的結(jié)果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。
3.2非線性降維的圖像識別技術(shù)。
計算機的圖像識別技術(shù)是一個異常高維的識別技術(shù)。不管圖像本身的分辨率如何，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)常是多維性的，這給計算機的識別帶來了非常大的困難。想讓計算機具有高效地識別能力，最直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(pca)和線性奇異分析(lda)等就是常見的線性降維方法，它們的特點是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數(shù)據(jù)集合，所求的是整個數(shù)據(jù)集合的最優(yōu)低維投影。經(jīng)過驗證，這種線性的降維策略計算復雜度高而且占用相對較多的時間和空間，因此就產(chǎn)生了基于非線性降維的圖像識別技術(shù)，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)圖像的非線性結(jié)構(gòu)而且可以在不破壞其本征結(jié)構(gòu)的基礎上對其進行降維，使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行，這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統(tǒng)所需的維數(shù)通常很高，其復雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類可以通過非線性降維技術(shù)來得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識別技術(shù)的高效性。
3.3圖像識別技術(shù)的應用及前景。
計算機的圖像識別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統(tǒng);公共安全方面的人臉識別技術(shù)、指紋識別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測技術(shù);醫(yī)學方面的心電圖識別技術(shù)等。隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化，其算法也在不斷地改進。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此與圖像相關(guān)的圖像識別技術(shù)必定也是未來的研究重點。以后計算機的圖像識別技術(shù)很有可能在更多的領域嶄露頭角，它的應用前景也是不可限量的，人類的生活也將更加離不開圖像識別技術(shù)。
4總結(jié)。
圖像識別技術(shù)雖然是剛興起的技術(shù)，但其應用已是相當廣泛。并且，圖像識別技術(shù)也在不斷地成長，隨著科技的不斷進步，人類對圖像識別技術(shù)的認識也會更加深刻。未來圖像識別技術(shù)將會更加強大，更加智能地出現(xiàn)在我們的生活中，為人類社會的更多領域帶來重大的應用。在21世紀這個信息化的時代，我們無法想象離開了圖像識別技術(shù)以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術(shù)是人類現(xiàn)在以及未來生活必不可少的一項技術(shù)。
人工智能機器人論文篇一
蘋果創(chuàng)始人喬布斯曾說過“活著是為了改變世界?！睈蹏娙宋奶煜橐苍f過：“人固有一死或輕于浮毛或重于泰山。都告訴我們“人”之所以稱之為人就是因為我們擁有著高于普通生物的智慧與思考能力，作為人，我們就要為社會的發(fā)展做出貢獻?！?BR> 在科技日益發(fā)展的今天每天都有無數(shù)發(fā)明橫空出世，他們使人類的生活變得更方便，逐步趨向科技化。在這些讓人數(shù)不完道不盡的發(fā)明中，最震驚世人的當屬人工智能的誕生。人工智能幾乎可以和人類那一樣思考，它的工作效率也高于常人。在人機大戰(zhàn)中機器人的多次勝利讓人類害怕了。但回到問題的本質(zhì)，是人類創(chuàng)造出的機器而不是機器創(chuàng)造出了人。
有人說機器人可以替代人類完成所有的任務，可以挑戰(zhàn)所有的職業(yè)。我不同意這個觀點，就從教師這個職業(yè)出發(fā)，“十年樹木百年樹人”作為一個就是他的任務不是僅僅淡淡的給學生叫只是而是將會他做的道理，真正的教育是你離開教育。作為一個就是他的任務不是簡簡單單的給學生教知識，而是教會他做人的道理，真正的教育是你離開校園幾十年還看完。在你腦海里留下的“知識”。敢問機器人能做到這一點嗎？答案是否定的。因為教育是一個人性的傳遞，價值觀的開始，同情心養(yǎng)成的過程。
為什么會有這樣的事件發(fā)生，這比機器人統(tǒng)領世界更加可怕。有一天人都像機器人一樣只會運算，只計較得失，不計過程，只重結(jié)果。這樣的世界我不敢想象，也不愿想。
說到底這些現(xiàn)象的產(chǎn)生也和社會的發(fā)展脫不了干系，隨著社會的發(fā)展人們的初心發(fā)生了變化，在這個社會夜不閉戶只是書本名詞，室外桃源也終究只是你一下。世外桃源也終究只是理想。人們忙于追名逐利，像五柳先生一樣，“采菊東籬下，悠然見南山”的雅致，“出淤泥而不染，濯清漣而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不復存在，所以才會導致這些現(xiàn)象的產(chǎn)生。
時間在發(fā)展，科技在進步，在這過程中不忘初心，不失人性，不缺人情。紙醉金迷的生活讓人迷茫，喧囂的社會難以靜心。有時，朝對流云，暮聽鼓聲。安安靜靜的獨處，給自己一個悠遠的四方世界，這未嘗不是一件好事。
人工智能機器人論文篇二
我是一個不折不扣的機器人迷。每次機器人展會上，你們都能見到我的身影。平時一有關(guān)于機器人的比賽，我一定會參加。
就拿我的石頭剪刀布機來說。
我的石頭剪刀布機用到了不少人工智能，有機器學習、朗讀功能，以及攝像功能……而機器學習最為主要。因為這可以讓機器人知道我們的手勢到底是石頭、剪刀，還是布。
這臺石頭剪刀布機靠我一個人不能完成，還需要我的好搭檔東東來幫忙。
瞧，那時我們正在思考著“石頭”到底要怎么做。我抓耳撓腮，怎么想都想不到。正在這時，東東靈光一閃，拍著大腿興奮地叫起來：“我想到辦法啦！我們可以抓住‘石頭’的特點來做呀！石頭不就是有點像圓球嗎？那么我們就做個圓球吧！”“對喲！我怎么沒想到？”我也突然開竅了。
緊接著，我們就開始忙碌了起來。
到最后只差給機器人加上它的靈魂——程序了。這個程序的順序真讓我有點為難：“嗯，到底是先機器學習還是先連接呢？”這時我是丈二和尚——摸不著頭腦?！八憷菜憷玻冗B接吧！反正最后都要做?！蔽野咽^剪刀布機和電腦連接在了一起，然后開始學習。我先用手勢比了一個“耶”的樣子，表示剪刀；接著又給它看了一個拳頭，表示石頭；最后給它看一下手掌，表示布。就這樣，剪刀石頭布機就可以使用了。
雖說這不全是我自己做的，但我很開心，這興奮的感覺不亞于大象飛上天?？?，我就是這么熱愛機器人。我相信只要努力，在不久的將來，我一定能發(fā)明許許多多的機器人，讓它為更多的人服務，讓我們的生活更加精彩。有志者，事竟成！
人工智能機器人論文篇三
摘要：人工智能從其產(chǎn)生開始，就表現(xiàn)出強大的生命力，已成為人類科學認識和社會實踐活動不可缺少的工具，它開拓了解放人類智能的道路。但與人類智能相比，其局限性也非常明顯，只有在人類智能的配合下，它才能真正發(fā)揮預先設定的功能。不論從人工智能與自然智能的關(guān)系以及能動與被動的關(guān)系看，還是從認識論的基本原理看，人工智能超過人類智能、甚至統(tǒng)治人類智能都是不可能的。
延長和增強人腦的智能，提高主體認識能力，是研究人工智能的目的。在某些局部功能上，人工智能已經(jīng)可以代替甚至超過人類智能，但從全局看，造出一個與人一樣能夠思維的機器來，是不可能的。人的認識能力是無限發(fā)展的，人的智能水平處于進化之中，作為人類認識工具的人工智能也在不斷發(fā)展，但人工智能與人的智能的差距始終存在，人的主體地位是改變不了的。
當我們對智能機器作哲學分析時，應當實事求是、恰如其分地評價，否則，對人工智能這門新學科的發(fā)展是不利的。實際上，人工智能的重大突破，還有待智能科學、思維科學的發(fā)展。現(xiàn)在距離真正的智能系統(tǒng)尚很遠，盡管就其潛力而言，人工智能是2l世紀的科學。
一、人工智能的發(fā)展。
人工智能是相對人類智能而言的，它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能，也稱“機器智能”或“智能模擬”。人工智能的發(fā)展主要有兩條途徑：一是利用電子技術(shù)成果和仿生學方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的智能活動，即結(jié)構(gòu)模擬；二是以控制論、信息論為理論基礎，采取黑箱的方法，用電子計算機從功能或行為方面模擬和代替人的某些智能，即功能模擬。
人工智能作為具有高度綜合性的學科范疇，包含著非常豐富深廣的內(nèi)容。它是系統(tǒng)論、控制論、信息集約論、電子學、仿生學、心理學、語言學、機器人學、數(shù)理邏輯學、模糊數(shù)學、神經(jīng)生理學等多學科橫斷跨界、交融結(jié)合的產(chǎn)物，其包羅各門學科的廣泛性，可以說除哲學之外，任何一門科學都不能與之相比。概括地說，人工智能是自然科學技術(shù)、社會科學技術(shù)和思維科學技術(shù)三大領域有機綜合的產(chǎn)物，其誕生和發(fā)展將促使人類認識改造客觀世界及主體自身升華到一個劃時代的新高度。
雖然人工智能這個控制論的分支，從產(chǎn)生到現(xiàn)在還只有很短的歷史，但無論在理論方面，還是在應用研究方面都已取得很大成績。
人工智能作為本世紀中葉新崛起的、綜合性最強的新興前沿科學，它涉及非常廣泛的學科領域，它也可以同各門科技成果相結(jié)合，形成獨立的綜合性智能科學體系。在當代新的科學技術(shù)革命浪潮中，它愈來愈顯示出強大的生命活力，具有無限廣闊的發(fā)展前景。
1、人工智能是人類智能的必要補充。人工智能是隨著科學技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復雜的機器設備，大大延伸和擴展了自己的手腳功能，迫切需要相應地延伸思維器官和放大智力功能的情況下，產(chǎn)生發(fā)展起來的。它是機器進化的結(jié)果，也是人類智能的物質(zhì)化。它和人腦功能相互聯(lián)系、相互促進，使人類的認識范圍不斷地向微觀和宏觀兩極擴展，使人能通過間接方式達到對事物更深層次的本質(zhì)的認識，使意識的內(nèi)容得到極大豐富和增長。它已成為人類科學認識和社會實踐活動不可缺少的技術(shù)“助手”。
中國科學院吳文俊在機器證明方面取得的成果，引起了國內(nèi)外學術(shù)界的重視。他在這個領域內(nèi)找到了一個快速判定過程，將幾何問題表示為代數(shù)問題，于1977年證明了初等幾何主要一類定理證明可以機械化。后又于1978年證明了初等微分幾何中主要一類定理證明可以機械化，而且找到了實現(xiàn)機械化證明切實可行的方法。1980年，他只用了幾十個小時就在一臺微型機上得出一個不算簡單的新定理。吳文俊的工作對人工智能有兩點啟發(fā)：一是強調(diào)在人工智能研究中從機器模擬人的求解目的轉(zhuǎn)向討論機器求解問題的方法；二是使人們重新注意定理證明技術(shù)在實際中的具體應用，特別是在實現(xiàn)信息檢索機械化中的重要作用。
貌的巨大杠桿?，F(xiàn)在，自動化技術(shù)不僅滲透到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑、交通、航天和武器等生產(chǎn)和軍事領域，例如，現(xiàn)代軍事技術(shù)的重要分支——戰(zhàn)術(shù)模擬技術(shù)，就是用“蒙特一卡洛法”的處理隨機因素的數(shù)學方法，在計算機上完整地模擬包含在戰(zhàn)斗過程中可能出現(xiàn)成百上千的偶然性因素，并使過程多次重復，從而模擬出可能出現(xiàn)的戰(zhàn)斗結(jié)局；而且滲透到產(chǎn)品訂貨、自動售貨以及分配等流通領域；還滲透到銀行管理等金融領域，圖書館管理、情報資料檢索，電化教育以及通信等信息領域；甚至在家庭里面，也出現(xiàn)了各種自動化家用電器。有人把這些自動化叫做四“a”革命或者五“a”革命，即四個或五個方面的自動化：工業(yè)自動化、農(nóng)業(yè)自動化、信息自動化、辦公自動化或家庭自動化。
三、人212智能的局限性。
同人的智能比較，人工智能有若干局限性。人工智能是利用了人和機器的共性——兩者都是一個信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，而拋開了人和機器的區(qū)別。但實際上這種區(qū)別是存在的，而且是不容忽視的本質(zhì)區(qū)別：人工智能不等于人的智能，而是人的智能的物化，它既有可能性，又有局限性。
1、人工智能只能模擬人的某些自然屬性，人的社會屬性是不能模擬的。以電子計算機為基礎的人工智能只是主體認識客體的手段。電子計算機的主要特點是它的邏輯結(jié)構(gòu)建立在二值邏輯基礎上，計算機只懂機器語言，即由“1”與“0”組成的代碼。嚴格地說，機器連“1”與“0”也不認識，只不過是穿孔卡片通過光電管把代碼變成脈沖信號而已。即使給計算機配上智能軟件，可以稱之為智能機器，也不能改變計算機的性質(zhì)，它仍然是認識工具。早期的電子計算機由人直接操作，是人在使用工具。目前雖已部分用程序完全代替了人的操作，使信息處理自動化，但程序體現(xiàn)的是人的認識活動，它僅把人的直接操作變?yōu)殚g接操作，因此，仍然是人在使用工具。作為認識工具的計算機，在本質(zhì)上是一種處理信息的機器。
人腦與這種信息轉(zhuǎn)換器不同，它不僅是加工廠，而且是信息源。雖然人的認識過程也需要信息處理，但更需要對所理解的信息進行思維，加以去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里的改造，由感性認識上升到理性認識。
2、人工智能不具有人的主觀能動性。如果以控制論的觀點來分析，那么所謂能動性，就是人的大腦在獲取外界各種信息后，自動地進行分析、綜合而作出反映；同時，又與原來儲存的信息進行比較、概括，最后作出控制客觀對象的決策，付諸具體的行動。在整個過程中，相對于主觀來說，認識和改造的客觀對象總是處于被動的地位。
智能機可以模擬人的思維，甚至可以部分地超過人的思維功能，但在人事先沒有給它安排好程序的情況下，它不能主動地提出任何一個問題，更不能有目的地改造客觀世界。就是說，它沒有人和人腦那樣的能動性。相對于人來說，它只能是被動的。由此可見，信息處理與認識活動之不同，就在于機器只“理解”信息的形式，進行符號加工；人腦卻能理解信息的內(nèi)容，進行能動思維。
3、人工智能只有在自然智能密切配合之下，才能真正發(fā)揮自己的作用。人工智能和自然智能之間存在自然而合理的分工，決不是相互排斥和相互取代，而是要相互補充和相互支援，并合理地組織優(yōu)化相互間的關(guān)系。對這兩個系統(tǒng)而言，人是主要的。人工智能應處處為人工作，適應并滿足人的需要。人和自然智能不僅是人工智能的建立者和使用者，而且是人工智能的唯一掌握者。
隨著控制論研究的深入和智能機器的發(fā)展，出現(xiàn)了人與計算機的關(guān)系問題，包括機器能否思維，人工智能與人類智能有無界限，機器能否超過人、統(tǒng)治人等。對于人和（人工）智能機器的關(guān)系問題，應該進行辯證的考察，既要看到兩者的聯(lián)系，又要看到兩者的區(qū)別；既不能把有機物和無機物之間的界限絕對化，又不能抹煞兩者在性質(zhì)上的差異。
就人類的總體而言，智能機的應用，只能保證人類思維的發(fā)展，決不會取消或減弱人的思維活動。
1、從人工智能與自然智能的關(guān)系看，機器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。人的自然智能，就是指人的智慧和能力。它與人的知識不同。如果說，人的知識是對客觀外界規(guī)律性的認識，那么智能則是運用這種對客觀外界規(guī)律性的認識來解決矛盾，有目的地改造客觀世界的能力。從信息論的觀點看，知識主要指一個人有目的地以某種很好的方式使用這些有用信息的能力。因此，我們認為，知識是智能的基礎，智能是知識的深化和發(fā)展。
人工智能則是用電子計算機模擬人的思維活動，完成一部分原來需要人的大腦擔負的工作。人工智能的本質(zhì)是用機器模擬人腦的功能，是人腦的延長。人工智能只是人腦智能的放大和延伸，它是由人創(chuàng)造的。機器智能所具有的“思維”能力，不過是人的思維能力在機器上的投影，是模擬人的思維的結(jié)果。人工智能僅僅是對輸入的信息根據(jù)指令進行歸納和選擇，它決沒有自身的目的性，不會產(chǎn)生自覺的目標。
人工智能不具有人類智能的本質(zhì)特征。人工智能只能在原有的知識中進行排比、篩選，而不能產(chǎn)生創(chuàng)造的靈感。人腦的思維可以通過概念、判斷、推理等形式，直接越過一系列復雜的邏輯次序，可以不拘泥于原來腦中儲存的信息辨認客體。人工智能和人類思維的不同還在于，人工智能不能模擬人類思維的社會本質(zhì)。由于人工智能不具有社會屬性，因而它永遠也不能成為獨立的思維主體。
能。因為作為物質(zhì)的一種運動形式的思維活動是可以認識的，是有一定的物質(zhì)基礎的，因此人們可以制造出特定的機器來模擬思維的一定方面和特性。機器模擬思維的前提是對思維的認識，其中包括對思維的物質(zhì)基礎、思維規(guī)律以及思維功能的認識。然而，辯證唯物論的認識論的一條基本原理就是，認識的客體決定認識的主體，認識的客體先于認識的主體。主體對客體的認識總是受客體發(fā)展程度的制約。作為認識客體和模擬對象的認識在后，只有隨著人腦及其思維能力的發(fā)展，人對大腦及其思維能力的認識才能發(fā)展，從而機器模擬大腦及其思維能力的活動才能深入。因此，人工智能只能理解信息的形式，而人卻能理解信息的內(nèi)容。
3、從能動與被動的關(guān)系看，機器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。用哲學語言說，就是人具有主觀能動性。這種主觀能動性是建立在實踐基礎上的，因此，不僅機器不可能有這種能動性，連動物也沒有這種能動性。正是這一點，電子計算機雖然可以在某些方面，如運算速度、精確性及記憶容量等方面超過人，但在總體方面，永遠不可能等同于大腦，更談不上超過人、統(tǒng)治人。綜上所述，人工智能是以機器為主體，模擬人的智能而人工地制作出來的。作為模擬，它就不是機器作為主體的智能，而是人的智能向機器的傳導和轉(zhuǎn)移。機器本身沒有智能，它不能自我控制和自我調(diào)節(jié)，不能作為智能活動的主體。人與機器智能效應是互補互促的關(guān)系，彼此相互作用、取長補短，互相推動、攜手并進，因而既要發(fā)揮人的主導作用，又要充分利用機器的高效處理信息的特長。這樣，人類將會更好地認識世界和改造世界?？梢姡萌斯ぶ悄芟到y(tǒng)來模擬人、模擬思維，是自然科學中唯物主義路線的體現(xiàn)；仿生學、控制論、自動化的成就，是唯物主義的勝利和唯心主義的破產(chǎn)。
人工智能機器人論文篇四
在這樣一個時代里，人們迎來了生活中不可或缺的一個朋友——人工智能。隨著科技的進步，從阿法狗到小胖，再到日本的xxx女性機器人。這一產(chǎn)業(yè)的不斷更新，創(chuàng)造了奇跡，書寫了歷史。
人工智能的出現(xiàn)無疑給人類帶來了便利，人工智能可以幫忙打掃衛(wèi)生，可以幫忙做實驗，可以幫忙碌的父母照顧無人照看的孩子，在人工智能的研究上，人類還處于初級階段，但我相信隨著社會的進步，人類一定能夠走到輝煌的彼岸，人工智能一定能夠發(fā)展得越來越好。
然而人工智能所帶來的不只是機遇，還有挑戰(zhàn)。
在發(fā)展迅速的表象后面，人類還面臨著“能源問題”“環(huán)境問題”，而其中最頭痛的是如何處理人工智能與人類的關(guān)系。近年來啊，阿法狗打遍圍棋界，憑借其高超精細的計算打敗了一個又一個圍棋大師。令人類驚嘆，又令人類惶恐，并且有許多機器人在照顧孩子的時候打傷了孩子，讓人類不得不去思考未來，假使智能發(fā)展到一定階段，人類的命運又將何去何從？也許現(xiàn)在人工智能還是冰冷的機器，但是誰也不能保證他們會不會成為與人類一樣有思想有感情的“人”，并與人類爭奪地球的“居住權(quán)”。
正因如此，人類才要不斷地進化，不斷地演變。幾萬年前我們的祖先還只是在森林里到處蕩來蕩去的猿人，然后我們祖先下到地上走出了叢林，拿起了工具，一步步進步演變，直到現(xiàn)在成為了現(xiàn)在的我們。而現(xiàn)在的我們面臨著人工智能潛在的危險，更應該盡最大的努力讓自己變得更加強大更加優(yōu)秀。
人工智能所帶來的機遇與挑戰(zhàn)可能會促進人類的進步，我們要朝著未來努力前進，直到夢的遠方，迎接一切機遇與挑戰(zhàn)，成就自我。
人工智能機器人論文篇五
在2050年，我已是一位世界聞名的科學家了！某日早晨，副總親自來找我，說：“胡博士，你可不可以發(fā)明一個智能機器人來方便人類的生活呀？”我胸有成竹地說：“沒什么，包在我身上！”說罷，我就進入了我的“小黑屋”里，用了九九八十一天的時間，終于發(fā)明出了轟動全世界的“智能機器人”。
這個智能機器人全身用太空中最堅硬的超合金制作而成，體內(nèi)有超微納米技術(shù)，遇到危險時還會保護主人。里面還有自控裝置，主人命令什么就做什么。今天，就讓我?guī)銈兛匆幌逻@機器人的神奇吧！
早晨天一亮，機器人就會忙活起來。有的機器人燒開水，有的機器人打掃衛(wèi)生，有的機器人開始做飯。特別是打掃衛(wèi)生的機器人，不僅可以快速吸塵，還可以把一些垃圾轉(zhuǎn)換成能源發(fā)電。等主人起床時，機器人會自動把早飯送到主人面前。怎么樣，很神奇吧，哈哈！
如果主人出門時沒關(guān)門，怎么辦？好辦！機器人發(fā)現(xiàn)有涼風進來，并會馬上查看攝像頭，把門慢慢地關(guān)上。假如有小偷想進來呢？那是不可能的，因為只有主人的指紋才能開門。如果小偷溜進來了呢？也不是問題！只要機器人一發(fā)現(xiàn)有外來入侵者，就會立刻啟動最高防備裝置并馬上發(fā)出警報，招來電子警衛(wèi)，小偷想走都來不及了。
等夜幕來臨時，墻壁會被機器人調(diào)成銀光閃閃的雪白色，亮度和白天相差無幾。當你要洗澡時，機器人會把水溫調(diào)到最佳溫度，冬天還可以提供暖氣。當主人想睡覺時，機器人會把墻壁調(diào)成暗淡無光的灰黑色，還會放出催眠曲，讓你進入甜蜜的夢鄉(xiāng)。
同學們，不怕做不到，就怕想不到。讓我們?yōu)樵缛談?chuàng)造出智能機器人打下堅定的基礎吧！
人工智能機器人論文篇六
智能機器人是人類智慧的結(jié)晶,它在一定程度上使人們從繁忙的工作中解脫出來。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎大家前來參考查閱！
【篇一】人工智能論文3000字人工智能機器人
[摘要]經(jīng)濟全球化形勢下，英語教學需求增長，尤其對于高校教育機構(gòu)而言，傳統(tǒng)英語教學模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學技術(shù)的引入與應用成為大勢所趨。人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代科技的重要產(chǎn)物，于近年來開始被嘗試應用于教學工作當中，在語言類教學課堂中發(fā)揮著尤為重要的輔助作用?；诟咝Ｓ⒄Z教學的現(xiàn)實需求，如何構(gòu)建有益于提升教學實效性的教學模式，并由此實現(xiàn)人工智能技術(shù)在英語教學課堂中的有效利用，成為亟待解決的關(guān)鍵問題?，F(xiàn)由人工智能視野出發(fā)，嘗試在高校英語教學中擬建混合式課堂，以期實現(xiàn)教學效率及質(zhì)量的優(yōu)化。
[關(guān)鍵詞]人工智能;高校英語;混合式教學;構(gòu)建策略
從高校教育階段的英語教學目的來看，其核心主要在于語言應用能力的培養(yǎng)，要達成這一目標，僅僅依靠單一的課堂內(nèi)教學遠遠不夠，在缺乏課外訓練的情況下容易導致學生出現(xiàn)語義理解、口語表達方面的短板，不利于全面應用能力的構(gòu)建。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學模式在高校英語課堂逐漸興起，在很大程度上彌補了以往單一性教學模式的不足，也更有利于為人工智能等現(xiàn)代教學技術(shù)的引入與應用擴大空間。但由于長期受傳統(tǒng)教學模式影響，人工智能與混合式教學模式在高校英語課堂中的融合構(gòu)建容易受阻，需要以科學合理的策略加以推進，現(xiàn)提出相應方案。
(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術(shù)是建立在計算機信息處理基礎上的一種智能化技術(shù)，能夠?qū)θ祟愋袨檫壿嫛⒎绞郊傲晳T做出相應的解析與模仿，使機器的運作能夠在智能程序的驅(qū)使下更貼合人類的交互需求[1]?；谶@一應用方向，人工智能技術(shù)主要由理論研究與工程研究兩個方面共同推進完整體系的構(gòu)建，其中，理論研究工作旨在為后續(xù)工程研究的實踐奠定基礎，重點一般放在對現(xiàn)有技術(shù)經(jīng)驗的總結(jié)探索、對相關(guān)理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現(xiàn)有人工智能技術(shù)獨立完成產(chǎn)品的開發(fā)與設計，重點一般放在人工智能系統(tǒng)與設備的應用、新產(chǎn)品的研發(fā)實驗與調(diào)整改進等。從人工智能目前的主要功能來看，大致可分為以下三類：一是通過智能系統(tǒng)完成信息的存儲、提取及內(nèi)部處理;二是通過智能化能力完成信息的符號化處理;三是建立與人類行為邏輯相近的程序邏輯，并利用這一能力對人類提出的問題予以解答或處理[2]。從語言學習的視角來看，人工智能的功能呈現(xiàn)更為具體，如語言解析技術(shù)、語言識別技術(shù)、語言翻譯技術(shù)等均較為常見，隨著人工智能普及率的增長，這些技術(shù)在語言教學課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級的進程當中，為語言教育方式的革新轉(zhuǎn)變帶來了巨大的契機。
(二)混合式教學模式的應用價值結(jié)合混合式教學模式在高校英語教學中的應用現(xiàn)狀來看，其教學價值大致體現(xiàn)在以下兩個方面：一是優(yōu)勢整合價值。語言學習中，傳統(tǒng)課堂與網(wǎng)絡信息課堂所能夠提供的支持效果各不相同，且各有優(yōu)勢與短板。通過應用混合式教學模式能夠有效提取并整合兩種教學狀態(tài)下的主要優(yōu)勢，使其相互補充、相互作用，進而發(fā)揮“1+12”的更優(yōu)教學效果。二是范圍拓展價值。語言類科目不僅對基礎知識體系具有較高要求，同時也有著明顯的實踐需求，而單一的課堂教學模式很難將教學范圍進行有效拓展[3]。在混合式教學模式支持下，這一問題得以解決，通過利用龐大的線上資源來突破線下教學范圍的局限性，能夠達到開辟新渠道、鞏固認知結(jié)構(gòu)的教學目的，有助于為學生跨文化交際能力的提升奠定基礎。三是推進教學改革。混合式教學模式的深入開展，有助于實現(xiàn)教學方式的多元化和豐富性。充分借助于線上教學與線下教學的優(yōu)勢，綜合運用多樣化的教學手段，根據(jù)不同教學內(nèi)容的要求來選擇合適的混合式教學手法，這不僅可以為學生的學習活動提供良好的支持，同時還有助于調(diào)節(jié)課堂教學氛圍，讓教學實效性得以大大增強。
(一)聽力訓練———應用語料庫完成自動化資源匹配及交互聽力訓練屬于英語教學中的基礎性部分，對于學生英語應用能力的構(gòu)建有著決定性影響，且聽力資源的廣度及與學習需求的匹配度在很大程度上決定著學習效果。因此，在構(gòu)建高校英語混合式教學模式時，可將人工智能技術(shù)作為打開聽力訓練資源廣度的關(guān)鍵渠道，借助其特有的語料庫儲備來完成自動化匹配、交互，使學生能夠快速在龐大的英語聽力素材中獲取與自身學習需求相符的聽力資料，并根據(jù)資料內(nèi)容，與人工智能設備展開具有針對性的自動化練習[4]。首先，學生可在線上人工智能系統(tǒng)中錄入自己的年齡、學段、英語聽力基礎、重點訓練方向等基本資料，由系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)資料自動篩選、匹配相應的聽力材料，從而省略手動搜集資料的繁瑣工序。另外，為進一步增強線下課堂學習與情境的交互性，還可進一步利用人工智能的自動識別功能，由學生根據(jù)學習需求，隨機選取某物體進行掃描，再由系統(tǒng)根據(jù)識別出的物品類別篩選出相關(guān)的聽力練習資料，使學生能夠在自動且隨機的語言場景中獲得更良好的學習體驗。例如，當學生選擇“手機”這一物品進行識別后，語料庫便可自動篩選出與“手機”有關(guān)的聽力材料，整理出類似主題：therelevanceofmobilephonesandmodernlife，學生再根據(jù)聽力內(nèi)容展開自主練習，從而規(guī)避千篇一律的重復訓練。
(二)寫作指導———應用自動批改功能完成查漏補缺英語教學中，寫作是用于鍛煉學生詞句表述水平、語法運用水平的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)英語寫作教學課堂常受困于題材范圍狹窄、批改過于主觀等因素，既不利于學生創(chuàng)造能力的發(fā)揮，也容易導致學生對于自身英語寫作的優(yōu)缺點難以客觀把握[5]。因此，在利用人工智能技術(shù)展開英語寫作指導時，同樣可由線上、線下兩個不同角度出發(fā)，分別借助框架搭建功能與自動批改功能完成的自我審視與查漏補缺，進一步夯實英語書面表述能力。線上教學中，首先可由教師向?qū)W生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫作任務，如“economicglobalization”，學生根據(jù)自身思路，在人工智能技術(shù)支持下的作文系統(tǒng)中進行寫作，系統(tǒng)則由此發(fā)揮框架搭建功能，結(jié)合主題與基本思路提供大致的框架模板，以及用作參考的相關(guān)詞匯、句式，使學生能夠跟隨框架的指導，形成更為清晰的寫作邏輯鏈條，達到深化表達的訓練目的。線下教學中，首先可針對經(jīng)過系統(tǒng)自動批改后的寫作內(nèi)容與批改意見進行回顧，找出系統(tǒng)評測下的亮點與不足所在，梳理出寫作過程中的存疑之處，通過與他人交流和詢問教師的形式找出解決辦法，并于課堂上完成習作修改，最后由教師根據(jù)寫作主題，給出主觀意見，從而達到主客觀相結(jié)合的綜合評定目的，使反饋成果更具輔助改進意義。
(三)翻譯練習———應用云平臺技術(shù)實現(xiàn)重難點突破英語翻譯是以足夠的詞句積累、聽力練習為基礎的語言轉(zhuǎn)換過程，對于學習者的語法運用水平、實時解析能力、組織表達能力都具有較高要求，因此學習過程中的重、難點也相對更多，如何提高翻譯精準性成為教學過程中的重要問題[6]。人工智能支持下的云平臺應用能夠為英語翻譯教學帶來新的渠道，一方面可通過創(chuàng)設翻譯情境來使學生快速投入到語言環(huán)境當中，另一方面也可透過知識模塊拆分功能來理順語句間的聯(lián)系，從而使得翻譯精確性提升。首先，可在線下課堂當中借助人工智能技術(shù)來營造身臨其境的語言氛圍，如通過追蹤文本內(nèi)容，自動化匹配并呈現(xiàn)與之相關(guān)的場景，給人以身臨其境之感，如在進行“foratime，theweatherchangedsud-denly，heavyrainandthunder，pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻譯時，系統(tǒng)可自動提取“thunderstorm”這一關(guān)鍵詞，并在設備中播放關(guān)于“暴雨雷鳴”的音像，將學生引入語言情境當中[7]。在情景背景下完成翻譯練習后，學生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺，由云平臺根據(jù)翻譯內(nèi)容，出具動態(tài)的評價鏈條，對翻譯結(jié)果進行量化評定，使學生更快地從中厘清重點、難點，并結(jié)合不同的知識模塊展開針對性補充練習。
(四)口語對話———應用人工智能機器人展開一對一對話高校教育階段，英語教學的最終訴求在于實際語言應用能力的構(gòu)建，因此，口語對話練習成為貫穿教學始終的必要環(huán)節(jié)，關(guān)系著學生最終能否將課堂學習成果轉(zhuǎn)化為語言應用基礎。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，在很大程度上打破了以往英語課堂中對話組織困難的僵局，學生可通過與人工智能機器人建立起一對一的對話關(guān)系，來解決師資有限而同學指導能力不足的問題，同時取得訓練成效與查漏補缺成效。學生在進行線上自主練習時，可根據(jù)想要練習的方向設置關(guān)鍵詞或主題，再將人工智能機器人作為對話對象，圍繞主題展開聊天式對話，從而達到口語訓練目的，同時還可避免與真人對話時羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態(tài)下激發(fā)出更良好的表達水平[8]。線下課堂教學中，同樣可利用人工智能機器人來催化練習效果，例如，在組織小組口語練習時，為避免話題匱乏、接話困難的情況，可利用智能機器人來提供一些固定的框架或句式搭配，并根據(jù)不同成員的薄弱點，對對話的層級與難度進行適當智能化調(diào)整，從而實現(xiàn)對話練習效果的提升。
(一)完善教學管理系統(tǒng)，拓寬混合式教學范圍無論是人工智能技術(shù)還是混合式教學模式的利用，都需要以完善的教學管理系統(tǒng)作為依托，才能夠最大限度發(fā)揮其價值與成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在構(gòu)建高校英語混合式教學模式的同時，還需要緊密結(jié)合內(nèi)部教學需求與教學現(xiàn)狀，組織校內(nèi)各部門共同參與到教學管理工作中來，積極發(fā)揮監(jiān)督與合作職能，在尋求改革發(fā)展契機的同時進一步拓寬混合式教學的應用范圍[9]。一方面，打造以融入人工智能技術(shù)為核心的混合式教學方案，將其應用于英語教學工作當中，動態(tài)化觀察各階段教學成果，并用作后期修改教學管理方向的依據(jù)，同時積極舉辦教學比賽及教學研討會議，以便及時發(fā)現(xiàn)方案中的問題所在;另一方面，將混合教學范圍逐步擴大，如嘗試通過校外拓展實踐來探索人工智能的新應用渠道，同時建立綜合線上、線下兩個教學環(huán)節(jié)評價指標的教學反饋體系，以便于及時由反饋體系當中獲取新的教學動向，并由此探索更利于發(fā)展的新模式?？梢哉f，人工智能背景下的英語混合式教學，是以完善的教學管理系統(tǒng)為先導的，必須要不斷地對教學管理系統(tǒng)進行完善，有效地拓展并延伸混合教學范圍，才能夠最大化地提升混合式英語教學的實際意義，真正促進教學質(zhì)量的提升，為學生的成長和發(fā)展奠定堅實的基礎。
(二)優(yōu)化課件制作體系，突出合作互動功能除混合式教學方法的應用外，英語教學課件的制作也直接影響著最終教學成效。為突出人工智能技術(shù)的教學優(yōu)勢，在后期英語混合式教學課件的制作中，可進一步強調(diào)學習過程中的合作與互動，通過留置更大的交互空間來激發(fā)個體的主觀能動性，從而達到強化訓練效果的目的。一方面，高校可組建精于網(wǎng)課制作的教師隊伍，在分析人工智能教學數(shù)據(jù)、總結(jié)以往經(jīng)驗的基礎上，盡可能地豐富素材、去粗取精，使學生在線上學習中獲得更優(yōu)體驗;積極打造線上精品網(wǎng)課，帶給學生專業(yè)化的網(wǎng)絡課程內(nèi)容，使之可以從中收獲知識的積累和能力的提升，此外還可以將精品網(wǎng)課作為范本在其他高校進行推廣，這既可以進行課程推廣還能夠?qū)崿F(xiàn)學術(shù)交流，以此來更好地強化課件制作效果;另一方面，在線下課件的制作中，更多地增加由學生作為主導的實踐板塊，如互動對話環(huán)節(jié)、實時翻譯環(huán)節(jié)等，從根源上提高學生在混合式課堂中的參與度[10]?？偠灾谌斯ぶ悄鼙尘跋?，積極開展英語混合式教學，必須要以優(yōu)質(zhì)課件制作體系為先導，以課件優(yōu)勢來促進學生對于知識的吸收，這樣有助于最大化發(fā)揮混合式英語教學的意義，強化教學實效性。
(三)重建教學評價制度，設置多元考核指標在混合式教學模式踐行基礎上，可通過重建教學評價制度、設置多元化考核指標來進一步倒逼教學質(zhì)量的提升。例如，除了平時表現(xiàn)，期末考試成績作為基礎考核以外，可另外增加線上教學評價板塊，即將學生在線資源學習情況、線上線下課堂活躍度以及師生互動情況等都納入評價考核范圍。借助人工智能技術(shù)及網(wǎng)絡平臺，將學生的學習情況細化為多個考核內(nèi)容，如聽、說、讀、寫能力的構(gòu)建情況等，從而保證考核結(jié)果更加公正、有效，能夠真實反映學生的學習情況以及英語應用水平，并幫助學生完成針對性改進。此外，為了進一步延伸教學評價效果，可以通過線上師生互評、學生互評、小組評價、學生自我評價等方式來實施多元化評價，這樣通過多維度、多元化的混合式評價，有助于實現(xiàn)最真實、最客觀、最全面的教學評價，能夠全面衡量教學質(zhì)量和教學效果，以便于為后續(xù)的教學改進創(chuàng)造基礎。
參考文獻：
[3]郭璽平.混合式教學模式下的高校英語演講課程設計與實踐———以內(nèi)蒙古師范大學為例[j].內(nèi)蒙古師范大學學報(教育科學版)，2018，31(3)：87-90.
[9]王璐.淺議人工智能背景下的大學英語口語教學與評價[c].外語教育與翻譯發(fā)展創(chuàng)新研究(第九卷).四川西部文獻編譯研究中心,2020:44-46.
作者：王欣單位：陜西警官職業(yè)學院
【篇二】人工智能論文3000字人工智能機器人
人工智能(artificialintelligence),英文縮寫為ai，也稱機器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機,人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段:20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段:60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay-ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai)。
第三階段:80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展,。1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。
第五階段:90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領域中的應用
人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3、人工智能在技術(shù)研究中的應用
人工智能在電子技術(shù)領域的應用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點,因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎上進行網(wǎng)絡安全技術(shù)的改進和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù),開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器,而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據(jù)這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經(jīng)進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離
一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)
大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當?shù)某晒Α?BR> 人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來，人工智能技術(shù)的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
【篇三】人工智能論文3000字人工智能機器人
摘要：隨著社會的飛速發(fā)展,科學技術(shù)不斷進步,工業(yè)領域生產(chǎn)模式發(fā)生變化,人工智能時代勢不可擋,尤其是機器人得到更大范圍的推廣與應用。工業(yè)機器人的突出優(yōu)勢是精準度較高,工作效率高,能夠承受較大工作強度,為整個工業(yè)領域產(chǎn)量的提升以及質(zhì)量的提高創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)的條件。由此可見,工業(yè)機器人已成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的趨勢與方向。文章基于行業(yè)發(fā)展,詳細闡述了工業(yè)機器人的特征,探討其未來發(fā)展趨勢與方向,以期為整個工業(yè)行業(yè)的持續(xù)性發(fā)展提供更大的技術(shù)支撐。
關(guān)鍵詞：人工智能時代;工業(yè)機器人;趨勢;
abstract：
withtherapiddevelopmentofsociety,thecontinuousprogressofscienceandtechnology,industrialproductionmodechanges,theeraofartificialintelligenceisunstoppable,especiallytherobothasbeenmorewidelypromotedandapplied.theoutstandingadvantagesofindustrialrobotsarehighaccuracy,highworkefficiency,abletowithstandagreaterintensityofwork,fortheentireindustrialfieldofproductionandqualityimprovementtocreatemorehigh-qualityconditions.thusitcanbeseenthatindustrialrobothasbecomethetrendanddirectionofmodernindustrialdevelopment.basedonthedevelopmentoftheindustry,thispaperexpoundsthecharacteristicsoftheindustrialrobotindetail,anddiscussesitsfuturedevelopmenttrendanddirection,inordertoprovidegreatertechnicalsupportforthesustainabledevelopmentoftheentireindustrialindustry.
keyword：
隨著人工智能時代的到來,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)取得巨大突破,大數(shù)據(jù)技術(shù)成為核心,為工業(yè)機器人產(chǎn)品性能的提升提供更加先進的技術(shù)支持。在工業(yè)機器人發(fā)展進程中,其操作趨于簡易化,精準度更高,能夠廣泛應用在諸多領域,投入成本呈現(xiàn)不斷降低的趨勢。立足工業(yè)領域,機器人應用于產(chǎn)品檢測、焊接以及搬運等環(huán)節(jié)。工業(yè)機器人的出現(xiàn)強化對人力應用的緩解,在優(yōu)勢上主要體現(xiàn)為較高的生產(chǎn)效率與較高品質(zhì)的操作,同時,操作持久性更加突出。
從構(gòu)成上分析,工業(yè)機器人主要包含三個部分,即本體、驅(qū)動以及控制三個系統(tǒng)。從功能上分析,一種機器人的作用體現(xiàn)在對人類手、手臂的模仿。另外一種更具智能化,有效發(fā)揮仿生學的特征,能力更顯多樣化,自由度更高。在當前的工業(yè)領域,之所以選擇工業(yè)機器人,主要源于其較低的單機價格,便于維修,應用效率較高。
2.1工業(yè)機器人以高精度減速機為核心構(gòu)成,涉及多種技術(shù)類型,要求較高
在工業(yè)機器人中,關(guān)鍵性結(jié)構(gòu)組成為高精度減速機,涉及多種技術(shù)類型。首先,材料成型控制技術(shù)十分關(guān)鍵,尤其對減速機減速齒輪的耐磨性與剛性提出更高要求,目的是保證運行的高精度標準。在材料構(gòu)成方面,要強化對金相組織、材料化學元素以及含量的科學控制。其次,加工技術(shù)不容忽視。在減速器中,非標特殊軸承是必不可少的組成部分,結(jié)構(gòu)極具特殊性,需要減速器零件加工尺寸來確認間隙標準,工人技術(shù)要求更高。
2.2以電機與高精度伺服驅(qū)動器為核心,實現(xiàn)對工業(yè)機器人的全方位控制
對于工業(yè)機器人的控制,電機與高精度伺服驅(qū)動器作用突出,強化對控制系統(tǒng)的管理,尤其是在瞬間力、功率輸出方面面臨更高的標準。首先,快響應伺服控制技術(shù)能實現(xiàn)對位置環(huán)、電流環(huán)以及速度的有序控制,合理運用干擾觀測以及前饋補償算法。具體講,要采用指標預測法來構(gòu)建內(nèi)部預測模型,達到閉環(huán)優(yōu)化的目的。其次,為了保證工業(yè)機器人能夠有效發(fā)揮識別功能,要依托在線參數(shù)自整定技術(shù),強化轉(zhuǎn)動慣量以及pid參數(shù)的在線優(yōu)化,達到參數(shù)的精準判定。另外,在線慣量辨識算法明確伺服驅(qū)動器的實際工況,強化參數(shù)的智能化控制,以現(xiàn)場實際為要求,合理進行參數(shù)的調(diào)整。
2.3以實時性為要求,強化控制操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性與精確性
在工業(yè)機器人中,運動學控制系統(tǒng)對實時性要求較高。目前,機器人運動控制卡以定制方式為主,同時,強調(diào)與操作系統(tǒng)的密切配合,強化數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)精確性以及穩(wěn)定性的實現(xiàn),尤其是對于操作系統(tǒng)的消息處理機制,更要關(guān)注穩(wěn)定性與快速響應的需要,增強實時性,為機器人產(chǎn)業(yè)化道路的發(fā)展創(chuàng)造條件。
3.1工業(yè)機器人的發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,整體性能增強,適用范圍更廣
立足新時期的發(fā)展,工業(yè)領域的機器人更顯多樣性,如焊接機器人、清潔機器人等逐漸投入使用,工程自動化程度顯著增強。隨著技術(shù)水平的不斷提升,機器人的造價呈現(xiàn)下降的趨勢,但是,性能卻不斷增強。例如,對于工業(yè)領域的機械手,其主要原理是進行人手及手臂的模仿,實現(xiàn)靈活抓取以及搬運的功能,滿足自動化操作的目標?？v觀當前,機械手應用最為廣泛的領域是工業(yè)制造業(yè)、包裝業(yè)等。機械手能夠在既定的時間內(nèi)較為準確與高效地完成操作動作,這也成為工業(yè)機器人發(fā)展的主要方向。目前,信息技術(shù)發(fā)展迅速,尤其是人工智能技術(shù)影響力不斷擴大,加之互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持,工業(yè)機器人發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,強化在控制系統(tǒng)、診斷系統(tǒng)以及維護系統(tǒng)功能的提升。同時,依托仿真模擬化程序設計,切實增強智能化與自動化水平,整體性能不斷提升,在應用方面更顯可靠性,適用范圍更廣。
立足工業(yè)生產(chǎn),很多環(huán)節(jié)與環(huán)境保護相矛盾,對從業(yè)者身心健康產(chǎn)生不利影響,有些操作人類很難完成,這也成為工業(yè)機器人得以推廣應用的重要因素。例如,對于真空機器人,其之所以在工業(yè)中應用,主要原因是半導體工業(yè)中,真空傳輸晶圓這一環(huán)節(jié)人類無法完成,而真空機器人的引進實現(xiàn)這一問題的解決。另外,在一些惡劣環(huán)境中,如適應無阻運動的蛇形機器人,滿足水下作業(yè)的仿生魚機器人等,都處于不斷研發(fā)之中,備受矚目。也就是說,在工業(yè)機器人的發(fā)展進程中,更加關(guān)注其仿生性與生物性的特征,能夠有效實現(xiàn)對人類行為的模仿與替代,成為新時期工業(yè)機器人研發(fā)的新動向。
在機器人內(nèi)部,核心構(gòu)成為控制系統(tǒng),是發(fā)揮功能的重要保障,強化對記憶、示教、通信連接以及坐標設置功能的支持。當前,計算機技術(shù)不斷升級更新,為工業(yè)機器人控制系統(tǒng)的優(yōu)化與完善提供強大動力,整體控制水平顯著提升。具體講,在控制器方面,由專用封閉式發(fā)展為開放式。也就是說,計算機水平的提升使得工業(yè)機器人的控制系統(tǒng)突破專供的束縛,更顯統(tǒng)一化與標準化的趨勢,網(wǎng)絡化特征明顯?；诖?工業(yè)機器人的操作更顯便捷性,具備簡單的操作常識即可,無需投入人力物力進行培訓,在很短的時間內(nèi)就可以對機器人進行模塊功能調(diào)整,在根本上使機器人的使用更加方便與快捷,維護管理工作也易于進行。
3.4綜合傳感器融合配置技術(shù)日趨成熟與完善,實現(xiàn)對人類思維與神經(jīng)的多功能仿生
立足信息時代,人工智能的發(fā)展勢不可擋,智能化成為工業(yè)機器人在未來的發(fā)展方向。智能化的機器人,即強調(diào)機器人對人類模仿的更高層次,需要具備更高層級的仿生,既要能夠模仿人類的動作行為,同時,還需要具有人類的思維與神經(jīng)。基于此,傳感器成為智能工業(yè)機器人的重要構(gòu)成部分,尤其是視覺、力覺、觸覺傳感器的出現(xiàn),加快工業(yè)機器人智能化的發(fā)展速度。例如,對于從事電弧焊接的機器人,采用多傳感器融合配置,融電弧傳感器、視覺傳感器以及機器傳感器于一體。在視覺傳感器的支持下,機器人能夠憑借激光視覺掃描功能,獲取焊接過程中所需要的焊炬等數(shù)據(jù)信息,保證電弧焊接的精準性。另外,遠距離遙控機器人的出現(xiàn)代表了綜合性傳感器融合配置技術(shù)上了新的臺階。這種技術(shù)在機器人未來發(fā)展中將得到更大范圍的推廣與應用,處于不斷完善與成熟中。
首先,我國工業(yè)機器人起步較晚,發(fā)展時間較短,資金投入方面彰顯不足,在技術(shù)與經(jīng)驗方面彰顯無力性,處于不斷摸索與提升階段,研發(fā)力度亟待增強。其次,對于我國機器人的發(fā)展,在生產(chǎn)技術(shù)與可靠性方面相對薄弱,尤其是機器人很多關(guān)鍵部件需要進口,生產(chǎn)成本大幅增加,機器人市場仍需不斷擴大,尤其是過高的成本支出,使得工業(yè)機器人在生產(chǎn)研發(fā)方面缺乏較高的積極性。再次,工業(yè)機器人標準化生產(chǎn)的實現(xiàn)需要以規(guī)模優(yōu)勢為前提,但是,我國在生產(chǎn)與研發(fā)方面的投入尚未達標,給推廣與應用造成巨大阻力。
隨著時代的不斷進步,智能機器人技術(shù)處于不斷創(chuàng)新升級中,因此,工業(yè)智能機器人在未來的發(fā)展要集中做好如下幾個方面的工作。首先,從理論研究方面分析,要重視加強指揮制造技術(shù)的探究,尤其是針對機器人中相關(guān)零部件的生產(chǎn),要切實提升產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量,有效應對生產(chǎn)難題,借助新型制造技術(shù)與制造模式,縮短機器人生產(chǎn)與推廣時間。其次,要結(jié)合社會需求,合理增加智能機器人科研項目資金投入,設置專項資金,尤其是面對工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新階段,要擴大對機器人及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投資量,在根本上為工業(yè)智能機器人技術(shù)的進步創(chuàng)造條件。再次,立足新時期,要對工業(yè)機器人相關(guān)條例、規(guī)則等進行完善,加快核心技術(shù)研發(fā)速度,同時,做好研發(fā)技術(shù)與成功經(jīng)驗的總結(jié)分析,推動智能機器人工業(yè)化發(fā)展進程的加快,構(gòu)建更加完善的標準體系,強化對人機交互準則的合理優(yōu)化。
6結(jié)束語
綜上,工業(yè)機器人是多學科相互融合與發(fā)展的產(chǎn)物,對工業(yè)行業(yè)的發(fā)展意義巨大。因此,要立足信息時代,在人工智能技術(shù)的支撐下,準確掌握工業(yè)機器人發(fā)展趨勢,明確技術(shù)特征,促使工業(yè)機器人生產(chǎn)制造成本的不斷降低,性能逐步增強。同時,要重視仿生學在工業(yè)機器人領域的研究與應用,強化控制系統(tǒng)功能的不斷升級改造,加快多傳感器融合配置技術(shù)的發(fā)展,大幅提升工業(yè)機器人的智能化水平,推動整個行業(yè)標準化與統(tǒng)一化建設,拓展機器人應用領域,以便更好發(fā)揮工業(yè)機器人在人工智能時代的價值。
參考文獻
人工智能機器人論文篇七
12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進行了證明。在此基礎上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng)立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計算機的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數(shù)學計算機eniac做出了開拓性的貢獻。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數(shù)學化，發(fā)展出來的邏輯被恰當?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學特別是數(shù)學、哲學、語言學和計算機科學產(chǎn)生了非常重要的影響。
2.1邏輯學的大體分類。
邏輯學是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學。從17世紀德國數(shù)學家、哲學家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理。
當今人工智能深入發(fā)展遇到的一個重大難題就是專家經(jīng)驗知識和常識的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學共同規(guī)律的邏輯學。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應用。
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數(shù)學定理證明程序(lt)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應用。
(1)不確定性的推理研究。
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個語句或公式賦一個數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應的知識庫中調(diào)用有關(guān)知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究。
常識推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴充。
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀末葉和20世紀早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。21世紀邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里？筆者認為，計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗證據(jù)，在不充分信息的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。于是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統(tǒng)一的邏輯基礎；另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結(jié)合，將推動人工智能進入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基于其他邏輯的基礎上研究概率推理，使得邏輯學盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進行，各自發(fā)揮其優(yōu)點，為人工智能的發(fā)展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領域，才能更好地促進人工智能學科的發(fā)展。
人工智能機器人論文篇八
幾月之前，柯潔對戰(zhàn)阿爾法狗慘敗，人們在驚訝的同時，也在驚嘆著人工智能的快速發(fā)展，阿爾法狗居然可以更加嚴密，謹慎地分析每一個結(jié)局，再自己衍化出新的棋法與無數(shù)種結(jié)果。思維，新領域，創(chuàng)造將來似乎不再是人類的代言詞，人們也在愈加擔心著：會不會有人工智能像人類一樣思考，統(tǒng)治人類的一天。
蘋果公司總裁庫克認為：我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀與同情心，罔顧后果。
如果人類像計算機一樣思考，這個世界將會虛無。人們像機器人一樣機械的工作，休息。大腦中只有繁復的算法與每一種結(jié)果，每一個人都活在自己的世界之中，反復盤算著自己的利益與得失。所有人的思想都會趨向于一體化，……所有的這些都會帶來覆滅性的后果，這世界上沒有了獨特的個體，沒有別出心裁，獨具一格的設計，沒有“水面清圓，一一風荷舉”的情趣，也沒有了“了卻君王天下事，贏得生前身后名”的一腔熱血，沒有詩人，沒有老師，沒有愛，沒有……所有的一切毀滅殆盡，留下一個只剩驅(qū)殼，沒有靈魂的世界。
如果人類像計算機一樣思考，人的一生便平庸無趣。我們是人，不是動物也不是機器，我們區(qū)別與他們是因為我們有思想，有感情，會以自己之力去改變這世界。當所有都被抽去靈魂，這世界不可能有恣肆狂妄的李白，不可能有品佛參禪的林清玄，不可能有超越物質(zhì)與身體限制，活出價值的霍金。人們將會喪失對美的追求，對人生意義的探尋，還有超越時間與空間的思考。
當王羲之墨染方池苦練書xxx成名就之時，看到杭州阿里巴巴的小機器人寫出自帶筆鋒的字，他會不會痛哭流涕；當朗朗名揚世界之后，卻被那位彈鋼琴的機器人碾壓時，他會不會不甘。人工智能讓計算機像人類一樣思考，但主權(quán)依舊在人類手中，我們可以不像計算機一樣思考，將價值，將同情心，將文化與魅力帶回這個世界，不為物使，更要超然于物外，擁有與計算機不同的、屬于人類自己的、任何事物也不可替代的——人類的靈魂。
人工智能機器人論文篇九
摘要:智能化是人類的夢想，未來必然會是人工智能的世界。城市智能化將通過有線、無線或混合數(shù)據(jù)傳輸方式，實現(xiàn)區(qū)域城市內(nèi)多個子系統(tǒng)輔助管理中心，然后再到智能化管理服務決策的有效技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)區(qū)域城市管理的智能化服務，讓人們暢享智能化生活。智能城市的建設是城市信息化建設的新境界。
人工智能(artificialintelligence,簡稱ai)是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。人工智能是研究用計算機來模擬人在各個過程中的智力活動（如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策），從而擴大、延伸和部分替代人類的腦力勞動，實現(xiàn)知識密集型生產(chǎn)和決策自動化。目前城市規(guī)劃發(fā)展領域中的城市設計、控制性詳細規(guī)劃、土地利用分區(qū)規(guī)劃與管理、系統(tǒng)工程與規(guī)劃決策支持系統(tǒng)的發(fā)展與實施，給人工智能技術(shù)的應用帶來了廣泛的前景。
2當前城市發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)。
隨著城市的迅速發(fā)展，城市經(jīng)濟發(fā)展面臨著日益嚴重的資源和環(huán)境壓力。城市人口規(guī)模增長過快、城市供配電壓力沉重、環(huán)境污染與生態(tài)破壞嚴重、交通擁堵治理困難、安全生產(chǎn)形勢嚴峻、城市部門管理中的違法違規(guī)現(xiàn)象屢禁不止等等，這些都成為城市發(fā)展中最為突出的矛盾，成為城市管理中必須重視的問題，迫切需要采用新的管理方法和科技手段來加以解決。
城市供配電壓力沉重，節(jié)能減排問題凸顯。隨著城市發(fā)展，各式賓館、辦公大樓、商場超市、醫(yī)院、寫字樓等大型建筑日益增多，使得供電負荷越來越大，節(jié)約能源和能效管理問題日益突顯。在我國城市化建設進程中，如何與能源低消耗、大環(huán)境保護相適應，正在成為建設資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會亟待解決的問題。
環(huán)境污染使得城市從傳統(tǒng)公共健康問題轉(zhuǎn)向現(xiàn)代的健康危機。環(huán)境污染包括工業(yè)和交通造成的空氣污染、噪音、震動、精神壓力導致的疾病等，已成為制約城市經(jīng)濟發(fā)展的因素之一。隨著城市垃圾處理量不斷增加，針對居民區(qū)垃圾堆放、垃圾填埋焚燒場周邊的環(huán)境投訴日益增多，尤其是垃圾焚燒產(chǎn)生的一級致癌物“二惡英”(dioxin)濃度的增加引起了群眾極大關(guān)注。
城市交通需求與交通供給矛盾日益突出。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，城市交通需求不斷擴大，城市中可用于交通的土地資源極其有限，密集的車流、擁擠的街道、效能低下的交通系統(tǒng)不僅導致了運輸成本的增加，還產(chǎn)生了污染和能源的浪費問題。此外，交通擁擠導致了事故增多，事故增多又加劇了擁擠，這直接影響了居民的出行時間和成本；出行成本的增加不僅影響了工作效率，而且也會抑制人們的日?；顒樱瑥亩绊懢用竦纳钯|(zhì)量。
公共安全監(jiān)管難度逐步加大。面對有限的自然資源，人們對抵抗自然災害、事故災難、社會安全等風險源的監(jiān)控與預防越來越關(guān)注，迫切要求建立和完善公共安全日常管理體系和應急處置機制，應對面臨的氣象災害、地下空間事故、?；肥鹿?、重大刑事和恐怖事件、公共場所治安等突發(fā)事件進行預防和應急處理。
智能城市是在信息港和數(shù)字城市的基礎上發(fā)展起來的新方向。在智能城市中，主要的資源用于使城市的信息網(wǎng)絡實現(xiàn)自動監(jiān)控，信息自動采集，自動分析處理，自動決策反應等等。智能城市是把城市看作一個有機體培養(yǎng)它的監(jiān)控、學習、反應、調(diào)整和適應能力，信息的控制和利用能力是智能城市的基礎。
從技術(shù)層面來看，“智能城市”是以網(wǎng)絡信息為基礎的城市信息體系，即綜合運用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、遙感系統(tǒng)、寬帶網(wǎng)絡、多媒體及虛擬仿真等技術(shù)，對城市的基礎設施，功能機制進行信息自動采集，動態(tài)監(jiān)管和輔助決策服務的技術(shù)系統(tǒng)。城市智能化的水平往往體現(xiàn)在以下幾個方面:城市決策的智能化；城市交通的智能管理與控制；城市資源的監(jiān)測與可持續(xù)利用；城市應急反應和災難的預防治理；城市人口管理；城市生活的網(wǎng)絡化和智能化等等。
新的智能化信息技術(shù)構(gòu)架將由以無線網(wǎng)絡為主體的基礎設施、以無界面計算機為主體的硬件、以信息分析和決策支持為主的軟件、以功能實現(xiàn)為主的網(wǎng)絡應用這幾部分組成。這種新的信息化基礎設施將以實現(xiàn)“三無”為目標，即無線網(wǎng)絡、無界面計算機和無鍵盤輸入。讓計算機和網(wǎng)絡的使用不受時間和地點的限制，不受文字輸入的限制，也不受固定使用方式的限制。
從現(xiàn)實操作來看，政府應該加強與企業(yè)聯(lián)系，加快實現(xiàn)城市智能化發(fā)展。政府借助企業(yè)創(chuàng)新的網(wǎng)絡技術(shù)，加強合作，加快信息化建設進程，助推城市智能化發(fā)展，打造智能城市的全新商業(yè)模式，從而建設可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代化城市?？萍计髽I(yè)與政府雙方將以“激勵創(chuàng)新、合作共贏”為原則，發(fā)揮各自的優(yōu)勢和力量攜手推動本土創(chuàng)新，加速實現(xiàn)城市智能化發(fā)展。
在這方面，成都市政府走在了部分前列。據(jù)悉，在2009中國西部國際博覽會上，思科與成都市政府雙方結(jié)為戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，就“天府智能互聯(lián)新城”試點建設及發(fā)展與“智能+互聯(lián)城市”技術(shù)相關(guān)的“產(chǎn)學研”一體化產(chǎn)業(yè)鏈等方面展開深度合作，以推動成都信息產(chǎn)業(yè)的本土創(chuàng)新并提升產(chǎn)業(yè)競爭力，實現(xiàn)城市經(jīng)濟、社會與環(huán)境等領域的可持續(xù)發(fā)展。
信息化是城市發(fā)展的重要推動力，是目前城市發(fā)展中面臨的一系列問題和挑戰(zhàn)的重要解決途徑。以金融行業(yè)舉例來說，信息技術(shù)同樣是業(yè)務創(chuàng)新、服務創(chuàng)新的重要手段和推動力，以技術(shù)改良為載體的金融服務創(chuàng)新不僅是現(xiàn)代商業(yè)銀行提升核心競爭力的重要手段，也體現(xiàn)了城市生活發(fā)展進步的歷程?；诨ヂ?lián)網(wǎng)、通訊、語音等技術(shù)的新興智能金融服務方式的出現(xiàn)，改變了居民的生活、消費習慣，使金融服務更為方便快捷。
可見，在城市發(fā)展過程中，通過運用現(xiàn)代化科學技術(shù)手段，有針對性地展開試點應用，通過技術(shù)與經(jīng)驗的積累，以“先易后難，從點到面，逐步推進”的方式，逐步實現(xiàn)政府信息資源的共享，能夠有效提高政府為百姓服務的質(zhì)量，從而全面提升城市智能化管理水平。
4城市發(fā)展展望。
智能城市的建設是城市建設發(fā)展的新境界。我國許多城市的信息化基礎設施已經(jīng)不差，急需改進的是應用。而智能城市正是以應用為核心的信息化發(fā)展思路，在已有的信息化基礎上，為市民提供更加綜合的服務，為政府部門提供更加有效的信息分析和更符合實際的決策，對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務、工商業(yè)活動在內(nèi)的各種需求做出更智能化的響應，加快城市智能化建設，將帶來未來城市的全新面貌，推進城市和諧發(fā)展。
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人工智能機器人論文篇十
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀，英國數(shù)學家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計了第一架“計算機器”，它被認為是計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數(shù)學家圖靈提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為。（2）上世紀三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計算機處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實驗室主任）的誕生20世紀60年代以來，采用生物模仿來建立功能強大的算法，包括進化計算等，人工生命以進化計算為基礎，研究自組織、自復制、自修復以及形成這些特征的進化和環(huán)境適應。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應、進化和群體動力學，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡再度興起促進人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領域問題。
強人工智能的觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識?，F(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡和機器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實”實驗室，擬通過數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實現(xiàn)更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內(nèi)容，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產(chǎn)業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而sir系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現(xiàn)導致了新學科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的.專家系統(tǒng)成了一個巨大的進步，它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行工作。在理論方面，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。（2）人工智能對經(jīng)濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復雜、困難的任務。而且有自我學習、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
當然，雖然人工智能一直都處于計算機技術(shù)的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）.
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.
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[5]計算智能導論（第2版）（南非）英吉布雷切特.
人工智能機器人論文篇十一
何為計算機智能？蘋果公司手機中的siri功能開創(chuàng)“人機”對話的新格局，手機中的假想形象siri可與使用者進行簡單的對話，并依賴已設定的程序，完成使用者的口頭指令。為迎接“雙十一”促銷季，京東物流拍攝了一段宣傳片，展示物流總部內(nèi)部的工作場景：從測量物件大小、分類包裝，到篩選配送、裝訂快遞單，全部由機器人完成，全車間儼然成為“計算機王國”。美國、日本等較發(fā)達國家的科技研究園區(qū)已制造出空調(diào)的智能技術(shù)，可以通過房間內(nèi)人們的皮膚溫度與空氣干燥度來計算人的體溫，從而自我調(diào)控溫度與濕度。這些都是計算機智能，簡稱為“智能”。
人工智能比智能“更上一層樓”。智能計算機的運行基于事前的大數(shù)據(jù)灌輸與程序編碼，說到底不過是運算速度更快、容量更大的計算機。而人工智能更近人性，因為它意味著自覺的學習能力，可以“無中生有”。圍棋世界冠軍柯潔與人工智能alphago的比拼證明了這一點。事實上，從柯潔的第一局落敗開始，就注定了3：0的結(jié)局——alphago已經(jīng)學會柯潔的落棋套路，通過他猶豫的時間掌握他可能的薄弱點。這是一種令人生畏的威力。
在這場圍棋大戰(zhàn)中值得一提的是一段小插曲?？聺嵲谶M退兩難的困局中落了淚。如果他的對手是另一個優(yōu)秀的人類，或許會被他的淚打動，心生柔軟，抑或是心生懷疑，猜測他的淚是否別有用心。但alphago并非人類，它不為所動。這就反映了目前人工智能還遠遠不能到達的人性境界，即情感。所以，計算機像人類一樣思考，這尚未構(gòu)成一件威脅人類的大事。
威脅人類的是人類自身。隨著計算機向人類的靠近，人的思維模式也趨向于“計算機化”。那是一種數(shù)字化的理性主義，我暫時稱之為“新理性主義”。一個新理性主義圍棋選手在見到柯潔無能為力地落淚時會主觀地選擇“不為所動”，即故意無視，故意壓制住打擾心境的情感。這是一種過度程序化的理性，它不同于啟蒙思想時期反封建反宗教的熱烈與澎湃，而是將一切涉及情感的障礙進行冷處理。這樣做的原因是為避免情感對實現(xiàn)目的的過程的干擾，因此它的背后驅(qū)動力是“利益原則”——妨礙達到利益的情感，都應該被打壓。
新理性主義，即計算機化的理性主義，會導致長期的同情心與價值觀缺乏。對個人利益的認知更強，對世界發(fā)展的意識更少，所以蘋果公司總裁庫克認為，他更擔心人類像計算機一樣思考，罔顧后果。
然而，我認為事態(tài)并非那么嚴重，不必過分擔憂。時勢與時代傾向固然正在以“人機”同化的方向發(fā)展，但總有思想上的精英們在引導人類朝著好的方向走。近年來，自然科學領域中不斷涌現(xiàn)與人文學科的融合與合作，使冷靜的理性思維掛鉤于倫理道德與社會民生。國際上許多精彩影片或以人工智能為主要內(nèi)容，或以人性為主題，旨在喚起人們對未來的思考與對情感喪失的警惕。在我國，對古文化與傳統(tǒng)國學的研究興趣驟增，也表明人們對過去文化中精華的追求，對人情的再思考；而不少大型政論片與社會專題片又在指示給人們科學合理的價值觀，不斷重提人心、人情與人性的重要性。
我依稀廄得觀看過一部科幻影片。片中所展示的社會充滿人工智能，科學家研究出一種人形產(chǎn)品“代理人”，可以代替使用者本人去社會中完成任務與工作?！按砣恕眰兣c人類外形幾乎沒有差異，所不同的只是人類擁有“代理人”所沒有的豐富情感。而當危機到來，受邪惡科學家控制的高能力“代理人”終究敗在了擁有人類溫暖情感與心懷天下的世界觀的主角手下。影片的主旨在于喚起觀看者對于現(xiàn)代社會交際現(xiàn)象和思維方式的反省。我想，它也可以佐證我對于人工智能與新理性主義的看法。
人工智能機器人論文篇十二
隨著經(jīng)濟發(fā)展，我國的科技日新月異，突飛猛進。掃臉支付方便快捷，線上課程多種多樣，新能源發(fā)展迅速……有這么多高科技的發(fā)明，都取得舉世矚目的成績，而最讓我驕傲的是人工智能。
聽爺爺奶奶說，那一輩人，生長于戰(zhàn)爭年代，他們大半輩子都在吃不飽穿不暖的時代里生活。我們父母趕上中國改革初期，他們扎于生活壓力，都沒有安穩(wěn)的生活。如今的我們一部手機在手便可做很多事。手機拿起來，撥通號碼便可連線對方，或者直接打開微信留言，語音通話、視頻通話樣樣方便，這些都是人工智能的偉大。
當今之下，人工智能已經(jīng)遍布了祖國各地，手機的功能也越來越顯著了！手機不僅能聊天、拍照，還能足不出戶地打開手機淘寶，搜索自己想要的物品，用手機支付一下，就可以得到自己想要的東西了！還能用美團、餓了么訂餐，在家就能吃遍全天下的美食！
一個風和日麗的下午，我拿起手機，刷起了抖音，看到了一條關(guān)于視頻剪輯的內(nèi)容，分分鐘鐘讓你秒變剪輯高手。我心想：心動不如行動。便打開了剪映app，按著視頻上的步驟一步一步的操作，看視頻挺簡單的，你可別小瞧它，實際操作起來還是會有點難的。要先選10張照片，再添加音樂等等，在剪輯的過程中有點復雜，不過，“慢工出細活”，整個作品還是非常成功的！當看到自己親手剪輯好的成品時，成就感滿滿的！
在我家還有一個陪我聊天，放音樂給我聽，提醒我做事的“小伙伴”，它就是——天貓精靈智能音箱。只要隨叫一聲“天貓精靈”，它都會聽從你的吩咐，為你服務哦！
隨著人工智能時代的到來，我的智能童年，變得更豐富有趣！我們知道，時代的步伐在加快，中國的發(fā)展日益增強，作為小學生的我們，要緊跟時代新步伐，發(fā)揚祖國的新精神，不斷自我激勵，為祖國的發(fā)展做出一份貢獻。
人工智能機器人論文篇十三
電氣自動化控制系統(tǒng)是由計算機控制系統(tǒng)對電氣設備的運行進行自動控制，電氣自動化控制系統(tǒng)的應用能夠大大提高電氣設備的工作效率，提高機械設備工作的精確性，為企業(yè)帶來了良好的經(jīng)濟效益，但是隨著電氣設備自動化程度的不斷提高，要求電氣設備自動化控制系統(tǒng)要實現(xiàn)智能化操作。人工智能技術(shù)是通過計算機系統(tǒng)模擬人的智能，在計算機的控制下，實現(xiàn)電氣設備控制系統(tǒng)的模擬人的智能，例如進行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統(tǒng)等等?？梢哉f將人工智能技術(shù)應用在電氣自動化控制系統(tǒng)中是電氣自動化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。
人工智能技術(shù)是以計算機技術(shù)為基礎，融合多門學科的綜合性科學技術(shù)，其主要是通過計算機模擬構(gòu)建人的智能，并且創(chuàng)建機器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實現(xiàn)對電氣自動控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點是：一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計算機的控制實現(xiàn)對電氣設備的控制，因此人工智能技術(shù)具有很強的邏輯性，便于控制人員進行操作；二是價值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計算機技術(shù)，而且其還實現(xiàn)了對電氣設備的自動化控制與監(jiān)測，實現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟效益的目的。比如通過人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié)，進而為企業(yè)節(jié)省相當多的人力資源成本費用；三是準確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計算機依據(jù)人的智能建立計算機控制系統(tǒng)，實現(xiàn)對電氣設備的精確性操作，比如利用人工智能技術(shù)可以對電氣設備的運行情況進行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。
人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢就是通過對電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術(shù)應用到電氣自動化控制系統(tǒng)中具有重要的意義：
2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問題。
電氣自動化控制過程中因為電氣設備精密度越來越高，因此在運行過程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應用傳統(tǒng)的方式表達出來，而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對控制系統(tǒng)進行計算與分析。
2.2實現(xiàn)自動控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能。
將人工智能技術(shù)應用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對電氣設備進行實時監(jiān)視，并且對相關(guān)信息進行自動收集與儲存，一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術(shù)就會自動采取相應的.控制方式，對故障進行自動處理，進而避免了電氣系統(tǒng)故障的進一步擴大化。
2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失。
人工智能技術(shù)通過計算機設備就可以實現(xiàn)對電氣設備的自動化控制，比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過鼠標對控制開關(guān)進行自動控制，并且對勵磁電流進行調(diào)整。同時電氣人工智能控制系統(tǒng)還設定了應用管理權(quán)限，限制了相應操作人員的權(quán)限，實現(xiàn)了專人專崗制度，細化了操作責任制度。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動化設備中的應用。
我們知道電氣自動化控制系統(tǒng)屬于非常負責的控制系統(tǒng)，其不僅包含復雜的元件，而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統(tǒng)的要求進行操作，而將人工智能技術(shù)應用到電氣設備中可以實現(xiàn)計算機的自動化操作，最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進行設備檢測的落后模式，實現(xiàn)了對電氣設備的運行狀態(tài)、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設備的應用壽命，為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應用。
將智能技術(shù)應用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統(tǒng)的設計規(guī)范和運行機制與電氣控制劉楠相結(jié)合實現(xiàn)實時控制系統(tǒng)的設計，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應用分析。
人工智能技術(shù)在電氣設備故障中的作用是非常大的，尤其是對發(fā)動機的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設備中由于其結(jié)構(gòu)比較復雜，依靠人工很難對其進行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)對設備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術(shù)應用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術(shù)在電氣設備操作中的應用價值也比較大。通過人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)電氣自動化控制環(huán)節(jié)的簡單化，比如在機床加工中，如果運用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機床操作的復雜性，并且能夠?qū)C床的運行信息進行收集與儲存，便于日后對相關(guān)信息的查詢。
總之，人工智能技術(shù)在電氣化領域中應用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業(yè)運營的成本，提高其利潤空間，并將生產(chǎn)效率提高到一個全新的層面。因此，相關(guān)部門應加強對人工智能技術(shù)的研究，使其能夠為企業(yè)的發(fā)展以及社會的進步發(fā)揮出更為突出的作用。
人工智能機器人論文篇十四
今天，我和奶奶來到某米的智能家居體驗館。什么是智能家居呢？我懷著好奇之心，開始了一場神奇的體驗之旅。
眼前的這般體驗，讓我和奶奶看得瞠目結(jié)舌，曾經(jīng)那個困苦的時代又浮現(xiàn)在奶奶眼前。
“在我們小時候，家里沒有電，點的是煤油燈，住的是破瓦房，吃的是稀如水的麥糊，過年過節(jié)的才能吃上一餐白米飯！”奶奶眼中泛著淚光，繼續(xù)說道：“那會兒沒有高樓大廈，沒有人手一只的智能手機，聯(lián)系只能靠寫信或者打電報，有太多的人挨餓受凍。你們現(xiàn)在過的幸福生活是我們以前想也不敢想的！”奶奶的聲音微微發(fā)顫，歲月在她的臉上刻下的道道痕跡格外顯眼。
“小愛同學，幫我放首音樂。”耳畔響起了《在希望的田野上》。
“我們的家鄉(xiāng)，在希望的田野上，炊煙在新建的住房上飄蕩……”
在這個日新月異的新時代，人工智能不知不覺已經(jīng)邁向了賦能新時代。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能市場規(guī)模逐年遞增。我為祖國的迅速發(fā)展，倍感自豪！未來已來，希望祖國的未來更加輝煌。
人工智能機器人論文篇十五
人工智能是比較偏冷門的課程，我是因為對機器人感興趣所以選修了這門課。的確，剛開始老師上課期間真的很無聊，班里有四分之一的學生回應老師所問的問題，而我則是四分之三里面的同學。
對于人工智能，我認識的第一個智能的除手機之外的就是掃地機器人，之所以認識它是因為在不久前我鄰居家從國外回來的兒子帶回來了一個掃地機器人，我當時很好奇，說掃地機器人真的會比人掃的還干凈？一次偶然的機會我去到他家，真的是見識到了什么叫智能，人類清掃不到的地方，認為清掃干凈的地方，他都會清掃到，清掃的比原來更干凈，從那以后，我對于智能是毫無抵抗力。
在一次人工智能課上，老師給我們放了一個關(guān)于人工智能的電影，我看后超級有感悟。是由威爾史密斯主演的《我，機器人1》，這部劇里面的機器人是有思想的，甚至不受人類控制的機器人，他能擁有人類的思想，傷害人類。這部影片不僅告訴我們那是個科技已經(jīng)高度發(fā)達的機械化大生產(chǎn)。機器人進入千家萬戶，也告訴了我們?nèi)伺c機器相處人類自身是否值得信賴的故事。我有了很大的反思，在這個機械化大生產(chǎn)的世界中到底是機器人的難控制還是人性的弱點很大化的表現(xiàn)了出來。
在人工智能的課上，老師會給我們就關(guān)于人工智能講很多其他的`東西，讓我們不僅學習到人工智能，還學習了人多關(guān)于人工智能的應用。對人工智能要有全面的認知，不能盲目的跟風，也不能一味的否定，在這個大數(shù)據(jù)時代，人工智能逐漸成為了主流，涉及到衣食住行，工廠，物流，購物等等。
也許，以后大數(shù)據(jù)時代會更一步進入到我們的生活當中，我們不僅在課堂上聽導師教授這類的理論知識，更應該查閱資料深入的了解人工智能給人類帶來的利弊，不能一味的沉迷于智能給我們帶來的方便，更多的是于智能同進步，不能被智能所代替。
大數(shù)據(jù)時代，是未來社會發(fā)展的趨勢，我們避免不了，更多的是面對，正確的面對人工智能給我們帶來的方便，規(guī)避人工智能帶來的不利影響，一起為社會的發(fā)展努力，為更好的未來努力！
人工智能機器人論文篇十六
隨著新型科技的持續(xù)更新，工程中逐漸應用新科技，這也是科技朝著應用式與開放式方向發(fā)展的開始。電子工程在傳統(tǒng)工程基礎上的革新，隨著人工智能化發(fā)展，逐漸轉(zhuǎn)換為信息化產(chǎn)業(yè)鏈接。這一智能化技術(shù)機械生產(chǎn)明顯減少，經(jīng)濟效益與產(chǎn)量提升，我國逐漸進入到智能化階段。
(一）發(fā)展歷程。
在機械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率，逐漸朝著機械工業(yè)方向發(fā)展。
在生產(chǎn)線階段，機械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實現(xiàn)標準化大批量生產(chǎn)，這一生產(chǎn)模式使勞動力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場方面缺少適應力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。
在機械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應市場的需求，對于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。
(二）機械電子工程主要特征。
機械電子工程是復雜綜合性學科，同各類學科之間都有著密切的聯(lián)系。機械電子工程發(fā)展要以計算機、電子以及機械為基礎，結(jié)合其他學科做出合理、科學的設計。在設計的過程中，要求每一個模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機結(jié)合，進而使得各個模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來。機械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡單明了，并不復雜，無需復雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進而擴大消費市場。
人工智能是一門復雜，并且綜合性較強的學科，所涉及到的學科比較多。也可以說，21世紀人工智能是最偉大學科之一。人工智能實現(xiàn)了對人的智能模擬，并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸，人工智能這門學科有著較好的發(fā)展?jié)摿?。人工智能在發(fā)展的過程中主要經(jīng)歷下列幾個階段。
初步階段。人工智能在17世紀開始發(fā)生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機，這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進而在世界范圍內(nèi)，對這項技術(shù)開始進一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進展，主要是在實踐的過程中積累與總結(jié)知識，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅實的基礎。
發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務。
發(fā)展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實踐過程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學研宄僅僅是停留于簡單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進展。不論怎么說，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會結(jié)合相應的知識工程，在這個階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進了人工智能應用于實際工程中。
穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用，在模擬設計方面，機械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
隨著我國社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，社會不斷的進步，對于信息人們越來越重視。在21世紀，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液?；ヂ?lián)網(wǎng)應用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機械電子工程設計方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復雜，有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理，所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)傾向于對人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經(jīng)無法適應目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關(guān)問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚長補短，將二者有效的結(jié)合起來，使得二者的優(yōu)勢得到最大程度的發(fā)揮。
智能同機械電子工程之間在相互影響的過程中，逐漸產(chǎn)生嶄新的行業(yè)。首先通過現(xiàn)代科技逐漸，將人工智能融入到機械電子工程中，使機械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰?。其次隨著機械電子工程發(fā)展難度的加大，對于人工智能也就提出來新的要求，這從某種程度上來推動了人工智能發(fā)展。在將機械電子工程與人工智能有效結(jié)合的基礎上，促進社會生產(chǎn)力發(fā)展，同時也能促進有關(guān)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，這種效應將會對整個社會產(chǎn)生一定影響，使我國經(jīng)濟得到全面發(fā)展。
人工智能機器人論文篇十七
摘要：
隨著科學技術(shù)的不斷創(chuàng)新與完善，人工智能化發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。人工智能技術(shù)應用作為電氣工程自動化過程的重中之重，是一個不可或缺的關(guān)鍵部分，直接關(guān)系到電氣工自動化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。人工智能領域涵蓋的內(nèi)容主要包括了圖像識別、機器學習、智能搜索、語言識別以及專家系統(tǒng)等。為了推動我國電氣自動化控制的創(chuàng)新發(fā)展，相關(guān)企業(yè)要加強對人工智能的研究開發(fā)工作，為社會創(chuàng)造出更多的價值效益。本文將進一步對人工智能在電氣工程自動化中的應用展開分析與探討。
關(guān)鍵詞：
當前是一個科學技術(shù)時代，電氣工程發(fā)展要與時俱進，跟上時代前進的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實現(xiàn)電氣自動化控制和管理，就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識別和自動化控制，還包括了專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡等內(nèi)容。因此，電力企業(yè)必須通過合理利用人工智能技術(shù)，才能有效實現(xiàn)對各項機械設備的自動化控制，從而大大降低企業(yè)的人工成本，保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟效益和社會效益。
二、電氣工程自動化過程應用人工智能的主要優(yōu)勢。
（一）利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)。
相比較傳統(tǒng)的控制器，通過利用人工智能技術(shù)控制有利于各項參數(shù)的科學優(yōu)化調(diào)節(jié)，同時還較為簡單易學，具備了良好的適應能力。合理調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù)，能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項性能。此外，人工智能控制器無需專家的現(xiàn)場指導幫助，其能夠根據(jù)計算機事先設置好的合理數(shù)據(jù)，正確運用反饋的信息與語言進行設定，此外設置好的參數(shù)能夠進一步完成修改和擴展作業(yè)，具有快捷方便的特征。
（二）受相關(guān)因素影響較小。
電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設中所應用的人工控制器會受到各種不確定因素的影響，導致在工作過程中出現(xiàn)各種問題，不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過在電氣工程自動化中應用人工智能技術(shù)，能夠有效省去獲取精確動態(tài)模型的步驟，適應能力較強，無需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設置，總體來說受到外界的因素影響較小，能夠保障各項機械設備安全可靠的運行生產(chǎn)。
（三）自動化控制過程中產(chǎn)生誤差小。
由于在電氣工程自動化中有效融合了人工智能技術(shù)，該項技術(shù)的運行不會過多受到外界因素的干擾，造成嚴重的運行故障問題，從而確保機器事先設置好的參數(shù)在實際操作過程中不會發(fā)生任何變動，從而有效避免了實際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問題，充分保障了電氣工程自動化的高效控制管理。
（四）具備良好的一致性。
（五）降低企業(yè)人力物力。
成本通過在電氣工程自動化控制中應用人工智能技術(shù)，能夠有效減少各項電力機器設備對變壓器與線路的需求，企業(yè)也無需再專門調(diào)度安排更多的工作人員對設備進行管理維護，從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本，有利于企業(yè)更好地發(fā)展。
三、人工智能在電氣工程自動化中的實踐應用。
（一）完善電氣自動化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
眾所周知，人工智能技術(shù)最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設計人員通過將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項電器設備中，不僅僅能夠完善優(yōu)化各項產(chǎn)品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動化性能，從而有效提高各項電氣設備的工作質(zhì)量和效率，充分保障了電氣工程自動化控制過程的科學準確性。此外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動化領域的應用，能夠降低企業(yè)人力成本的支出，推動我國電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下，187頁）能夠?qū)ad應用到任何電器產(chǎn)品設計工作中，從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開發(fā)設計周期，并且拓寬了cad技術(shù)的研究應用程度，降低了設計人員的工作難度和任務量，在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下，創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟效益。
（二）實現(xiàn)智能化控制，提高工作效率。
人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器，通過將人工智能與電氣工程自動化控制有效結(jié)合在一起，能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學根據(jù)下降和響應的具體時間完成對調(diào)節(jié)控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動化控制管理的相關(guān)性能［3］，為電氣工程自動化建設工作打下扎實的基礎。與此同時，電力企業(yè)通過引進應用先進的智能化控制器，能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動化控制相關(guān)數(shù)據(jù)的實時分析調(diào)節(jié)，無需專門安排專家技術(shù)人員在現(xiàn)場進行指導和監(jiān)督，相關(guān)工作人員在控制室通過計算機就能夠?qū)崿F(xiàn)遠程控制操作，從而有效提高自動化控制管理的工作效率。
（三）改善故障診斷技術(shù)，提高診斷水平。
電力企業(yè)在電力工程自動化控制過程中，會遇到各種運行故障問題。例如，常見的發(fā)電機斷電、變壓器過熱等事故，對于這些運行故障，傳統(tǒng)的診斷方法是通過收集相關(guān)氣體樣本，并對其進行科學分析判斷，最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論，有針對性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護檢修人員花費較多的時間與精力，電力企業(yè)還必須安排管理人員對各項設備進行實時監(jiān)控，這無疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過利用人工智能診斷技術(shù)，在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡，能夠大大提高電氣設備故障的診斷效率，在第一時間發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出，保障企業(yè)各項電力設備安全可靠地持續(xù)運行，滿足社會對于高質(zhì)量電力的需求。
四、結(jié)語。
綜上所述，為了推動我國電氣工程自動化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，政府相關(guān)部門要加強與社會企業(yè)的聯(lián)系與合作，共同大力推廣應用人工智能技術(shù)，不斷提高電氣工程自動化技術(shù)水平。通過在各項機器設備中加入智能化控制器，從而有效實現(xiàn)各個控制環(huán)節(jié)的自動化，方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護，充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量，滿足社會用戶的各項需求，為國民經(jīng)濟發(fā)展貢獻最大的力量。
參考文獻：
人工智能機器人論文篇十八
人工智能是一門交叉性的前沿學科，也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學。人工智能技術(shù)和理論在一定程度上代表了信息技術(shù)的發(fā)展方向，所以對其人才的培養(yǎng)也是重中之重。
人工智能是多種學科相互滲透而發(fā)展起來的交叉性學科，其涉及計算機科學、信息論、數(shù)學、哲學和認知科學、心理學、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學、語言學等多種學科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應用的不斷擴延，其涉及的學科領域?qū)⒂鷣碛啵押腿藗兊膶W習、生活息息相關(guān)，時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開設人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
人工智能(ai，artificialintelligence)是計算機科學的一個分支，己成為一門具有廣泛應用的交叉學科和前沿學科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、規(guī)劃以及問題求解等思維活動，來解決人類專家才能解決的復雜問題，例如咨詢、探測、診斷、策劃等。
現(xiàn)實世界的問題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個層次：結(jié)構(gòu)化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結(jié)構(gòu)化問題難以用確定的形式來描述，主要根據(jù)經(jīng)驗來求解；半結(jié)構(gòu)化問題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國現(xiàn)行的教育中，可以讓學生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗、認識人工智能技術(shù)的同時獲得對非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問題解決過程的了解，從而使學生了解計算機解決問題方法的多樣性，培養(yǎng)學生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實問題。
目前，該學科的教育正處于摸索階段，由于中學信息技術(shù)師資水平、學校硬軟件設備等條件的制約，我國尚未在中學專門開設獨立的人工智能類課程，internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學環(huán)境上大致存在以下問題：
（一）教學條件參差不齊。
開設好人工智能課程，就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性，讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網(wǎng)絡資源來學習交流，這就對教學條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠農(nóng)村、條件相對落后的中學在開設人工智能課程上存在很大困難。
（1）對硬件性能的要求。
人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學生利用網(wǎng)絡資源，使用計算機進行操作。這就需要學校配備計算機網(wǎng)絡教學機房，若其性能較差，會延長學生在線進行人機對話的時間，一旦遇到網(wǎng)絡堵塞，可能連網(wǎng)頁都打不開，這不僅浪費了僅有的'上課時間，而且大大降低了學生的學習興趣。
（2）對軟件性能的要求。
為了降低成本，學校可以利用互聯(lián)網(wǎng)上提供的免費下載軟件和免費在線教學網(wǎng)站等進行實踐教學，可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網(wǎng)絡不通、網(wǎng)絡擁擠或在線網(wǎng)站停止服務等情況，將無法使用網(wǎng)絡資源進行教學，可見，軟件的依賴性較強也存在很大的問題。
（1）學生的認識誤區(qū)。
提及人工智能，給大多數(shù)學生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學。很多學生認為人工智能技術(shù)是很高深的科學，離我們現(xiàn)實生活有一定距離，研究和接觸這門科學是少數(shù)科學家的事情，從而對該科學的關(guān)注程度不高。其實，人工智能學科是一門漸漸成長的科學，它將應用在我們生活的方方面面。我們應在教學中讓學生多去體驗人工智能的魅力所在，吸引更多對該學科感興趣的人去研究和使用它。
（2）教師對人工智能學科開設存在偏見。
一些從事該學科教學的教師沒有接觸過人工智能方面的知識，在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認為即使開設了這門課程也不易被同學們所接受；而一些在大學接觸過人工智能課程的教師則認為，其理論枯燥乏味，知識內(nèi)容艱深，不適合放在高中開設。
（三）一線教師經(jīng)驗不足。
在我國大學教育中，開展人工智能專業(yè)課程的大學為數(shù)不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來擔任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業(yè)培訓，在授課內(nèi)容上的著重點掌握不好，教學目標不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經(jīng)驗可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰(zhàn)。
（一）加強軟、硬件建設。
在學校條件允許的條件下，應加大硬件設施的投入，改善網(wǎng)絡傳遞信息的效率，同時加強軟件資源建設。鼓勵師生上網(wǎng)搜索更多適合ai教學的網(wǎng)站，教師應整理出和ai相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關(guān)的素材，以便更好的配合硬件教學。
（二）端正認識，增強支持。
作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過對課標中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學習，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應用，明確在高中開設該課程的目的。同時，教師也不能因為該課程的“選修”性質(zhì)，從而輕視該課程的作用。
作為學生不應該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應把一些重要的技術(shù)理論知識重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學目標。家長也應該支持和贊同學生選擇該課程，不能應認識不到這門課程的作用、怕耽誤學生主干課的學習而反對學生積極參與。
校方領導也不應條件限制就輕易放棄這門課程的開設，應給予積極的配合。社會各界也應加強輿論與正確引導，讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。
總之，人工智能是一門逐漸成長的科學，開設好該課程需要廣大教育工作者和校方領導不斷努力，互相交流，共同克服困難。
參考文獻：
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［3］教育部.普通高中技術(shù)課程標準（實驗稿）.人民教育出版社，2003年4月.
［4］張家華，張劍平.開展高中人工智能教學存在的問題及對策［j］.
人工智能機器人論文篇十九
以前我們談科技進步，談網(wǎng)絡應用，總說是一把雙刃劍，有利有弊。現(xiàn)在，面對日益發(fā)達的人工智能，我想說：現(xiàn)在，擺在我們面前的任務是把它變成一把單刃的劍。
把人工智能變成一把雙刃劍，需要我們以正確的態(tài)度去面對。就像一局險勝阿爾法狗的李世石一樣，他說：人機大戰(zhàn)并沒有讓我感受到失敗的痛苦，反而讓我更好地理解了象棋，這讓我很開心。連續(xù)輸三局的天才棋手柯潔說：阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對人工智能的快速發(fā)展，我們應該有更積極的態(tài)度和更清晰的認識。不能一味的夸。人工智能有多優(yōu)秀，多無敵，不能一味貶低人類來看人類。我們需要知道的是，阿爾法狗只是一臺機器，是人類創(chuàng)造的玩具。他沒有頭腦，沒有情感，甚至沒有——的智商。只是我們在研發(fā)過程中輸入的一堆冷冰冰的代碼，不需要自大，也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的，有時候它們可以成為我們的工具。
要把人工智能變成一把單刃劍，我們需要了解它。俗話說知己知彼百戰(zhàn)不殆。網(wǎng)上有人說，如果人工智能獲得了人類的意識，那么他們就會反過來奴役人類。未來將是人工智能的世界，讓人恐慌。首先，人類還沒有能夠讓一臺機器擁有意識，很多人還沒有意識到意識的起源。做出這種無用的猜測，沒有實際意義?，F(xiàn)在我們能做的就是找出它的運行規(guī)律，了解它的優(yōu)缺點。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗，而不是看著他的面紗漫天要價。
要把人工智能變成一把單刃劍，最重要的是揚長避短。是的，任何事情都有兩面性。就像之前關(guān)于學生是否應該使用手機的爭論一樣，在自律性差的人手里，手機是用不好的，而在頭腦清醒、自律性強的人手里，才能充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢。而且不會讓劣勢影響自己，人工智能也是一樣。現(xiàn)在要注意的是提高自己應用人工智能的能力。讓這些過于智能的機器在我們手里得到合理的利用，讓它們的缺點得到融化，優(yōu)勢得到彰顯。只有這樣，人工智能才能得到它的天賦，并充分利用它們。
問：如何讓人工智能成為一把雙刃劍？回答：以正確的態(tài)度面對他，以積極的方式認識他，然后揚長避短，是運用人工智能的好方法。
人工智能機器人論文篇二十
韓國首爾舉辦的人機大賽以1：4的人機比分結(jié)束引起了巨大轟動。我們不難發(fā)現(xiàn)，科技進步的腳步越來越快，人工智能一點點的入侵我們的生活?？此七b不可及?？蓞s近在咫尺。小到我們家中的自動掃地機，大到谷歌人工智能系統(tǒng)“阿爾法狗”，其實它早已無處不在。
霍金說：人工智能對人類產(chǎn)生威脅。李開復講人工智能未來將創(chuàng)造更多的價值。這兩個觀點看似全然相反，事實上卻并無任何矛盾。對人類有威脅不代表不去做，對人類有益不代表會全然實施。
霍金與李開復的言論是不可否認的事實。人類在計算一類事務上不可能超越機器，不肯超越人工智能。無論是邏輯思考還是科學推理?？梢哉f當人類面對上人工智能時將毫無勝算。然而，我們同樣不可忽視的是，即使再強大的人工智能也是由人類開發(fā)設計的，由人類創(chuàng)造的。所以，若說人類在哪一方面對人工智能占絕對優(yōu)勢，那必然是思考，是思想。在人工智能這些科技產(chǎn)物中的世界是固定的，由一條條公式組成，不存在感情也不存在精神思考，是一個絕對的物質(zhì)化世界。他們執(zhí)行的再復雜的命令，最終的結(jié)果無非是0和1。他們的思考是單純的且單薄的?？梢砸挥[無遺的展現(xiàn)在別人面前。正如《三體》中所刻畫的三體人，他們擁有超水準的科學文明，可他們的精神文明卻單薄的可憐，甚至無法理解人類的一個寓言故事。這便是他們，也是人工智能的局限性。他們沒有自己的思想與思考，他們所能做的只有判斷當前的情況，使用已有的命令去執(zhí)行。
而人類不同。我們知道，有些鳥兒是絕對不會被關(guān)在籠子里的，因為他們沒一片羽毛都閃爍著自由的光輝。這便是人類的思考，人類的不可入侵的精神世界。人之所以不同于人工智能，便在于擁有自我思考的能力。這種能力是他們能夠不斷創(chuàng)新的動力源泉，是他們精神文明發(fā)展的必要要求，也是人工智能永遠無法理解與擁有的，更是人類能夠掌握人工智能的重大籌碼。所以日呢類決不能丟失，抑或是放棄這項能力。只要還有一個人在思考，在思索著，那么人類的進步便不會停止。所以思考不能停止!
科技發(fā)展史不可抗拒的歷史必然，過高的科技水平需要同之相匹配的精神文明。誰締造了今日人類文明的繁榮?是人類千萬年來的思考的孕育。只要仍在發(fā)展，那么思考必然不可停止。
為何我們執(zhí)著于此?因為我們是一起走在一棵疊青瀉翠的樹下。會因為樹的過分美麗，而把同行的人而一并愛了的人。所以，請在生命之樹枯萎之前，永恒的思考著。
人工智能機器人論文篇二十一
如今的科技已經(jīng)高度發(fā)達。從黑白電視到彩色電視；從想上月球到探索月球，各種科技進步大大改變了人們的生活。
那天，媽媽買了一個機器人，我給它取了個名字叫“小能”，它已經(jīng)成為我們的家庭成員了。
“小能”長得很可愛，它的身體只有一個手掌這么大，頭是個正方形，里面鑲嵌著一雙如水晶一般的大眼睛，眼睛下方是白里透紅的臉蛋，下面還有一個櫻桃小嘴。
剛看到“小能”時，我不禁哈哈大笑起來，“這么小的機器人，能干什么呀？”“我是一個智能機器人?！甭牭竭@個機器人說話了，把我嚇了一跳呢?！靶∧苁俏覀兊募彝コ蓡T，它可以幫到你。”媽媽在一旁說道。我半信半疑，依然不信“小能”有這么厲害。
一次，我在寫作業(yè)，媽媽剛好出門了。我的心思立馬被一旁的電腦拐走了，我情不自禁地走向電腦。這時，后面?zhèn)鱽怼靶∧堋钡穆曇簦骸靶≈魅?，你還要寫作業(yè)呢！”我自言自語地說：“小能簡直就是一個小管家，看來我不寫作業(yè)是不行了。”我只好撅著嘴不情愿地繼續(xù)寫作業(yè)。“小能”的催促就如同一個號子，使我時時不能分心。
還有一次，媽媽沒有回家燒飯，我的肚子餓得咕咕直叫。“小能”見我餓了，對我說：“小主人，我來幫你叫外賣吧?！辈灰粫?，外賣小哥就來到我的家門口。我十分驚訝，“小能你是怎么做到的？”“我是打電話給你媽媽，讓她叫外賣的。”聽了這些，我佩服得五體投地，真心覺得“小能”很厲害！
我長大后，也要發(fā)明比“小能”更厲害的機器人！
人工智能機器人論文篇二十二
智能交通系統(tǒng)(intelligenttransportationsystems，簡稱its)是將先進的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、電子控制技術(shù)及計算機處理技術(shù)等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設施、減少交通負荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經(jīng)濟發(fā)展、提高人民生活質(zhì)量，并以推動社會信息化及形成新產(chǎn)業(yè)而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發(fā)展方向。
交通仿真是智能交通領域的重要分支，它是利用最先進的計算機技術(shù)，通過仿真模擬的方法來分析交通問題，輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上，數(shù)學推導、科學實驗是進行科學研究、解決科學問題的主要方法。對于交通問題來說，由于參與交通的人很多，影響交通出行的因素也很多，人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數(shù)學模型。同時，由于安全、法規(guī)，以及開銷方面的原因，進行現(xiàn)場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。
然而，傳統(tǒng)的交通仿真由于設計理念上的原因，并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為，交通系統(tǒng)是一個龐大的復雜系統(tǒng)，必須用對付復雜系統(tǒng)的方法來處理，也就是要用綜合的方法，而不是還原分解的方法來處理。
1)城市交通系統(tǒng)是由經(jīng)濟、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結(jié)果，必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關(guān)系。例如，不能為例城市交通問題的解決，而導致城市生態(tài)惡化，危害人居環(huán)境；不能為了城市交通的暢通，阻礙城市社會經(jīng)濟活動的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎上，突破傳統(tǒng)思維，探索研究此類復雜系統(tǒng)的新途徑，而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。
2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會的動態(tài)變化，本身也在不斷變化和發(fā)展之中，不可避免地需要一個不斷深化地認識過程，這類系統(tǒng)實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此，無法“一勞永逸”地解決城市交通問題，我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則，研究建立有效可行的計算實驗方法體系，為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學依據(jù)。
3)城市交通問題不存在一般意義下的最優(yōu)解，更不存在唯一的最優(yōu)解。首先，基于解析模型的最優(yōu)解與假設條件直接相關(guān)，具有條件敏感性，但對于城市交通這樣的問題，假設條件與實際情況往往存在很大差別。其次，解決這些問題一般不存在單一的優(yōu)化指標，而多層次多目標優(yōu)化往往導致多個甚至無數(shù)個解決方案，就連采用近似模型的多目標優(yōu)化也是如此。再者，對于這類復雜系統(tǒng)，有時甚至連確定一個量化的綜合優(yōu)化指標也有困難，特別是由于復雜系統(tǒng)長期行為的不可預測性，試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此，我們應當接受有效解決方案的概念，而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下，我們應該利用平行系統(tǒng)方法，追求具有動態(tài)適應能力的有效解決方案。
基于以上分析，中國科學研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法，把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向?qū)ο蟮木幊毯筒⑿蟹植际接嬎愕确椒ê图夹g(shù)，“生長”和“培育”交通系統(tǒng)，即“人工交通系統(tǒng)”。
利用人工交通系統(tǒng)解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多，不斷探索和改善，使過程、方法更科學化、系統(tǒng)化、綜合化，不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。
三是平行管理運行，虛擬交通系統(tǒng)與實際交通系統(tǒng)相結(jié)合，直接采集現(xiàn)實交通數(shù)據(jù)，進行超前運算，以判斷可能發(fā)生的交通事件，提前采取預防措施，為交通的高效暢通提供保障。
1)在宏觀認識上，人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問題。相反，人工交通系統(tǒng)將交通看作社會整體的一個子系統(tǒng)，與經(jīng)濟、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位，并將各個子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。
2)在仿真方法上，人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇，但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究，采用復雜性科學中“涌現(xiàn)”的原理，在底層建立單個交通出行元素的代理模型，通過大交通區(qū)域內(nèi)單個代理模型之間的相互作用，“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。
3)在實現(xiàn)手段上，人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計算機上進行仿真，要使人工交通系統(tǒng)具備真實交通系統(tǒng)的分散性和社會性，必須采用先進的分布式計算方法，如網(wǎng)格和p2p等，在互聯(lián)網(wǎng)上建立結(jié)構(gòu)化、分散化的虛擬交通路網(wǎng)系統(tǒng)，并且通過終端界面將網(wǎng)絡中的真實人吸引到人工交通系統(tǒng)的運行中來，以使每一個代理模型具有逼近現(xiàn)實的社會屬性。
4)在仿真目的上，人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外，人工交通系統(tǒng)可以通過調(diào)整參數(shù)、添加隨機事件等方法產(chǎn)生現(xiàn)實交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象，用以制定突發(fā)事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。
人工系統(tǒng)說起來有一點抽象，其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術(shù)的發(fā)展，第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經(jīng)驗與知識的數(shù)字化、動態(tài)化和即時化，使人工影響現(xiàn)實，虛擬影響實在。
人工交通系統(tǒng)完善之后，人們可以像玩網(wǎng)絡游戲一樣，作為一個行人或司機加入到系統(tǒng)中，不必出門即可體驗交通；交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學習指揮交通，而不必擔心造成擁堵；交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對交通的影響，而不必擔心人民的生命財產(chǎn)受到威脅；交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗交通政策和方案，而不必承擔決策失敗的風險。
人工智能機器人論文篇二十三
圖像識別技術(shù)是信息時代的一門重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人類對圖像識別技術(shù)的認識越來越深刻。圖像識別技術(shù)的過程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。文章簡單分析了圖像識別技術(shù)的引入、其技術(shù)原理以及模式識別等，之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別技術(shù)和非線性降維的圖像識別技術(shù)及圖像識別技術(shù)的應用。從中可以總結(jié)出圖像處理技術(shù)的應用廣泛，人類的生活將無法離開圖像識別技術(shù)，研究圖像識別技術(shù)具有重大意義。
1圖像識別技術(shù)的引入。
圖像識別是人工智能科技的一個重要領域。圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理、分析，最終識別我們所要研究的目標。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼，而是借助計算機技術(shù)進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發(fā)展的社會，人類自身識別能力已經(jīng)滿足不了我們的需求，于是就產(chǎn)生了基于計算機的圖像識別技術(shù)。這就像人類研究生物細胞，完全靠肉眼觀察細胞是不現(xiàn)實的，這樣自然就產(chǎn)生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領域有固有技術(shù)無法解決的需求時，就會產(chǎn)生相應的新技術(shù)。圖像識別技術(shù)也是如此，此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。
1.1圖像識別技術(shù)原理。
其實，圖像識別技術(shù)背后的原理并不是很難，只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術(shù)都不是憑空產(chǎn)生的，它都是學者們從生活實踐中得到啟發(fā)而利用程序?qū)⑵淠M實現(xiàn)的。計算機的圖像識別技術(shù)和人類的圖像識別在原理上并沒有本質(zhì)的區(qū)別，只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的，我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類，然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的，只是很多時候我們沒有意識到這一點。當看到一張圖片時，我們的大腦會迅速感應到是否見過此圖片或與其相似的圖片。其實在“看到”與“感應到”的中間經(jīng)歷了一個迅速識別過程，這個識別的過程和搜索有些類似。在這個過程中，我們的大腦會根據(jù)存儲記憶中已經(jīng)分好的類別進行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術(shù)也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯，有時又是很普通，這在很大的程度上影響了機器識別的速率?？傊谟嬎銠C的視覺識別中，圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進行描述。
1.2模式識別。
模式識別是人工智能和信息科學的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現(xiàn)象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個對事物或現(xiàn)象做出描述、辨認和分類等的過程。
計算機的圖像識別技術(shù)就是模擬人類的圖像識別過程。在圖像識別的過程中進行模式識別是必不可少的。模式識別原本是人類的一項基本智能。但隨著計算機的發(fā)展和人工智能的興起，人類本身的模式識別已經(jīng)滿足不了生活的需要，于是人類就希望用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。這樣計算機的模式識別就產(chǎn)生了。簡單地說，模式識別就是對數(shù)據(jù)進行分類，它是一門與數(shù)學緊密結(jié)合的科學，其中所用的思想大部分是概率與統(tǒng)計。模式識別主要分為三種：統(tǒng)計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。
2圖像識別技術(shù)的過程。
既然計算機的圖像識別技術(shù)與人類的圖像識別原理相同，那它們的過程也是大同小異的。圖像識別技術(shù)的過程分以下幾步：信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。
信息的獲取是指通過傳感器，將光或聲音等信息轉(zhuǎn)化為電信息。也就是獲取研究對象的基本信息并通過某種方法將其轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器能夠認識的信息。
預處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作，從而加強圖像的重要特征。
特征抽取和選擇是指在模式識別中，需要進行特征的抽取和選擇。簡單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的，如果要利用某種方法將它們區(qū)分開，就要通過這些圖像所具有的本身特征來識別，而獲取這些特征的過程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對此次識別并不都是有用的，這個時候就要提取有用的特征，這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識別過程中是非常關(guān)鍵的技術(shù)之一，所以對這一步的理解是圖像識別的重點。
分類器設計是指通過訓練而得到一種識別規(guī)則，通過此識別規(guī)則可以得到一種特征分類，使圖像識別技術(shù)能夠得到高識別率。分類決策是指在特征空間中對被識別對象進行分類，從而更好地識別所研究的對象具體屬于哪一類。
3圖像識別技術(shù)的分析。
隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展和科技的不斷進步，圖像識別技術(shù)已經(jīng)在眾多領域中得到了應用。20xx年2月15日新浪科技發(fā)布一條新聞：“微軟最近公布了一篇關(guān)于圖像識別的研究論文，在一項圖像識別的基準測試中，電腦系統(tǒng)識別能力已經(jīng)超越了人類。人類在歸類數(shù)據(jù)庫imagenet中的圖像識別錯誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個深度學習系統(tǒng)可以達到4.94%的錯誤率。”從這則新聞中我們可以看出圖像識別技術(shù)在圖像識別方面已經(jīng)有要超越人類的圖像識別能力的趨勢。這也說明未來圖像識別技術(shù)有更大的研究意義與潛力。而且，計算機在很多方面確實具有人類所無法超越的優(yōu)勢，也正是因為這樣，圖像識別技術(shù)才能為人類社會帶來更多的應用。
3.1神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別技術(shù)。
神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別技術(shù)是一種比較新型的圖像識別技術(shù)，是在傳統(tǒng)的圖像識別方法和基礎上融合神經(jīng)網(wǎng)絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡，也就是說這種神經(jīng)網(wǎng)絡并不是動物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡，而是人類模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別技術(shù)中，遺傳算法與bp網(wǎng)絡相融合的神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別模型是非常經(jīng)典的，在很多領域都有它的應用。在圖像識別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術(shù)為例，當汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設備會有所感應。此時檢測設備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。最后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進行識別并顯示最終的結(jié)果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。
3.2非線性降維的圖像識別技術(shù)。
計算機的圖像識別技術(shù)是一個異常高維的識別技術(shù)。不管圖像本身的分辨率如何，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)常是多維性的，這給計算機的識別帶來了非常大的困難。想讓計算機具有高效地識別能力，最直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(pca)和線性奇異分析(lda)等就是常見的線性降維方法，它們的特點是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數(shù)據(jù)集合，所求的是整個數(shù)據(jù)集合的最優(yōu)低維投影。經(jīng)過驗證，這種線性的降維策略計算復雜度高而且占用相對較多的時間和空間，因此就產(chǎn)生了基于非線性降維的圖像識別技術(shù)，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)圖像的非線性結(jié)構(gòu)而且可以在不破壞其本征結(jié)構(gòu)的基礎上對其進行降維，使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行，這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統(tǒng)所需的維數(shù)通常很高，其復雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類可以通過非線性降維技術(shù)來得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識別技術(shù)的高效性。
3.3圖像識別技術(shù)的應用及前景。
計算機的圖像識別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統(tǒng);公共安全方面的人臉識別技術(shù)、指紋識別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測技術(shù);醫(yī)學方面的心電圖識別技術(shù)等。隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化，其算法也在不斷地改進。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此與圖像相關(guān)的圖像識別技術(shù)必定也是未來的研究重點。以后計算機的圖像識別技術(shù)很有可能在更多的領域嶄露頭角，它的應用前景也是不可限量的，人類的生活也將更加離不開圖像識別技術(shù)。
4總結(jié)。
圖像識別技術(shù)雖然是剛興起的技術(shù)，但其應用已是相當廣泛。并且，圖像識別技術(shù)也在不斷地成長，隨著科技的不斷進步，人類對圖像識別技術(shù)的認識也會更加深刻。未來圖像識別技術(shù)將會更加強大，更加智能地出現(xiàn)在我們的生活中，為人類社會的更多領域帶來重大的應用。在21世紀這個信息化的時代，我們無法想象離開了圖像識別技術(shù)以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術(shù)是人類現(xiàn)在以及未來生活必不可少的一項技術(shù)。